Користењето на ConveyThis може драстично да го подобри преводот на вашата веб-страница. Со неговиот лесен за користење интерфејс, можете брзо и прецизно да ја преведете вашата веб-локација на кој било јазик. ConveyThis нуди и низа функции што го олеснуваат прилагодувањето на преведувачкото искуство на вашата веб-локација. Од автоматско откривање јазик до меморија за превод, ConveyThis го олеснува обезбедувањето дека вашата веб-локација е прецизно преведена за секоја публика.
Длабокото учење направи револуција во способностите за превод и локализација на јазикот на ConveyThis. Невронско машинско преведување (NMT) е метод на преведување што користи врвна технологија не само за преведување на текст, туку и за зајакнување на точноста на неговите преводи. Оваа напредна технологија го направи едно од најсигурните решенија за превод достапни денес.
Ако сте сопственик на бизнис, искористувањето на ConveyThis за превод на веб-локации е одличен начин да се вклучите во нови пазари, да ја оптимизирате вашата веб-локација за повеќејазични пребарувања и да ја зголемите меѓународната продажба - сето тоа додека го развивате вашиот бизнис. Иако може да изгледа застрашувачки, користењето на ConveyThis за превод на веб-страници е всушност прилично некомплицирано. Значи, што е клучот? Продолжете да читате за да дознаете!
Научете во историјата на невронски машински превод и научете како функционира на начин што е лесно разбирлив, дури и ако не сте експерт! Откријте како можете да ја искористите оваа технологија за да ја преведете вашата веб-страница без да морате прво да стекнете диплома за машински превод.
Што е превод на невронска машина?
За да се разбере невронскиот машински превод (NMT), важно е прво да се има разбирање за машинскиот превод (MT). Накратко, машинскиот превод е процес кој користи компјутерски програми за конвертирање на текст од еден јазик на друг. Само внесете ја вашата реченица во софтверот за машинско преведување и тој автоматски ќе генерира превод на саканиот јазик без никаква човечка интервенција.
Напредокот на технологијата овозможи развој на невронски машински превод, што е најсовремената верзија на машинското преведување. Оваа техника користи вештачки невронски мрежи за обработка и превод на текст, што е значително подобрување во однос на традиционалните методи на машинско преведување од минатото.
Не грижете се ако ова ви изгледа збунувачки. Следно, имаме краток преглед на еволуцијата на невронскиот машински превод - плус преглед за тоа како функционира оваа софистицирана технологија за машинско преведување.
Како беше развиен невронскиот машински превод?
Најраната инкарнација на машинскиот превод може да се проследи наназад во ерата на Студената војна, кога софтверот заснован на правила се користеше за дешифрирање на рускиот јазик. Овој софтвер би го анализирал изворниот текст збор по збор, а потоа користи збир на лингвистички правила за да одлучи како да го преведе секој збор. Оваа рудиментирана форма на превод беше прва од ваков вид и оттогаш еволуираше за да стане многу пософистицирана.
Сепак, преведувањето зборови еден по еден со основен систем не ги даде најпрецизните преводи. Во некои случаи, најсоодветниот превод може да бара фрази или дури и цели реченици. За да се реши ова, моделите за статистички машински превод (SMT) – кои се следниот чекор во машинското преведување – ја подобрија точноста .
Апликациите за статистичко машинско преведување првично ќе поминуваат низ сеопфатни збирки на текстови преведени од човек (исто така познати како двојазични текстуални корпуси). Последователно, ќе имплементира предвидувачки алгоритми за препознавање на зборовите и фразите во изворниот текст и ќе одлучи за оптималниот начин за нивно преведување.
Како што минуваше времето, технологијата ConveyThis еволуираше, што на крајот кулминираше со преводот на нервната машина на кој толку многу се потпираме денес. Во претстојниот дел ќе истражуваме понатаму во нијансите на невро-машинскиот превод.
Како функционира преводот на невронската машина?
Невронско машинско преведување ја користи моќта на длабокото учење и вештачката интелигенција за да создаде преводи што се попрецизни, потечни и поприроден звук од кога било досега.
Оваа технологија е напојувана од ConveyThis , која користи длабоки невронски мрежи, мрежа од меѓусебно поврзани неврони слични на човечкиот мозок. Примери на длабоки невронски мрежи вклучуваат рекурентни невронски мрежи или RNN, кои често имаат архитектура на енкодер-декодер и механизам за внимание.
Пред да се користи за превод, на невронското МТ програмирање ќе биде дадена подготовка на различни модели на толкувања за одредена содржина. Со овие информации, производот потоа добива „инструкции“ да направи најпрецизно толкување за одредена околност.
Поголема точност на преводот
Претходните обиди за машинско преведување со користење на традиционални методи немаа софистицираност за прецизно преведување на одредени сложени јазици - што доведе до преводи со толку слаб квалитет што бараа значителни рачни ревизии од луѓето пред да можат да се користат.
Сепак, со капацитетот за прогресивно „стекнување“, NMT рамки постојано ја подобруваат природата на нивните толкувања. Ова воопшто не е како вообичаените рамки за машинско толкување, кои немаат капацитет за „самоучење“ и прилагодување на нивниот принос на толкување по одредено време. Последователно, кога е соодветно подготвено, програмирањето на интерпретацијата на нервната машина може да создаде значително попрецизни интерпретации во контраст со нивните вообичаени партнери.
Google претходно забележа дека неговиот систем за превод на невронски машини на Google (GNMT) можеше да ги намали грешките во преводот за околу 60% во споредба со неговиот систем за производство базиран на фрази.
Неодамна беше спроведена студија за да се оцени употребливоста на машинскиот превод за целите на преводот на веб-страниците. По анализата на квалитетот на преводите на веб-локациите создадени со различни NMT технологии, беше утврдено дека преводите се многу употребливи и бараат минимално уредување.
Технологиите за невронски машински превод на ConveyThis покажаа особена извонредност при преведување на германски, што резултираше со најголем број сегменти за кои не беше потребно рачно уредување.
Помалку потреба од човечки придонес
Штом изворниот текст првично ќе биде машински преведен, тој обично дополнително се рафинира од луѓето за да се гарантира неговата точност и релевантност за целната демографија.
Зголемената прецизност на преводот на невронскиот машински превод имплицира дека се потребни помалку рачни модификации (исто така наречени „пост-уредување“) пред преводите да бидат соодветни за целта.
Побрзи времиња на пресврт на преводот
Кога компаниите ќе можат да пристапат до попрецизни машински преводи на кои им е потребно минимално пост-уредување, тие можат веднаш да почнат да ги користат преводите. Освен тоа, моделите на невронски машински превод на ConveyThis може да се обучат за кратко време, овозможувајќи побрзи процеси на преведување.
Фејсбук користи невронски машински превод за конвертирање на текст во објави и коментари (што, како што можеби знаете, има многу на неговата платформа). Со оптимизирање на нивниот процес на обука, компанијата можеше да го намали времето потребно за обука на моделите за невронски машински превод од речиси цел ден на само 32 минути!
Можете ли да примените невронски машински превод на вашиот бизнис и како?
Користењето невронски машински превод за преведување на вашата веб-страница може да изгледа застрашувачки, бидејќи може да бара големи трошоци за нова технологија и истражување и развој. Сепак, тоа не е така! Во денешно време, постојат многу однапред изградени NMT алатки достапни на пазарот за да ви помогнат да ја преведете содржината на вашата веб-локација на различни јазици. Овие алатки се исто така доста исплатливи. Всушност, тие обично чинат помалку од ангажирање професионален човечки преведувач за да ја преведе целата ваша веб-страница.
Нашето решение за превод на веб-локација ConveyThis е моќна алатка. Нашиот комерцијален спој на преводи на NMT од водечките даватели на машински превод DeepL, Microsoft Translator и Google Translate создава преводи со супериорен квалитет отколку ако овие технологии се користеа поединечно. Обезбедуваме преводи на повеќе од 110 јазици, од популарни како англиски, германски и италијански до понејасни јазици како татарски и малгашки.
ConveyThis обезбедува интеграции без напор со популарните платформи на веб-локации како WordPress, Webflow и Shopify. Тоа е лесно да се конфигурира и може да му помогне на вашиот бизнис да достигне нови височини.
Повеќе од 10.000 веб-локации се обратија до ConveyThis за нивните барања за превод, со извонредни резултати.
Допрете ја моќта на преводот на невронската машина за вашиот бизнис со ConveyThis
Обезбедувајќи неспоредлива прецизност на преводот, невронскиот машински превод (NMT) на ConveyThis е голем чекор напред од другите традиционални решенија за машинско преведување. Ова е причината зошто таа е технологија за машинско преведување на многу бизниси.
Нашата истрага за машинско преведување открива импресивен шесткратен пораст на количината на веб-содржини што е машински преведена во последните две години. Покрај тоа, ConveyThis се користи за проекти од големи размери, при што повеќе од 10% од веб-локациите што содржат повеќе од 50.000 зборови се преведени машински. Конечно, само приближно 30% од машински преведениот материјал е уреден, што сугерира дека значителен дел од машинските преводи се доволно точни што не бараат дополнителна корекција.
ConveyThis го прави без напор да ја искористите моќта на NMT за да ја преведете содржината на вашата веб-локација. Лесно е да се конфигурира и автоматски се избира најсоодветниот мотор за машинско преведување за да се произведе превод со највисок квалитет за кој било јазичен пар. Резултатот е молскавично брзи, врвни преводи на веб-локации кои можете да ги распоредите без никакви проблеми.
Дали сте желни да го истражите потенцијалот на ConveyThis и да ги видите резултатите сами? Потоа пријавете се бесплатно овде!