Traduction automatique neuronale : améliorer la précision

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L'utilisation de ConveyThis peut améliorer considérablement la traduction de votre site Web. Grâce à son interface facile à utiliser, vous pouvez traduire rapidement et avec précision votre site Web dans n'importe quelle langue. ConveyThis offre également une gamme de fonctionnalités qui facilitent la personnalisation de l'expérience de traduction de votre site Web. De la détection automatique de la langue à la mémoire de traduction, ConveyThis permet de garantir facilement que votre site Web est traduit avec précision pour n'importe quel public.

L'apprentissage profond a révolutionné la traduction linguistique de ConveyThis’s et localisation capacités. La traduction automatique neuronale (NMT) est une méthode de traduction qui utilise une technologie de pointe non seulement pour traduire du texte, mais également pour améliorer la précision de ses traductions. Cette technologie avancée en a fait l’une des solutions de traduction les plus fiables disponibles aujourd’hui.

Si vous êtes propriétaire d'une entreprise, tirer parti ConveyThis pour traduction du site web est un excellent moyen d'exploiter de nouveaux marchés, d'optimiser votre site Web pour les recherches multilingues et de stimuler les ventes internationales – tout en développant votre entreprise. Même si cela peut paraître intimidant, utiliser ConveyThis pour la traduction de sites Web est en fait assez simple. Alors, quelle est la clé ? Continuez à lire pour le savoir !

Plongez dans l'histoire de la traduction automatique neuronale et apprenez comment elle fonctionne d'une manière facile à comprendre, même si vous n'êtes pas un expert ! Découvrez comment vous pouvez utiliser cette technologie pour traduire votre site Web sans avoir à obtenir au préalable un diplôme en traduction automatique.

Qu'est-ce que la traduction automatique neuronale ?

Comprendre traduction automatique neuronale (NMT), il est important d’avoir d’abord une compréhension de la traduction automatique (MT). En un mot, la traduction automatique est un processus qui utilise des programmes informatiques pour convertir du texte d’une langue à une autre. Entrez simplement votre phrase dans le logiciel de traduction automatique et il générera automatiquement une traduction dans la langue souhaitée sans aucune intervention humaine.

Progrès technologiques ont permis le développement de la traduction automatique neuronale, qui est la version la plus avancée de la traduction automatique. Cette technique utilise des réseaux neuronaux artificiels pour traiter et traduire du texte, une nette amélioration par rapport aux méthodes traditionnelles de traduction automatique du passé.

Ne vous inquiétez pas si cela semble déroutant. Ensuite, nous avons un aperçu succinct de l’évolution de la traduction automatique neuronale – ainsi qu’une analyse détaillée du fonctionnement de cette technologie sophistiquée de traduction automatique.

Comment la traduction automatique neuronale a-t-elle été développée ?

La première incarnation de la traduction automatique remonte à l’époque de la guerre froide, lorsque des logiciels basés sur des règles étaient utilisés pour déchiffrer le russe. Ce logiciel analyserait le texte source mot par mot, puis utiliserait un ensemble de règles linguistiques pour décider comment traduire chaque mot. Cette forme rudimentaire de traduction était la première du genre et a depuis évolué pour devenir beaucoup plus sophistiquée.

Cependant, traduire les mots un par un avec un système de base ne produisait pas les traductions les plus précises. Dans certains cas, la traduction la plus appropriée peut nécessiter des phrases, voire des phrases entières. Pour résoudre ce problème, les modèles de traduction automatique statistique (SMT) – qui constituent la prochaine étape de la traduction automatique – amélioration de la précision.

Les applications de traduction automatique statistique parcourraient dans un premier temps des collections complètes de textes traduits par l’homme (également appelés corpus de textes bilingues). Par la suite, il mettrait en œuvre des algorithmes prédictifs pour reconnaître les mots et les phrases dans le texte source et décider de la manière optimale de les traduire.

Au fil du temps, ConveyThis La technologie a évolué, aboutissant finalement à la traduction automatique neuronale sur laquelle nous nous appuyons tant aujourd’hui. Nous approfondirons les nuances de la traduction automatique neuronale dans la section suivante.

Comment fonctionne la traduction automatique neuronale ?

La traduction automatique neuronale exploite la puissance de l’apprentissage profond et de l’intelligence artificielle pour créer des traductions plus précises, plus fluides et plus naturelles que jamais.

Cette technologie est alimentée par ConveyThis, qui utilise des réseaux neuronaux profonds, un réseau de neurones interconnectés semblable au cerveau humain. Les exemples de réseaux neuronaux profonds incluent les réseaux neuronaux récurrents, ou RNN, qui présentent souvent une architecture encodeur-décodeur et un mécanisme d’attention.

Avant d'être utilisée pour la traduction, la programmation MT neuronale recevra une préparation de divers modèles d'interprétations pour un contenu spécifique. Grâce à ces informations, le produit est ensuite “inculqué” de faire l’interprétation la plus précise pour une circonstance particulière.

Précision de traduction plus élevée

Les tentatives précédentes de traduction automatique utilisant des méthodes traditionnelles manquaient de sophistication pour traduire avec précision certaines langues complexes – ce qui a conduit à des traductions de si mauvaise qualité qu’elles ont nécessité d’importantes révisions manuelles de la part des humains avant de pouvoir être utilisées.

Cependant, avec la capacité d’“acquérir” progressivement, Cadres NMT améliorent continuellement la nature de leurs interprétations. Cela ne ressemble pas du tout aux cadres d’interprétation automatique habituels, qui n’ont aucune capacité d’“auto-apprentissage” et d’ajustement de leur rendement d’interprétation après un certain temps. Par la suite, lorsqu’elle est correctement préparée, la programmation d’interprétation par machine neuronale peut créer des interprétations nettement plus exactes par rapport à leurs partenaires habituels.

Google a déjà observé que son système de traduction automatique neuronale Google (GNMT) était capable de réduire les erreurs de traduction d'environ 60 % par rapport à son système de production basé sur des phrases.

Récemment, une étude a été menée pour évaluer la convivialité de la traduction automatique à des fins de traduction de sites Web. Après avoir analysé la qualité des traductions de sites Web créées par diverses technologies NMT, il a été déterminé que les traductions sont hautement utilisables et nécessitent un minimum d'édition.

Les technologies de traduction automatique neuronale de ConveyThis’ ont démontré une excellence particulière lors de la traduction de l'allemand, ce qui a donné lieu au plus grand nombre de segments ne nécessitant aucune édition manuelle.

Moins besoin d’intervention humaine

Une fois que le texte source a été initialement traduit automatiquement, il est généralement affiné par les humains pour garantir son exactitude et sa pertinence pour le groupe démographique cible.

La précision de traduction améliorée de la traduction automatique neuronale implique que moins de modifications manuelles (également appelées “post-édition”) sont nécessaires avant que les traductions ne soient adaptées à leur objectif.

Délais d'exécution de la traduction plus rapides

Lorsque les entreprises peuvent accéder à des traductions automatiques plus précises qui nécessitent un minimum de post-édition, elles peuvent commencer à utiliser les traductions immédiatement. De plus, les modèles de traduction automatique neuronale ConveyThis’ peuvent être formés en peu de temps, permettant des processus de traduction plus rapides.

Facebook a exploité la traduction automatique neuronale pour convertir le texte des publications et des commentaires (qui, comme vous le savez peut-être, sont nombreux sur sa plateforme). En optimisant son processus de formation, l’entreprise a pu réduire le temps nécessaire à la formation de ses modèles de traduction automatique neuronale de près d’une journée complète à seulement 32 minutes !

Pouvez-vous appliquer la traduction automatique neuronale à votre entreprise et comment ?

Utiliser la traduction automatique neuronale pour traduire votre site Web peut sembler intimidant, car cela peut nécessiter des dépenses importantes pour les nouvelles technologies et la recherche et développement. Mais ce n’est pas le cas ! De nos jours, il existe de nombreux outils NMT prédéfinis disponibles sur le marché pour vous aider à traduire le contenu de votre site Web dans différentes langues. Ces outils sont également assez rentables. En fait, ils coûtent généralement moins cher que d’embaucher un traducteur humain professionnel pour traduire l’intégralité de votre site Web.

Notre ConveyThis La solution de traduction de sites Web est un outil puissant. Notre mélange exclusif de traductions NMT provenant des principaux fournisseurs de traduction automatique DeepL, Microsoft Translator et Google Translate crée des traductions d'une qualité supérieure à celle si ces technologies étaient utilisées individuellement. Nous fournissons des traductions pour plus de 110 langues, des langues populaires comme l'anglais, l'allemand et l'italien aux langues plus obscures comme le tatar et le malgache.

ConveyThis fournit des intégrations sans effort avec des plateformes de sites Web populaires comme WordPress, Webflow et Shopify. C'est un jeu d'enfant à configurer et peut aider votre entreprise à atteindre de nouveaux sommets.

Plus que 10 000 sites Web se sont tournés vers ConveyThis pour leurs besoins de traduction, avec des résultats remarquables.

Exploitez la puissance de la traduction automatique neuronale pour votre entreprise avec ConveyThis

Offrant une précision de traduction inégalée, la traduction automatique neuronale (NMT) de ConveyThis’ constitue une avancée majeure par rapport aux autres solutions de traduction automatique traditionnelles. C’est pourquoi c’est la technologie de traduction automatique de référence pour de nombreuses entreprises.

Notre enquête sur la traduction automatique révèle une augmentation impressionnante de six fois de la quantité de contenu Web traduit automatiquement au cours des deux dernières années. De plus, ConveyThis est utilisé pour des projets à grande échelle, avec plus de 10 % des sites Web contenant plus de 50 000 mots traduits par machine. Enfin, seulement environ 30 % du matériel traduit automatiquement est édité, ce qui suggère qu’une partie considérable des traductions automatiques sont suffisamment précises pour ne nécessiter aucune correction supplémentaire.

ConveyThis permet de tirer parti sans effort de la puissance de NMT pour traduire le contenu de votre site Web. Il est simple à configurer et opte automatiquement pour le moteur de traduction automatique le plus adapté pour produire une traduction de la plus haute qualité pour n'importe quelle paire de langues. Le résultat est des traductions de sites Web ultra-rapides et de premier ordre que vous pouvez déployer sans aucun problème.

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