Նյարդային մեքենայի թարգմանություն. ընդլայնել ճշգրտությունը ConveyThis-ի միջոցով

Նյարդային մեքենայական թարգմանություն. ընդլայնել ճշգրտությունը ConveyThis-ի միջոցով՝ օգտագործելով առաջադեմ AI տեխնոլոգիան թարգմանության բարձր որակի համար:
Փոխանցեք այս ցուցադրությունը
Փոխանցեք այս ցուցադրությունը
16401

ConveyThis-ի օգտագործումը կարող է կտրուկ բարելավել ձեր կայքի թարգմանությունը: Իր հեշտ օգտագործման ինտերֆեյսի շնորհիվ դուք կարող եք արագ և ճշգրիտ թարգմանել ձեր կայքը ցանկացած լեզվով: ConveyThis-ն առաջարկում է նաև մի շարք առանձնահատկություններ, որոնք հեշտացնում են ձեր կայքի թարգմանչական փորձի հարմարեցումը: Լեզվի ավտոմատ հայտնաբերումից մինչև թարգմանչական հիշողություն, ConveyThis-ը հեշտացնում է ձեր կայքի ճշգրիտ թարգմանությունը ցանկացած լսարանի համար:

Խորը ուսուցումը հեղափոխել է ConveyThis-ի լեզվի թարգմանության և տեղայնացման հնարավորությունները: Նյարդային մեքենայական թարգմանությունը (NMT) թարգմանության մեթոդ է, որն օգտագործում է նորագույն տեխնոլոգիա՝ ոչ միայն տեքստը թարգմանելու, այլև դրա թարգմանությունների ճշգրտությունը բարձրացնելու համար: Այս առաջադեմ տեխնոլոգիան այն դարձրել է այսօր ամենահուսալի թարգմանչական լուծումներից մեկը:

Եթե դուք բիզնեսի սեփականատեր եք, ապա վեբ կայքի թարգմանության համար ConveyThis-ի օգտագործումը հիանալի միջոց է նոր շուկաներ մուտք գործելու, ձեր վեբկայքը բազմալեզու որոնումների համար օպտիմալացնելու և միջազգային վաճառքները խթանելու հիանալի միջոց է` միաժամանակ զարգացնելով ձեր բիզնեսը: Թեև դա կարող է վախեցնել, բայց ConveyThis-ի օգտագործումը վեբկայքի թարգմանության համար իրականում բավականին բարդ է: Այսպիսով, ո՞րն է բանալին: Շարունակեք կարդալ՝ պարզելու համար:

Մտածեք նյարդային մեքենայական թարգմանության պատմության մեջ և իմացեք, թե ինչպես է այն գործում հեշտ հասկանալի ձևով, նույնիսկ եթե դուք մասնագետ չեք: Բացահայտեք, թե ինչպես կարող եք օգտագործել այս տեխնոլոգիան ձեր կայքը թարգմանելու համար՝ առանց նախ մեքենայական թարգմանության աստիճան ստանալու:

Ի՞նչ է նյարդային մեքենա թարգմանությունը:

Նյարդային մեքենայական թարգմանությունը (NMT) հասկանալու համար կարևոր է նախ հասկանալ մեքենայական թարգմանությունը (MT): Մի խոսքով, մեքենայական թարգմանությունը գործընթաց է, որն օգտագործում է համակարգչային ծրագրեր՝ տեքստը մի լեզվից մյուսը փոխակերպելու համար: Պարզապես մուտքագրեք ձեր նախադասությունը մեքենայական թարգմանության ծրագրաշարի մեջ, և այն ավտոմատ կերպով թարգմանություն կստեղծի ձեր ուզած լեզվով, առանց որևէ մարդու միջամտության:

Տեխնոլոգիաների առաջընթացը հնարավորություն է տվել զարգացնել նյարդային մեքենայական թարգմանությունը, որը մեքենայական թարգմանության ամենաարդիական տարբերակն է: Այս տեխնիկան օգտագործում է արհեստական նեյրոնային ցանցեր՝ տեքստը մշակելու և թարգմանելու համար, ինչը նկատելի բարելավում է անցյալի մեքենայական թարգմանության ավանդական մեթոդների համեմատ:

Մի անհանգստացեք, եթե սա շփոթեցնող է թվում: Հաջորդիվ՝ մենք ունենք նեյրոնային մեքենայական թարգմանության էվոլյուցիայի հակիրճ ակնարկ՝ գումարած այն, թե ինչպես է գործում այս բարդ մեքենայական թարգմանության տեխնոլոգիան:

Ինչպե՞ս է մշակվել նյարդային մեքենայական թարգմանությունը:

Մեքենայական թարգմանության ամենավաղ մարմնավորումը կարելի է գտնել Սառը պատերազմի ժամանակաշրջանում, երբ կանոնների վրա հիմնված ծրագրակազմն օգտագործվում էր ռուսերենը վերծանելու համար: Այս ծրագրաշարը բառ առ բառ կվերլուծի սկզբնաղբյուր տեքստը, այնուհետև կօգտագործի լեզվական մի շարք կանոններ՝ որոշելու, թե ինչպես թարգմանել յուրաքանչյուր բառ: Թարգմանության այս տարրական ձևն իր տեսակի մեջ առաջինն էր և այն ժամանակից ի վեր զարգացել է՝ դառնալով շատ ավելի բարդ:

Այնուամենայնիվ, հիմնական համակարգով բառերը մեկ առ մեկ թարգմանելը ամենաճշգրիտ թարգմանությունները չի տվել: Որոշ դեպքերում ամենահարմար թարգմանությունը կարող է պահանջել արտահայտություններ կամ նույնիսկ ամբողջական նախադասություններ: Այս խնդիրը լուծելու համար վիճակագրական մեքենայական թարգմանության (SMT) մոդելները, որոնք մեքենայական թարգմանության հաջորդ քայլն են, բարելավեցին ճշգրտությունը :

Վիճակագրական մեքենայական թարգմանության հավելվածները սկզբում կանցնեն մարդու կողմից թարգմանված տեքստերի համապարփակ հավաքածուների միջով (հայտնի են նաև որպես երկլեզու տեքստային կորպուսներ): Այնուհետև այն կկիրառի կանխատեսող ալգորիթմներ՝ սկզբնաղբյուր տեքստում բառերն ու արտահայտությունները ճանաչելու և դրանք թարգմանելու օպտիմալ եղանակը որոշելու համար:

Ժամանակի ընթացքում ConveyThis տեխնոլոգիան զարգացավ, որն ի վերջո ավարտվեց նյարդային մեքենայական թարգմանությամբ, որի վրա մենք այդքան մեծապես ապավինում ենք այսօր: Առաջիկա բաժնում մենք ավելի կխորանանք նյարդային մեքենայական թարգմանության նրբություններին:

Ինչպե՞ս է աշխատում նյարդային մեքենա թարգմանությունը:

Նյարդային մեքենայական թարգմանությունն օգտագործում է խորը ուսուցման և արհեստական ինտելեկտի ուժը՝ ստեղծելու թարգմանություններ, որոնք ավելի ճշգրիտ, հեղուկ և բնական հնչեղ են, քան երբևէ:

Այս տեխնոլոգիան սնուցվում է ConveyThis-ի կողմից, որն օգտագործում է խորը նյարդային ցանցեր՝ փոխկապակցված նեյրոնների ցանց, որը նման է մարդու ուղեղին: Խորը նեյրոնային ցանցերի օրինակները ներառում են կրկնվող նեյրոնային ցանցերը կամ RNN-ները, որոնք հաճախ ներկայացնում են կոդավորող-ապակոդավորող ճարտարապետություն և ուշադրության մեխանիզմ:

Նախքան թարգմանության համար օգտագործելը, նյարդային MT ծրագրավորմանը կտրամադրվի մեկնաբանությունների տարբեր մոդելների պատրաստում կոնկրետ բովանդակության համար: Այս տեղեկատվության շնորհիվ ապրանքին այնուհետև «հանձնարարվում է» կատարել առավել ճշգրիտ մեկնաբանությունը որոշակի հանգամանքի համար:

Թարգմանության ավելի բարձր ճշգրտություն

Ավանդական մեթոդների կիրառմամբ մեքենայական թարգմանության նախորդ փորձերը չունեին որոշակի բարդ լեզուների ճշգրիտ թարգմանության բարդությունը, ինչը հանգեցրեց այնպիսի վատ որակի թարգմանությունների, որ դրանք օգտագործելուց առաջ անհրաժեշտ էին ձեռքով զգալի վերանայումներ կատարել մարդկանց կողմից:

Այնուամենայնիվ, աստիճանաբար «ձեռք բերելու» կարողությամբ, NMT շրջանակները շարունակաբար ընդլայնում են իրենց մեկնաբանությունների բնույթը: Սա բոլորովին նման չէ սովորական մեքենայական մեկնաբանման շրջանակներին, որոնք չունեն «ինքնասովորելու» և որոշ ժամանակ անց իրենց մեկնաբանության արդյունքը կարգավորելու կարողություն: Հետագայում, երբ պատշաճ կերպով պատրաստված է, նյարդային մեքենայի մեկնաբանման ծրագրավորումը կարող է էականորեն ավելի ճշգրիտ մեկնաբանություններ ստեղծել՝ ի տարբերություն իրենց սովորական գործընկերների:

Google-ը նախկինում նկատել էր, որ իր Google Neural Machine Translation (GNMT) համակարգը կարողացել է նվազեցնել թարգմանության սխալները մոտ 60%-ով՝ համեմատած իր արտահայտությունների վրա հիմնված արտադրության համակարգի հետ:

Վերջերս ուսումնասիրություն է անցկացվել՝ գնահատելու մեքենայական թարգմանության գործածելիությունը կայքերի թարգմանության նպատակներով: Տարբեր NMT տեխնոլոգիաներով ստեղծված կայքերի թարգմանությունների որակը վերլուծելուց հետո պարզվեց, որ թարգմանությունները շատ օգտագործելի են և պահանջում են նվազագույն խմբագրում:

ConveyThis-ի նյարդային մեքենայական թարգմանության տեխնոլոգիաները գերմաներեն թարգմանելիս առանձնահատուկ գերազանցություն դրսևորեցին, ինչը հանգեցրեց ամենաշատ հատվածների, որոնք ձեռքով խմբագրման կարիք չունեին:

Մարդկային ներդրման ավելի քիչ կարիք

Երբ սկզբնաղբյուր տեքստը սկզբնապես թարգմանվել է մեքենայական եղանակով, այն սովորաբար ավելի է ճշգրտվում մարդկանց կողմից՝ երաշխավորելու համար դրա ճշգրտությունն ու համապատասխանությունը թիրախային ժողովրդագրության համար:

Նյարդային մեքենայական թարգմանության ընդլայնված թարգմանության ճշգրտությունը ենթադրում է, որ ավելի քիչ ձեռքով փոփոխություններ են պահանջվում (որը նաև կոչվում է «հետխմբագրում»), նախքան թարգմանությունները նպատակին համապատասխանեն:

Թարգմանության ավելի արագ շրջադարձային ժամանակներ

Երբ ընկերությունները կարողանան օգտվել ավելի ճշգրիտ մեքենայական թարգմանություններից, որոնք նվազագույն հետխմբագրման կարիք ունեն, նրանք կարող են անմիջապես սկսել օգտագործել թարգմանությունները: Ավելին, ConveyThis-ի նյարդային մեքենայական թարգմանության մոդելները կարող են վերապատրաստվել կարճ ժամանակում՝ հնարավորություն տալով թարգմանության ավելի արագ գործընթացներին:

Facebook-ը օգտագործում է նեյրոնային մեքենայական թարգմանությունը՝ գրառումների և մեկնաբանություններում տեքստը փոխակերպելու համար (որոնք, ինչպես դուք կարող եք տեղյակ լինել, իր հարթակում մեծ քանակությամբ կա): Օպտիմիզացնելով իրենց ուսուցման գործընթացը՝ ընկերությունը կարողացավ կրճատել նեյրոնային մեքենայական թարգմանության իր մոդելները վերապատրաստելու համար անհրաժեշտ ժամանակը գրեթե մեկ օրից մինչև ընդամենը 32 րոպե:

Կարո՞ղ եք կիրառել նյարդային մեքենա թարգմանությունը ձեր բիզնեսում և ինչպես:

Ձեր կայքը թարգմանելու համար նյարդային մեքենայական թարգմանության օգտագործումը կարող է վախեցնող թվալ, քանի որ այն կարող է մեծ ծախսեր պահանջել նոր տեխնոլոգիաների և հետազոտությունների և զարգացման համար: Այնուամենայնիվ, դա այդպես չէ: Ներկայումս շուկայում կան բազմաթիվ նախապես կառուցված NMT գործիքներ, որոնք կօգնեն ձեզ թարգմանել ձեր կայքի բովանդակությունը տարբեր լեզուներով: Այս գործիքները նույնպես բավականին ծախսարդյունավետ են: Իրականում, դրանք սովորաբար ավելի քիչ են արժեն, քան պրոֆեսիոնալ մարդկային թարգմանչի վարձելը, որը թարգմանում է ձեր ամբողջ կայքը:

Մեր ConveyThis կայքի թարգմանության լուծումը հզոր գործիք է: DeepL-ի, Microsoft Translator-ի և Google Translate-ի մեքենայական թարգմանությունների առաջատար մատակարարների NMT թարգմանությունների մեր սեփական խառնուրդը ստեղծում է ավելի բարձր որակի թարգմանություններ, քան եթե այդ տեխնոլոգիաները կիրառվեին առանձին: Մենք տրամադրում ենք թարգմանություններ ավելի քան 110 լեզուների համար՝ հայտնիներից, ինչպիսիք են անգլերենը, գերմաներենը և իտալերենը, մինչև ավելի անհասկանալի, օրինակ՝ թաթարերեն և մալագասերեն:

ConveyThis-ն ապահովում է հեշտ ինտեգրում հանրահայտ վեբ հարթակների հետ, ինչպիսիք են WordPress-ը, Webflow-ը և Shopify-ը: Կարգավորելու համար հեշտ է և կարող է օգնել ձեր բիզնեսին հասնել նոր բարձունքների:

Ավելի քան 10,000 կայքեր դիմել են ConveyThis-ին իրենց թարգմանության պահանջների համար՝ ուշագրավ արդյունքներով:

Հպեք ձեր բիզնեսի համար նյարդային մեքենա թարգմանության հզորությանը ConveyThis-ի միջոցով

Տրամադրելով թարգմանության անզուգական ճշգրտություն՝ ConveyThis-ի նյարդային մեքենայական թարգմանությունը (NMT) մեծ առաջընթաց է մեքենայական թարգմանության այլ ավանդական լուծումներից: Ահա թե ինչու այն շատ բիզնեսների համար մեքենայական թարգմանության կիրառական տեխնոլոգիա է:

Մեքենայական թարգմանության հետ կապված մեր հետաքննությունը բացահայտում է վերջին երկու տարվա ընթացքում մեքենայական թարգմանված վեբ բովանդակության վեց անգամ տպավորիչ աճ: Ավելին, ConveyThis-ն օգտագործվում է լայնածավալ նախագծերի համար, որտեղ 50,000 բառից ավելի պարունակող կայքերի ավելի քան 10%-ը թարգմանվում են մեքենայի միջոցով: Վերջապես, մեքենայական թարգմանված նյութերի միայն մոտավորապես 30%-ն է խմբագրվում, ինչը ենթադրում է, որ մեքենայական թարգմանությունների զգալի մասը բավականաչափ ճշգրիտ է, որ դրանք հետագա ուղղում չեն պահանջում:

ConveyThis-ը հեշտացնում է NMT-ի հզորությունը ձեր կայքի բովանդակությունը թարգմանելու համար: Պարզ է կարգավորել և ավտոմատ կերպով ընտրել մեքենայական թարգմանության ամենահարմար շարժիչը՝ ցանկացած լեզվական զույգի համար ամենաբարձր որակի թարգմանությունն ապահովելու համար: Արդյունքը կայծակնային արագ, բարձրակարգ վեբկայքերի թարգմանություններն են, որոնք դուք կարող եք տեղադրել առանց որևէ դժվարության:

Ցանկանու՞մ եք ուսումնասիրել ConveyThis-ի ներուժը և ինքներդ տեսնել արդյունքները: Ապա գրանցվել անվճար այստեղ!

Թողնել մեկնաբանություն

Ձեր էլփոստի հասցեն չի հրապարակվի: Պարտադիր դաշտերը նշված են*