Korištenje ConveyThisa može drastično poboljšati prijevod vaše web stranice. Sa sučeljem koje je jednostavno za korištenje, možete brzo i točno prevesti svoju web stranicu na bilo koji jezik. ConveyThis također nudi niz značajki koje olakšavaju prilagodbu iskustva prijevoda vaše web stranice. Od automatskog otkrivanja jezika do prijevodne memorije, ConveyThis olakšava osiguravanje točnog prijevoda vaše web stranice za bilo koju publiku.
Duboko učenje revolucioniralo je ConveyThisove jezične mogućnosti prevođenja i lokalizacije. Neuralno strojno prevođenje (NMT) metoda je prevođenja koja koristi vrhunsku tehnologiju ne samo za prevođenje teksta, već i za povećanje točnosti njegovih prijevoda. Ova napredna tehnologija učinila ga je jednim od najpouzdanijih prijevodnih rješenja dostupnih danas.
Ako ste vlasnik tvrtke, korištenje ConveyThisa za prevođenje web-mjesta odličan je način za prodor na nova tržišta, optimizaciju vaše web-lokacije za višejezična pretraživanja i povećanje međunarodne prodaje – a sve to uz rast vašeg poslovanja. Iako se može činiti zastrašujućim, korištenje ConveyThisa za prijevod web-mjesta zapravo je prilično nekomplicirano. Dakle, što je ključno? Nastavite čitati kako biste saznali!
Zaronite u povijest neuronskog strojnog prevođenja i naučite kako funkcionira na način koji je lako razumjeti, čak i ako niste stručnjak! Otkrijte kako možete upotrijebiti ovu tehnologiju za prijevod svoje web stranice, a da prethodno ne morate steći diplomu strojnog prevođenja.
Što je neuronski strojni prijevod?
Da biste razumjeli neuronsko strojno prevođenje (NMT), važno je najprije razumjeti strojno prevođenje (MT). Ukratko, strojno prevođenje je proces koji koristi računalne programe za pretvaranje teksta s jednog jezika na drugi. Samo unesite svoju rečenicu u softver za strojno prevođenje i on će automatski generirati prijevod na željeni jezik bez ikakve ljudske intervencije.
Napredak tehnologije omogućio je razvoj neuralnog strojnog prevođenja, koje je najsuvremenija verzija strojnog prevođenja. Ova tehnika koristi umjetne neuronske mreže za obradu i prevođenje teksta, značajno poboljšanje u odnosu na tradicionalne metode strojnog prevođenja iz prošlosti.
Nemojte se brinuti ako vam ovo izgleda zbunjujuće. Sljedeće, imamo sažeti pregled evolucije neuronskog strojnog prevođenja – plus raščlambu načina na koji funkcionira ova sofisticirana tehnologija strojnog prevođenja.
Kako je razvijeno neuronsko strojno prevođenje?
Najranija inkarnacija strojnog prevođenja može se pratiti unatrag do doba Hladnog rata, kada je za dešifriranje ruskog korišten softver temeljen na pravilima. Ovaj bi softver analizirao izvorni tekst riječ po riječ, a zatim koristio skup jezičnih pravila kako bi odlučio kako prevesti svaku riječ. Ovaj rudimentarni oblik prijevoda bio je prvi te vrste i od tada je evoluirao kako bi postao mnogo sofisticiraniji.
Međutim, prevođenje jedne po jedne riječi pomoću osnovnog sustava nije dalo najpreciznije prijevode. U nekim slučajevima najprikladniji prijevod može zahtijevati fraze ili čak cijele rečenice. Kako bi se to riješilo, modeli statističkog strojnog prevođenja (SMT) – koji su sljedeći korak u strojnom prevođenju – poboljšali su točnost .
Aplikacije za statističko strojno prevođenje u početku bi prolazile kroz sveobuhvatne zbirke tekstova koje su preveli ljudi (također poznate kao korpusi dvojezičnog teksta). Nakon toga bi implementirao prediktivne algoritme za prepoznavanje riječi i fraza u izvornom tekstu i odlučivanje o optimalnom načinu njihovog prijevoda.
Kako je vrijeme prolazilo, ConveyThis tehnologija se razvijala, na kraju kulminirajući neuronskim strojnim prevođenjem na koje se danas toliko oslanjamo. Detaljnije ćemo se pozabaviti nijansama neuronskog strojnog prevođenja u sljedećem odjeljku.
Kako funkcionira neuronsko strojno prevođenje?
Neuralno strojno prevođenje koristi snagu dubokog učenja i umjetne inteligencije za stvaranje prijevoda koji su točniji, fluidniji i prirodnijeg zvuka nego ikad prije.
Ovu tehnologiju pokreće ConveyThis , koji koristi duboke neuronske mreže, mrežu međusobno povezanih neurona sličnih ljudskom mozgu. Primjeri dubokih neuronskih mreža uključuju rekurentne neuronske mreže ili RNN, koje često imaju arhitekturu koder-dekoder i mehanizam pažnje.
Prije korištenja za prevođenje, neuralno MT programiranje će dobiti pripremu različitih modela tumačenja za određeni sadržaj. S tim informacijama, proizvod zatim dobiva "instrukcije" da napravi najprecizniju interpretaciju za određenu okolnost.
Veća točnost prijevoda
Prethodnim pokušajima strojnog prevođenja korištenjem tradicionalnih metoda nedostajala je sofisticiranost za točan prijevod određenih složenih jezika – što je dovelo do prijevoda tako loše kvalitete da su zahtijevali značajne ručne revizije od strane ljudi prije nego što su se mogli koristiti.
Međutim, sa sposobnošću progresivnog "stjecanja", NMT okviri neprestano poboljšavaju prirodu svojih interpretacija. Ovo uopće nije poput uobičajenih okvira za strojno tumačenje, koji nemaju sposobnost "samoučenja" i prilagođavanja svoje interpretacije nakon nekog vremena. Naknadno, kada se prikladno pripremi, programiranje tumačenja neuralnog stroja može stvoriti znatno točnija tumačenja u usporedbi s njihovim uobičajenim partnerima.
Google je ranije primijetio da je njegov sustav Google Neural Machine Translation (GNMT) uspio smanjiti pogreške u prijevodu za oko 60% u usporedbi s proizvodnim sustavom koji se temelji na frazama.
Nedavno je provedena studija za procjenu upotrebljivosti strojnog prevođenja za potrebe prevođenja web stranica. Nakon analize kvalitete prijevoda web stranica izrađenih različitim NMT tehnologijama, utvrđeno je da su prijevodi vrlo upotrebljivi i zahtijevaju minimalno uređivanje.
Tehnologije neuralnog strojnog prevođenja ConveyThisa pokazale su posebnu izvrsnost pri prevođenju njemačkog jezika, što je rezultiralo najvećim brojem segmenata za koje nije bilo potrebno ručno uređivanje.
Manje potrebe za ljudskim doprinosom
Nakon što je izvorni tekst inicijalno strojno preveden, ljudi ga obično dodatno dorađuju kako bi se zajamčila njegova točnost i relevantnost za ciljnu demografsku skupinu.
Povećana preciznost prijevoda neuronskog strojnog prevođenja podrazumijeva da je potrebno manje ručnih izmjena (koje se nazivaju i "naknadno uređivanje") prije nego što prijevodi budu odgovarali svrsi.
Brže vrijeme obrade prijevoda
Kada tvrtke mogu pristupiti preciznijim strojnim prijevodima koji zahtijevaju minimalno naknadno uređivanje, mogu odmah početi koristiti prijevode. Štoviše, modeli neuralnog strojnog prevođenja ConveyThisa mogu se uvježbati u kratkom vremenu, omogućujući brže procese prevođenja.
Facebook je koristio neuronsko strojno prevođenje za pretvaranje teksta u postovima i komentarima (kojih, kao što možda znate, ima u izobilju na njegovoj platformi). Optimiziranjem njihovog procesa obuke, tvrtka je uspjela smanjiti vrijeme potrebno za obuku svojih modela neuralnog strojnog prevođenja s gotovo cijelog dana na samo 32 minute!
Možete li primijeniti neuronsko strojno prevođenje na svoje poslovanje i kako?
Korištenje neuralnog strojnog prevođenja za prevođenje vaše web stranice može se činiti zastrašujućim jer može zahtijevati velike izdatke za novu tehnologiju te istraživanje i razvoj. Međutim, to nije tako! Danas je na tržištu dostupno mnogo unaprijed izgrađenih NMT alata koji vam pomažu prevesti sadržaj vaše web stranice na različite jezike. Ovi su alati također prilično isplativi. Zapravo, općenito koštaju manje od angažiranja profesionalnog ljudskog prevoditelja da prevede cijelu vašu web-stranicu.
Naše rješenje za prevođenje web stranica ConveyThis moćan je alat. Naša vlasnička mješavina NMT prijevoda vodećih pružatelja usluga strojnog prevođenja DeepL, Microsoft Translator i Google Translate stvara prijevode koji su vrhunske kvalitete nego da se te tehnologije koriste pojedinačno. Nudimo prijevode za više od 110 jezika, od popularnih kao što su engleski, njemački i talijanski do opskurnijih jezika kao što su tatarski i madagaskarski.
ConveyThis omogućuje jednostavnu integraciju s popularnim web platformama kao što su WordPress, Webflow i Shopify. Lako ga je konfigurirati i može pomoći vašem poslovanju da dosegne nove visine.
Više od 10 000 web stranica obratilo se ConveyThisu za svoje zahtjeve za prijevodom, s izvanrednim rezultatima.
Iskoristite snagu neuronskog strojnog prevođenja za svoje poslovanje uz ConveyThis
Pružajući neusporedivu točnost prijevoda, neuronsko strojno prevođenje ConveyThis (NMT) veliki je korak naprijed u odnosu na druga tradicionalna rješenja za strojno prevođenje. Zbog toga je to tehnologija strojnog prevođenja koja se koristi za mnoge tvrtke.
Naše istraživanje strojnog prevođenja otkriva impresivan šesterostruki skok u količini web sadržaja koji je strojno preveden u posljednje dvije godine. Štoviše, ConveyThis se koristi za velike projekte, s više od 10% web stranica koje sadrže više od 50 000 riječi koje se strojno prevode. Konačno, samo oko 30% strojno prevedenog materijala se uređuje, što sugerira da je značajan dio strojnih prijevoda dovoljno točan da ne zahtijeva nikakve daljnje ispravke.
ConveyThis olakšava iskorištavanje moći NMT-a za prijevod sadržaja vaše web stranice. Jednostavno ga je konfigurirati i automatski odabire najprikladniji stroj za strojno prevođenje kako bi proizveo najkvalitetniji prijevod za bilo koji jezični par. Ishod su munjevito brzi, vrhunski prijevodi web stranica koje možete implementirati bez ikakvih problema.
Jeste li željni istražiti potencijal ConveyThisa i sami vidjeti rezultate? Zatim se besplatno prijavite ovdje!