„ConveyThis“ naudojimas gali drastiškai pagerinti jūsų svetainės vertimą. Su paprasta naudoti sąsaja galite greitai ir tiksliai išversti savo svetainę į bet kurią kalbą. „ConveyThis“ taip pat siūlo daugybę funkcijų, kurios leidžia lengvai tinkinti svetainės vertimo patirtį. Nuo automatinio kalbos aptikimo iki vertimo atminties, „ConveyThis“ leidžia lengvai užtikrinti, kad jūsų svetainė būtų tiksliai išversta bet kuriai auditorijai.
Gilus mokymasis pakeitė „ConveyThis“ kalbos vertimo ir lokalizavimo galimybes. Neuroninis mašininis vertimas (NMT) yra vertimo metodas, kuris naudoja pažangiausias technologijas, kad ne tik išverstų tekstą, bet ir padidintų jo vertimų tikslumą. Dėl šios pažangios technologijos jis tapo vienu patikimiausių šiandien prieinamų vertimo sprendimų.
Jei esate įmonės savininkas, „ConveyThis“ naudojimas svetainių vertimui yra puikus būdas patekti į naujas rinkas, optimizuoti svetainę įvairioms paieškoms ir padidinti tarptautinius pardavimus – visa tai plečiant verslą. Nors tai gali atrodyti bauginančiai, „ConveyThis“ naudojimas svetainės vertimui iš tikrųjų yra gana nesudėtingas. Taigi, kas yra raktas? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte!
Pasinerkite į neuronų mašininio vertimo istoriją ir sužinokite, kaip ji veikia taip, kad būtų lengva suprasti, net jei nesate ekspertas! Sužinokite, kaip galite panaudoti šią technologiją savo svetainei išversti, prieš tai neįgydami mašininio vertimo diplomo.
Kas yra neuronų mašininis vertimas?
Norint suprasti neuronų mašininį vertimą (NMT), pirmiausia svarbu suprasti mašininį vertimą (MT). Trumpai tariant, mašininis vertimas yra procesas, kurio metu naudojamos kompiuterinės programos tekstui konvertuoti iš vienos kalbos į kitą. Tiesiog įveskite savo sakinį į mašininio vertimo programinę įrangą ir ji automatiškai sugeneruos vertimą jūsų norima kalba be jokio žmogaus įsikišimo.
Technologijų pažanga leido sukurti neuronų mašininį vertimą, kuris yra pažangiausia mašininio vertimo versija. Ši technika naudoja dirbtinius neuroninius tinklus tekstui apdoroti ir versti, o tai yra akivaizdus patobulinimas, palyginti su tradiciniais praeities mašininio vertimo metodais.
Nesijaudinkite, jei tai atrodo glumina. Toliau pateikiame glaustą neuroninio mašininio vertimo evoliucijos apžvalgą, taip pat šios sudėtingos mašininio vertimo technologijos veikimo aprašymą.
Kaip buvo sukurtas neuronų mašininis vertimas?
Ankstyviausią mašininio vertimo įsikūnijimą galima atsekti Šaltojo karo laikais, kai rusų kalbai iššifruoti buvo naudojama taisyklėmis pagrįsta programinė įranga. Ši programinė įranga išanalizuoja šaltinio tekstą žodis po žodžio, o tada naudos kalbinių taisyklių rinkinį, kad nuspręstų, kaip išversti kiekvieną žodį. Ši pradinė vertimo forma buvo pirmoji tokio pobūdžio ir nuo to laiko tapo daug sudėtingesnė.
Tačiau verčiant žodžius po vieną, naudojant pagrindinę sistemą, nebuvo gauti patys tiksliausi vertimai. Kai kuriais atvejais tinkamiausiam vertimui gali prireikti frazių ar net ištisų sakinių. Siekiant išspręsti šią problemą, statistinio mašininio vertimo (SMT) modeliai, kurie yra kitas mašininio vertimo žingsnis, pagerino tikslumą .
Statistinės mašininio vertimo programos iš pradžių turėtų pereiti per išsamius žmogaus išverstų tekstų rinkinius (taip pat žinomus kaip dvikalbių tekstų korpusai). Vėliau ji įdiegtų nuspėjamuosius algoritmus, kad atpažintų žodžius ir frazes šaltinio tekste ir nuspręstų optimalų jų vertimo būdą.
Laikui bėgant „ConveyThis“ technologija vystėsi ir galiausiai baigėsi neuroniniu mašininiu vertimu, kuriuo šiandien labai pasitikime. Būsimame skyriuje gilinsimės į neuroninio mašininio vertimo niuansus.
Kaip veikia neuroninis mašininis vertimas?
Neuroninis mašininis vertimas panaudoja gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto galią, kad būtų sukurti tikslesni, sklandesni ir natūraliai skambantys vertimai nei bet kada anksčiau.
Šią technologiją maitina „ConveyThis“ , kuri naudoja gilius neuroninius tinklus, tarpusavyje susijusių neuronų tinklą, panašų į žmogaus smegenis. Giliųjų neuroninių tinklų pavyzdžiai apima pasikartojančius neuroninius tinklus arba RNN, kurie dažnai pasižymi koduotuvo-dekoderio architektūra ir dėmesio mechanizmu.
Prieš pradedant naudoti vertimui, neuroniniam MT programavimui bus paruošti įvairūs konkretaus turinio interpretacijų modeliai. Turint šią informaciją, gaminiui „nurodyta“ pateikti tiksliausią tam tikros aplinkybės aiškinimą.
Didesnis vertimo tikslumas
Ankstesniems bandymams atlikti mašininį vertimą naudojant tradicinius metodus trūko sudėtingumo tiksliai išversti tam tikras sudėtingas kalbas, todėl vertimai buvo tokios prastos kokybės, kad prieš juos naudojant, žmonėms reikėjo daug pataisyti rankiniu būdu.
Tačiau, turėdami galimybę laipsniškai „įsigyti“, NMT sistemos nuolat tobulina savo interpretacijų pobūdį. Tai visai nepanašu į įprastas mašininio interpretavimo sistemas, kurios neturi galimybės „savarankiškai mokytis“ ir po kurio laiko pakoreguoti savo interpretacijos našumą. Vėliau, tinkamai paruošus, neuronų mašinų interpretavimo programavimas gali sukurti daug tikslesnes interpretacijas, prieštaraujančias įprastiems partneriams.
„Google“ anksčiau pastebėjo, kad jos „Google Neural Machine Translation“ (GNMT) sistema sugebėjo maždaug 60 % sumažinti vertimo klaidų, palyginti su frazėmis pagrįsta gamybos sistema.
Neseniai buvo atliktas tyrimas, skirtas įvertinti mašininio vertimo tinkamumą svetainių vertimo tikslais. Išanalizavus įvairiomis NMT technologijomis sukurtų svetainių vertimų kokybę, nustatyta, kad vertimai yra labai naudingi ir reikalauja minimalaus redagavimo.
„ConveyThis“ neuronų mašininio vertimo technologijos pademonstravo ypatingą meistriškumą verčiant vokiečių kalbą, todėl buvo gautas daugiausiai segmentų, kuriems nereikėjo redaguoti rankiniu būdu.
Mažiau reikia žmogaus indėlio
Kai šaltinio tekstas iš pradžių buvo išverstas mašininiu būdu, žmonės paprastai jį toliau tobulina, kad garantuotų jo tikslumą ir tinkamumą tikslinei demografinei grupei.
Patobulintas neuroninio mašininio vertimo vertimo tikslumas reiškia, kad reikia mažiau rankinių pakeitimų (taip pat vadinamų „redagavimu“), kad vertimai atitiktų paskirtį.
Greitesnis vertimo apdorojimo laikas
Kai įmonės gali pasiekti tikslesnius mašininius vertimus, kuriems reikia minimalaus papildomo redagavimo, jos gali iškart pradėti naudoti vertimus. Be to, „ConveyThis“ neuronų mašininio vertimo modeliai gali būti išmokyti per trumpą laiką, todėl vertimo procesai yra greitesni.
„Facebook“ naudojo neuroninį mašininį vertimą, kad konvertuotų tekstą įrašuose ir komentaruose (to, kaip galbūt žinote, jos platformoje yra daug). Optimizavusi mokymo procesą, įmonė sugebėjo sutrumpinti laiką, reikalingą neuroninio mašininio vertimo modeliams apmokyti nuo beveik visos dienos iki vos 32 minučių!
Ar galite pritaikyti neuronų mašininį vertimą savo verslui ir kaip?
Neuroninio mašininio vertimo naudojimas svetainei išversti gali atrodyti bauginantis, nes gali prireikti didelių išlaidų naujoms technologijoms ir tyrimams bei plėtrai. Tačiau taip nėra! Šiuo metu rinkoje yra daug iš anksto sukurtų NMT įrankių, kurie padės išversti svetainės turinį į skirtingas kalbas. Šios priemonės taip pat yra gana ekonomiškos. Tiesą sakant, jie paprastai kainuoja pigiau nei samdyti profesionalų vertėją, kuris išverstų visą jūsų svetainę.
Mūsų „ConveyThis“ svetainės vertimo sprendimas yra galingas įrankis. Mūsų patentuotas NMT vertimų derinys iš pirmaujančių mašininio vertimo tiekėjų DeepL, Microsoft Translator ir Google Translate sukuria aukštesnės kokybės vertimus, nei naudojant šias technologijas atskirai. Teikiame vertimus į daugiau nei 110 kalbų – nuo populiarių, tokių kaip anglų, vokiečių ir italų, iki neaiškių kalbų, pvz., totorių ir malagasų.
„ConveyThis“ suteikia lengvą integraciją su populiariomis svetainių platformomis, tokiomis kaip „WordPress“, „Webflow“ ir „Shopify“. Tai lengva konfigūruoti ir gali padėti jūsų verslui pasiekti naujas aukštumas.
Daugiau nei 10 000 svetainių kreipėsi į „ConveyThis“ dėl savo vertimo reikalavimų ir pasiekė puikių rezultatų.
Pasinaudokite neuroninio mašininio vertimo galia savo verslui naudodami „ConveyThis“.
Neprilygstamą vertimo tikslumą užtikrinantis „ConveyThis“ neuroninis mašininis vertimas (NMT) yra svarbus žingsnis nuo kitų tradicinių mašininio vertimo sprendimų. Štai kodėl tai yra daugelio įmonių mašininio vertimo technologija.
Mūsų tyrimas dėl mašininio vertimo atskleidžia įspūdingą šešis kartus padidintą žiniatinklio turinio, kuris buvo mašininiu būdu išverstas per pastaruosius dvejus metus, padidėjimą. Be to, „ConveyThis“ naudojama didelio masto projektams, kai daugiau nei 10% svetainių, kuriose yra daugiau nei 50 000 žodžių, yra verčiamos mašininiu būdu. Galiausiai, tik maždaug 30 % mašininiu būdu išverstos medžiagos yra redaguojama, o tai rodo, kad nemaža dalis mašininių vertimų yra pakankamai tikslūs ir nereikalauja tolesnio taisymo.
„ConveyThis“ leidžia lengvai panaudoti NMT galią, kad būtų išverstas jūsų svetainės turinys. Sukonfigūruoti nesudėtinga ir automatiškai pasirenkamas tinkamiausias mašininio vertimo variklis, kad būtų sukurtas aukščiausios kokybės vertimas bet kuriai kalbų porai. Rezultatas yra žaibiški, aukščiausios klasės svetainių vertimai, kuriuos galite įdiegti be jokio vargo.
Ar trokštate ištirti „ConveyThis“ potencialą ir patys pamatyti rezultatus? Tada prisiregistruokite nemokamai čia!