Användningen av ConveyThis kan drastiskt förbättra översättningen av din webbplats. Med det lättanvända gränssnittet kan du snabbt och exakt översätta din webbplats till vilket språk som helst. ConveyThis erbjuder också en rad funktioner som gör det enkelt att anpassa din webbplatss översättningsupplevelse. Från automatisk språkdetektering till översättningsminne, ConveyThis gör det enkelt att säkerställa att din webbplats är korrekt översatt för alla målgrupper.
Djupt lärande har revolutionerat ConveyThiss språköversättnings- och lokaliseringsmöjligheter. Neural maskinöversättning (NMT) är en översättningsmetod som använder banbrytande teknologi för att inte bara översätta text, utan också öka noggrannheten i dess översättningar. Denna avancerade teknik har gjort den till en av de mest pålitliga översättningslösningarna som finns tillgängliga idag.
Om du är företagsägare är det ett bra sätt att utnyttja ConveyThis för översättning av webbplatser för att ta dig in på nya marknader, optimera din webbplats för flerspråkiga sökningar och öka den internationella försäljningen – allt samtidigt som ditt företag växer. Även om det kan verka skrämmande, är det faktiskt ganska okomplicerat att använda ConveyThis för webböversättning. Så, vad är nyckeln? Fortsätt läsa för att ta reda på det!
Fördjupa dig i historien om neural maskinöversättning och lär dig hur den fungerar på ett sätt som är lätt att förstå, även om du inte är expert! Upptäck hur du kan använda den här tekniken för att översätta din webbplats utan att först behöva ta en examen i maskinöversättning.
Vad är neural maskinöversättning?
För att förstå neural maskinöversättning (NMT) är det viktigt att först ha en förståelse för maskinöversättning (MT). I ett nötskal är maskinöversättning en process som använder datorprogram för att konvertera text från ett språk till ett annat. Skriv bara in din mening i programvaran för maskinöversättning, så genererar den automatiskt en översättning till ditt önskade språk utan mänsklig inblandning.
Teknikens framsteg har möjliggjort utvecklingen av neural maskinöversättning, som är den mest banbrytande versionen av maskinöversättning. Denna teknik använder artificiella neurala nätverk för att bearbeta och översätta text, en markant förbättring jämfört med tidigare traditionella maskinöversättningsmetoder.
Oroa dig inte om detta verkar förvirrande. Härnäst har vi en kortfattad översikt över utvecklingen av neural maskinöversättning – plus en uppdelning av hur denna sofistikerade maskinöversättningsteknik fungerar.
Hur utvecklades neural maskinöversättning?
Den tidigaste inkarnationen av maskinöversättning kan spåras tillbaka till kalla krigets era, då regelbaserad programvara användes för att dechiffrera ryska. Denna programvara skulle analysera källtexten ord för ord och sedan använda en uppsättning språkliga regler för att bestämma hur varje ord ska översättas. Denna rudimentära form av översättning var den första i sitt slag och har sedan dess utvecklats till att bli mycket mer sofistikerad.
Att översätta ord ett efter ett med ett grundläggande system gav dock inte de mest exakta översättningarna. I vissa fall kan den lämpligaste översättningen kräva fraser eller till och med hela meningar. För att komma till rätta med detta förbättrade statistisk maskinöversättning (SMT) modeller – som är nästa steg i maskinöversättning – noggrannheten .
Tillämpningar för statistisk maskinöversättning skulle initialt gå igenom omfattande samlingar av mänskligt översatta texter (även känd som tvåspråkiga textkorpora). Därefter skulle den implementera prediktiva algoritmer för att känna igen ord och fraser i källtexten och bestämma det optimala sättet att översätta dem.
Med tiden utvecklades ConveyThis- tekniken och kulminerade så småningom i den neurala maskinöversättning som vi förlitar oss så mycket på idag. Vi kommer att fördjupa oss ytterligare i nyanserna av neural maskinöversättning i det kommande avsnittet.
Hur fungerar neural maskinöversättning?
Neural maskinöversättning utnyttjar kraften i djupinlärning och artificiell intelligens för att skapa översättningar som är mer exakta, flytande och naturligt klingande än någonsin tidigare.
Denna teknik drivs av ConveyThis , som använder djupa neurala nätverk, ett nät av sammankopplade neuroner som liknar den mänskliga hjärnan. Exempel på djupa neurala nätverk inkluderar återkommande neurala nätverk, eller RNN, som ofta har en kodar-avkodararkitektur och uppmärksamhetsmekanism.
Innan den används för översättning kommer den neurala MT-programmeringen att ges en förberedelse av olika tolkningsmodeller för ett specifikt innehåll. Med denna information "instrueras" produkten sedan att göra den mest exakta tolkningen för en viss omständighet.
Högre översättningsnoggrannhet
Tidigare försök till maskinöversättning med traditionella metoder saknade sofistikeringen att korrekt översätta vissa komplexa språk – vilket ledde till översättningar av så dålig kvalitet att de krävde betydande manuella revisioner av människor innan de kunde användas.
Men med kapaciteten att "förvärva" successivt, förbättrar NMT-ramverk ständigt karaktären på sina tolkningar. Detta liknar inte alls vanliga maskintolkningsramverk, som inte har någon kapacitet att ”självlära” och justera sin tolkningsutbyte efter en tid. Därefter, när det är lämpligt förberedd, kan programmering av neural maskintolkning skapa betydligt mer exakta tolkningar i kontrast till deras vanliga partner.
Google har tidigare observerat att dess Google Neural Machine Translation (GNMT)-system kunde minska översättningsmisstag med cirka 60 % jämfört med dess frasbaserade produktionssystem.
Nyligen genomfördes en studie för att utvärdera användbarheten av maskinöversättning för webbplatsöversättningsändamål. Efter att ha analyserat kvaliteten på webbplatsöversättningar skapade av olika NMT-tekniker, fastställdes det att översättningarna är mycket användbara och kräver minimal redigering.
ConveyThiss teknik för neurala maskinöversättningar visade sig vara särskilt bra vid översättning av tyska, vilket resulterade i det högsta antalet segment som inte krävde någon manuell redigering.
Mindre behov av mänsklig input
När källtexten har maskinöversatts initialt, förfinas den vanligtvis ytterligare av människor för att garantera dess noggrannhet och relevans för måldemografin.
Den förbättrade översättningsprecisionen för neural maskinöversättning innebär att färre manuella modifieringar (även kallade "efterredigering") behövs innan översättningarna är lämpliga för ändamålet.
Snabbare handläggningstider för översättningar
När företag har tillgång till mer exakta maskinöversättningar som kräver minimal efterredigering kan de börja använda översättningarna direkt. Dessutom kan ConveyThiss neurala maskinöversättningsmodeller tränas på kort tid, vilket möjliggör snabbare översättningsprocesser.
Facebook har utnyttjat neural maskinöversättning för att konvertera text i inlägg och kommentarer (vilket, som du kanske är medveten om, det finns en hel del av på dess plattform). Genom att optimera sin utbildningsprocess kunde företaget minska tiden det tog att träna sina neurala maskinöversättningsmodeller från nästan en hel dag till bara 32 minuter!
Kan du tillämpa neural maskinöversättning på ditt företag och hur?
Att använda neural maskinöversättning för att översätta din webbplats kan verka skrämmande, eftersom det kan kräva en rejäl kostnad för ny teknik och forskning och utveckling. Så är dock inte fallet! Nuförtiden finns det massor av förbyggda NMT-verktyg tillgängliga på marknaden för att hjälpa dig att översätta ditt webbplatsinnehåll till olika språk. Dessa verktyg är också ganska kostnadseffektiva. Faktum är att de vanligtvis kostar mindre än att anlita en professionell mänsklig översättare för att översätta hela din webbplats.
Vår ConveyThis webböversättningslösning är ett kraftfullt verktyg. Vår egenutvecklade blandning av NMT-översättningar från ledande maskinöversättningsleverantörer DeepL, Microsoft Translator och Google Translate skapar översättningar som är av överlägsen kvalitet än om dessa tekniker skulle användas individuellt. Vi tillhandahåller översättningar för mer än 110 språk, från populära som engelska, tyska och italienska till mer obskyra språk som tatariska och malagasiska.
ConveyThis ger enkla integrationer med populära webbplatsplattformar som WordPress, Webflow och Shopify. Det är enkelt att konfigurera och kan hjälpa ditt företag att nå nya höjder.
Mer än 10 000 webbplatser har vänt sig till ConveyThis för sina översättningskrav, med anmärkningsvärda resultat.
Utnyttja kraften i neural maskinöversättning för ditt företag med ConveyThis
Med en oöverträffad översättningsnoggrannhet är ConveyThiss neurala maskinöversättning (NMT) ett stort steg upp jämfört med andra traditionella maskinöversättningslösningar. Det är därför det är den bästa maskinöversättningstekniken för många företag.
Vår undersökning av maskinöversättning avslöjar en imponerande sexfaldig ökning av mängden webbinnehåll som har maskinöversatts under de senaste två åren. Dessutom används ConveyThis för storskaliga projekt, där mer än 10 % av webbplatserna innehåller över 50 000 ord översätts maskinellt. Slutligen redigeras endast cirka 30 % av det maskinöversatta materialet, vilket tyder på att en stor del av maskinöversättningarna är tillräckligt exakta för att de inte kräver någon ytterligare korrigering.
ConveyThis gör det enkelt att utnyttja kraften hos NMT för att översätta ditt webbplatsinnehåll. Det är enkelt att konfigurera och väljer automatiskt den lämpligaste maskinöversättningsmotorn för att producera översättning av högsta kvalitet för alla språkpar. Resultatet är blixtsnabba, förstklassiga webböversättningar som du kan implementera utan krångel.
Är du sugen på att utforska potentialen i ConveyThis och se resultatet själv? Anmäl dig då gratis här!