Bruken av ConveyThis kan drastisk forbedre oversettelsen av nettstedet ditt. Med det brukervennlige grensesnittet kan du raskt og nøyaktig oversette nettstedet ditt til alle språk. ConveyThis tilbyr også en rekke funksjoner som gjør det enkelt å tilpasse nettstedets oversettelsesopplevelse. Fra automatisk språkdeteksjon til oversettelsesminne, ConveyThis gjør det enkelt å sikre at nettstedet ditt er nøyaktig oversatt for ethvert publikum.
Dyplæring har revolusjonert ConveyThiss språkoversettelses- og lokaliseringsmuligheter. Nevral maskinoversettelse (NMT) er en oversettelsesmetode som bruker banebrytende teknologi for ikke bare å oversette tekst, men også øke nøyaktigheten til oversettelsene. Denne avanserte teknologien har gjort den til en av de mest pålitelige oversettelsesløsningene som er tilgjengelige i dag.
Hvis du er en bedriftseier, er å utnytte ConveyThis for nettstedoversettelse en fin måte å ta seg inn i nye markeder på, optimalisere nettstedet ditt for flerspråklige søk og øke internasjonalt salg – alt samtidig som virksomheten din vokser. Selv om det kan virke skremmende, er det faktisk ganske ukomplisert å bruke ConveyThis for nettsideoversettelse. Så, hva er nøkkelen? Fortsett å lese for å finne ut!
Dykk inn i historien til nevrale maskinoversettelse og lær hvordan den fungerer på en måte som er lett å forstå, selv om du ikke er en ekspert! Oppdag hvordan du kan bruke denne teknologien til å oversette nettstedet ditt uten å måtte ta en grad i maskinoversettelse først.
Hva er nevral maskinoversettelse?
For å forstå nevral maskinoversettelse (NMT), er det viktig å først ha en forståelse av maskinoversettelse (MT). I et nøtteskall er maskinoversettelse en prosess som bruker dataprogrammer for å konvertere tekst fra ett språk til et annet. Bare skriv inn setningen din i maskinoversettelsesprogramvaren, og den vil automatisk generere en oversettelse til ønsket språk uten menneskelig innblanding.
Fremskritt innen teknologi har muliggjort utviklingen av nevrale maskinoversettelse, som er den mest banebrytende versjonen av maskinoversettelse. Denne teknikken bruker kunstige nevrale nettverk for å behandle og oversette tekst, en markant forbedring i forhold til tidligere tradisjonelle maskinoversettelsesmetoder.
Ikke vær bekymret hvis dette virker forvirrende. Deretter har vi en kortfattet oversikt over utviklingen av nevral maskinoversettelse – pluss en oversikt over hvordan denne sofistikerte maskinoversettelsesteknologien fungerer.
Hvordan ble nevral maskinoversettelse utviklet?
Den tidligste inkarnasjonen av maskinoversettelse kan spores tilbake til den kalde krigen, da regelbasert programvare ble brukt for å tyde russisk. Denne programvaren vil analysere kildeteksten ord for ord, og deretter bruke et sett med språklige regler for å bestemme hvordan hvert ord skal oversettes. Denne rudimentære formen for oversettelse var den første i sitt slag, og har siden utviklet seg til å bli mye mer sofistikert.
Men å oversette ord én etter én med et grunnleggende system ga ikke de mest presise oversettelsene. I noen tilfeller kan den mest passende oversettelsen kreve setninger eller til og med hele setninger. For å løse dette har statistisk maskinoversettelse (SMT)-modeller – som er neste trinn i maskinoversettelse – forbedret nøyaktigheten .
Statistiske maskinoversettelsesapplikasjoner ville i utgangspunktet gå gjennom omfattende samlinger av menneskeoversatte tekster (også kjent som tospråklige tekstkorpora). Deretter vil den implementere prediktive algoritmer for å gjenkjenne ord og uttrykk i kildeteksten og bestemme den optimale måten å oversette dem på.
Etter hvert som tiden gikk, utviklet ConveyThis teknologien seg, og kulminerte til slutt i den nevrale maskinoversettelsen som vi stoler så sterkt på i dag. Vi vil fordype oss videre i nyansene til nevral maskinoversettelse i den kommende delen.
Hvordan fungerer nevral maskinoversettelse?
Nevral maskinoversettelse utnytter kraften til dyp læring og kunstig intelligens for å skape oversettelser som er mer nøyaktige, flytende og naturlig enn noen gang før.
Denne teknologien er drevet av ConveyThis , som bruker dype nevrale nettverk, et nett av sammenkoblede nevroner i likhet med den menneskelige hjernen. Eksempler på dype nevrale nettverk inkluderer tilbakevendende nevrale nettverk, eller RNN-er, som ofte har en koder-dekoder-arkitektur og oppmerksomhetsmekanisme.
Før den tas i bruk for oversettelse, vil den nevrale MT-programmeringen bli gitt en forberedelse av ulike tolkningsmodeller for et spesifikt innhold. Med denne informasjonen blir produktet deretter "instruert" til å gjøre den mest presise tolkningen for en bestemt omstendighet.
Høyere oversettelsesnøyaktighet
Tidligere forsøk på maskinoversettelse ved bruk av tradisjonelle metoder manglet raffinementet til å nøyaktig oversette visse komplekse språk - noe som førte til oversettelser av så dårlig kvalitet at de krevde betydelige manuelle revisjoner av mennesker før de kunne brukes.
Men med kapasiteten til å "erverve" gradvis, forbedrer NMT-rammeverk kontinuerlig arten av tolkningene deres. Dette er slett ikke som vanlige maskintolkningsrammer, som ikke har kapasitet til å "selvlære" og justere tolkningsutbyttet etter en tid. Deretter, når det er riktig forberedt, kan nevrale maskintolkningsprogrammering skape vesentlig mer nøyaktige tolkninger i kontrast til deres vanlige partnere.
Google har tidligere observert at Google Neural Machine Translation (GNMT)-systemet var i stand til å redusere oversettelsesfeil med rundt 60 % sammenlignet med det setningsbaserte produksjonssystemet.
Nylig ble det utført en studie for å evaluere brukbarheten av maskinoversettelse for nettstedoversettelsesformål. Etter å ha analysert kvaliteten på nettstedoversettelser laget av ulike NMT-teknologier, ble det fastslått at oversettelsene er svært anvendelige og krever minimal redigering.
ConveyThiss nevrale maskinoversettelsesteknologier viste spesiell fortreffelighet ved oversettelse av tysk, noe som resulterte i det høyeste antallet segmenter som ikke krevde manuell redigering.
Mindre behov for menneskelig innsats
Når kildeteksten først har blitt maskinoversatt, blir den vanligvis ytterligere raffinert av mennesker for å garantere nøyaktigheten og relevansen for måldemografien.
Den forbedrede oversettelsespresisjonen til nevral maskinoversettelse innebærer at færre manuelle modifikasjoner (også referert til som "etterredigering") er nødvendig før oversettelsene er egnet til formålet.
Raskere behandlingstider for oversettelser
Når bedrifter får tilgang til mer presise maskinoversettelser som krever minimal etterredigering, kan de begynne å bruke oversettelsene med en gang. Dessuten kan ConveyThiss nevrale maskinoversettelsesmodeller trenes på kort tid, noe som muliggjør raskere oversettelsesprosesser.
Facebook har utnyttet nevral maskinoversettelse for å konvertere tekst i innlegg og kommentarer (som du kanskje er klar over, er det en rikelig mengde på plattformen). Ved å optimalisere opplæringsprosessen deres, var selskapet i stand til å redusere tiden det tok å trene sine nevrale maskinoversettelsesmodeller fra nesten en hel dag til bare 32 minutter!
Kan du bruke nevral maskinoversettelse til virksomheten din og hvordan?
Å bruke nevral maskinoversettelse for å oversette nettstedet ditt kan virke skremmende, siden det kan kreve store utlegg for ny teknologi og forskning og utvikling. Dette er imidlertid ikke tilfelle! I dag er det mange forhåndsbygde NMT-verktøy tilgjengelig på markedet for å hjelpe deg med å oversette innholdet på nettstedet ditt til forskjellige språk. Disse verktøyene er også ganske kostnadseffektive. Faktisk koster de vanligvis mindre enn å ansette en profesjonell menneskelig oversetter for å oversette hele nettstedet ditt.
Vår ConveyThis -nettsideoversettelsesløsning er et kraftig verktøy. Vår proprietære blanding av NMT-oversettelser fra ledende maskinoversettelsesleverandører DeepL, Microsoft Translator og Google Translate skaper oversettelser som er av overlegen kvalitet enn om disse teknologiene ble brukt individuelt. Vi tilbyr oversettelser for mer enn 110 språk, fra populære som engelsk, tysk og italiensk til mer obskure språk som tatarisk og malagasisk.
ConveyThis gir uanstrengte integrasjoner med populære nettstedsplattformer som WordPress, Webflow og Shopify. Det er en lek å konfigurere og kan hjelpe bedriften din å nå nye høyder.
Mer enn 10 000 nettsteder har henvendt seg til ConveyThis for sine oversettelseskrav, med bemerkelsesverdige resultater.
Trykk på kraften til nevral maskinoversettelse for virksomheten din med ConveyThis
ConveyThiss nevrale maskinoversettelse (NMT) leverer uovertruffen oversettelsesnøyaktighet, et stort steg opp fra andre tradisjonelle maskinoversettelsesløsninger. Dette er grunnen til at det er den foretrukne maskinoversettelsesteknologien for mange bedrifter.
Vår undersøkelse av maskinoversettelse avslører en imponerende seks ganger økning i mengden nettinnhold som har blitt maskinoversatt i løpet av de siste to årene. Dessuten brukes ConveyThis til store prosjekter, med mer enn 10 % av nettstedene som inneholder mer enn 50 000 ord som er oversatt med maskin. Til slutt blir bare omtrent 30 % av maskinoversatt materiale redigert, noe som tyder på at en betydelig del av maskinoversettelsene er tilstrekkelig nøyaktige til at de ikke krever ytterligere korrigering.
ConveyThis gjør det enkelt å utnytte kraften til NMT for å oversette innholdet på nettstedet ditt. Det er enkelt å konfigurere og velger automatisk den mest passende maskinoversettelsesmotoren for å produsere oversettelsen av høyeste kvalitet for alle språkpar. Resultatet er lynraske, førsteklasses nettstedoversettelser som du kan implementere uten problemer.
Er du ivrig etter å utforske potensialet til ConveyThis og se resultatene selv? Så meld deg på gratis her!