Neuronale maschinelle Übersetzung: Verbesserung der Genauigkeit

 Die Nutzung von ConveyThis kann die Übersetzung Ihrer Website deutlich verbessern. Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie Ihre Website schnell und präzise in jede beliebige Sprache übersetzen. ConveyThis bietet zudem zahlreiche Funktionen, mit denen Sie die Übersetzung Ihrer Website ganz einfach anpassen können. Von der automatischen Spracherkennung bis zum Translation Memory – mit ConveyThis stellen Sie sicher, dass Ihre Website für jede Zielgruppe korrekt übersetzt wird.

Deep Learning hat die Sprachübersetzungs- und Lokalisierungsmöglichkeiten von ConveyThis revolutioniert. Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) ist eine Übersetzungsmethode, die modernste Technologie nutzt, um nicht nur Texte zu übersetzen, sondern auch die Genauigkeit der Übersetzungen zu verbessern. Dank dieser fortschrittlichen Technologie zählt sie heute zu den zuverlässigsten Übersetzungslösungen.

Für Unternehmer ist die Nutzung von ConveyThis für die Website-Übersetzung eine hervorragende Möglichkeit, neue Märkte zu erschließen, die Website für mehrsprachige Suchanfragen zu optimieren und den internationalen Umsatz zu steigern – und gleichzeitig das Unternehmenswachstum zu fördern. Auch wenn es zunächst kompliziert erscheinen mag, ist die Verwendung von ConveyThis für die Website-Übersetzung eigentlich ganz einfach. Was ist also das Geheimnis? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!

Tauchen Sie ein in die Geschichte der neuronalen maschinellen Übersetzung und lernen Sie ihre Funktionsweise auf eine Weise, die auch für Laien leicht verständlich ist! Entdecken Sie, wie Sie diese Technologie zum Übersetzen Ihrer Website nutzen können, ohne vorher einen Abschluss in maschineller Übersetzung erwerben zu müssen.

Was ist neuronale maschinelle Übersetzung?

 Um neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) zu verstehen, ist es wichtig, zunächst ein Verständnis für maschinelle Übersetzung (MT) zu haben. Kurz gesagt ist maschinelle Übersetzung ein Prozess, bei dem Computerprogramme verwendet werden, um Text von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Geben Sie einfach Ihren Satz in die maschinelle Übersetzungssoftware ein und sie generiert automatisch eine Übersetzung in der gewünschten Sprache, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

 Technologische Fortschritte haben die Entwicklung der neuronalen maschinellen Übersetzung ermöglicht, die modernste Form der maschinellen Übersetzung. Diese Technik nutzt künstliche neuronale Netzwerke zur Verarbeitung und Übersetzung von Texten, was eine deutliche Verbesserung gegenüber den traditionellen maschinellen Übersetzungsmethoden der Vergangenheit darstellt.

Seien Sie nicht beunruhigt, wenn Ihnen das alles verwirrend vorkommt. Als Nächstes erhalten Sie einen kurzen Überblick über die Entwicklung der neuronalen maschinellen Übersetzung – und eine Aufschlüsselung der Funktionsweise dieser hochentwickelten maschinellen Übersetzungstechnologie.

Wie wurde die neuronale maschinelle Übersetzung entwickelt?

Die ersten Beispiele für maschinelle Übersetzung finden sich in der Zeit des Kalten Krieges, als regelbasierte Software zum Entziffern der russischen Sprache eingesetzt wurde. Diese Software analysierte den Ausgangstext Wort für Wort und entschied dann anhand einer Reihe linguistischer Regeln, wie jedes Wort zu übersetzen sei. Diese rudimentäre Form der Übersetzung war die erste ihrer Art und hat sich seitdem zu einer viel ausgefeilteren Methode entwickelt.

Allerdings führte die Übersetzung einzelner Wörter mit einem einfachen System nicht zu den präzisesten Übersetzungen. In manchen Fällen erfordert die am besten geeignete Übersetzung Phrasen oder sogar ganze Sätze. Um dieses Problem zu lösen, verbesserten Modelle für die statistische maschinelle Übersetzung (SMT) – die den nächsten Schritt in der maschinellen Übersetzung darstellen – die Genauigkeit .

Statistische maschinelle Übersetzungsanwendungen durchsuchen zunächst umfassende Sammlungen von Menschen übersetzter Texte (auch als zweisprachige Textkorpora bekannt). Anschließend implementieren sie prädiktive Algorithmen, um Wörter und Ausdrücke im Ausgangstext zu erkennen und die optimale Art ihrer Übersetzung zu bestimmen.

 Im Laufe der Zeit entwickelte sich die Technologie weiter und gipfelte schließlich in der neuronalen maschinellen Übersetzung , auf die wir heute so stark angewiesen sind. Im nächsten Abschnitt werden wir die Feinheiten der neuronalen maschinellen Übersetzung genauer betrachten.

Wie funktioniert neuronale maschinelle Übersetzung?

Die neuronale maschinelle Übersetzung nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep Learning und künstlicher Intelligenz, um Übersetzungen zu erstellen, die präziser, flüssiger und natürlich klingender sind als je zuvor.

Diese Technologie basiert auf ConveyThis , das tiefe neuronale Netze nutzt – ein Netzwerk aus miteinander verbundenen Neuronen, ähnlich dem menschlichen Gehirn. Beispiele für tiefe neuronale Netze sind rekurrente neuronale Netze (RNNs), die häufig eine Encoder-Decoder-Architektur und einen Aufmerksamkeitsmechanismus aufweisen.

Bevor die neuronale maschinelle Übersetzung zum Einsatz kommt, wird ihr ein Satz verschiedener Übersetzungsmodelle für einen bestimmten Inhalt vorgelegt. Mit diesen Informationen wird das Produkt dann „angewiesen“, die genaueste Übersetzung für eine bestimmte Situation zu erstellen.

Höhere Übersetzungsgenauigkeit

Frühere Versuche der maschinellen Übersetzung mit herkömmlichen Methoden waren nicht ausgereift genug, um bestimmte komplexe Sprachen akkurat zu übersetzen. Das Ergebnis waren Übersetzungen von so schlechter Qualität, dass vor ihrer Verwendung eine erhebliche manuelle Überarbeitung durch Menschen erforderlich war.

 Mit der Fähigkeit, schrittweise zu „lernen“, verbessern NMT-Systeme jedoch kontinuierlich die Qualität ihrer Interpretationen. Dies unterscheidet sich in keiner Weise von herkömmlichen maschinellen Interpretationssystemen, die nicht die Fähigkeit haben, „selbstzulernen“ und ihre Interpretationsleistung im Laufe der Zeit anzupassen. Daher können neuronale maschinelle Interpretationsprogramme bei entsprechender Vorbereitung im Vergleich zu ihren herkömmlichen Gegenstücken wesentlich genauere Interpretationen erstellen.

Google hat zuvor festgestellt, dass sein System Google Neural Machine Translation (GNMT) die Übersetzungsfehler im Vergleich zu seinem phrasenbasierten Produktionssystem um etwa 60 % reduzieren konnte.

Kürzlich wurde eine Studie durchgeführt, um die Brauchbarkeit der maschinellen Übersetzung für Website-Übersetzungszwecke zu bewerten. Nach der Analyse der Qualität von Website-Übersetzungen, die mit verschiedenen NMT-Technologien erstellt wurden, wurde festgestellt, dass die Übersetzungen sehr brauchbar sind und nur minimale Bearbeitung erfordern.

Die neuronalen maschinellen Übersetzungstechnologien von ConveyThis zeigten besondere Exzellenz bei der Übersetzung von Deutsch, was zu der höchsten Anzahl von Segmenten führte, die keiner manuellen Bearbeitung bedurften.

Weniger Bedarf an menschlichem Input

Nach der ersten maschinellen Übersetzung des Ausgangstexts wird dieser in der Regel noch durch Menschen weiter verfeinert, um seine Richtigkeit und Relevanz für die Zielgruppe sicherzustellen.

Die verbesserte Übersetzungspräzision der neuronalen maschinellen Übersetzung bedeutet, dass weniger manuelle Änderungen (auch als „Nachbearbeitung“ bezeichnet) erforderlich sind, bevor die Übersetzungen für den vorgesehenen Zweck geeignet sind.

Schnellere Bearbeitungszeiten für Übersetzungen

Wenn Unternehmen Zugriff auf präzisere maschinelle Übersetzungen haben, die nur minimale Nachbearbeitung erfordern, können sie diese sofort nutzen. Darüber hinaus lassen sich neuronale maschinelle Übersetzungsmodelle in kurzer Zeit trainieren, was schnellere Übersetzungsprozesse ermöglicht.

Facebook nutzt neuronale maschinelle Übersetzung, um Text in Posts und Kommentaren zu konvertieren (von denen es, wie Sie vielleicht wissen, auf der Plattform jede Menge gibt). Durch die Optimierung des Trainingsprozesses konnte das Unternehmen die Zeit, die zum Trainieren seiner neuronalen maschinellen Übersetzungsmodelle benötigt wurde, von fast einem ganzen Tag auf nur 32 Minuten reduzieren!

Können Sie neuronale maschinelle Übersetzung in Ihrem Unternehmen anwenden und wenn ja, wie?

Die Verwendung neuronaler maschineller Übersetzung zur Übersetzung Ihrer Website kann einschüchternd wirken, da dies möglicherweise hohe Ausgaben für neue Technologien sowie Forschung und Entwicklung erfordert. Dies ist jedoch nicht der Fall! Heutzutage gibt es auf dem Markt viele vorgefertigte NMT-Tools, mit denen Sie den Inhalt Ihrer Website in verschiedene Sprachen übersetzen können. Diese Tools sind außerdem recht kostengünstig. Tatsächlich sind sie im Allgemeinen günstiger, als einen professionellen menschlichen Übersetzer für die Übersetzung Ihrer gesamten Website zu beauftragen.

 Unsere Website-Übersetzungslösung ConveyThis ist ein leistungsstarkes Werkzeug. Unsere proprietäre Kombination aus NMT-Übersetzungen führender Anbieter wie DeepL, Microsoft Translator und Google Translate erzeugt Übersetzungen von deutlich höherer Qualität, als wenn diese Technologien einzeln verwendet würden. Wir bieten Übersetzungen für über 110 Sprachen an, von weit verbreiteten Sprachen wie Englisch, Deutsch und Italienisch bis hin zu weniger verbreiteten Sprachen wie Tatarisch und Madagassisch.

ConveyThis bietet mühelose Integrationen mit beliebten Website-Plattformen wie WordPress, Webflow und Shopify . Die Konfiguration ist kinderleicht und kann Ihrem Unternehmen zu neuem Erfolg verhelfen.

 Mehr als 10.000 Websites haben sich für ihre Übersetzungsanforderungen an ConveyThis gewandt – mit bemerkenswerten Ergebnissen.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der neuronalen maschinellen Übersetzung für Ihr Unternehmen mit ConveyThis

Mit ihrer unübertroffenen Übersetzungsgenauigkeit stellt die neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) von ConveyThis einen bedeutenden Fortschritt gegenüber anderen herkömmlichen maschinellen Übersetzungslösungen dar. Daher ist sie für viele Unternehmen die bevorzugte Technologie für maschinelle Übersetzung.

Unsere Untersuchung zur maschinellen Übersetzung zeigt einen beeindruckenden, sechsfachen Anstieg der maschinell übersetzten Webinhalte in den letzten zwei Jahren. Darüber hinaus wird ConveyThis für umfangreiche Projekte verwendet: Mehr als 10 % der Websites mit über 50.000 Wörtern werden maschinell übersetzt. Schließlich werden nur etwa 30 % der maschinell übersetzten Inhalte redigiert, was darauf hindeutet, dass ein beträchtlicher Teil der maschinellen Übersetzungen so genau ist, dass keine weitere Korrektur erforderlich ist.

Mit ConveyThis nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von NMT mühelos für die Übersetzung Ihrer Website-Inhalte. Die Konfiguration ist unkompliziert, und die Software wählt automatisch die am besten geeignete maschinelle Übersetzungs-Engine aus, um für jedes Sprachpaar Übersetzungen höchster Qualität zu erstellen. Das Ergebnis sind blitzschnelle, erstklassige Website-Übersetzungen, die Sie problemlos bereitstellen können.

 Möchten Sie das Potenzial von ConveyThis entdecken und sich selbst von den Ergebnissen überzeugen? Dann melden Sie sich hier kostenlos an!