Neural maskinoversættelse: Forbedring af nøjagtighed

 Brugen af ConveyThis kan forbedre oversættelsen af dit websted drastisk. Med dens brugervenlige grænseflade kan du hurtigt og præcist oversætte dit websted til ethvert sprog. ConveyThis tilbyder også en række funktioner, der gør det nemt at tilpasse dit websteds oversættelsesoplevelse. Fra automatisk sprogregistrering til oversættelseshukommelse, ConveyThis gør det nemt at sikre, at dit websted er nøjagtigt oversat til enhver målgruppe.

Deep learning har revolutioneret ConveyThis’s sprogoversættelse og lokalisering kapaciteter. Neural maskinoversættelse (NMT) er en oversættelsesmetode, der bruger banebrydende teknologi til ikke kun at oversætte tekst, men også øge nøjagtigheden af dens oversættelser. Denne avancerede teknologi har gjort den til en af de mest pålidelige oversættelsesløsninger, der findes i dag.

Hvis du er virksomhedsejer, udnytter ConveyThis for website oversættelse er en fantastisk måde at udnytte nye markeder på, optimere din hjemmeside til flersprogede søgninger og øge det internationale salg –, alt imens du vokser din virksomhed. Selvom det kan virke skræmmende, er det faktisk ret ukompliceret at bruge ConveyThis til oversættelse af websteder. Så hvad er nøglen? Fortsæt med at læse for at finde ud af det!

Dyk ned i historien om neural maskinoversættelse og lær, hvordan den fungerer på en måde, der er let at forstå, selvom du ikke er ekspert! Opdag, hvordan du kan bruge denne teknologi til at oversætte dit websted uden først at skulle tage en grad i maskinoversættelse.

Hvad er neural maskinoversættelse?

 For at forstå neural maskinoversættelse (NMT) er det vigtigt først at have en forståelse af maskinoversættelse (MT). I en nøddeskal er maskinoversættelse en proces, der bruger computerprogrammer til at konvertere tekst fra et sprog til et andet. Indtast blot din sætning i maskinoversættelsessoftwaren, og den vil automatisk generere en oversættelse på dit ønskede sprog uden nogen menneskelig indblanding.

 Fremskridt inden for teknologi har muliggjort udviklingen af neural maskinoversættelse, som er den mest banebrydende version af maskinoversættelse. Denne teknik bruger kunstige neurale netværk til at behandle og oversætte tekst, en markant forbedring i forhold til fortidens traditionelle maskinoversættelsesmetoder.

Vær ikke bekymret, hvis dette virker forvirrende. Dernæst har vi et kortfattet overblik over udviklingen af neural maskinoversættelse – plus en oversigt over, hvordan denne sofistikerede maskinoversættelsesteknologi fungerer.

Hvordan blev neural maskinoversættelse udviklet?

Den tidligste inkarnation af maskinoversættelse kan spores tilbage til den kolde krigs æra, hvor regelbaseret software blev brugt til at dechifrere russisk. Denne software vil analysere kildeteksten ord for ord og derefter bruge et sæt sproglige regler til at beslutte, hvordan hvert ord skal oversættes. Denne rudimentære form for oversættelse var den første af sin art og har siden udviklet sig til at blive meget mere sofistikeret.

Men at oversætte ord et efter et med et grundlæggende system gav ikke de mest præcise oversættelser. I nogle tilfælde kan den mest passende oversættelse kræve sætninger eller endda hele sætninger. For at løse dette forbedrede statistiske maskinoversættelsesmodeller (SMT) – som er det næste trin i maskinoversættelse – nøjagtigheden .

Anvendelser til statistiske maskinoversættelser ville i første omgang gennemgå omfattende samlinger af menneskeoversatte tekster (også kendt som tosprogede tekstkorpus). Efterfølgende vil den implementere forudsigende algoritmer til at genkende ord og sætninger i kildeteksten og beslutte den optimale måde at oversætte dem på.

 Som tiden gik, udviklede ConveyThis teknologien sig, som til sidst kulminerede i den neurale maskinoversættelse, som vi er så afhængige af i dag. Vi vil dykke yderligere ned i nuancerne af neural maskinoversættelse i det kommende afsnit.

Hvordan fungerer neural maskinoversættelse?

Neural maskinoversættelse udnytter kraften i dyb læring og kunstig intelligens til at skabe oversættelser, der er mere nøjagtige, flydende og naturligt lydende end nogensinde før.

Denne teknologi er drevet af ConveyThis, som bruger dybe neurale netværk, et net af indbyrdes forbundne neuroner, der ligner den menneskelige hjerne. Eksempler på dybe neurale netværk omfatter tilbagevendende neurale netværk eller RNN'er, som ofte har en encoder-dekoder-arkitektur og opmærksomhedsmekanisme.

Inden den bruges til oversættelse, vil den neurale MT-programmering blive forberedt på forskellige fortolkningsmodeller for et specifikt indhold. Med denne information bliver produktet derefter "instrueret" til at foretage den mest præcise fortolkning for en bestemt omstændighed.

Højere oversættelsesnøjagtighed

Tidligere forsøg på maskinoversættelse ved hjælp af traditionelle metoder manglede sofistikeringen til nøjagtigt at oversætte visse komplekse sprog - hvilket førte til oversættelser af så dårlig kvalitet, at de krævede betydelige manuelle revisioner af mennesker, før de kunne bruges.

 Men med kapaciteten til at "erhverve" gradvist, forbedrer NMT-rammer løbende arten af deres fortolkninger. Dette er slet ikke som sædvanlige maskinfortolkningsrammer, som ikke har kapacitet til at "selvlære" og justere deres fortolkningsudbytte efter nogen tid. Efterfølgende, når det er passende forberedt, kan neural maskinfortolkningsprogrammering skabe væsentligt mere nøjagtige fortolkninger i modsætning til deres sædvanlige partnere.

Google har tidligere observeret, at dets Google Neural Machine Translation (GNMT)-system var i stand til at reducere oversættelsesfejl med omkring 60 % i forhold til dets sætningsbaserede produktionssystem.

For nylig blev der udført en undersøgelse for at evaluere anvendeligheden af maskinoversættelse til hjemmesideoversættelsesformål. Efter at have analyseret kvaliteten af hjemmesideoversættelser skabt af forskellige NMT-teknologier, blev det fastslået, at oversættelserne er yderst anvendelige og kræver minimal redigering.

ConveyThiss neurale maskinoversættelsesteknologier demonstrerede særlig ekspertise ved oversættelse af tysk, hvilket resulterede i det højeste antal segmenter, der ikke krævede nogen manuel redigering.

Mindre behov for menneskelig input

Når kildeteksten først er blevet maskinoversat, bliver den typisk yderligere forfinet af mennesker for at garantere dens nøjagtighed og relevans for måldemografien.

Den forbedrede oversættelsespræcision af neural maskinoversættelse indebærer, at færre manuelle ændringer (også kaldet "efterredigering") er nødvendige, før oversættelserne er egnede til formålet.

Hurtigere behandlingstider for oversættelser

Når virksomheder er i stand til at få adgang til mere præcise maskinoversættelser, der kræver minimal efterredigering, kan de begynde at bruge oversættelserne med det samme. Desuden kan ConveyThis' neurale maskinoversættelsesmodeller trænes på kort tid, hvilket muliggør hurtigere oversættelsesprocesser.

Facebook har udnyttet neural maskinoversættelse til at konvertere tekst i indlæg og kommentarer (hvilket, som du måske er klar over, er der rigeligt af på deres platform). Ved at optimere deres træningsproces var virksomheden i stand til at reducere den tid, det tog at træne sine neurale maskinoversættelsesmodeller fra næsten en hel dag til blot 32 minutter!

Kan du anvende neural maskinoversættelse til din virksomhed og hvordan?

At bruge neural maskinoversættelse til at oversætte dit websted kan virke skræmmende, da det kan kræve en stor udgift til ny teknologi og forskning og udvikling. Dette er dog ikke tilfældet! I dag er der masser af præbyggede NMT-værktøjer tilgængelige på markedet for at hjælpe dig med at oversætte dit webstedsindhold til forskellige sprog. Disse værktøjer er også ret omkostningseffektive. Faktisk koster de generelt mindre end at hyre en professionel menneskelig oversætter til at oversætte hele dit websted.

 Vores ConveyThis-webstedsoversættelsesløsning er et effektivt værktøj. Vores proprietære blanding af NMT-oversættelser fra førende maskinoversættelsesudbydere DeepL, Microsoft Translator og Google Translate skaber oversættelser, der er af en overlegen kvalitet, end hvis disse teknologier blev brugt individuelt. Vi leverer oversættelser til mere end 110 sprog, fra populære sprog som engelsk, tysk og italiensk til mere obskure sprog som tatarisk og malagasisk.

ConveyThis giver ubesværede integrationer med populære webstedsplatforme som WordPress, Webflow og Shopify. Det er en leg at konfigurere og kan hjælpe din virksomhed med at nå nye højder.

 Mere end 10.000 websteder har henvendt sig til ConveyThis for deres oversættelseskrav, med bemærkelsesværdige resultater.

Tryk på kraften ved neural maskinoversættelse til din virksomhed med ConveyThis

Med en uovertruffen oversættelsesnøjagtighed er ConveyThiss neurale maskinoversættelse (NMT) et stort skridt frem i forhold til andre traditionelle maskinoversættelsesløsninger. Dette er grunden til, at det er den foretrukne maskinoversættelsesteknologi for mange virksomheder.

Vores undersøgelse af maskinoversættelse afslører en imponerende seks gange stigning i mængden af webindhold, der er blevet maskinoversat i løbet af de sidste to år. Desuden bruges ConveyThis til projekter i stor skala, hvor mere end 10 % af websteder, der indeholder mere end 50.000 ord, bliver oversat maskinelt. Endelig redigeres kun cirka 30 % af maskinoversat materiale, hvilket tyder på, at en betydelig del af maskinoversættelserne er tilstrækkeligt nøjagtige til, at de ikke kræver yderligere rettelser.

ConveyThis gør det nemt at udnytte NMT's magt til at oversætte dit webstedsindhold. Det er ligetil at konfigurere og vælger automatisk den bedst egnede maskinoversættelsesmaskine for at producere den højeste kvalitet oversættelse til ethvert sprogpar. Resultatet er lynhurtige, førsteklasses hjemmesideoversættelser, som du kan implementere uden besvær.

 Er du ivrig efter at udforske potentialet i ConveyThis og selv se resultaterne? Så tilmeld dig gratis her!