Korištenje ConveyThis može drastično poboljšati prijevod vaše web stranice. Sa sučeljem koji je jednostavan za korištenje, možete brzo i precizno prevesti svoju web stranicu na bilo koji jezik. ConveyThis također nudi niz funkcija koje olakšavaju prilagođavanje iskustva prevođenja vaše web stranice. Od automatskog otkrivanja jezika do prevodilačke memorije, ConveyThis olakšava osiguravanje da je vaša web stranica precizno prevedena za bilo koju publiku.
Duboko učenje je revolucioniralo ConveyThis u jezičkim mogućnostima prevođenja i lokalizacije. Neuralno mašinsko prevođenje (NMT) je metoda prevođenja koja koristi najsavremeniju tehnologiju ne samo za prevođenje teksta, već i za povećanje tačnosti njegovih prijevoda. Ova napredna tehnologija učinila ga je jednim od najpouzdanijih prevoditeljskih rješenja danas dostupnih.
Ako ste vlasnik preduzeća, korištenje ConveyThisa za prijevod web stranice odličan je način da pristupite novim tržištima, optimizirate svoju web stranicu za višejezična pretraživanja i povećate međunarodnu prodaju – sve to uz razvoj vašeg poslovanja. Iako može izgledati zastrašujuće, korištenje ConveyThis za prijevod web stranice zapravo je prilično jednostavno. Dakle, šta je ključ? Nastavite čitati da saznate!
Uronite u povijest neuronskog strojnog prevođenja i naučite kako ono funkcionira na način koji je lako razumjeti, čak i ako niste stručnjak! Otkrijte kako možete koristiti ovu tehnologiju da prevedete svoju web stranicu, a da prethodno ne morate diplomirati mašinsko prevođenje.
Šta je neuronsko mašinsko prevođenje?
Za razumijevanje neuronskog strojnog prijevoda (NMT), važno je prvo razumjeti strojno prevođenje (MT). Ukratko, mašinsko prevođenje je proces koji koristi kompjuterske programe za pretvaranje teksta iz jednog jezika u drugi. Samo unesite svoju rečenicu u softver za strojno prevođenje i on će automatski generirati prijevod na željenom jeziku bez ikakve ljudske intervencije.
Napredak u tehnologiji omogućio je razvoj neuronskog mašinskog prevođenja, što je najsavremenija verzija mašinskog prevođenja. Ova tehnika koristi veštačke neuronske mreže za obradu i prevođenje teksta, što je značajno poboljšanje u odnosu na tradicionalne metode mašinskog prevođenja iz prošlosti.
Ne brinite ako vam ovo izgleda zbunjujuće. U nastavku imamo sažet pregled evolucije neuronskog mašinskog prevođenja – plus pregled načina na koji ova sofisticirana tehnologija mašinskog prevođenja funkcioniše.
Kako je razvijeno neuronsko mašinsko prevođenje?
Najranija inkarnacija mašinskog prevođenja može se pratiti još iz doba Hladnog rata, kada je softver zasnovan na pravilima korišćen za dešifrovanje ruskog. Ovaj softver bi raščlanio izvorni tekst riječ po riječ, a zatim koristio skup lingvističkih pravila kako bi odlučio kako prevesti svaku riječ. Ovaj rudimentarni oblik prijevoda bio je prvi te vrste i od tada je evoluirao da bi postao mnogo sofisticiraniji.
Međutim, prevođenje riječi jedne po jedne osnovnim sistemom nije dalo najpreciznije prijevode. U nekim slučajevima, najprikladniji prijevod može zahtijevati fraze ili čak cijele rečenice. Da bi se ovo pozabavilo, modeli statističkog mašinskog prevođenja (SMT) – koji su sledeći korak u mašinskom prevođenju – poboljšali su tačnost .
Aplikacije za statističko mašinsko prevođenje bi u početku prolazile kroz sveobuhvatne kolekcije tekstova koje je preveo čovek (takođe poznati kao dvojezični korpusi teksta). Nakon toga, implementirao bi prediktivne algoritme za prepoznavanje riječi i fraza u izvornom tekstu i odlučivanje o optimalnom načinu njihovog prevođenja.
Kako je vrijeme prolazilo, ConveyThis tehnologija je evoluirala, na kraju kulminirajući neuronskim mašinskim prevođenjem na koje se danas toliko oslanjamo. Detaljnije ćemo se baviti nijansama neuronskog mašinskog prevođenja u narednom odeljku.
Kako funkcionira neuronsko mašinsko prevođenje?
Neuralno mašinsko prevođenje koristi moć dubokog učenja i veštačke inteligencije za stvaranje prevoda koji su precizniji, fluidniji i prirodniji nego ikada ranije.
Ovu tehnologiju pokreće ConveyThis , koja koristi duboke neuronske mreže, mrežu međusobno povezanih neurona sličnih ljudskom mozgu. Primjeri dubokih neuronskih mreža uključuju rekurentne neuronske mreže ili RNN, koje često imaju arhitekturu koder-dekoder i mehanizam pažnje.
Prije upotrebe za prevođenje, neuronsko MT programiranje će dobiti pripremu različitih modela interpretacija za određeni sadržaj. Uz ove informacije, proizvod se zatim „instruira“ da napravi najprecizniju interpretaciju za određenu okolnost.
Veća preciznost prijevoda
Prethodnim pokušajima mašinskog prevođenja koristeći tradicionalne metode nedostajala je sofisticiranost za precizno prevođenje određenih složenih jezika – što je dovelo do prevoda tako lošeg kvaliteta da su zahtevali značajne ručne revizije od strane ljudi pre nego što su mogli da se koriste.
Međutim, sa kapacitetom da progresivno „pribavljaju“, NMT okviri neprestano poboljšavaju prirodu svojih interpretacija. Ovo uopšte nije poput uobičajenih mašinskih interpretacijskih okvira, koji nemaju kapacitet za „samoučenje“ i prilagođavanje njihovog interpretativnog učinka nakon nekog vremena. Nakon toga, kada se na odgovarajući način pripremi, programiranje interpretacije neuronskih mašina može stvoriti znatno preciznije interpretacije za razliku od njihovih uobičajenih partnera.
Google je ranije primijetio da je njegov Google Neural Machine Translation (GNMT) sistem bio u stanju da smanji greške u prijevodu za oko 60% u poređenju sa svojim proizvodnim sistemom baziranim na frazama.
Nedavno je provedena studija za procjenu upotrebljivosti mašinskog prijevoda za potrebe prevođenja web stranica. Nakon analize kvaliteta prijevoda web stranica kreiranih različitim NMT tehnologijama, utvrđeno je da su prijevodi vrlo upotrebljivi i zahtijevaju minimalno uređivanje.
Tehnologije neuronskog mašinskog prevođenja kompanije ConveyThis pokazale su posebnu izvrsnost pri prevođenju nemačkog, što je rezultiralo najvećim brojem segmenata koji nisu zahtevali ručno uređivanje.
Manja potreba za ljudskim doprinosom
Nakon što je izvorni tekst u početku mašinski preveden, ljudi ga obično dalje usavršavaju kako bi se zajamčila njegova tačnost i relevantnost za ciljnu demografsku kategoriju.
Poboljšana preciznost prevoda neuronskog mašinskog prevođenja implicira da je potrebno manje ručnih modifikacija (koji se takođe nazivaju „naknadno uređivanje“) da bi prevodi bili prikladni za svrhu.
Brže vreme za prevođenje
Kada kompanije budu u mogućnosti da pristupe preciznijim mašinskim prevodima kojima je potrebno minimalno naknadno uređivanje, mogu odmah početi da koriste prevode. Štaviše, modeli neuronskog mašinskog prevođenja kompanije ConveyThis mogu se obučiti za kratko vreme, omogućavajući brže procese prevođenja.
Facebook koristi neuronsko mašinsko prevođenje za pretvaranje teksta u postove i komentare (kojih, kao što možda znate, ima u izobilju na njegovoj platformi). Optimiziranjem njihovog procesa obuke, kompanija je uspjela smanjiti vrijeme potrebno za obuku svojih modela neuronskog strojnog prevođenja sa skoro cijelog dana na samo 32 minute!
Možete li primijeniti neuronsko mašinsko prevođenje u svom poslovanju i kako?
Korištenje neuronskog strojnog prijevoda za prevođenje vaše web stranice može izgledati zastrašujuće, jer može zahtijevati velike troškove za novu tehnologiju i istraživanje i razvoj. Međutim, to nije slučaj! Danas na tržištu postoji mnogo unaprijed izgrađenih NMT alata koji će vam pomoći da prevedete sadržaj svoje web stranice na različite jezike. Ovi alati su također prilično isplativi. U stvari, oni općenito koštaju manje od angažiranja profesionalnog ljudskog prevoditelja za prevođenje cijele vaše web stranice.
Naše ConveyThis rješenje za prevođenje web stranice je moćan alat. Naša vlasnička mješavina NMT prijevoda vodećih dobavljača mašinskog prevođenja DeepL, Microsoft Translator i Google Translate stvara prijevode vrhunskog kvaliteta nego da se ove tehnologije koriste pojedinačno. Pružamo prevode za više od 110 jezika, od onih popularnih kao što su engleski, njemački i talijanski do opskurnijih jezika kao što su tatarski i malgaški.
ConveyThis pruža integraciju bez napora s popularnim platformama web stranica kao što su WordPress, Webflow i Shopify. Lako je konfigurirati i može pomoći vašem poslovanju da dosegne nove visine.
Više od 10.000 web stranica obratilo se ConveyThis zbog svojih zahtjeva za prijevodom, sa izvanrednim rezultatima.
Iskoristite snagu neuronskog mašinskog prevođenja za svoje poslovanje uz ConveyThis
Pružajući neusporedivu tačnost prevođenja, ConveyThis neuronsko mašinsko prevođenje (NMT) predstavlja veliki korak u odnosu na druga tradicionalna rešenja za mašinsko prevođenje. Zbog toga je to tehnologija mašinskog prevođenja za mnoge kompanije.
Naše istraživanje o mašinskom prevođenju otkriva impresivan šesterostruki porast količine web sadržaja koji je mašinski preveden u posljednje dvije godine. Štoviše, ConveyThis se koristi za velike projekte, pri čemu se više od 10% web stranica koje sadrže više od 50.000 riječi prevodi strojno. Konačno, samo oko 30% mašinski prevedenog materijala je uređeno, što sugeriše da je značajan deo mašinskih prevoda dovoljno tačan da ne zahtevaju dalje korekcije.
ConveyThis olakšava iskorištavanje moći NMT-a za prevođenje sadržaja vaše web stranice. Jednostavan je za konfiguraciju i automatski se odlučuje za najprikladniji mehanizam za strojno prevođenje za proizvodnju najkvalitetnijeg prijevoda za bilo koji jezični par. Ishod su munjevito brzi, vrhunski prijevodi web stranica koje možete primijeniti bez ikakvih problema.
Da li ste željni istražiti potencijal ConveyThis i sami vidjeti rezultate? Zatim se prijavite za besplatno ovdje!