Wykorzystanie ConveyThis może drastycznie poprawić tłumaczenie Twojej strony internetowej. Dzięki łatwemu w użyciu interfejsowi możesz szybko i dokładnie przetłumaczyć swoją witrynę na dowolny język. ConveyThis oferuje również szereg funkcji, które ułatwiają dostosowanie sposobu tłumaczenia witryny. Od automatycznego wykrywania języka po pamięć tłumaczeń, ConveyThis ułatwia zapewnienie, że Twoja witryna zostanie dokładnie przetłumaczona dla każdego odbiorcy.
Głębokie uczenie się zrewolucjonizowało możliwości tłumaczenia i lokalizacji ConveyThis. Neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) to metoda tłumaczenia, która wykorzystuje najnowocześniejsze technologie, aby nie tylko tłumaczyć tekst, ale także zwiększać dokładność jego tłumaczeń. Ta zaawansowana technologia sprawiła, że jest to jedno z najbardziej niezawodnych rozwiązań tłumaczeniowych dostępnych obecnie.
Jeśli jesteś właścicielem firmy, wykorzystanie ConveyThis do tłumaczenia stron internetowych to świetny sposób na wejście na nowe rynki, optymalizację witryny pod kątem wielojęzycznych wyszukiwań i zwiększenie sprzedaży międzynarodowej – a wszystko to przy jednoczesnym rozwoju firmy. Chociaż może się to wydawać zastraszające, używanie ConveyThis do tłumaczenia stron internetowych jest w rzeczywistości dość nieskomplikowane. Jaki jest klucz? Czytaj dalej aby się dowiedzieć!
Zagłęb się w historię neuronowego tłumaczenia maszynowego i dowiedz się, jak ono działa w sposób łatwy do zrozumienia, nawet jeśli nie jesteś ekspertem! Dowiedz się, jak możesz wykorzystać tę technologię do tłumaczenia swojej witryny internetowej bez konieczności uzyskiwania dyplomu z tłumaczenia maszynowego.
Co to jest neuronowe tłumaczenie maszynowe?
Aby zrozumieć neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT), ważne jest, aby najpierw zrozumieć tłumaczenie maszynowe (MT). Krótko mówiąc, tłumaczenie maszynowe to proces wykorzystujący programy komputerowe do konwersji tekstu z jednego języka na inny. Po prostu wpisz swoje zdanie do oprogramowania do tłumaczenia maszynowego, a ono automatycznie wygeneruje tłumaczenie w wybranym języku bez jakiejkolwiek interwencji człowieka.
Postęp technologiczny umożliwił rozwój neuronowego tłumaczenia maszynowego, które jest najnowocześniejszą wersją tłumaczenia maszynowego. Ta technika wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do przetwarzania i tłumaczenia tekstu, co stanowi znaczną poprawę w stosunku do tradycyjnych metod tłumaczenia maszynowego z przeszłości.
Nie martw się, jeśli wydaje się to kłopotliwe. Następnie mamy zwięzły przegląd ewolucji neuronowego tłumaczenia maszynowego oraz opis działania tej zaawansowanej technologii tłumaczenia maszynowego.
Jak powstało neuronowe tłumaczenie maszynowe?
Najwcześniejsze wcielenie tłumaczenia maszynowego sięga czasów zimnej wojny, kiedy do odszyfrowywania języka rosyjskiego używano oprogramowania opartego na regułach. To oprogramowanie analizuje tekst źródłowy słowo po słowie, a następnie wykorzystuje zestaw reguł lingwistycznych, aby zdecydować, jak przetłumaczyć każde słowo. Ta podstawowa forma tłumaczenia była pierwszą tego rodzaju i od tego czasu ewoluowała, by stać się znacznie bardziej wyrafinowana.
Jednak tłumaczenie słów jeden po drugim za pomocą podstawowego systemu nie dawało najdokładniejszych tłumaczeń. W niektórych przypadkach najodpowiedniejsze tłumaczenie może wymagać wyrażeń lub nawet całych zdań. Aby temu zaradzić, modele statystycznego tłumaczenia maszynowego (SMT) — które są kolejnym krokiem w tłumaczeniu maszynowym — poprawiły dokładność .
Aplikacje do statystycznego tłumaczenia maszynowego początkowo przeglądały obszerne zbiory tekstów przetłumaczonych przez człowieka (znane również jako dwujęzyczne korpusy tekstowe). Następnie zaimplementowałby algorytmy predykcyjne do rozpoznawania słów i fraz w tekście źródłowym oraz decydowania o optymalnym sposobie ich tłumaczenia.
Z biegiem czasu technologia ConveyThis ewoluowała, ostatecznie osiągając punkt kulminacyjny w neuronowym tłumaczeniu maszynowym, na którym dziś tak bardzo polegamy. Zagłębimy się bardziej w niuanse neuronowego tłumaczenia maszynowego w nadchodzącej sekcji.
Jak działa neuronowe tłumaczenie maszynowe?
Neuronowe tłumaczenie maszynowe wykorzystuje moc głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji do tworzenia tłumaczeń, które są dokładniejsze, płynniejsze i bardziej naturalnie brzmiące niż kiedykolwiek wcześniej.
Ta technologia jest obsługiwana przez ConveyThis , który wykorzystuje głębokie sieci neuronowe, sieć połączonych ze sobą neuronów, podobną do ludzkiego mózgu. Przykłady głębokich sieci neuronowych obejmują rekurencyjne sieci neuronowe lub RNN, które często charakteryzują się architekturą koder-dekoder i mechanizmem uwagi.
Neuronowe oprogramowanie MT, zanim zostanie wykorzystane do tłumaczenia, otrzyma przygotowanie różnych modeli interpretacji dla określonej treści. Dzięki tym informacjom produkt jest następnie „instruowany”, aby dokonać najbardziej precyzyjnej interpretacji dla określonej okoliczności.
Wyższa dokładność tłumaczenia
Poprzednie próby tłumaczenia maszynowego przy użyciu tradycyjnych metod nie były wystarczająco wyrafinowane, aby dokładnie tłumaczyć niektóre złożone języki, co prowadziło do tłumaczeń tak słabej jakości, że wymagały znacznych poprawek ręcznych przez ludzi, zanim można było z nich korzystać.
Jednak dzięki zdolności do stopniowego „nabywania”, ramy NMT nieustannie ulepszają charakter swoich interpretacji. Zupełnie nie przypomina to zwykłych frameworków interpretacji maszynowej, które nie mają zdolności „samouczenia się” i dostosowywania swojej wydajności interpretacji po pewnym czasie. Następnie, po odpowiednim przygotowaniu, programowanie interpretacji maszyn neuronowych może tworzyć znacznie dokładniejsze interpretacje w porównaniu z ich zwykłymi partnerami.
Firma Google zauważyła wcześniej, że jej system Google Neural Machine Translation (GNMT) był w stanie zmniejszyć błędy w tłumaczeniu o około 60% w porównaniu z systemem produkcyjnym opartym na frazach.
Niedawno przeprowadzono badanie mające na celu ocenę przydatności tłumaczenia maszynowego do celów tłumaczenia stron internetowych. Po przeanalizowaniu jakości tłumaczeń stron internetowych tworzonych za pomocą różnych technologii NMT ustalono, że tłumaczenia są wysoce użyteczne i wymagają minimalnej edycji.
Technologie neuronowego tłumaczenia maszynowego firmy ConveyThis wykazały szczególną doskonałość w tłumaczeniu na język niemiecki, co zaowocowało największą liczbą segmentów, które nie wymagały ręcznej edycji.
Mniejsze zapotrzebowanie na wkład człowieka
Po wstępnym przetłumaczeniu maszynowym tekstu źródłowego jest on zwykle dalej udoskonalany przez ludzi, aby zagwarantować jego dokładność i przydatność dla docelowej grupy demograficznej.
Zwiększona precyzja tłumaczenia neuronowego tłumaczenia maszynowego oznacza, że potrzebnych jest mniej ręcznych modyfikacji (zwanych również „post-edycją”), zanim tłumaczenia będą odpowiednie do celu.
Szybszy czas realizacji tłumaczeń
Kiedy firmy mają dostęp do bardziej precyzyjnych tłumaczeń maszynowych, które wymagają minimalnej edycji, mogą od razu zacząć korzystać z tłumaczeń. Co więcej, neuronowe modele tłumaczenia maszynowego ConveyThis można trenować w krótkim czasie, co umożliwia szybsze procesy tłumaczenia.
Facebook wykorzystuje neuronowe tłumaczenie maszynowe do konwersji tekstu w postach i komentarzach (których, jak być może wiesz, jest mnóstwo na jego platformie). Optymalizując proces szkolenia, firma była w stanie skrócić czas szkolenia neuronowych modeli tłumaczenia maszynowego z prawie całego dnia do zaledwie 32 minut!
Czy i jak możesz zastosować neuronowe tłumaczenie maszynowe w swojej firmie?
Korzystanie z neuronowego tłumaczenia maszynowego do tłumaczenia witryny może wydawać się onieśmielające, ponieważ może wymagać znacznych nakładów na nową technologię oraz badania i rozwój. Jednak tak nie jest! Obecnie na rynku dostępnych jest wiele gotowych narzędzi NMT, które pomogą Ci przetłumaczyć zawartość witryny na różne języki. Narzędzia te są również dość opłacalne. W rzeczywistości zazwyczaj kosztują mniej niż zatrudnienie profesjonalnego tłumacza do przetłumaczenia całej witryny.
Nasze rozwiązanie do tłumaczenia stron internetowych ConveyThis to potężne narzędzie. Nasza zastrzeżona mieszanka tłumaczeń NMT od wiodących dostawców tłumaczeń maszynowych DeepL, Microsoft Translator i Google Translate tworzy tłumaczenia o wyższej jakości, niż gdyby te technologie były stosowane indywidualnie. Zapewniamy tłumaczenia na ponad 110 języków, od popularnych, takich jak angielski, niemiecki i włoski, po mniej znane języki, takie jak tatarski i malgaski.
ConveyThis zapewnia łatwą integrację z popularnymi platformami internetowymi, takimi jak WordPress, Webflow i Shopify. Konfiguracja jest prosta i może pomóc Twojej firmie osiągnąć nowe wyżyny.
Ponad 10 000 stron internetowych zwróciło się do ConveyThis w celu uzyskania tłumaczeń, uzyskując niezwykłe wyniki.
Wykorzystaj moc neuronowego tłumaczenia maszynowego dla swojej firmy dzięki ConveyThis
Zapewniając niezrównaną dokładność tłumaczenia, neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) ConveyThis jest dużym krokiem naprzód w stosunku do innych tradycyjnych rozwiązań do tłumaczenia maszynowego. Właśnie dlatego jest to technologia tłumaczenia maszynowego dla wielu firm.
Nasze badanie nad tłumaczeniem maszynowym ujawniło imponujący sześciokrotny wzrost ilości treści internetowych przetłumaczonych maszynowo w ciągu ostatnich dwóch lat. Co więcej, ConveyThis jest używany w projektach na dużą skalę, gdzie ponad 10% stron internetowych zawierających ponad 50 000 słów jest tłumaczonych maszynowo. Wreszcie tylko około 30% materiałów tłumaczonych maszynowo jest redagowanych, co sugeruje, że znaczna część tłumaczeń maszynowych jest na tyle dokładna, że nie wymaga dalszej korekty.
ConveyThis ułatwia wykorzystanie mocy NMT do tłumaczenia treści witryny. Jest prosty w konfiguracji i automatycznie wybiera najbardziej odpowiedni mechanizm tłumaczenia maszynowego, aby zapewnić najwyższą jakość tłumaczenia dla dowolnej pary językowej. Rezultatem są błyskawiczne, najwyższej klasy tłumaczenia stron internetowych, które można wdrożyć bez żadnych problemów.
Czy chcesz poznać potencjał ConveyThis i zobaczyć wyniki na własne oczy? Następnie zarejestruj się za darmo tutaj!