Тарҷумаи мошини нейронӣ: Баланд бардоштани дақиқӣ бо ConveyThis

Тарҷумаи мошини асабӣ: Баланд бардоштани дақиқӣ бо ConveyThis, бо истифода аз технологияи пешрафтаи AI барои сифати олии тарҷума.
Ин намоишро интиқол диҳед
Ин намоишро интиқол диҳед
16401

Истифодаи ConveyThis метавонад тарҷумаи вебсайти шуморо ба таври назаррас беҳтар кунад. Бо интерфейси ба осонӣ истифодашаванда, шумо метавонед вебсайти худро ба ҳар забон зуд ва дақиқ тарҷума кунед. ConveyThis инчунин як қатор хусусиятҳоро пешниҳод мекунад, ки танзими таҷрибаи тарҷумаи вебсайти шуморо осон мекунанд. ConveyThis аз муайянкунии автоматии забон то хотираи тарҷума, кафолат медиҳад, ки вебсайти шумо барои ҳама аудитория дақиқ тарҷума карда шавад.

Омӯзиши амиқ дар тарҷумаи забони ConveyThis ва қобилиятҳои маҳаллисозӣ инқилоберо ба амал овард. Тарҷумаи мошини нейронӣ (NMT) як усули тарҷумаест, ки технологияи муосирро истифода мебарад, то на танҳо матнро тарҷума кунад, балки дақиқии тарҷумаҳои онро баланд бардорад. Ин технологияи пешрафта онро ба яке аз боэътимодтарин ҳалли тарҷумаи имрӯза табдил додааст.

Агар шумо соҳиби тиҷорат бошед, бо истифода аз ConveyThis барои тарҷумаи вебсайт як роҳи олиҷаноб барои ворид шудан ба бозорҳои нав, оптимизатсияи вебсайти шумо барои ҷустуҷӯҳои бисёрзабона ва афзоиши фурӯши байналмилалӣ - ҳама дар ҳолест, ки тиҷорати шумо афзоиш меёбад. Гарчанде ки ин метавонад тарсонда бошад, истифодаи ConveyThis барои тарҷумаи вебсайт воқеан хеле содда аст. Пас, калид чист? Барои фаҳмидан хонданро давом диҳед!

Ба таърихи тарҷумаи мошини нейронӣ омӯзед ва бифаҳмед, ки он чӣ гуна кор мекунад, ба осонӣ фаҳмо аст, ҳатто агар шумо коршинос набошед! Кашф кунед, ки чӣ гуна шумо метавонед ин технологияро барои тарҷумаи вебсайти худ бидуни гирифтани дараҷа дар тарҷумаи мошинӣ истифода баред.

Тарҷумаи мошини нейронӣ чист?

Барои фаҳмидани тарҷумаи мошини нейронӣ (NMT), аввал фаҳмиши тарҷумаи мошин (MT) муҳим аст. Хулоса, тарҷумаи мошинӣ равандест, ки барномаҳои компютериро барои табдил додани матн аз як забон ба забони дигар истифода мебарад. Танҳо ҷумлаи худро ба нармафзори тарҷумаи мошинӣ ворид кунед ва он ба таври худкор тарҷумаро бо забони дилхоҳатон бидуни дахолати инсон тавлид мекунад.

Пешрафти технология имкон дод, ки тарҷумаи мошини нейронӣ, ки версияи пешқадамтарини тарҷумаи мошинист. Ин техника шабакаҳои нейронҳои сунъиро барои коркард ва тарҷумаи матн истифода мебарад, ки ин беҳбуди назаррас нисбат ба усулҳои анъанавии тарҷумаи мошинии гузашта мебошад.

Парво накунед, агар ин ҳайратовар ба назар мерасад. Дар оянда, мо шарҳи мухтасари таҳаввулоти тарҷумаи мошини нейронӣ дорем - илова бар он, ки чӣ тавр ин технологияи мураккаби тарҷумаи мошинӣ кор мекунад.

Тарҷумаи мошини нейронӣ чӣ гуна таҳия шудааст?

Аввалин таҷассуми тарҷумаи мошиниро метавон ба даврони Ҷанги Сард, вақте ки нармафзори ба қоида асосёфта барои рамзкушоии забони русӣ истифода мешуд, мушоҳида кард. Ин нармафзор матни сарчашмаро калима ба калима таҳлил мекунад ва сипас маҷмӯи қоидаҳои забонро барои муайян кардани тарзи тарҷумаи ҳар як калима истифода мебарад. Ин шакли ибтидоии тарҷума аввалин намуди он буд ва аз он вақт инҷониб хеле мукаммалтар шудааст.

Аммо бо системаи асосй як ба як тарчума кардани калимахо тарчумахои дакиктаринро ба вучуд наоварданд. Дар баъзе мавридҳо, тарҷумаи мувофиқтарин метавонад ибораҳо ё ҳатто тамоми ҷумлаҳоро талаб кунад. Барои ҳалли ин, моделҳои тарҷумаи мошини оморӣ (SMT), ки қадами навбатии тарҷумаи мошинӣ мебошанд, дақиқии .

Барномаҳои тарҷумаи мошини оморӣ дар аввал тавассути маҷмӯаҳои ҳамаҷонибаи матнҳои аз ҷониби инсон тарҷумашуда (инчунин ҳамчун корпуси матнии дузабона маълум) мегузаранд. Баъдан, он алгоритмҳои пешгӯишавандаро барои шинохтани калимаҳо ва ибораҳо дар матни сарчашма амалӣ мегардонад ва роҳи оптималии тарҷумаи онҳоро муайян мекунад.

Бо гузашти вақт, технологияи ConveyThis таҳаввул ёфт ва дар ниҳоят ба тарҷумаи мошини нейронӣ расид, ки мо имрӯз ба он сахт такя мекунем. Мо дар боби оянда нозукиҳои тарҷумаи мошини нейронро бештар меомӯзем.

Тарҷумаи мошини нейрон чӣ гуна кор мекунад?

Тарҷумаи мошини асабӣ қудрати омӯзиши амиқ ва зеҳни сунъиро барои эҷод кардани тарҷумаҳое истифода мебарад, ки аз ҳарвақта дақиқтар, равонтар ва табиӣ садо медиҳанд.

Ин технология аз ҷониби ConveyThis истифода мешавад, ки шабакаҳои амиқи нейрон, як шабакаи нейронҳои ба ҳам пайваст, ки ба майнаи инсон монанд аст, истифода мекунад. Намунаҳои шабакаҳои амиқи нейронӣ шабакаҳои нейронҳои такрорӣ ё RNN-ро дар бар мегиранд, ки аксар вақт меъмории рамзгузор-декодер ва механизми диққатро дар бар мегиранд.

Пеш аз он ки барои тарҷума истифода шавад, ба барномасозии нейронии MT омода кардани моделҳои гуногуни тафсирҳо барои мундариҷаи мушаххас дода мешавад. Бо ин маълумот, маҳсулот пас аз он "дастур" дода мешавад, ки барои як ҳолати мушаххас тафсири дақиқтаринро диҳад.

Дурустии баландтари тарҷума

Кӯшишҳои қаблии тарҷумаи мошинӣ бо истифода аз усулҳои анъанавӣ дар тарҷумаи дақиқи забонҳои мураккаби муайян набуданд, ки ба тарҷумаҳои сифати паст оварда расониданд, ки онҳо пеш аз истифода бурдани онҳо таҷдиди назарраси дастӣ аз ҷониби одамонро талаб мекарданд.

Бо вуҷуди ин, бо қобилияти тадриҷан "даст кардан" чаҳорчӯбаҳои NMT табиати тафсирҳои худро пайваста такмил медиҳанд. Ин аслан ба чаҳорчӯбаҳои маъмулии тафсири мошин монанд нест, ки қобилияти "худомӯзӣ" надоранд ва пас аз чанд вақт ҳосили тафсири худро танзим мекунанд. Баъдан, вақте ки ба таври мувофиқ омода карда шудааст, барномасозии тафсири мошини нейронӣ метавонад тафсирҳои дақиқтареро эҷод кунад, ки бо шарикони одатии худ муқоиса мекунанд.

Google қаблан мушоҳида карда буд, ки системаи Google Neural Machine Translation (GNMT)-и он қодир буд, ки хатогиҳои тарҷумаро дар муқоиса бо системаи истеҳсолии ибораҳои худ тақрибан 60% кам кунад.

Ба наздикӣ, тадқиқот барои арзёбии қобилияти тарҷумаи мошинӣ барои тарҷумаи вебсайт гузаронида шуд. Пас аз таҳлили сифати тарҷумаҳои вебсайтҳое, ки аз ҷониби технологияҳои гуногуни NMT сохта шудаанд, муайян карда шуд, ки тарҷумаҳо хеле қобили истифодаанд ва таҳрири ҳадди ақалро талаб мекунанд.

Технологияҳои тарҷумаи мошини нейронии ConveyThis ҳангоми тарҷумаи забони олмонӣ маҳорати хоса нишон доданд, ки дар натиҷа шумораи бештари сегментҳо ба таҳрири дастӣ ниёз надоранд.

Эҳтиёҷоти камтар ба воридоти инсон

Пас аз он ки матни сарчашма дар аввал тавассути мошин тарҷума шудааст, он одатан аз ҷониби одамон такмил дода мешавад, то дақиқӣ ва мувофиқати онро барои демографии мақсаднок кафолат диҳад.

Дақиқии мукаммали тарҷумаи тарҷумаи мошини асабӣ маънои онро дорад, ки пеш аз он ки тарҷумаҳо ба мақсад мувофиқ оянд, каме тағироти дастӣ (инчунин бо номи "пост таҳриркунӣ" номида мешавад) лозим аст.

Вақтҳои зудтари тарҷума

Вақте ки ширкатҳо метавонанд ба тарҷумаҳои дақиқтари мошинӣ дастрасӣ пайдо кунанд, ки ба ҳадди ақали пас аз таҳрир ниёз доранд, онҳо метавонанд фавран ба истифодаи тарҷумаҳо шурӯъ кунанд. Гузашта аз ин, моделҳои тарҷумаи мошини нейронии ConveyThis метавонанд дар муддати кӯтоҳ омӯзонида шаванд, ки ба равандҳои зудтари тарҷума имкон медиҳанд.

Facebook барои табдил додани матн дар паёмҳо ва шарҳҳо тарҷумаи мошини нейронро истифода мебарад (ки тавре ки шумо медонед, дар платформаи он миқдори зиёди он мавҷуд аст). Бо оптимизатсияи раванди омӯзиши онҳо, ширкат тавонист вақти омӯзиши моделҳои тарҷумаи мошини нейронии худро аз тақрибан як рӯзи пурра то 32 дақиқа кам кунад!

Оё шумо метавонед тарҷумаи мошини нейронро ба тиҷорати худ татбиқ кунед ва чӣ тавр?

Истифодаи тарҷумаи мошини нейронӣ барои тарҷумаи вебсайти шумо метавонад даҳшатнок ба назар расад, зеро он метавонад барои технологияи нав ва таҳқиқот ва рушд хароҷоти зиёдро талаб кунад. Аммо, ин тавр нест! Имрӯзҳо, дар бозор миқдори зиёди асбобҳои қаблан сохташудаи NMT мавҷуданд, ки ба шумо дар тарҷумаи мундариҷаи вебсайти шумо ба забонҳои гуногун кӯмак мерасонанд. Ин воситаҳо низ хеле камхарҷ мебошанд. Дарвоқеъ, онҳо одатан аз киро кардани тарҷумони касбии инсонӣ барои тарҷумаи тамоми вебсайти шумо камтар арзиш доранд.

Ҳалли тарҷумаи вебсайти ConveyThis як воситаи пурқувват аст. Омезиши хусусии тарҷумаҳои NMT аз провайдерҳои пешбари тарҷумаи мошини DeepL, Microsoft Translator ва Google Translate тарҷумаҳоеро эҷод мекунад, ки нисбат ба он технологияҳо ба таври инфиродӣ истифода мешуданд, сифати баландтар доранд. Мо тарҷумаро барои беш аз 110 забон, аз забонҳои маъмул ба монанди англисӣ, олмонӣ ва итолиёвӣ то забонҳои норавшан ба монанди тоторӣ ва малагасӣ таъмин мекунем.

ConveyThis ҳамгироии бемаънӣ бо платформаҳои маъмули вебсайт ба монанди WordPress, Webflow ва Shopifyро таъмин мекунад. Танзим кардан осон аст ва метавонад ба тиҷорати шумо дар расидан ба қуллаҳои нав кӯмак кунад.

Зиёда аз 10,000 вебсайтҳо барои талаботи тарҷумаи худ ба ConveyThis муроҷиат карданд, ки натиҷаҳои назаррас доранд.

Бо ConveyThis қудрати тарҷумаи мошини нейронро барои тиҷорати худ ламс кунед

Тарҷумаи мошини нейронии ConveyThis (NMT) дақиқии беҳамтои тарҷумаро пешкаш мекунад, як қадами муҳим аз дигар қарорҳои тарҷумаи анъанавии мошинист. Ин аст, ки чаро он барои бисёр корхонаҳо технологияи тарҷумаи мошинист.

Тадқиқоти мо дар бораи тарҷумаи мошинӣ нишон медиҳад, ки афзоиши таъсирбахши миқдори мундариҷаи веб, ки дар тӯли ду соли охир ба таври автоматӣ тарҷума шудааст, шаш маротиба афзоиш ёфтааст. Ғайр аз он, ConveyThis барои лоиҳаҳои калонҳаҷм истифода мешавад, ки зиёда аз 10% вебсайтҳое, ки зиёда аз 50 000 калимаро дар бар мегиранд, тавассути мошин тарҷума карда мешаванд. Ниҳоят, танҳо тақрибан 30% маводи бо мошин тарҷумашуда таҳрир карда мешавад, ки аз он шаҳодат медиҳад, ки қисми зиёди тарҷумаҳои мошинӣ ба қадри кофӣ дақиқ мебошанд, ки онҳо ислоҳи минбаъдаро талаб намекунанд.

ConveyThis истифода бурдани қудрати NMT-ро барои тарҷумаи мундариҷаи вебсайти шумо осонтар мекунад. Конфигуратсия кардан осон аст ва ба таври худкор муҳаррики тарҷумаи мошинии мувофиқро интихоб мекунад, то тарҷумаи баландсифатро барои ҳама ҷуфти забонҳо тавлид кунад. Натиҷа ин тарҷумаҳои веб-сайтҳои баландсифат мебошад, ки шумо метавонед онро бе ягон мушкилот ҷойгир кунед.

Оё шумо мехоҳед потенсиали ConveyThis- ро омӯзед ва натиҷаҳоро худатон бубинед? Пас дар ин ҷо ройгон обуна шавед!

Эзоҳ гузоред

Суроғаи почтаи электронии шумо нашр намешавад. Майдонҳои зарурӣ қайд карда шудаанд*