A utilización de ConveyThis pode mellorar drasticamente a tradución do teu sitio web. Coa súa interface fácil de usar, pode traducir o seu sitio web de forma rápida e precisa a calquera idioma. ConveyThis tamén ofrece unha serie de funcións que facilitan a personalización da experiencia de tradución do teu sitio web. Desde a detección automática de idiomas ata a memoria de tradución, ConveyThis facilita que o teu sitio web se traduza con precisión para calquera público.
A aprendizaxe profunda revolucionou as capacidades de tradución e localización de idiomas de ConveyThis. A tradución automática neuronal (NMT) é un método de tradución que utiliza tecnoloxía de vangarda non só para traducir texto, senón tamén para aumentar a precisión das súas traducións. Esta tecnoloxía avanzada converteuno nunha das solucións de tradución máis fiables dispoñibles na actualidade.
Se es propietario dunha empresa, aproveitar ConveyThis para a tradución de sitios web é unha boa forma de acceder a novos mercados, optimizar o teu sitio web para buscas multilingües e aumentar as vendas internacionais, todo ao tempo que fai crecer o teu negocio. Aínda que poida parecer intimidante, usar ConveyThis para a tradución de sitios web é en realidade bastante sinxelo. Entón, cal é a clave? Continúa lendo para descubrir!
Afonda na historia da tradución automática neuronal e aprende como funciona dun xeito doado de entender, aínda que non sexas un experto. Descubra como pode utilizar esta tecnoloxía para traducir o seu sitio web sen ter que obter primeiro un título en tradución automática.
Que é a tradución automática neuronal?
Para comprender a tradución automática neural (NMT), é importante primeiro ter unha comprensión da tradución automática (MT). En poucas palabras, a tradución automática é un proceso que utiliza programas informáticos para converter texto dun idioma a outro. Só tes que introducir a túa frase no software de tradución automática e xerará automaticamente unha tradución no idioma que desexes sen ningunha intervención humana.
Os avances tecnolóxicos permitiron o desenvolvemento da tradución automática neuronal, que é a versión máis punteira da tradución automática. Esta técnica utiliza redes neuronais artificiais para procesar e traducir texto, unha notable mellora con respecto aos métodos tradicionais de tradución automática do pasado.
Non te preocupes se isto parece desconcertante. A continuación, temos unha breve visión xeral da evolución da tradución automática neuronal, ademais dun desglose de como funciona esta sofisticada tecnoloxía de tradución automática.
Como se desenvolveu a tradución automática neuronal?
A encarnación máis antiga da tradución automática remóntase á era da Guerra Fría, cando se utilizou software baseado en regras para descifrar o ruso. Este software analizaría o texto fonte palabra por palabra e, a continuación, utilizaría un conxunto de regras lingüísticas para decidir como traducir cada palabra. Esta forma rudimentaria de tradución foi a primeira do seu tipo, e dende entón evolucionou para facerse moito máis sofisticada.
Porén, traducir palabras unha a unha cun sistema básico non produciu as traducións máis precisas. Nalgúns casos, a tradución máis adecuada pode requirir frases ou mesmo frases enteiras. Para solucionar isto, os modelos de tradución automática estatística (SMT), que son o seguinte paso na tradución automática, melloraron a precisión .
As aplicacións estatísticas de tradución automática atravesarían inicialmente coleccións completas de textos traducidos por humanos (tamén coñecidos como corpus de textos bilingües). Posteriormente, implementaría algoritmos preditivos para recoñecer palabras e frases no texto fonte e decidir o xeito óptimo de traducilos.
Co paso do tempo, a tecnoloxía de ConveyThis foi evolucionando, e finalmente culminou na tradución automática neuronal na que tanto dependemos hoxe. Afondaremos máis nos matices da tradución automática neuronal na próxima sección.
Como funciona a tradución automática neuronal?
A tradución automática neuronal aproveita o poder da aprendizaxe profunda e da intelixencia artificial para crear traducións máis precisas, fluídas e de soa natural que nunca.
Esta tecnoloxía está impulsada por ConveyThis , que utiliza redes neuronais profundas, unha rede de neuronas interconectadas semellante ao cerebro humano. Exemplos de redes neuronais profundas inclúen as redes neuronais recorrentes, ou RNN, que a miúdo presentan unha arquitectura de codificador-decodificador e un mecanismo de atención.
Antes de ser utilizada para a tradución, a programación neuronal MT recibirá unha preparación de varios modelos de interpretacións para un contido específico. Con esta información, o produto é entón "instruído" para facer a interpretación máis precisa para unha circunstancia particular.
Maior precisión de tradución
Os intentos anteriores de tradución automática utilizando métodos tradicionais carecían da sofisticación necesaria para traducir con precisión certas linguas complexas, o que levou a traducións de tan mala calidade que requirían importantes revisións manuais por parte dos humanos antes de poder ser utilizadas.
Non obstante, coa capacidade de "adquirir" progresivamente, os marcos NMT están mellorando continuamente a natureza das súas interpretacións. Isto non se parece en absoluto aos marcos de interpretación de máquinas habituais, que non teñen capacidade para "autoaprendizaxe" e axustar o seu rendemento de interpretación despois dun tempo. Posteriormente, cando se prepara adecuadamente, a programación de interpretación de máquinas neuronais pode crear interpretacións substancialmente máis exactas en contraste cos seus socios habituais.
Google observou anteriormente que o seu sistema de tradución automática neuronal de Google (GNMT) foi capaz de diminuír os erros de tradución nun 60% en comparación co seu sistema de produción baseado en frases.
Recentemente, realizouse un estudo para avaliar a usabilidade da tradución automática para fins de tradución de sitios web. Despois de analizar a calidade das traducións de sitios web creadas por varias tecnoloxías NMT, determinouse que as traducións son moi utilizables e requiren unha edición mínima.
As tecnoloxías de tradución automática neuronal de ConveyThis demostraron unha excelencia particular á hora de traducir alemán, o que resultou no maior número de segmentos que non requirían edición manual.
Menos necesidade de entrada humana
Unha vez que o texto de orixe foi traducido máquina inicialmente, normalmente é máis refinado polos humanos para garantir a súa precisión e relevancia para o grupo demográfico obxectivo.
A precisión de tradución mellorada da tradución automática neuronal implica que se necesitan menos modificacións manuais (tamén chamadas "edición posterior") antes de que as traducións sexan adecuadas para o propósito.
Tempos de execución de tradución máis rápidos
Cando as empresas poden acceder a traducións automáticas máis precisas que necesitan unha pos-edición mínima, poden comezar a utilizar as traducións de inmediato. Ademais, os modelos neuronais de tradución automática de ConveyThis pódense adestrar nun breve período de tempo, o que permite procesos de tradución máis rápidos.
Facebook estivo aproveitando a tradución automática neuronal para converter texto en publicacións e comentarios (que, como podes saber, hai unha gran cantidade na súa plataforma). Ao optimizar o seu proceso de adestramento, a empresa puido reducir o tempo que tardou en adestrar os seus modelos neuronais de tradución automática de case un día completo a só 32 minutos.
Podes aplicar a tradución automática neuronal á túa empresa e como?
Usar a tradución automática neuronal para traducir o teu sitio web pode parecer intimidante, xa que pode requirir un gran desembolso para novas tecnoloxías e investigación e desenvolvemento. Non obstante, este non é o caso! Hoxe en día, hai moitas ferramentas NMT preconstruídas dispoñibles no mercado para axudarche a traducir o contido do teu sitio web a diferentes idiomas. Estas ferramentas tamén son bastante rendibles. De feito, xeralmente custan menos que contratar un tradutor humano profesional para traducir todo o teu sitio web.
A nosa solución de tradución de sitios web ConveyThis é unha poderosa ferramenta. A nosa mestura propietaria de traducións NMT dos principais provedores de tradución automática DeepL, Microsoft Translator e Google Translate crea traducións cunha calidade superior á que se usasen estas tecnoloxías individualmente. Ofrecemos traducións a máis de 110 idiomas, desde os populares como o inglés, o alemán e o italiano ata idiomas máis escuros como o tártaro e o malgaxe.
ConveyThis ofrece integracións sen esforzo con plataformas populares de sitios web como WordPress, Webflow e Shopify. É moi sinxelo de configurar e pode axudar á túa empresa a alcanzar novas alturas.
Máis de 10.000 sitios web recorreron a ConveyThis polos seus requisitos de tradución, con resultados notables.
Toca o poder da tradución automática neuronal para a túa empresa con ConveyThis
A tradución automática neural (NMT) de ConveyThis ofrece unha precisión de tradución incomparable. É por iso que é a tecnoloxía de tradución automática para moitas empresas.
A nosa investigación sobre a tradución automática revela un impresionante aumento de seis veces na cantidade de contido web que se traduciu automaticamente nos últimos dous anos. Ademais, ConveyThis úsase para proxectos a gran escala, con máis do 10% dos sitios web que conteñen máis de 50.000 palabras traducidos por máquina. Finalmente, só se edita aproximadamente o 30% do material traducido automático, o que suxire que unha parte considerable das traducións automáticas son o suficientemente precisas como para non precisar ningunha corrección adicional.
ConveyThis fai que sexa fácil aproveitar o poder de NMT para traducir o contido do teu sitio web. É sinxelo de configurar e opta automaticamente polo motor de tradución automática máis axeitado para producir a tradución de maior calidade para calquera par de idiomas. O resultado son traducións de sitios web moi rápidas e de primeira liña que podes implementar sen ningún problema.
Estás ansioso por explorar o potencial de ConveyThis e ver os resultados por ti mesmo? Entón, rexístrate gratis aquí!