الترجمة الآلية العصبية: تحسين الدقة

 يمكن أن يؤدي استخدام ConveyThis إلى تحسين ترجمة موقع الويب الخاص بك بشكل كبير. بفضل واجهته سهلة الاستخدام، يمكنك ترجمة موقع الويب الخاص بك بسرعة ودقة إلى أي لغة. كما يوفر ConveyThis مجموعة من الميزات التي تجعل من السهل تخصيص تجربة ترجمة موقع الويب الخاص بك. من الكشف التلقائي عن اللغة إلى ذاكرة الترجمة، يجعل ConveyThis من السهل التأكد من ترجمة موقع الويب الخاص بك بدقة لأي جمهور.

أحدث التعلم العميق ثورةً في قدرات ConveyThis في ترجمة اللغات وتحديد مواقعها . الترجمة الآلية العصبية (NMT) هي طريقة ترجمة تستخدم أحدث التقنيات، ليس فقط لترجمة النصوص، بل أيضًا لتعزيز دقة ترجماتها. هذه التقنية المتقدمة جعلتها من أكثر حلول الترجمة موثوقيةً المتاحة اليوم.

إذا كنت صاحب عمل، فإن استخدام ConveyThis لترجمة المواقع الإلكترونية يُعدّ وسيلة رائعة لدخول أسواق جديدة، وتحسين موقعك الإلكتروني لعمليات البحث متعددة اللغات، وزيادة المبيعات الدولية، كل ذلك مع تنمية أعمالك. قد يبدو الأمر مُرهقًا، لكن استخدام ConveyThis لترجمة المواقع الإلكترونية بسيط للغاية. إذًا، ما هو السر؟ تابع القراءة لمعرفة المزيد!

تعمق في تاريخ الترجمة الآلية العصبية وتعرف على كيفية عملها بطريقة يسهل فهمها، حتى لو لم تكن خبيرًا! اكتشف كيف يمكنك الاستفادة من هذه التقنية لترجمة موقع الويب الخاص بك دون الحاجة إلى الحصول على درجة في الترجمة الآلية أولاً.

ما هي الترجمة الآلية العصبية؟

 لفهم الترجمة الآلية العصبية (NMT)، من المهم أولاً أن يكون لديك فهم للترجمة الآلية (MT). باختصار، الترجمة الآلية هي عملية تستخدم برامج الكمبيوتر لتحويل النص من لغة إلى أخرى. ما عليك سوى إدخال الجملة في برنامج الترجمة الآلية، وسيقوم البرنامج تلقائيًا بإنشاء ترجمة باللغة المطلوبة دون أي تدخل بشري.

 لقد مكّن التقدم في التكنولوجيا من تطوير الترجمة الآلية العصبية، وهي النسخة الأكثر تطورًا من الترجمة الآلية. تستخدم هذه التقنية الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة النصوص وترجمتها، وهو تحسن ملحوظ مقارنة بأساليب الترجمة الآلية التقليدية في الماضي.

لا تقلق إذا بدا هذا محيرًا. في الجزء التالي، لدينا نظرة عامة موجزة على تطور الترجمة الآلية العصبية - بالإضافة إلى تفصيل لكيفية عمل تقنية الترجمة الآلية المتطورة هذه.

كيف تم تطوير الترجمة الآلية العصبية؟

يعود أقدم تجسيد للترجمة الآلية إلى عصر الحرب الباردة، عندما استُخدِمت برامج قائمة على القواعد لفك رموز اللغة الروسية. وكان هذا البرنامج يحلل النص المصدر كلمة بكلمة، ثم يستخدم مجموعة من القواعد اللغوية لتحديد كيفية ترجمة كل كلمة. وكان هذا الشكل البدائي من الترجمة هو الأول من نوعه، وقد تطور منذ ذلك الحين ليصبح أكثر تعقيدًا.

ومع ذلك، فإن ترجمة الكلمات واحدة تلو الأخرى باستخدام نظام أساسي لم تنتج الترجمات الأكثر دقة. في بعض الحالات، قد تتطلب الترجمة الأكثر ملاءمة عبارات أو حتى جمل كاملة. لمعالجة هذا، عملت نماذج الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) - وهي الخطوة التالية في الترجمة الآلية - على تحسين الدقة .

في البداية، ستنتقل تطبيقات الترجمة الآلية الإحصائية عبر مجموعات شاملة من النصوص المترجمة بواسطة البشر (المعروفة أيضًا باسم مجموعات النصوص ثنائية اللغة). بعد ذلك، ستنفذ خوارزميات تنبؤية للتعرف على الكلمات والعبارات في النص المصدر وتحديد الطريقة المثلى لترجمتها.

 مع مرور الوقت، تطورت التكنولوجيا، وبلغت ذروتها في النهاية مع الترجمة الآلية العصبية التي نعتمد عليها بشكل كبير اليوم. وسنتعمق أكثر في الفروق الدقيقة للترجمة الآلية العصبية في القسم القادم.

كيف تعمل الترجمة الآلية العصبية؟

تستغل الترجمة الآلية العصبية قوة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي لإنشاء ترجمات أكثر دقة وسلاسة وطبيعية من أي وقت مضى.

تعتمد هذه التقنية على ConveyThis، والتي تستخدم الشبكات العصبية العميقة، وهي شبكة من الخلايا العصبية المترابطة التي تشبه الدماغ البشري. ومن أمثلة الشبكات العصبية العميقة الشبكات العصبية المتكررة، أو RNNs، والتي غالبًا ما تتميز ببنية ترميز وفك تشفير وآلية انتباه.

قبل استخدامها في الترجمة، سيتم إعداد نماذج مختلفة من التفسيرات لمحتوى معين بواسطة برمجة الترجمة الآلية العصبية. باستخدام هذه المعلومات، يتم "توجيه" المنتج بعد ذلك لإجراء التفسير الأكثر دقة لظرف معين.

دقة ترجمة أعلى

كانت المحاولات السابقة للترجمة الآلية باستخدام الأساليب التقليدية تفتقر إلى التطور اللازم لترجمة بعض اللغات المعقدة بدقة - مما أدى إلى ترجمات ذات جودة رديئة للغاية لدرجة أنها تطلبت مراجعات يدوية كبيرة من قبل البشر قبل أن يتم استخدامها.

 ومع ذلك، مع القدرة على "الاكتساب" بشكل تدريجي، تعمل أطر الترجمة الآلية العصبية باستمرار على تحسين طبيعة تفسيراتها. وهذا لا يشبه على الإطلاق أطر التفسير الآلية التقليدية، التي لا تتمتع بالقدرة على "التعلم الذاتي" وتعديل ناتج تفسيرها بعد مرور بعض الوقت. وبالتالي، عندما يتم إعدادها بشكل مناسب، يمكن لبرمجة التفسير الآلية العصبية إنشاء تفسيرات أكثر دقة بكثير مقارنة بنظيراتها التقليدية.

لاحظت شركة Google سابقًا أن نظام Google Neural Machine Translation (GNMT) الخاص بها كان قادرًا على تقليل أخطاء الترجمة بنحو 60% مقارنةً بنظام الإنتاج القائم على العبارات.

أجريت مؤخرًا دراسة لتقييم مدى قابلية استخدام الترجمة الآلية لأغراض ترجمة مواقع الويب. وبعد تحليل جودة ترجمات مواقع الويب التي تم إنشاؤها بواسطة تقنيات NMT المختلفة، تم تحديد أن الترجمات قابلة للاستخدام بدرجة كبيرة وتتطلب الحد الأدنى من التحرير.

أظهرت تقنيات الترجمة الآلية العصبية الخاصة بشركة ConveyThis تميزًا خاصًا عند ترجمة اللغة الألمانية، مما أدى إلى إنتاج أكبر عدد من المقاطع التي لا تتطلب تحريرًا يدويًا.

حاجة أقل للتدخل البشري

بمجرد أن يتم ترجمة النص المصدر آليًا في البداية، يتم عادةً تحسينه بشكل أكبر بواسطة البشر لضمان دقته وأهميته للجمهور المستهدف.

إن دقة الترجمة المعززة للترجمة الآلية العصبية تعني أن هناك حاجة إلى عدد أقل من التعديلات اليدوية (يشار إليها أيضًا باسم "التحرير اللاحق") قبل أن تصبح الترجمات مناسبة للغرض.

أوقات تسليم الترجمة أسرع

عندما تتمكن الشركات من الوصول إلى ترجمات آلية أكثر دقة تتطلب الحد الأدنى من التحرير اللاحق، فيمكنها البدء في الاستفادة من الترجمات على الفور. وعلاوة على ذلك، يمكن تدريب نماذج الترجمة الآلية العصبية في فترة زمنية قصيرة، مما يتيح عمليات ترجمة أسرع.

لقد استفادت شركة فيسبوك من الترجمة الآلية العصبية لتحويل النص في المنشورات والتعليقات (والتي كما تعلمون، هناك كمية وفيرة منها على منصتها). ومن خلال تحسين عملية التدريب، تمكنت الشركة من تقليل الوقت الذي تستغرقه لتدريب نماذج الترجمة الآلية العصبية من يوم كامل تقريبًا إلى 32 دقيقة فقط!

هل يمكنك تطبيق الترجمة الآلية العصبية في عملك وكيف؟

قد يبدو استخدام الترجمة الآلية العصبية لترجمة موقع الويب الخاص بك أمرًا مخيفًا، حيث قد يتطلب إنفاقًا كبيرًا على التكنولوجيا الجديدة والبحث والتطوير. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال! في الوقت الحاضر، هناك الكثير من أدوات الترجمة الآلية العصبية الجاهزة المتوفرة في السوق لمساعدتك في ترجمة محتوى موقع الويب الخاص بك إلى لغات مختلفة. هذه الأدوات فعالة من حيث التكلفة أيضًا. في الواقع، تكلفتها عمومًا أقل من توظيف مترجم بشري محترف لترجمة موقع الويب بالكامل.

 إن حل ترجمة المواقع الإلكترونية الخاص بنا هو أداة قوية. إن مزيجنا الخاص من ترجمات NMT من مزودي الترجمة الآلية الرائدين DeepL وMicrosoft Translator وGoogle Translate ينشئ ترجمات ذات جودة أعلى مما لو تم استخدام هذه التقنيات بشكل فردي. نحن نقدم ترجمات لأكثر من 110 لغة، من اللغات الشعبية مثل الإنجليزية والألمانية والإيطالية إلى لغات أقل شهرة مثل التتارية والملغاشية.

يوفر ConveyThis تكاملاً سهلاً مع منصات مواقع الويب الشهيرة مثل WordPress وWebflow و Shopify . تكوينه سهل للغاية، ويساعد عملك على الارتقاء إلى آفاق جديدة.

 لقد لجأ أكثر من 10,000 موقع ويب إلى ConveyThis لتلبية متطلبات الترجمة الخاصة بهم، مع تحقيق نتائج مذهلة.

استفد من قوة الترجمة الآلية العصبية لشركتك باستخدام ConveyThis

بفضل دقة الترجمة التي لا مثيل لها، تُعد الترجمة الآلية العصبية (NMT) من ConveyThis تقدمًا كبيرًا مقارنة بحلول الترجمة الآلية التقليدية الأخرى. ولهذا السبب تُعَد تقنية الترجمة الآلية المفضلة لدى العديد من الشركات.

يكشف تحقيقنا في الترجمة الآلية عن زيادة مذهلة بمقدار ستة أضعاف في كمية محتوى الويب الذي تمت ترجمته آليًا على مدار العامين الماضيين. علاوة على ذلك، يتم استخدام ConveyThis للمشاريع واسعة النطاق، حيث تتم ترجمة أكثر من 10% من مواقع الويب التي تحتوي على أكثر من 50000 كلمة بواسطة الآلة. أخيرًا، يتم تحرير ما يقرب من 30% فقط من المواد المترجمة آليًا، مما يشير إلى أن جزءًا كبيرًا من الترجمات الآلية دقيقة بدرجة كافية بحيث لا تتطلب أي تصحيح إضافي.

ConveyThis يجعل من السهل الاستفادة من قوة NMT لترجمة محتوى موقع الويب الخاص بك. من السهل تكوينه ويختار تلقائيًا محرك الترجمة الآلية الأكثر ملاءمة لإنتاج ترجمة عالية الجودة لأي زوج لغوي. النتيجة هي ترجمات سريعة للغاية وعالية الجودة لمواقع الويب يمكنك نشرها دون أي متاعب.

 هل أنت متشوق لاستكشاف إمكانيات ConveyThis ورؤية النتائج بنفسك؟ سجّل الآن مجانًا هنا!