Neurale machinevertaling: nauwkeurigheid verbeteren met ConveyThis

Neurale machinevertaling: Verbeter de nauwkeurigheid met ConveyThis, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerde AI-technologie voor superieure vertaalkwaliteit.
Breng deze demo over
Breng deze demo over
16401

Het gebruik van ConveyThis kan de vertaling van uw website drastisch verbeteren. Met de gebruiksvriendelijke interface kunt u uw website snel en nauwkeurig in elke taal vertalen. ConveyThis biedt ook een reeks functies waarmee u eenvoudig de vertaalervaring van uw website kunt aanpassen. Van automatische taaldetectie tot vertaalgeheugen, ConveyThis maakt het eenvoudig om ervoor te zorgen dat uw website nauwkeurig wordt vertaald voor elk publiek.

Deep learning heeft een revolutie teweeggebracht in de vertaal- en lokalisatiemogelijkheden van ConveyThis. Neurale machinevertaling (NMT) is een vertaalmethode die gebruik maakt van geavanceerde technologie om niet alleen tekst te vertalen, maar ook de nauwkeurigheid van de vertalingen te vergroten. Deze geavanceerde technologie heeft ervoor gezorgd dat het een van de meest betrouwbare vertaaloplossingen is die momenteel beschikbaar zijn.

Als u een bedrijfseigenaar bent, is het gebruik van ConveyThis voor websitevertaling een geweldige manier om nieuwe markten aan te boren, uw website te optimaliseren voor meertalige zoekopdrachten en de internationale verkoop te stimuleren – en dat allemaal terwijl u uw bedrijf laat groeien. Hoewel het intimiderend kan lijken, is het gebruik van ConveyThis voor websitevertaling eigenlijk vrij eenvoudig. Dus, wat is de sleutel? Blijf lezen om erachter te komen!

Duik in de geschiedenis van neurale machinevertaling en leer hoe deze functioneert op een manier die gemakkelijk te begrijpen is, zelfs als je geen expert bent! Ontdek hoe u deze technologie kunt gebruiken om uw website te vertalen zonder dat u eerst een diploma machinevertaling hoeft te behalen.

Wat is neurale machinevertaling?

Om neurale machinevertaling (NMT) te begrijpen, is het belangrijk om eerst inzicht te hebben in machinevertaling (MT). In een notendop is machinevertaling een proces waarbij computerprogramma's worden gebruikt om tekst van de ene taal naar de andere te converteren. Voer gewoon uw zin in de automatische vertaalsoftware in en deze genereert automatisch een vertaling in de door u gewenste taal, zonder enige menselijke tussenkomst.

Technologische vooruitgang heeft de ontwikkeling van neurale machinevertaling mogelijk gemaakt, de meest geavanceerde versie van machinevertaling. Deze techniek maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken om tekst te verwerken en te vertalen, een duidelijke verbetering ten opzichte van de traditionele automatische vertaalmethoden uit het verleden.

Maak je geen zorgen als dit verwarrend lijkt. Vervolgens hebben we een beknopt overzicht van de evolutie van neurale machinevertaling – plus een overzicht van hoe deze geavanceerde machinevertalingstechnologie werkt.

Hoe werd neurale machinevertaling ontwikkeld?

De vroegste incarnatie van machinevertaling gaat terug tot het tijdperk van de Koude Oorlog, toen op regels gebaseerde software werd gebruikt om het Russisch te ontcijferen. Deze software analyseert de brontekst woord voor woord en gebruikt vervolgens een reeks taalkundige regels om te beslissen hoe elk woord moet worden vertaald. Deze rudimentaire vorm van vertaling was de eerste in zijn soort en is sindsdien veel geavanceerder geworden.

Het één voor één vertalen van woorden met een basissysteem leverde echter niet de meest nauwkeurige vertalingen op. In sommige gevallen kan de meest geschikte vertaling zinsdelen of zelfs hele zinnen vereisen. Om dit aan te pakken, hebben statistische machinevertalingsmodellen (SMT) – de volgende stap in machinevertaling – de nauwkeurigheid verbeterd .

Statistische machinevertaaltoepassingen zouden aanvankelijk uitgebreide verzamelingen van door mensen vertaalde teksten doorkruisen (ook bekend als tweetalige tekstcorpora). Vervolgens zou het voorspellende algoritmen implementeren om woorden en zinnen in de brontekst te herkennen en de optimale manier te bepalen om deze te vertalen.

Naarmate de tijd verstreek, evolueerde de technologie van ConveyThis , wat uiteindelijk culmineerde in de neurale machinevertaling waar we vandaag de dag zo sterk op vertrouwen. In de komende sectie zullen we dieper ingaan op de nuances van neurale machinevertaling.

Hoe werkt neurale machinevertaling?

Neurale machinevertaling maakt gebruik van de kracht van deep learning en kunstmatige intelligentie om vertalingen te creëren die nauwkeuriger, vloeiender en natuurlijker klinken dan ooit tevoren.

Deze technologie wordt mogelijk gemaakt door ConveyThis , dat gebruik maakt van diepe neurale netwerken, een web van onderling verbonden neuronen dat lijkt op het menselijk brein. Voorbeelden van diepe neurale netwerken zijn onder meer terugkerende neurale netwerken, of RNN's, die vaak beschikken over een encoder-decoder-architectuur en aandachtsmechanisme.

Voordat het voor vertaling wordt gebruikt, zal de neurale MT-programmering een voorbereiding krijgen van verschillende interpretatiemodellen voor een specifieke inhoud. Met deze informatie wordt het product vervolgens “geïnstrueerd” om de meest nauwkeurige interpretatie voor een bepaalde omstandigheid te maken.

Hogere vertaalnauwkeurigheid

Eerdere pogingen tot machinevertaling met behulp van traditionele methoden misten de verfijning om bepaalde complexe talen nauwkeurig te vertalen – wat leidde tot vertalingen van zo'n slechte kwaliteit dat ze aanzienlijke handmatige revisies door mensen vereisten voordat ze konden worden gebruikt.

Echter, met het vermogen om geleidelijk te ‘verwerven’, verbeteren NMT-frameworks voortdurend de aard van hun interpretaties. Dit lijkt helemaal niet op de gebruikelijke raamwerken voor machine-interpretatie, die niet in staat zijn om ‘zelf te leren’ en hun interpretatieopbrengst na verloop van tijd aan te passen. Vervolgens kan neurale machine-interpretatieprogrammering, wanneer het op de juiste manier wordt voorbereid, aanzienlijk exactere interpretaties creëren in vergelijking met hun gebruikelijke partners.

Google heeft eerder opgemerkt dat zijn Google Neural Machine Translation (GNMT)-systeem vertaalfouten met ongeveer 60% kon verminderen in vergelijking met zijn op zinnen gebaseerde productiesysteem.

Onlangs is er een onderzoek uitgevoerd om de bruikbaarheid van machinevertalingen voor websitevertalingsdoeleinden te evalueren. Na analyse van de kwaliteit van websitevertalingen gemaakt met verschillende NMT-technologieën, werd vastgesteld dat de vertalingen zeer bruikbaar zijn en minimale bewerking vergen.

De neurale machinevertaaltechnologieën van ConveyThis toonden bijzondere uitmuntendheid bij het vertalen van het Duits, wat resulteerde in het hoogste aantal segmenten waarvoor geen handmatige bewerking nodig was.

Minder behoefte aan menselijke inbreng

Zodra de brontekst in eerste instantie machinaal is vertaald, wordt deze doorgaans door mensen verder verfijnd om de nauwkeurigheid en relevantie voor de doelgroep te garanderen.

De verbeterde vertaalprecisie van neurale machinevertalingen impliceert dat er minder handmatige aanpassingen (ook wel ‘post-editing’ genoemd) nodig zijn voordat de vertalingen geschikt zijn voor het beoogde doel.

Snellere doorlooptijden van vertalingen

Wanneer bedrijven toegang krijgen tot nauwkeurigere machinevertalingen waarvoor minimale nabewerking nodig is, kunnen ze de vertalingen meteen gaan gebruiken. Bovendien kunnen de neurale machinevertaalmodellen van ConveyThis in korte tijd worden getraind, waardoor snellere vertaalprocessen mogelijk zijn.

Facebook maakt gebruik van neurale machinevertaling om tekst in berichten en opmerkingen om te zetten (waarvan, zoals u wellicht weet, een overvloedige hoeveelheid op zijn platform aanwezig is). Door het trainingsproces te optimaliseren, kon het bedrijf de tijd die nodig was om zijn neurale machinevertaalmodellen te trainen, terugbrengen van bijna een volledige dag naar slechts 32 minuten!

Kunt u neurale machinevertaling toepassen op uw bedrijf, en hoe?

Het kan intimiderend lijken om neurale machinevertalingen te gebruiken om uw website te vertalen, omdat dit een flinke investering kan vergen voor nieuwe technologie en onderzoek en ontwikkeling. Dit is echter niet het geval! Tegenwoordig zijn er tal van vooraf gebouwde NMT-tools op de markt beschikbaar om u te helpen de inhoud van uw website in verschillende talen te vertalen. Deze tools zijn ook behoorlijk kosteneffectief. In feite kosten ze over het algemeen minder dan het inhuren van een professionele menselijke vertaler om uw hele website te vertalen.

Onze ConveyThis websitevertaaloplossing is een krachtig hulpmiddel. Onze gepatenteerde mix van NMT-vertalingen van toonaangevende aanbieders van automatische vertalingen, DeepL, Microsoft Translator en Google Translate, zorgt voor vertalingen die van een superieure kwaliteit zijn dan wanneer deze technologieën afzonderlijk zouden worden gebruikt. Wij bieden vertalingen voor meer dan 110 talen, van populaire talen zoals Engels, Duits en Italiaans tot meer obscure talen zoals Tataars en Malagasi.

ConveyThis biedt moeiteloze integraties met populaire websiteplatforms zoals WordPress, Webflow en Shopify. Het is een fluitje van een cent om te configureren en het kan uw bedrijf helpen nieuwe hoogten te bereiken.

Meer dan 10.000 websites hebben zich voor hun vertaalbehoeften tot ConveyThis gewend, met opmerkelijke resultaten.

Maak gebruik van de kracht van neurale machinevertaling voor uw bedrijf met ConveyThis

De neurale machinevertaling (NMT) van ConveyThis levert een ongeëvenaarde vertaalnauwkeurigheid en is een grote stap vooruit ten opzichte van andere traditionele oplossingen voor automatische vertaling. Daarom is het voor veel bedrijven de favoriete machinevertaaltechnologie.

Uit ons onderzoek naar machinevertalingen blijkt dat er de afgelopen twee jaar een indrukwekkende zesvoudige stijging is opgetreden in de hoeveelheid webinhoud die machinaal is vertaald. Bovendien wordt ConveyThis gebruikt voor grootschalige projecten, waarbij meer dan 10% van de websites met meer dan 50.000 woorden machinaal wordt vertaald. Ten slotte wordt slechts ongeveer 30% van het machinaal vertaalde materiaal geredigeerd, wat erop wijst dat een aanzienlijk deel van de machinevertalingen zo accuraat is dat ze geen verdere correctie behoeven.

ConveyThis maakt het moeiteloos om de kracht van NMT te benutten om de inhoud van uw website te vertalen. Het is eenvoudig te configureren en kiest automatisch de meest geschikte machinevertaalmachine om voor elk talenpaar vertalingen van de hoogste kwaliteit te produceren. Het resultaat zijn razendsnelle, hoogwaardige websitevertalingen die u probleemloos kunt implementeren.

Wilt u graag de mogelijkheden van ConveyThis verkennen en zelf de resultaten zien? Schrijf je dan hier gratis in!

Laat een reactie

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd*