Нейронная машина Перевод: Улучшение точности

 Употребление ConveyThis Это может значительно улучшить перевод вашего сайта. Благодаря простому в использовании интерфейсу, вы можете быстро перевести свой веб-сайт на любой язык. ConveyThis также предлагает ряд функций, которые упрощают настройку перевода вашего сайта. От автоматического обнаружения языка до переводческой памяти, ConveyThis упрощает обеспечение точного переведения вашего веб-сайта для любой аудитории.

Глубокое обучение произвело революцию в языковом переводе ConveyThis и Локализация способностей. Neural machine translation (NMT) - это метод перевода, который использует передовые технологии не только для переведения текстов и повышает точность их выполнения. Эта передовая технология сделала его одним из самых надежных переводческих решений, имеющихся сегодня.

Если вы являетесь владельцем бизнеса, то ConveyThis Шаблон: Перевод веб-сайта Это отличный способ получить доступ к новым рынкам, оптимизировать свой сайт для многоязычного поиска и повысить международные продажи - все это при росте вашего бизнеса. Хотя это может показаться пугающим, использование ConveyThis для перевода веб-сайтов на самом деле довольно просто. Так в чем же ключ? Продолжайте читать, чтобы узнать!

Delve into the history of neural machine translation and learn how it functions in a way that is easy to understand, even if you’re not an expert! Discover how you can utilize this technology to translate your website without having to get a degree in machine translation first.

What is neural machine translation?

 To understand neural machine translation (NMT), it is important to first have an understanding of machine translation (MT). In a nutshell, machine translation is a process that utilizes computer programs to convert text from one language to another. Just enter your sentence into the machine translation software, and it will automatically generate a translation in your desired language without any human intervention.

 Advances in technology have enabled the development of neural machine translation, which is the most cutting-edge version of machine translation. This technique utilizes artificial neural networks to process and translate text, a marked improvement over the traditional machine translation methods of the past.

Don’t be concerned if this seems perplexing. Up next, we have a succinct overview of the evolution of neural machine translation – plus a breakdown of how this sophisticated machine translation technology operates.

How was neural machine translation developed?

The earliest incarnation of machine translation can be traced back to the Cold War era, when rule-based software was utilized to decipher Russian. This software would parse the source text word by word, and then utilize a set of linguistic rules to decide how to translate each word. This rudimentary form of translation was the first of its kind, and has since evolved to become much more sophisticated.

However, translating words one by one with a basic system did not produce the most precise translations. In some cases, the most appropriate translation may require phrases or even entire sentences. To address this, statistical machine translation (SMT) models – which are the next step in machine translation – improved the accuracy.

Statistical machine translation applications would initially traverse through comprehensive collections of human-translated texts (also known as bilingual text corpora). Subsequently, it would implement predictive algorithms to recognize words and phrases in the source text and decide the optimal way to translate them.

 С течением времени, ConveyThis Технология эволюционировала, в конечном счете кульминацией стало машинное переведение нейронов на которое мы так сильно полагаемся сегодня. Далее мы рассмотрим нюансы машинного перевода нейронов в предстоящем разделах.

How does neural machine translation work?

Neural machine translation harnesses the power of deep learning and artificial intelligence to create translations that are more accurate, fluid, and natural-sounding than ever before.

Эта технология основана на ConveyThis, которая использует глубокие нейронные сети — сеть взаимосвязанных невронов похожих на человеческий мозг. Примеры глубоких нейронных сетей включают в себя рецидивирующие нервные сети или RNN, которые часто имеют архитектуру декодера и механизм внимания.

Prior to being utilized for translation, the neural MT programming will be given a preparation of various models of interpretations for a specific content. With this information, the product is then “instructed” to make the most precise interpretation for a particular circumstance.

Higher translation accuracy

Previous attempts at machine translation using traditional methods lacked the sophistication to accurately translate certain complex languages – leading to translations of such poor quality that they required significant manual revisions by humans before they could be used.

 Однако, с возможностью постепенного «приобретения», фреймворки NMT постоянно улучшают природу своих интерпретаций. Это совсем не похоже на обычные фреймворки машинной интерпретации, которые не обладают способностью к «самообучению» и корректировке своего результата интерпретации со временем. Впоследствии, при соответствующей подготовке, программирование нейронной машинной интерпретации может создавать существенно более точные интерпретации по сравнению со своими обычными партнерами.

Ранее Google отмечал, что его система Neural Machine Перевод (GNMT) смогла уменьшить ошибки перевода примерно на 60% по сравнению с ее системой производства.

Recently, a study was conducted to evaluate the usability of machine translation for website translation purposes. After analyzing the quality of website translations created by various NMT technologies, it was determined that the translations are highly usable and require minimal editing.

Технологии машинного перевода нейронов продемонстрировали особое превосходство при переведении на немецкий язык, что привело к большому количеству отрезков не требовавших ручной обработки.

Меньше необходимости в человеческом вмешательстве

После того как исходный текст был первоначально переведен с помощью машины, он, как правило, дополнительно дорабатывается людьми, чтобы гарантировать его точность и релевантность для целевой демографической группы.

The enhanced translation precision of neural machine translation implies that fewer manual modifications (also referred to as “post-editing”) are needed before the translations are fit for purpose.

Quicker translation turnaround times

Когда компании могут получить доступ к более точным машинным переводам, которые требуют минимального последующего редактирования. Более того, нейронные модели машинного перевода ConveyThis могут быть обучены за короткий промежуток времени.

Facebook has been leveraging neural machine translation to convert text in posts and comments (which, as you may be aware, there is a plentiful amount of on its platform). By optimizing their training process, the company was able to reduce the time it took to train its neural machine translation models from nearly a full day to a mere 32 minutes!

Can you apply neural machine translation to your business and how?

Using neural machine translation to translate your website may seem intimidating, as it may require a hefty outlay for new technology and research and development. However, this is not the case! Nowadays, there are plenty of pre-built NMT tools available in the market to help you translate your website content into different languages. These tools are also quite cost-effective. In fact, they generally cost less than hiring a professional human translator to translate your entire website.

 Наше решение для #{1} # перевода веб-сайтов является мощным инструментом. Наше собственное сочетание переводов NMT от ведущих компаний, предоставляющих услуги машинного переклада DeepL и Microsoft Translate обеспечивает более высокое качество работы по сравнению с индивидуальным использованием этих технологий. Мы предоставляем переводы на более чем 110 языков, от популярных таких как английский и немецкий.

ConveyThis обеспечивает лёгкую интеграцию с популярными веб-платформами, такими как WordPress. Магазин- Да. Это легкий ветерок для настройки и может помочь вашему бізнесу достичь новых высот.

 Больше, чем 10 000 сайтов обратились к ConveyThis для их требований перевода, с замечательными результатами.

Нажмите на силу перевода нейронных машин для вашего бизнеса с ConveyThis

Обеспечивая непревзойденную точность перевода, NMT (Neural Machine Translation) является важным шагом вперед по сравнению с другими традиционными решениями для машинного переведения. Именно поэтому она является технологией машинного перевода для многих предприятий.

Наше исследование машинного перевода показывает впечатляющий шестикратный рост количества веб-контента, который был переведен машинами за последние два года. Более того, ConveyThis используется для крупномасштабных проектов: более 10% веб-сайтов содержащих свыше 50 000 слов переводятся машинным путем. Наконец, редактируется только около 30% машинно-переводимого материала; это говорит о том что значительная часть переводов достаточно точна и не требует дальнейшей коррекции.

ConveyThis позволяет легко использовать мощь NMT для перевода содержимого вашего сайта. Это легко настроить и автоматически выбрать наиболее подходящий движок машинного перевода, чтобы произвести высочайшее качество для любой языковой пары. Результатом является молниеносный, первоклассные переводы веб-сайтов которые вы можете развернуть без всяких хлопот.

 Готовы ли вы исследовать потенциал ConveyThis Увидеть результаты для себя? Тогда зарегистрируйтесь бесплатно здесь!