Нейронний машинний переклад: підвищення точності за допомогою ConveyThis

Використання ConveyThis може значно покращити переклад вашого веб-сайту. Завдяки простому у використанні інтерфейсу ви можете швидко й точно перекласти свій веб-сайт на будь-яку мову. ConveyThis також пропонує низку функцій, які спрощують налаштування перекладу вашого веб-сайту. Від автоматичного визначення мови до пам’яті перекладів, ConveyThis дозволяє легко гарантувати точний переклад вашого веб-сайту для будь-якої аудиторії.

Глибоке навчання революціонізувало можливості мовного перекладу та локалізації ConveyThis. Нейронний машинний переклад (NMT) — це метод перекладу, який використовує передові технології не лише для перекладу тексту, але й для підвищення точності його перекладу. Ця передова технологія зробила його одним із найнадійніших рішень для перекладу, доступних сьогодні.

Якщо ви власник бізнесу, використовуйте ConveyThis для перекладу веб-сайтів – це чудовий спосіб вийти на нові ринки, оптимізувати свій веб-сайт для багатомовного пошуку та збільшити міжнародні продажі – і все це під час розвитку вашого бізнесу. Хоча це може здатися страшним, використання ConveyThis для перекладу веб-сайту насправді нескладне. Отже, в чому ключ? Продовжуйте читати, щоб дізнатися!

Пориньте в історію нейронного машинного перекладу та дізнайтеся, як він функціонує таким чином, щоб його було легко зрозуміти, навіть якщо ви не експерт! Дізнайтеся, як ви можете використовувати цю технологію для перекладу свого веб-сайту, не здобуваючи попереднього ступеня з машинного перекладу.

Що таке нейронний машинний переклад?

Щоб зрозуміти нейронний машинний переклад (NMT), важливо спочатку мати розуміння машинного перекладу (MT). У двох словах, машинний переклад — це процес, який використовує комп’ютерні програми для перетворення тексту з однієї мови на іншу. Просто введіть своє речення в програму машинного перекладу, і вона автоматично створить переклад потрібною мовою без втручання людини.

Технологічний прогрес дозволив розробити нейронний машинний переклад, який є найсучаснішою версією машинного перекладу. Ця техніка використовує штучні нейронні мережі для обробки та перекладу тексту, помітно покращуючи традиційні методи машинного перекладу минулого.

Не хвилюйтеся, якщо це здається незрозумілим. Далі ми маємо стислий огляд еволюції нейронного машинного перекладу, а також розбивку того, як працює ця складна технологія машинного перекладу.

Як був розроблений нейронний машинний переклад?

Найдавніше втілення машинного перекладу можна простежити до епохи холодної війни, коли програмне забезпечення на основі правил використовувалося для розшифровки російської мови. Це програмне забезпечення аналізувало вихідний текст слово за словом, а потім використовувало набір лінгвістичних правил, щоб вирішити, як перекладати кожне слово. Ця рудиментарна форма перекладу була першою у своєму роді, і з тих пір еволюціонувала, щоб стати набагато складнішою.

Однак переклад слів по одному за допомогою базової системи не дає найточніших перекладів. У деяких випадках для найбільш відповідного перекладу можуть знадобитися фрази або навіть цілі речення. Щоб вирішити цю проблему, моделі статистичного машинного перекладу (SMT), які є наступним кроком у машинному перекладі, підвищили точність .

Програми статистичного машинного перекладу спочатку проходитимуть через повні колекції текстів, перекладених людиною (також відомих як корпуси двомовних текстів). Згодом він реалізує прогнозні алгоритми для розпізнавання слів і фраз у вихідному тексті та вибору оптимального способу їх перекладу.

З часом технологія ConveyThis розвивалася, зрештою завершившись нейронним машинним перекладом, на який ми так покладаємось сьогодні. У наступному розділі ми детальніше заглибимося в нюанси нейронного машинного перекладу.

Як працює нейронний машинний переклад?

Нейронний машинний переклад використовує потужність глибокого навчання та штучного інтелекту для створення більш точних, плавних і природних перекладів, ніж будь-коли раніше.

Ця технологія базується на ConveyThis, яка використовує глибокі нейронні мережі, мережу взаємопов’язаних нейронів, подібних до людського мозку. Приклади глибоких нейронних мереж включають рекурентні нейронні мережі, або RNN, які часто мають архітектуру кодера-декодера та механізм уваги.

Перш ніж використовувати для перекладу, програмування нейронного МП проходить підготовку різних моделей інтерпретацій для конкретного вмісту. З цією інформацією продукт отримує «вказівку» зробити найбільш точне тлумачення для конкретної обставини.

Більш висока точність перекладу

Попереднім спробам машинного перекладу з використанням традиційних методів бракувало витонченості для точного перекладу певних складних мов, що призводило до того, що переклади були настільки низької якості, що вимагали значного редагування вручну людьми, перш ніж їх можна було використовувати.

Однак, маючи здатність до поступового «набуття», структури NMT постійно покращують характер своїх інтерпретацій. Це зовсім не схоже на звичайні фреймворки машинної інтерпретації, які не мають здатності до «самонавчання» та коригування своєї продуктивності інтерпретації через деякий час. Згодом, якщо відповідним чином підготовлено, програмування інтерпретації нейронної машини може створювати значно точніші інтерпретації на відміну від своїх звичайних партнерів.

Google раніше спостерігав, що його система Google Neural Machine Translation (GNMT) змогла зменшити кількість помилок перекладу приблизно на 60% у порівнянні з її системою виробництва на основі фраз.

Нещодавно було проведено дослідження, щоб оцінити зручність використання машинного перекладу для перекладу веб-сайтів. Після аналізу якості перекладів веб-сайтів, створених різними технологіями NMT, було визначено, що переклади дуже зручні та потребують мінімального редагування.

Технології нейронного машинного перекладу ConveyThis продемонстрували особливу досконалість під час перекладу німецькою мовою, що призвело до найбільшої кількості сегментів, які не потребували редагування вручну.

Менша потреба в участі людини

Після початкового машинного перекладу вихідного тексту люди зазвичай доопрацьовують його, щоб гарантувати його точність і релевантність для цільової демографічної групи.

Підвищена точність перекладу нейронного машинного перекладу означає, що потрібно менше ручних модифікацій (також відомих як «після редагування»), щоб переклади відповідали меті.

Швидший час виконання перекладу

Коли компанії отримують доступ до більш точних машинних перекладів, які потребують мінімального редагування, вони можуть почати використовувати переклади відразу. Крім того, ConveyThis' моделі нейронного машинного перекладу можна навчити за короткий проміжок часу, що забезпечує пришвидшення процесів перекладу.

Facebook використовує нейронний машинний переклад для перетворення тексту в дописах і коментарях (яких, як ви, можливо, знаєте, на його платформі є велика кількість). Оптимізувавши процес навчання, компанія змогла скоротити час, необхідний для навчання моделей нейронного машинного перекладу, з майже цілого дня до 32 хвилин!

Чи можете ви застосувати нейронний машинний переклад у своєму бізнесі та як?

Використання нейронного машинного перекладу для перекладу вашого веб-сайту може здатися страшним, оскільки це може вимагати значних витрат на нові технології та дослідження та розробки. Однак це не так! Зараз на ринку доступно багато готових інструментів NMT, які допоможуть вам перекладати вміст вашого веб-сайту різними мовами. Крім того, ці інструменти досить економічно вигідні. Насправді вони зазвичай коштують менше, ніж найняти професійного перекладача для перекладу всього вашого веб-сайту.

Наше рішення для перекладу веб-сайтів ConveyThis є потужним інструментом. Наша власна суміш перекладів NMT від провідних постачальників машинного перекладу DeepL, Microsoft Translator і Google Translate створює переклади вищої якості, ніж якби ці технології використовувалися окремо. Ми пропонуємо переклади понад 110 мовами, від популярних, таких як англійська, німецька та італійська, до більш незрозумілих мов, таких як татарська та малагасійська.

ConveyThis забезпечує легку інтеграцію з популярними платформами веб-сайтів, такими як WordPress, Webflow та Shopify. Налаштування дуже просте, і це може допомогти вашому бізнесу досягти нових висот.

Понад 10 000 веб-сайтів звернулися за номером ConveyThis щодо своїх вимог щодо перекладу, і отримали чудові результати.

Скористайтеся можливостями нейронного машинного перекладу для свого бізнесу за допомогою ConveyThis

Нейронний машинний переклад (NMT) ConveyThis забезпечує неперевершену точність перекладу й є значною перевагою в порівнянні з іншими традиційними рішеннями для машинного перекладу. Ось чому це технологія машинного перекладу для багатьох компаній.

Наше дослідження машинного перекладу виявило вражаючий шестикратний сплеск обсягу веб-вмісту, який було перекладено машинним способом за останні два роки. Крім того, ConveyThis використовується для масштабних проектів, де більше 10% веб-сайтів, що містять понад 50 000 слів, перекладаються машинним способом. Нарешті, редагується лише приблизно 30% матеріалів машинного перекладу, що свідчить про те, що значна частина машинних перекладів достатньо точна, тому не потребує подальших виправлень.

ConveyThis дозволяє без зусиль використовувати потужність NMT для перекладу вмісту вашого веб-сайту. Його легко налаштувати та автоматично вибрати найбільш підходящий механізм машинного перекладу для створення найякіснішого перекладу для будь-якої мовної пари. Результатом є блискавично швидкі, першокласні переклади веб-сайтів, які ви можете розгорнути без жодних проблем.

Ви прагнете дослідити потенціал ConveyThis і побачити результати на власні очі? Тоді підпишіться на безкоштовний тут!