Traduction automatique neuronale : améliorer la précision

 L'utilisation de ConveyThis – peut améliorer considérablement la traduction de votre site Web. Avec son interface facile à utiliser, vous pouvez traduire rapidement et précisément votre site Web dans n'importe quelle langue. ConveyThis offre également une gamme de fonctionnalités qui facilitent la personnalisation des traductions sur votre site Web. De la détection automatique de langage à l'utilisation en mémoire, ConveyThis permet de s'assurer que votre site Web est traduit avec précision pour n’importe quel public.

Le deep learning a révolutionné ConveyThis- la traduction linguistique et localisation capacités. La traduction automatique neuronale (TMN) est une méthode de traductions qui utilise des technologies à la pointe du progrès non seulement pour traduire le texte, mais aussi améliorer l’exactitude et les performances. Cette technologie avancée en a fait l’une des solutions de traduction les plus fiables disponibles aujourd'hui.

Si vous êtes propriétaire d’une entreprise, profitez ConveyThis pour traduction du site web C’est un excellent moyen d'exploiter de nouveaux marchés, optimiser votre site Web pour les recherches multilingues et stimuler vos ventes internationales - tout en développant l activité. Bien que cela puisse sembler intimidant, ConveyThis pour la traduction de site Web est en fait assez simple. Alors, quelle est la clé? Continuez à lire pour le découvrir!

Plongez dans l'histoire de la traduction automatique neuronale et apprenez comment elle fonctionne d'une manière facile à comprendre, même si vous n'êtes pas un expert ! Découvrez comment vous pouvez utiliser cette technologie pour traduire votre site Web sans avoir à obtenir au préalable un diplôme en traduction automatique.

Qu’est-ce que la traduction automatique neuronale ?

 Pour comprendre la traduction automatique neuronale (NMT), il est important de comprendre d'abord la traduction automatique (TA). En un mot, la traduction automatique est un processus qui utilise des programmes informatiques pour convertir un texte d'une langue à une autre. Il vous suffit de saisir votre phrase dans le logiciel de traduction automatique et il générera automatiquement une traduction dans la langue souhaitée sans aucune intervention humaine.

 Les progrès technologiques ont permis le développement de la traduction automatique neuronale, qui est la version la plus avancée de la traduction automatique. Cette technique utilise des réseaux neuronaux artificiels pour traiter et traduire le texte, ce qui constitue une nette amélioration par rapport aux méthodes traditionnelles de traduction automatique du passé.

Ne vous inquiétez pas si cela vous semble déroutant. Nous vous proposons ci-après un bref aperçu de l'évolution de la traduction automatique neuronale, ainsi qu'une description détaillée du fonctionnement de cette technologie sophistiquée de traduction automatique.

Comment la traduction automatique neuronale a-t-elle été développée ?

La première incarnation de la traduction automatique remonte à l'époque de la guerre froide, lorsque des logiciels basés sur des règles étaient utilisés pour déchiffrer le russe. Ce logiciel analysait le texte source mot par mot, puis utilisait un ensemble de règles linguistiques pour décider comment traduire chaque mot. Cette forme rudimentaire de traduction était la première du genre et a depuis évolué pour devenir beaucoup plus sophistiquée.

Cependant, la traduction des mots un par un avec un système de base ne permet pas d'obtenir les traductions les plus précises. Dans certains cas, la traduction la plus appropriée peut nécessiter des phrases entières. Pour remédier à ce problème, les modèles de traduction automatique statistique (SMT) – qui constituent l'étape suivante de la traduction automatique – ont amélioré la précision .

Les applications de traduction automatique statistique parcourraient dans un premier temps des collections complètes de textes traduits par des humains (également appelés corpus de textes bilingues). Par la suite, elles mettraient en œuvre des algorithmes prédictifs pour reconnaître les mots et les phrases du texte source et décider de la manière optimale de les traduire.

 Au fil du temps, ConveyThis La technologie a évolué, aboutissant finalement à la traduction automatique neuronale sur laquelle nous comptons si fortement aujourd’hui. Nous approfondirons les nuances de la traduction automatique neuronale dans le prochain chapitre.

Comment fonctionne la traduction automatique neuronale ?

La traduction automatique neuronale exploite la puissance de l’apprentissage profond et de l’intelligence artificielle pour créer des traductions plus précises, plus fluides et plus naturelles que jamais.

Cette technologie est alimentée par ConveyThis– qui utilise des réseaux neuronaux profonds, un réseau de neurones interconnectés apparenté au cerveau humain. Les réseaux neuronaux profonds comprennent les RNN, qui disposent souvent d'une architecture codeur-décodeur et un mécanisme de l’attention.

Avant d’être utilisé pour la traduction, le logiciel de traduction automatique neuronale recevra une préparation de différents modèles d’interprétation pour un contenu spécifique. Grâce à ces informations, le produit est ensuite « instruit » pour effectuer l’interprétation la plus précise pour une circonstance particulière.

Une plus grande précision de traduction

Les tentatives précédentes de traduction automatique utilisant des méthodes traditionnelles manquaient de sophistication pour traduire avec précision certaines langues complexes, ce qui a conduit à des traductions d’une qualité si médiocre qu’elles nécessitaient d’importantes révisions manuelles par des humains avant de pouvoir être utilisées.

 Cependant, grâce à leur capacité à « acquérir » progressivement, les systèmes NMT améliorent continuellement la qualité de leurs interprétations. Cela ne ressemble en rien aux systèmes d’interprétation automatique classiques, qui n’ont pas la capacité d’« auto-apprentissage » et d’ajuster leur rendement d’interprétation au fil du temps. Par conséquent, lorsqu’ils sont correctement préparés, les programmes d’interprétation automatique neuronale peuvent créer des interprétations beaucoup plus précises que leurs homologues classiques.

Google a déjà observé que son système Google Neural Machine Translation (GNMT) était capable de réduire les erreurs de traduction d'environ 60 % par rapport à son système de production basé sur les phrases.

Récemment, une étude a été menée pour évaluer la facilité d'utilisation de la traduction automatique à des fins de traduction de sites Web. Après avoir analysé la qualité des traductions de sites Web créées par diverses technologies NMT, il a été déterminé que les traductions sont très utilisables et nécessitent un minimum de modifications.

ConveyThisLes technologies de traduction automatique neuronale ont démontré une excellence particulière lors du traitement des textes en allemand, ce qui a permis d’obtenir le plus grand nombre possibles segments ne nécessitant aucune édition manuelle.

Moins besoin d'intervention humaine

Une fois que le texte source a été traduit automatiquement, il est généralement affiné par des humains pour garantir son exactitude et sa pertinence pour le groupe démographique cible.

La précision de traduction améliorée de la traduction automatique neuronale implique que moins de modifications manuelles (également appelées « post-édition ») sont nécessaires avant que les traductions soient adaptées à l’objectif.

Des délais de traduction plus rapides

Lorsque les entreprises sont en mesure d’accéder à des traductions automatiques plus précises qui nécessitent un minimum de post-édition, elles peuvent commencer immédiatement. En outre, ConveyThisLes modèles de traduction automatique neuronale peuvent être formés en peu d’heures, permettant des processus plus rapides.

Facebook utilise la traduction automatique neuronale pour convertir le texte des publications et des commentaires (dont la plateforme regorge, comme vous le savez peut-être). En optimisant son processus de formation, l'entreprise a pu réduire le temps nécessaire à la formation de ses modèles de traduction automatique neuronale de près d'une journée entière à seulement 32 minutes !

Pouvez-vous appliquer la traduction automatique neuronale à votre entreprise et comment ?

L'utilisation de la traduction automatique neuronale pour traduire votre site Web peut sembler intimidante, car elle peut nécessiter des investissements importants en matière de nouvelles technologies et de recherche et développement. Cependant, ce n'est pas le cas ! De nos jours, il existe sur le marché de nombreux outils NMT prédéfinis pour vous aider à traduire le contenu de votre site Web dans différentes langues. Ces outils sont également assez rentables. En fait, ils coûtent généralement moins cher que l'embauche d'un traducteur humain professionnel pour traduire l'intégralité de votre site Web.

 Notre ConveyThis la solution de traduction est un outil puissant. Notre mélange exclusif de traductions NMT des principaux fournisseurs DeepL, Microsoft Translator et Google Traduction crée une qualité supérieure à celle que si ces technologies étaient utilisées individuellement. Nous fournissons des traductions pour plus de 110 langues, allant du populaire anglais à l’italien en passant par les tatars et malgaches.

ConveyThis – fournit des intégrations sans effort avec les plateformes de sites Web populaires comme WordPress, Webflow, et Shopify. Il est facile de configurer et peut aider votre entreprise à atteindre des sommets.

 Plus de 10 000 sites se sont tournés vers ConveyThis pour leurs besoins en traduction, avec des résultats remarquables.

Appuyez sur la puissance de traduction automatique neuronale pour votre entreprise avec ConveyThis

Fournir une précision de traduction inégalée, ConveyThisLa traduction automatique neuronale (TMN) est une avancée majeure par rapport aux autres solutions de translation automatisée traditionnelles. C’est pourquoi il s'agit de la technologie incontournable pour beaucoup d‘entreprises.

Notre enquête sur la traduction automatique révèle une augmentation impressionnante de six fois du nombre d’articles traduits à l'ordinateur au cours des deux dernières années. En outre, ConveyThis est utilisé pour des projets de grande envergure, avec plus d'un dixième du nombre totals les sites web contenant au-delà 50 000 mots traduit par machine. Enfin, seulement 30 % environ des traductions automatiques sont éditées.

ConveyThis rend facile de tirer parti du pouvoir des NMT pour traduire le contenu d'un site Web. Il est facile à configurer et opte automatiquement pour le moteur de traduction automatique qui convient au mieux, afin d’obtenir la meilleure qualité possible. Le résultat est des traductions de site Web ultra-rapides et haut niveau que vous pouvez déployer sans aucun tracas.

 Tes-vous désireux d’explorer le potentiel de ConveyThis et voir les résultats par vous-même? Alors inscrivez-vous gratuitement ici!