Tradução Neural de Máquina: Melhorando a Precisão com ConveyThis

 A utilização de ConveyThis pode melhorar drasticamente a tradução do seu site. Com sua interface fácil de usar, você pode traduzir seu site de forma rápida e precisa para qualquer idioma. ConveyThis também oferece uma variedade de recursos que simplificam a personalização da experiência de tradução do seu site. Da detecção automática de idioma à memória de tradução, ConveyThis torna fácil garantir que seu site seja traduzido com precisão para qualquer público.

O aprendizado profundo revolucionou os recursos de tradução e localização de idiomas do ConveyThis. A tradução automática neural (NMT) é um método de tradução que usa tecnologia de ponta para não apenas traduzir texto, mas também aumentar a precisão de suas traduções. Essa tecnologia avançada a tornou uma das soluções de tradução mais confiáveis disponíveis hoje.

 Se você é dono de uma empresa, aproveitar ConveyThis para tradução de sites é uma ótima maneira de explorar novos mercados, otimizar seu site para pesquisas multilíngues e impulsionar vendas internacionais — tudo isso enquanto expande seu negócio. Embora possa parecer intimidador, usar ConveyThis para tradução de sites é, na verdade, bem descomplicado. Então, qual é a chave? Continue lendo para descobrir!

Mergulhe na história da tradução automática neural e aprenda como ela funciona de uma forma fácil de entender, mesmo que você não seja um especialista! Descubra como você pode utilizar essa tecnologia para traduzir seu site sem precisar obter um diploma em tradução automática primeiro.

O que é tradução automática neural?

 Para entender a tradução automática neural (NMT), é importante primeiro entender a tradução automática (MT). Em poucas palavras, a tradução automática é um processo que utiliza programas de computador para converter texto de um idioma para outro. Basta digitar sua frase no software de tradução automática, e ele gerará automaticamente uma tradução no idioma desejado sem nenhuma intervenção humana.

 Avanços na tecnologia permitiram o desenvolvimento da tradução automática neural, que é a versão mais avançada da tradução automática. Essa técnica utiliza redes neurais artificiais para processar e traduzir texto, uma melhoria marcante em relação aos métodos tradicionais de tradução automática do passado.

Não se preocupe se isso parecer desconcertante. A seguir, temos uma visão geral sucinta da evolução da tradução automática neural – além de uma análise de como essa sofisticada tecnologia de tradução automática opera.

Como foi desenvolvida a tradução automática neural?

A primeira encarnação da tradução automática pode ser rastreada até a era da Guerra Fria, quando software baseado em regras era utilizado para decifrar o russo. Esse software analisaria o texto fonte palavra por palavra e, então, utilizaria um conjunto de regras linguísticas para decidir como traduzir cada palavra. Essa forma rudimentar de tradução foi a primeira do gênero e, desde então, evoluiu para se tornar muito mais sofisticada.

No entanto, traduzir palavras uma por uma com um sistema básico não produziu as traduções mais precisas. Em alguns casos, a tradução mais apropriada pode exigir frases ou até mesmo sentenças inteiras. Para resolver isso, modelos de tradução automática estatística (SMT) – que são o próximo passo na tradução automática – melhoraram a precisão .

Os aplicativos de tradução automática estatística inicialmente percorreriam coleções abrangentes de textos traduzidos por humanos (também conhecidos como corpora de texto bilíngue). Posteriormente, implementariam algoritmos preditivos para reconhecer palavras e frases no texto de origem e decidir a maneira ideal de traduzi-las.

 Com o passar do tempo, a tecnologia ConveyThis evoluiu, culminando eventualmente na tradução automática neural da qual tanto dependemos hoje. Vamos nos aprofundar mais nas nuances da tradução automática neural na próxima seção.

Como funciona a tradução automática neural?

A tradução automática neural aproveita o poder do aprendizado profundo e da inteligência artificial para criar traduções mais precisas, fluidas e naturais do que nunca.

Esta tecnologia é alimentada por ConveyThis, que utiliza redes neurais profundas, uma rede de neurônios interconectados semelhante ao cérebro humano. Exemplos de redes neurais profundas incluem redes neurais recorrentes, ou RNNs, que frequentemente apresentam uma arquitetura codificadora-decodificadora e mecanismo de atenção.

Antes de ser utilizada para tradução, a programação neural MT receberá uma preparação de vários modelos de interpretações para um conteúdo específico. Com essas informações, o produto é então “instruído” a fazer a interpretação mais precisa para uma circunstância específica.

Maior precisão de tradução

Tentativas anteriores de tradução automática usando métodos tradicionais não tinham a sofisticação necessária para traduzir com precisão certos idiomas complexos, resultando em traduções de qualidade tão baixa que exigiam revisões manuais significativas por humanos antes de poderem ser usadas.

 No entanto, com a capacidade de “adquirir” progressivamente, as estruturas NMT estão continuamente aprimorando a natureza de suas interpretações. Isso não é nada parecido com as estruturas de interpretação de máquina costumeiras, que não têm capacidade de “autoaprendizagem” e ajuste de seu rendimento de interpretação após algum tempo. Posteriormente, quando preparada adequadamente, a programação de interpretação de máquina neural pode criar interpretações substancialmente mais exatas contrastadas com seus parceiros costumeiros.

O Google observou anteriormente que seu sistema Google Neural Machine Translation (GNMT) foi capaz de diminuir os erros de tradução em cerca de 60% em comparação com seu sistema de produção baseado em frases.

Recentemente, um estudo foi conduzido para avaliar a usabilidade da tradução automática para propósitos de tradução de sites. Após analisar a qualidade das traduções de sites criadas por várias tecnologias NMT, foi determinado que as traduções são altamente utilizáveis e requerem edição mínima.

As tecnologias de tradução automática neural do ConveyThis demonstraram excelência particular ao traduzir o alemão, resultando no maior número de segmentos que não exigiram edição manual.

Menos necessidade de intervenção humana

Depois que o texto de origem é traduzido inicialmente por máquina, ele geralmente é refinado por humanos para garantir sua precisão e relevância para o público-alvo.

A precisão de tradução aprimorada da tradução automática neural implica que menos modificações manuais (também chamadas de “pós-edição”) são necessárias antes que as traduções estejam adequadas ao propósito.

Tempos de resposta de tradução mais rápidos

Quando as empresas conseguem acessar traduções de máquina mais precisas que precisam de pós-edição mínima, elas podem começar a utilizar as traduções imediatamente. Além disso, os modelos de tradução de máquina neural ConveyThis podem ser treinados em um curto espaço de tempo, permitindo processos de tradução mais rápidos.

O Facebook tem aproveitado a tradução automática neural para converter texto em posts e comentários (que, como você deve saber, há uma quantidade abundante em sua plataforma). Ao otimizar seu processo de treinamento, a empresa conseguiu reduzir o tempo que levava para treinar seus modelos de tradução automática neural de quase um dia inteiro para meros 32 minutos!

Você pode aplicar a tradução automática neural ao seu negócio e como?

Usar tradução automática neural para traduzir seu site pode parecer intimidador, pois pode exigir um alto desembolso para novas tecnologias e pesquisa e desenvolvimento. No entanto, esse não é o caso! Hoje em dia, há muitas ferramentas NMT pré-construídas disponíveis no mercado para ajudar você a traduzir o conteúdo do seu site para diferentes idiomas. Essas ferramentas também são bastante econômicas. Na verdade, elas geralmente custam menos do que contratar um tradutor humano profissional para traduzir todo o seu site.

 Nossa solução de tradução de site ConveyThis é uma ferramenta poderosa. Nossa mistura proprietária de traduções NMT dos principais provedores de tradução automática DeepL, Microsoft Translator e Google Translate cria traduções de qualidade superior do que se essas tecnologias fossem usadas individualmente. Fornecemos traduções para mais de 110 idiomas, desde os mais populares, como inglês, alemão e italiano, até idiomas mais obscuros, como tártaro e malgaxe.

ConveyThis oferece integrações fáceis com plataformas de sites populares como WordPress, Webflow e Shopify. É fácil de configurar e pode ajudar seu negócio a alcançar novos patamares.

 Mais de 10.000 sites recorreram ao ConveyThis para suas necessidades de tradução, com resultados notáveis.

Aproveite o poder da tradução automática neural para o seu negócio com ConveyThis

Oferecendo precisão de tradução inigualável, a tradução automática neural (NMT) da ConveyThis é um grande avanço em relação a outras soluções tradicionais de tradução automática. É por isso que ela é a tecnologia de tradução automática preferida de muitas empresas.

Nossa investigação sobre tradução automática revela um aumento impressionante de seis vezes na quantidade de conteúdo da web que foi traduzido por máquina nos últimos dois anos. Além disso, ConveyThis é usado para projetos de grande escala, com mais de 10% dos sites contendo mais de 50.000 palavras sendo traduzidos por máquina. Finalmente, apenas aproximadamente 30% do material traduzido por máquina é editado, sugerindo que uma parcela considerável das traduções por máquina são suficientemente precisas para não exigir nenhuma correção adicional.

ConveyThis torna fácil aproveitar o poder do NMT para traduzir o conteúdo do seu site. É simples de configurar e opta automaticamente pelo mecanismo de tradução automática mais adequado para produzir a tradução da mais alta qualidade para qualquer par de idiomas. O resultado são traduções de site de primeira linha e extremamente rápidas que você pode implementar sem qualquer aborrecimento.

 Você está ansioso para explorar o potencial de ConveyThis e ver os resultados por si mesmo? Então inscreva-se gratuitamente aqui!