Нейронный машинный перевод: повышение точности с помощью ConveyThis

 Использование ConveyThis может радикально улучшить перевод вашего веб-сайта. Благодаря простому в использовании интерфейсу вы можете быстро и точно перевести свой веб-сайт на любой язык. ConveyThis также предлагает ряд функций, которые упрощают настройку опыта перевода вашего веб-сайта. От автоматического определения языка до памяти переводов, ConveyThis позволяет легко гарантировать, что ваш веб-сайт будет точно переведен для любой аудитории.

Глубокое обучение произвело революцию в возможностях перевода и локализации языка ConveyThis. Нейронный машинный перевод (НМП) — это метод перевода, который использует передовые технологии не только для перевода текста, но и для повышения точности переводов. Эта передовая технология сделала его одним из самых надежных решений для перевода, доступных сегодня.

 Если вы владелец бизнеса, использование ConveyThis для перевода веб-сайта — отличный способ выйти на новые рынки, оптимизировать веб-сайт для многоязычного поиска и увеличить международные продажи — и все это при развитии вашего бизнеса. Хотя это может показаться пугающим, использование ConveyThis для перевода веб-сайта на самом деле довольно просто. Так в чем же секрет? Продолжайте читать, чтобы узнать!

Погрузитесь в историю нейронного машинного перевода и узнайте, как он работает, так, чтобы было легко понять, даже если вы не эксперт! Узнайте, как вы можете использовать эту технологию для перевода вашего веб-сайта, не получая сначала диплом по машинному переводу.

Что такое нейронный машинный перевод?

 Чтобы понять нейронный машинный перевод (НМП), важно сначала понять машинный перевод (МП). В двух словах, машинный перевод — это процесс, который использует компьютерные программы для преобразования текста с одного языка на другой. Просто введите предложение в программу машинного перевода, и она автоматически сгенерирует перевод на нужный вам язык без какого-либо вмешательства человека.

 Достижения в области технологий позволили разработать нейронный машинный перевод, который является самой передовой версией машинного перевода. Эта технология использует искусственные нейронные сети для обработки и перевода текста, что является заметным улучшением по сравнению с традиционными методами машинного перевода прошлого.

Не беспокойтесь, если это покажется вам странным. Далее мы дадим краткий обзор эволюции нейронного машинного перевода, а также разберем, как работает эта сложная технология машинного перевода.

Как развивался нейронный машинный перевод?

Самое раннее воплощение машинного перевода можно проследить до эпохи Холодной войны, когда для расшифровки русского языка использовалось программное обеспечение на основе правил. Это программное обеспечение анализировало исходный текст слово за словом, а затем использовало набор лингвистических правил, чтобы решить, как перевести каждое слово. Эта элементарная форма перевода была первой в своем роде и с тех пор развилась, став гораздо более сложной.

Однако перевод слов по одному с помощью базовой системы не давал самых точных переводов. В некоторых случаях наиболее подходящий перевод может потребовать фраз или даже целых предложений. Чтобы решить эту проблему, статистические модели машинного перевода (SMT), которые являются следующим шагом в машинном переводе, повысили точность .

Статистические приложения машинного перевода изначально будут проходить через обширные коллекции текстов, переведенных человеком (также известные как двуязычные текстовые корпуса). Впоследствии они будут внедрять предиктивные алгоритмы для распознавания слов и фраз в исходном тексте и выбора оптимального способа их перевода.

 Со временем ConveyThis технология развивалась, в конечном итоге достигнув кульминации в нейронном машинном переводе, на который мы так сильно полагаемся сегодня. Мы более подробно рассмотрим нюансы нейронного машинного перевода в следующем разделе.

Как работает нейронный машинный перевод?

Нейронный машинный перевод использует возможности глубокого обучения и искусственного интеллекта для создания более точных, плавных и естественно звучащих переводов, чем когда-либо прежде.

Эта технология основана на ConveyThis, которая использует глубокие нейронные сети, сеть взаимосвязанных нейронов, похожую на человеческий мозг. Примерами глубоких нейронных сетей являются рекуррентные нейронные сети, или RNN, которые часто имеют архитектуру кодировщика-декодировщика и механизм внимания.

Перед использованием для перевода нейронное программирование МП будет подготовлено с использованием различных моделей интерпретаций для определенного контента. С помощью этой информации продукт затем «инструктируется» сделать наиболее точную интерпретацию для конкретных обстоятельств.

Более высокая точность перевода

Предыдущие попытки машинного перевода с использованием традиционных методов не обладали достаточной сложностью для точного перевода некоторых сложных языков, что приводило к переводам настолько низкого качества, что требовало значительной ручной правки людьми перед их использованием.

 Однако, с возможностью постепенного «приобретения», фреймворки NMT постоянно улучшают природу своих интерпретаций. Это совсем не похоже на обычные фреймворки машинной интерпретации, которые не обладают способностью к «самообучению» и корректировке своего результата интерпретации со временем. Впоследствии, при соответствующей подготовке, программирование нейронной машинной интерпретации может создавать существенно более точные интерпретации по сравнению со своими обычными партнерами.

Ранее Google отметила, что ее система нейронного машинного перевода Google (GNMT) смогла сократить количество ошибок перевода примерно на 60% по сравнению с ее системой перевода, основанной на фразах.

Недавно было проведено исследование для оценки удобства использования машинного перевода для целей перевода веб-сайтов. После анализа качества переводов веб-сайтов, созданных различными технологиями NMT, было установлено, что переводы очень удобны в использовании и требуют минимального редактирования.

Технологии нейронного машинного перевода ConveyThis продемонстрировали особое совершенство при переводе немецкого языка, что привело к наибольшему количеству сегментов, не требующих ручного редактирования.

Меньше необходимости в человеческом вмешательстве

После того как исходный текст был первоначально переведен с помощью машины, он, как правило, дополнительно дорабатывается людьми, чтобы гарантировать его точность и релевантность для целевой демографической группы.

Повышенная точность перевода с помощью нейронного машинного перевода подразумевает, что требуется меньше ручных изменений (также называемых «постредактированием»), прежде чем переводы будут соответствовать поставленной цели.

Более быстрые сроки выполнения перевода

Когда компании получают доступ к более точным машинным переводам, требующим минимального постредактирования, они могут начать использовать переводы немедленно. Более того, ConveyThis' нейронные модели машинного перевода могут быть обучены за короткий промежуток времени, что позволяет ускорить процессы перевода.

Facebook использует нейронный машинный перевод для преобразования текста в постах и комментариях (которых, как вы знаете, на его платформе предостаточно). Оптимизировав процесс обучения, компания смогла сократить время, необходимое для обучения своих нейронных моделей машинного перевода, с почти целого дня до всего лишь 32 минут!

Можно ли применить нейронный машинный перевод в своем бизнесе и как?

Использование нейронного машинного перевода для перевода вашего веб-сайта может показаться пугающим, поскольку это может потребовать значительных затрат на новые технологии, исследования и разработки. Однако это не так! В настоящее время на рынке доступно множество готовых инструментов NMT, которые помогут вам перевести содержимое вашего веб-сайта на разные языки. Эти инструменты также довольно экономичны. Фактически, они обычно стоят меньше, чем найм профессионального переводчика для перевода всего вашего веб-сайта.

 Наше решение для перевода веб-сайтов ConveyThis — мощный инструмент. Наше фирменное сочетание переводов NMT от ведущих поставщиков машинного перевода DeepL, Microsoft Translator и Google Translate создает переводы, которые имеют более высокое качество, чем если бы эти технологии использовались по отдельности. Мы предоставляем переводы для более чем 110 языков, от популярных, таких как английский, немецкий и итальянский, до менее известных, таких как татарский и малагасийский.

ConveyThis обеспечивает легкую интеграцию с популярными платформами веб-сайтов, такими как WordPress, Webflow и Shopify. Его легко настроить, и он может помочь вашему бизнесу достичь новых высот.

 Более 10 000 веб-сайтов обратились к ConveyThis за услугами по переводу и получили замечательные результаты.

Используйте возможности нейронного машинного перевода для своего бизнеса с помощью ConveyThis

Обеспечивая непревзойденную точность перевода, нейронный машинный перевод (NMT) ConveyThis является значительным шагом вперед по сравнению с другими традиционными решениями машинного перевода. Вот почему это технология машинного перевода, к которой прибегают многие компании.

Наше расследование в области машинного перевода выявило впечатляющий шестикратный рост объема веб-контента, переведенного с помощью машин за последние два года. Более того, ConveyThis используется для крупномасштабных проектов, при этом более 10% веб-сайтов, содержащих более 50 000 слов, переводятся с помощью машин. Наконец, только около 30% переведенного с помощью машин материала редактируется, что говорит о том, что значительная часть машинных переводов достаточно точна и не требует дальнейшей корректировки.

ConveyThis позволяет без усилий использовать мощь NMT для перевода содержимого вашего веб-сайта. Он прост в настройке и автоматически выбирает наиболее подходящий механизм машинного перевода для создания перевода высочайшего качества для любой языковой пары. Результат — молниеносные, первоклассные переводы веб-сайтов, которые вы можете развернуть без каких-либо хлопот.

 Хотите изучить потенциал ConveyThis и увидеть результаты самостоятельно? Тогда зарегистрируйтесь бесплатно здесь!