ConveyThisi kasutamine võib teie veebisaidi tõlget drastiliselt parandada. Selle hõlpsasti kasutatava liidese abil saate oma veebisaidi kiiresti ja täpselt tõlkida mis tahes keelde. ConveyThis pakub ka mitmeid funktsioone, mis muudavad teie veebisaidi tõlkekogemuse kohandamise lihtsaks. Alates automaatsest keeletuvastusest ja lõpetades tõlkemäluga, võimaldab ConveyThis hõlpsasti tagada, et teie veebisait on igale vaatajaskonnale täpselt tõlgitud.
Süvaõpe on muutnud pöörde ConveyThisi keeletõlke- ja lokaliseerimisvõimalustes. Neuraalne masintõlge (NMT) on tõlkemeetod, mis kasutab tipptehnoloogiat mitte ainult teksti tõlkimiseks, vaid ka selle tõlgete täpsuse suurendamiseks. See arenenud tehnoloogia on muutnud selle üheks kõige usaldusväärsemaks tänapäeval saadaolevaks tõlkelahenduseks.
Kui olete ettevõtte omanik, on ConveyThisi kasutamine veebisaitide tõlkimisel suurepärane viis uutele turgudele sisenemiseks, veebisaidi optimeerimiseks mitmekeelsete otsingute jaoks ja rahvusvahelise müügi suurendamiseks – seda kõike samal ajal kui oma ettevõtet kasvatate. Kuigi see võib tunduda hirmutav, on ConveyThisi kasutamine veebisaidi tõlkimiseks tegelikult üsna lihtne. Niisiis, mis on võti? Jätkake lugemist, et teada saada!
Süvenege närvi masintõlke ajalukku ja õppige, kuidas see toimib viisil, mida on lihtne mõista, isegi kui te pole ekspert! Avastage, kuidas saate seda tehnoloogiat kasutada oma veebisaidi tõlkimiseks, ilma et peaksite esmalt omandama masintõlke kraadi.
Mis on närvi masintõlge?
Närvi masintõlke (NMT) mõistmiseks on oluline kõigepealt mõista masintõlget (MT). Lühidalt öeldes on masintõlge protsess, mis kasutab teksti ühest keelest teise teisendamiseks arvutiprogramme. Lihtsalt sisestage oma lause masintõlketarkvarasse ja see genereerib automaatselt tõlke teie soovitud keelde ilma inimese sekkumiseta.
Tehnoloogia areng on võimaldanud arendada närvi masintõlget, mis on masintõlke tipptasemel versioon. See tehnika kasutab teksti töötlemiseks ja tõlkimiseks tehisnärvivõrke, mis on märkimisväärne edasiminek võrreldes traditsiooniliste masintõlkemeetoditega minevikus.
Ärge muretsege, kui see tundub segane. Järgmisena on meil lühike ülevaade neuraalse masintõlke arengust – pluss ülevaade selle keeruka masintõlketehnoloogia toimimisest.
Kuidas arendati närvi masintõlget?
Masintõlke varaseim kehastus pärineb külma sõja ajastust, mil vene keele dešifreerimiseks kasutati reeglipõhist tarkvara. See tarkvara analüüsib lähteteksti sõna haaval ja kasutab seejärel keelereegleid, et otsustada, kuidas iga sõna tõlkida. See algeline tõlkevorm oli esimene omataoline ja on sellest ajast alates muutunud palju keerukamaks.
Sõnade ükshaaval põhisüsteemiga tõlkimine ei andnud aga kõige täpsemaid tõlkeid. Mõnel juhul võib kõige sobivama tõlke jaoks olla vaja fraase või isegi terveid lauseid. Selle probleemi lahendamiseks parandasid statistilise masintõlke (SMT) mudelid – mis on masintõlke järgmine samm – täpsust .
Statistilised masintõlkerakendused läbivad esialgu inimtõlgitud tekstide ulatuslikud kogud (tuntud ka kui kakskeelsed tekstikorpused). Seejärel rakendaks see ennustavaid algoritme, et tuvastada lähtetekstis olevad sõnad ja fraasid ning otsustada nende optimaalse tõlkimise viisi.
Aja möödudes arenes ConveyThis tehnoloogia, mis lõpuks kulmineerus närvisüsteemi masintõlkega, millele me tänapäeval nii palju toetume. Närvi masintõlke nüanssidesse süveneme lähemalt tulevases osas.
Kuidas närvi masintõlge töötab?
Neuraalne masintõlge kasutab sügava õppimise ja tehisintellekti jõudu, et luua tõlkeid, mis on täpsemad, sujuvamad ja loomulikumad kui kunagi varem.
Selle tehnoloogia toiteallikaks on ConveyThis , mis kasutab sügavaid närvivõrke, omavahel ühendatud neuronite võrku, mis sarnaneb inimese ajuga. Sügavate närvivõrkude näidete hulka kuuluvad korduvad närvivõrgud ehk RNN-id, millel on sageli kodeerija-dekoodri arhitektuur ja tähelepanumehhanism.
Enne tõlkimiseks kasutamist valmistatakse neuraalsele MT programmeerimisele ette erinevad tõlgendusmudelid konkreetse sisu jaoks. Selle teabe põhjal antakse tootele juhised teha konkreetse olukorra jaoks kõige täpsem tõlgendus.
Suurem tõlke täpsus
Varasemates traditsiooniliste meetoditega masintõlke katsetes puudus keerukus teatud keeruliste keelte täpseks tõlkimiseks – see tõi kaasa nii halva kvaliteediga tõlkeid, et inimesed pidid enne nende kasutamist oluliselt käsitsi muutma.
Kuna NMT-raamistikud on aga võimelised järk-järgult „omandada”, täiustavad nad pidevalt oma tõlgenduste olemust. See pole sugugi nagu tavapäraste masintõlgendusraamistike, millel puudub võime “ise õppida” ja mõne aja pärast oma tõlgendustootlust kohandada. Seejärel võib närvimasina tõlgendamise programmeerimine, kui see on nõuetekohaselt ette valmistatud, luua oluliselt täpsemaid tõlgendusi, mis on vastuolus nende tavapäraste partneritega.
Google on varem täheldanud, et Google'i närvimasintõlke (GNMT) süsteem suutis tõlkevigu vähendada umbes 60% võrreldes fraasipõhise tootmissüsteemiga.
Hiljuti viidi läbi uuring, mille eesmärk oli hinnata masintõlke kasutatavust veebisaitide tõlkimisel. Analüüsides erinevate NMT tehnoloogiatega loodud veebilehtede tõlgete kvaliteeti, leiti, et tõlked on hästi kasutatavad ja nõuavad minimaalset toimetamist.
ConveyThis'i närvisüsteemi masintõlketehnoloogiad näitasid saksa keele tõlkimisel erilist tipptaset, mille tulemuseks oli suurim arv segmente, mis ei vajanud käsitsi redigeerimist.
Vähem vajadus inimese panuse järele
Kui lähtetekst on algselt masintõlgitud, viimistlevad inimesed seda tavaliselt edasi, et tagada selle täpsus ja asjakohasus sihtdemograafilise teabe jaoks.
Neuraalse masintõlke täiustatud tõlketäpsus tähendab, et enne tõlgete otstarbekohasust on vaja vähem käsitsi muudatusi (mida nimetatakse ka "järeltoimetamiseks").
Kiirem tõlketööaeg
Kui ettevõtetel on juurdepääs täpsematele masintõlgetele, mis vajavad minimaalset järeltoimetamist, saavad nad tõlkeid kohe kasutama hakata. Peale selle saab ConveyThis'i närvi masintõlkemudeleid lühikese aja jooksul välja õpetada, mis võimaldab kiiremaid tõlkeprotsesse.
Facebook on kasutanud neuraalset masintõlget, et teisendada postitustes ja kommentaarides sisalduv tekst (mida, nagu te ehk teate, on tema platvormil palju). Nende koolitusprotsessi optimeerimisega suutis ettevõte vähendada närvisüsteemi masintõlkemudelite koolitamiseks kuluvat aega peaaegu tervelt päevalt kõigest 32 minutini!
Kas ja kuidas saate oma ettevõttes rakendada närvisüsteemi masintõlget?
Neuraalse masintõlke kasutamine veebisaidi tõlkimiseks võib tunduda hirmutav, kuna see võib nõuda suuri kulutusi uuele tehnoloogiale ning teadus- ja arendustegevusele. See pole aga nii! Tänapäeval on turul saadaval palju eelehitatud NMT tööriistu, mis aitavad teil veebisaidi sisu erinevatesse keeltesse tõlkida. Need tööriistad on ka üsna kuluefektiivsed. Tegelikult maksavad need üldiselt vähem kui professionaalse inimtõlgi palkamine kogu teie veebisaidi tõlkimiseks.
Meie ConveyThis veebisaidi tõlkelahendus on võimas tööriist. Meie patenteeritud segu juhtivate masintõlke pakkujate DeepL, Microsoft Translator ja Google Translate NMT-tõlgetest loob tõlkeid, mis on parema kvaliteediga kui neid tehnoloogiaid eraldi kasutades. Pakume tõlkeid enam kui 110 keelde, alates populaarsetest, nagu inglise, saksa ja itaalia keel, kuni ebaselgemate keelteni, nagu tatari ja malagassi keel.
ConveyThis pakub lihtsat integreerimist populaarsete veebisaidiplatvormidega, nagu WordPress, Webflow ja Shopify. Seda on imelihtne seadistada ja see võib aidata teie ettevõttel uusi kõrgusi saavutada.
Enam kui 10 000 veebisaiti on ConveyThisi poole pöördunud oma tõlkevajaduste osas ja saavutanud märkimisväärseid tulemusi.
Kasutage ConveyThis-iga oma ettevõtte jaoks närvisüsteemi masintõlke võimsust
Võrreldamatu tõlketäpsusega pakkuv ConveyThisi neuraalne masintõlge (NMT) on suur samm edasi võrreldes teiste traditsiooniliste masintõlkelahendustega. Seetõttu on see paljude ettevõtete jaoks kasutatav masintõlketehnoloogia.
Meie masintõlke uurimine paljastab muljetavaldava kuuekordse tõusu viimase kahe aasta jooksul masintõlgitud veebisisu hulgas. Lisaks kasutatakse ConveyThisi suuremahuliste projektide jaoks, kus enam kui 10% veebisaitidest, mis sisaldavad üle 50 000 sõna, tõlgitakse masinaga. Lõpuks toimetatakse ainult umbes 30% masintõlkematerjalist, mis viitab sellele, et märkimisväärne osa masintõlketest on piisavalt täpsed, et need ei vaja täiendavat parandust.
ConveyThis muudab teie veebisaidi sisu tõlkimiseks lihtsaks NMT võimsuse ärakasutamise. Seda on lihtne konfigureerida ja see valib automaatselt kõige sobivama masintõlkemootori, et toota kõrgeima kvaliteediga tõlge mis tahes keelepaari jaoks. Tulemuseks on välkkiired tipptasemel veebisaitide tõlked, mida saate ilma probleemideta juurutada.
Kas soovite ConveyThisi potentsiaali uurida ja tulemusi ise näha? Seejärel registreeruge siin tasuta!