Нейронавы машынны пераклад: павышэнне дакладнасці з ConveyThis

Нейронны машынны пераклад: павышэнне дакладнасці з дапамогай ConveyThis, выкарыстанне перадавых тэхналогій штучнага інтэлекту для найвышэйшай якасці перакладу.
Перадайце гэту дэманстрацыю
Перадайце гэту дэманстрацыю
16401

Выкарыстанне ConveyThis можа істотна палепшыць пераклад вашага сайта. Дзякуючы простаму ў выкарыстанні інтэрфейсу вы можаце хутка і дакладна перакласці свой сайт на любую мову. ConveyThis таксама прапануе шэраг функцый, якія дазваляюць лёгка наладзіць вопыт перакладу вашага сайта. Ад аўтаматычнага вызначэння мовы да памяці перакладаў ConveyThis дазваляе лёгка гарантаваць, што ваш вэб-сайт будзе дакладна перакладзены для любой аўдыторыі.

Паглыбленае навучанне зрабіла рэвалюцыю ў магчымасцях моўнага перакладу і лакалізацыі ConveyThis. Нейронны машынны пераклад (NMT) - гэта метад перакладу, які выкарыстоўвае перадавыя тэхналогіі не толькі для перакладу тэксту, але і для павышэння дакладнасці яго перакладу. Гэтая перадавая тэхналогія зрабіла яго адным з самых надзейных рашэнняў для перакладу, даступных сёння.

Калі вы з'яўляецеся ўладальнікам бізнесу, выкарыстанне ConveyThis для перакладу вэб-сайтаў - выдатны спосаб выйсці на новыя рынкі, аптымізаваць свой вэб-сайт для шматмоўнага пошуку і павялічыць міжнародныя продажы - і ўсё гэта пры развіцці вашага бізнесу. Нягледзячы на тое, што гэта можа здацца страшным, выкарыстанне ConveyThis для перакладу вэб-сайтаў насамрэч даволі простае. Такім чынам, у чым ключ? Працягвайце чытаць, каб даведацца!

Паглыбіцеся ў гісторыю нейронавага машыннага перакладу і даведайцеся, як ён працуе так, каб яго было лёгка зразумець, нават калі вы не эксперт! Даведайцеся, як вы можаце выкарыстоўваць гэту тэхналогію для перакладу вашага вэб-сайта без неабходнасці спачатку атрымаць ступень машыннага перакладу.

Што такое нейронавы машынны пераклад?

Каб зразумець нейронавы машынны пераклад (NMT), важна спачатку зразумець машынны пераклад (MT). У двух словах, машынны пераклад - гэта працэс, які выкарыстоўвае кампутарныя праграмы для пераўтварэння тэксту з адной мовы на іншую. Проста ўвядзіце свой сказ у праграмнае забеспячэнне машыннага перакладу, і яно аўтаматычна згенеруе пераклад на жаданую мову без умяшання чалавека.

Развіццё тэхналогій дазволіла распрацаваць нейронавы машынны пераклад, які з'яўляецца самай перадавой версіяй машыннага перакладу. Гэтая тэхніка выкарыстоўвае штучныя нейронавыя сеткі для апрацоўкі і перакладу тэксту, прыкметнае паляпшэнне ў параўнанні з традыцыйнымі метадамі машыннага перакладу мінулага.

Не хвалюйцеся, калі гэта здаецца збянтэжаным. Далей у нас ёсць кароткі агляд эвалюцыі нейронавага машыннага перакладу, а таксама разбор таго, як працуе гэтая складаная тэхналогія машыннага перакладу.

Як распрацоўваўся нейронавы машынны пераклад?

Самае ранняе ўвасабленне машыннага перакладу можна аднесці да эпохі халоднай вайны, калі для расшыфроўкі рускай мовы выкарыстоўвалася праграмнае забеспячэнне на аснове правілаў. Гэта праграмнае забеспячэнне будзе аналізаваць зыходны тэкст слова за словам, а затым выкарыстоўваць набор лінгвістычных правіл, каб вырашыць, як перакладаць кожнае слова. Гэтая элементарная форма перакладу была першай у сваім родзе і з тых часоў стала значна больш складанай.

Аднак пераклад слоў па адным з дапамогай асноўнай сістэмы не даваў найбольш дакладных перакладаў. У некаторых выпадках для найбольш прыдатнага перакладу могуць спатрэбіцца фразы ці нават цэлыя сказы. Каб вырашыць гэтую праблему, мадэлі статыстычнага машыннага перакладу (SMT), якія з'яўляюцца наступным крокам у машынным перакладзе, павысілі дакладнасць .

Праграмы статыстычнага машыннага перакладу першапачаткова будуць праходзіць праз поўныя калекцыі тэкстаў, перакладзеных чалавекам (таксама вядомых як корпусы двухмоўных тэкстаў). У далейшым ён будзе рэалізоўваць прагназуючыя алгарытмы для распазнавання слоў і фраз у зыходным тэксце і вызначэння аптымальнага спосабу іх перакладу.

З цягам часу тэхналогія ConveyThis развівалася, што ў канчатковым выніку прывяло да нейронавага машыннага перакладу, на які мы так моцна разлічваем сёння. У наступным раздзеле мы паглыбімся ў нюансы нейронавага машыннага перакладу.

Як працуе нейронавы машынны пераклад?

Нейронавы машынны пераклад выкарыстоўвае магчымасці глыбокага навучання і штучнага інтэлекту для стварэння перакладаў, якія больш дакладныя, плаўныя і натуральныя, чым калі-небудзь раней.

Гэтая тэхналогія заснавана на ConveyThis , якая выкарыстоўвае глыбокія нейронавыя сеткі, сетку ўзаемазвязаных нейронаў, падобных да чалавечага мозгу. Прыклады глыбокіх нейронавых сетак ўключаюць рэкурэнтныя нейронавыя сеткі, або RNN, якія часта маюць архітэктуру кадавальнік-дэкодэр і механізм увагі.

Перш чым выкарыстоўваць для перакладу, нейронавае праграмаванне МТ будзе падрыхтавана розныя мадэлі інтэрпрэтацыі для канкрэтнага кантэнту. З гэтай інфармацыяй прадукту "даручаюць" зрабіць найбольш дакладную інтэрпрэтацыю для канкрэтных абставін.

Больш высокая дакладнасць перакладу

Папярэднім спробам машыннага перакладу з выкарыстаннем традыцыйных метадаў не хапала дасканаласці для дакладнага перакладу пэўных складаных моў, што прывяло да таго, што пераклады атрымліваліся такой нізкай якасці, што перад пачаткам іх выкарыстання патрабаваліся істотныя змены ўручную людзьмі.

Тым не менш, дзякуючы здольнасці да паступовага "набыцця", структуры NMT пастаянна ўдасканальваюць характар сваіх інтэрпрэтацый. Гэта зусім не падобна на звычайныя структуры машыннай інтэрпрэтацыі, якія не маюць здольнасці да «саманавучання» і карэкціроўкі сваёй інтэрпрэтацыі праз некаторы час. У далейшым, пры адпаведнай падрыхтоўцы, праграмаванне інтэрпрэтацыі нейронных машын можа ствараць значна больш дакладныя інтэрпрэтацыі ў адрозненне ад іх звычайных партнёраў.

Раней Google адзначаў, што яго сістэма нейронавага машыннага перакладу Google (GNMT) змагла паменшыць колькасць памылак перакладу прыкладна на 60% у параўнанні з сістэмай вытворчасці на аснове фраз.

Нядаўна было праведзена даследаванне для ацэнкі зручнасці машыннага перакладу для мэт перакладу вэб-сайтаў. Пасля аналізу якасці перакладаў вэб-сайтаў, створаных з дапамогай розных тэхналогій NMT, было ўстаноўлена, што пераклады вельмі карысныя і патрабуюць мінімальнага рэдагавання.

Тэхналогіі нейронавага машыннага перакладу ConveyThis прадэманстравалі асаблівую дасканаласць пры перакладзе на нямецкую мову, у выніку чаго была атрымана найбольшая колькасць сегментаў, якія не патрабавалі ручнога рэдагавання.

Менш патрэбы ў чалавечым удзеле

Пасля першапачатковага машыннага перакладу зыходнага тэксту людзі звычайна ўдасканальваюць яго, каб гарантаваць яго дакладнасць і адпаведнасць мэтавай дэмаграфічнай групе.

Падвышаная дакладнасць перакладу нейронавага машыннага перакладу азначае, што патрабуецца меншая колькасць ручных мадыфікацый (таксама званых "пострэдагаваннем"), перш чым пераклады будуць адпавядаць прызначэнню.

Больш хуткі час выканання перакладу

Калі кампаніі змогуць атрымаць доступ да больш дакладных машынных перакладаў, якія патрабуюць мінімальнага пострэдагавання, яны могуць пачаць выкарыстоўваць пераклады адразу. Больш за тое, мадэлі нейронавага машыннага перакладу ConveyThis можна навучыць за кароткі прамежак часу, што дазваляе паскараць працэсы перакладу.

Facebook выкарыстоўвае нейронавы машынны пераклад для пераўтварэння тэксту ў паведамленнях і каментарыях (якіх, як вы, магчыма, ведаеце, на яго платформе існуе вялікая колькасць). Аптымізаваўшы працэс навучання, кампанія змагла скараціць час, неабходны для навучання мадэляў нейронавага машыннага перакладу, з амаль цэлага дня да ўсяго 32 хвілін!

Ці можаце вы прымяніць нейронавы машынны пераклад у сваім бізнэсе і як?

Выкарыстанне нейронавага машыннага перакладу для перакладу вашага вэб-сайта можа здацца страшным, бо гэта можа запатрабаваць значных выдаткаў на новыя тэхналогіі і даследаванні і распрацоўкі. Аднак гэта не так! У наш час на рынку даступна мноства гатовых інструментаў NMT, якія дапамогуць вам перакласці змесціва вашага сайта на розныя мовы. Гэтыя інструменты таксама досыць рэнтабельныя. Фактычна, яны звычайна каштуюць танней, чым наём прафесійнага чалавека-перакладчыка для перакладу ўсяго вашага сайта.

Наша рашэнне для перакладу вэб-сайтаў ConveyThis - магутны інструмент. Наша запатэнтаваная сумесь перакладаў NMT ад вядучых пастаўшчыкоў машыннага перакладу DeepL, Microsoft Translator і Google Translate стварае пераклады вышэйшай якасці, чым калі б гэтыя тэхналогіі выкарыстоўваліся паасобку. Мы прапануем пераклады больш чым на 110 моў, ад папулярных, такіх як англійская, нямецкая і італьянская, да больш незразумелых моў, такіх як татарская і малагасійская.

ConveyThis забяспечвае простую інтэграцыю з такімі папулярнымі платформамі вэб-сайтаў, як WordPress, Webflow і Shopify. Наладзіць яго проста, і ён можа дапамагчы вашаму бізнесу дасягнуць новых вышынь.

Больш за 10 000 вэб-сайтаў звярнуліся да ConveyThis па сваіх патрабаваннях да перакладу, дасягнуўшы выдатных вынікаў.

Скарыстайцеся сілай нейронавага машыннага перакладу для вашага бізнесу з ConveyThis

Забяспечваючы беспрэцэдэнтную дакладнасць перакладу, нейронавы машынны пераклад (NMT) ConveyThis з'яўляецца важным крокам наперад у параўнанні з іншымі традыцыйнымі рашэннямі машыннага перакладу. Вось чаму гэта тэхналогія машыннага перакладу для многіх кампаній.

Наша даследаванне машыннага перакладу паказвае ўражальны шасціразовы ўсплёск колькасці вэб-кантэнту, які быў перакладзены машынна за апошнія два гады. Больш за тое, ConveyThis выкарыстоўваецца для буйнамаштабных праектаў, у якіх больш за 10% вэб-сайтаў, якія змяшчаюць больш за 50 000 слоў, перакладаюцца машынна. Нарэшце, толькі каля 30% матэрыялаў машыннага перакладу рэдагуецца, што сведчыць аб тым, што значная частка машынных перакладаў дастаткова дакладныя, каб не патрабаваць далейшых выпраўленняў.

ConveyThis дазваляе лёгка выкарыстоўваць магчымасці NMT для перакладу кантэнту вашага сайта. Гэта простая канфігурацыя і аўтаматычны выбар найбольш прыдатнай сістэмы машыннага перакладу для атрымання найвышэйшай якасці перакладу для любой моўнай пары. Вынікам з'яўляюцца вокамгненныя першакласныя пераклады вэб-сайтаў, якія вы можаце разгарнуць без праблем.

Ці жадаеце вы вывучыць патэнцыял ConveyThis і самі ўбачыць вынікі? Тады падпішыцеся на бясплатны тут!

Пакінуць каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаны*