MCP Server für Übersetzung — ConveyThis für KI-Agenten

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Wir haben eine gebaut MCP Server für Übersetzung, und es ändert die Art und Weise, wie Sie auf einer mehrsprachigen Website nachsehen. Anstatt durch Dashboards zu klicken, können Sie jetzt Ihrem KI-Agenten — Claude, Cursor, VS Code und mehr — direkte Fragen zu Ihren ConveyThis-Projekten stellen und in Sekundenschnelle Antworten erhalten. In diesem Beitrag wird erklärt, was ein MCP-Server ist, was Ihr Agent mit ConveyThis tun kann, wie Sie in weniger als einer Minute eine Verbindung herstellen und warum wir ihn absichtlich schreibgeschützt gemacht haben.

Was ist ein MCP-Server?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, auf konsistente Weise mit externen Tools und Datenquellen zu kommunizieren. Stellen Sie es sich als universellen Adapter vor: Anstatt dass jede KI-App für jeden Dienst ihre eigene Integration erfindet, stellt ein Dienst einen MCP-Server bereit, und jeder MCP-fähige Client kann eine Verbindung zu ihm herstellen.

A ConveyThis MCP Server für Übersetzung tut genau das für Ihre Lokalisierungsdaten. Es läuft an einem einzigen Endpunkt — https://mcp.conveythis.com/mcp — und spricht Streamable HTTP. Sie authentifizieren sich mit einem persönlichen API-Schlüssel und von da an kann Ihr Agent Ihre Übersetzungsdaten über einen kleinen, klar definierten Satz von Tools lesen. Kein Scraping, keine spröde Bildschirmautomatisierung, kein Kopieren und Einfügen von CSVs in ein Chatfenster.

MCP ist schnell zur gemeinsamen Sprache zwischen KI-Assistenten und den Tools geworden, mit denen sie arbeiten. Die Clients, die Ihr Team bereits verwendet — Claude Code, Cursor, VS Code und andere —, sprechen es nativ, was bedeutet, dass es auf unserer Seite kein Plugin zum Installieren und auf Ihrer Seite kein SDK zum Lernen gibt. Wenn Ihr Assistent einen Remote-Server MCP hinzufügen kann, kann er mit ConveyThis kommunizieren. Diese Portabilität ist der Sinn des Aufbaus auf einem Standard, anstatt eine weitere einmalige Integration auszuliefern.

Das Schlüsselwort ist lesen. Der ConveyThis MCP-Server ändert nie etwas. Wir kommen darauf zurück, warum das wichtig ist.

Was kann Ihr KI-Agent mit ConveyThis machen?

Sobald eine Verbindung hergestellt ist, kann Ihr Agent Fragen beantworten, die normalerweise bedeuten würden, das Dashboard zu öffnen und herumzuklicken. Unter der Haube stellt der Server sieben schreibgeschützte Tools zur Verfügung, und jedes ist etwas zugeordnet, das Sie natürlich fragen würden:

Welche meiner Seiten wird am wenigsten übersetzt? Der Agent listet Ihre Projekte auf und liest die Details jedes einzelnen, um die Abdeckung zu vergleichen.
Wie weit ist meine spanische Übersetzung fortgeschritten? Es liest Übersetzungsstatistiken und gibt Ihnen den Prozentsatz der vollständigen Übersetzungen nach Sprache an.
Finden Sie jede Seite, auf der wir übersetzt haben “Kasse.” Es durchsucht Ihre übersetzten Zeichenfolgen und gibt die Übereinstimmungen zurück.
Was ist unser anerkannter deutscher Begriff für “Dashboard”? Es liest Ihr Glossar, sodass die Markenterminologie konsistent bleibt.
Welche Übersetzungsregeln sind in meinem Shop aktiv? Es liest die Regeln, die derzeit für ein Projekt gelten.
Wie viele Wörter habe ich diesen Monat verwendet? Es liest Ihren Rechnungsstatus und Ihre Plannutzung —, ohne Möglichkeiten zur Änderung Ihres Plans offenzulegen.

Da der Agent über einen strukturierten Zugriff und nicht über einen Screenshot verfügt, sind die Antworten genau. Sie können diese in echte Arbeitsabläufe einbinden: “Vergleichen Sie den Fortschritt auf Spanisch und Französisch und listen Sie dann die zehn am wenigsten übersetzten Seiten auf der Site auf, die am weitesten dahinter liegt.” Das ist eine Frage, kein Projekt.

Das ist Lokalisierung von KI-Agenten im praktischen Sinne — nicht “lassen Sie die KI alles übersetzen,” sondern “lassen Sie die KI über die Lokalisierungsarbeit nachdenken, die Sie bereits leisten.”

Ein echter Lokalisierungs-Workflow in einem Gespräch

So etwas hat früher ein Dutzend Browser-Tabs benötigt. Angenommen, Sie stehen kurz vor dem Start von German und möchten wissen, ob Sie bereit sind. Sie fragen Ihren Agenten: “Welches hat in allen meinen Projekten die geringste deutsche Abdeckung und wie viele Wörter sind dort noch nicht übersetzt?” Der Agent ruft die Projekte und Statistiktools auf, vergleicht sie und antwortet mit einer Rangliste — keine Tabellenkalkulation erforderlich.

Sie folgen: “Suchen Sie auf dieser Site jede Seite, auf der wir das Wort ‘checkout’ verwendet haben, und vergleichen Sie es mit unserem Glossar.” Jetzt verkettet der Agent die Such- und Glossartools, zeigt die Seiten an und markiert alle Stellen, an denen der übersetzte Begriff von Ihrem genehmigten Wortlaut abweicht. Sie schließen mit “und wie viele Wörter werde ich diesen Monat verbrennen, wenn ich mit Deutsch fertig bin?” — und es liest Ihre Rechnungsnutzung, um es Ihnen mitzuteilen, ohne jemals Ihren Plan zu berühren.

Keiner dieser Schritte ist eine neue Funktion, die wir für den Agenten entwickelt haben. Es handelt sich um dieselben Projekte, Statistiken, Übersetzungen, Glossare, Regeln und Abrechnungsansichten, die Sie bereits im Dashboard haben — nur an dem Ort erreichbar, an dem Sie bereits denken und schreiben. Der Agent übernimmt das Klicken und Querverweisen für Sie, und da jede Antwort aus strukturierten Daten und nicht aus einem Screenshot stammt, können Sie den Zahlen vertrauen.

So verbinden Sie sich in weniger als einer Minute

Verbinden ist bewusst langweilig, und darum geht es.

Erstellen Sie einen Schlüssel. Öffnen Sie in Ihrem ConveyThis Dashboard die MCP / KI-Agenten Seite und erstellen Sie einen API-Schlüssel. Es sieht so aus ct_mcp_… und wird nur einmal angezeigt — kopieren Sie es, bevor Sie den Dialog schließen.
Fügen Sie den Server zu Ihrem Client hinzu. Weisen Sie Ihren Kunden auf https://mcp.conveythis.com/mcp und senden Sie Ihren Schlüssel als Inhaber-Token. In Claude Code ist das ein einzelner Befehl:
```
claude mcp add --transport http conveythis https://mcp.conveythis.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ct_mcp_YOUR_KEY"
```
Cursor, VS Code, der MCP Inspector, Cline und Windsurf verwenden alle denselben Endpunkt und Trägerheader — nur das Konfigurationsdateiformat unterscheidet sich. Wir haben Copy-Paste-Blöcke für jeden auf der verbindungsführung.
Fragen. Versuchen Sie “Wie weit ist meine spanische Übersetzung fortgeschritten?” und beobachten Sie die Antwort des Agenten anhand von Live-Daten.

Das ist alles. Ein Schlüssel, ein paar Konfigurationszeilen und Ihr Agent ist verbunden — ohne zusätzliche Kosten, denn MCP Der Zugriff ist in Ihrem bestehenden ConveyThis-Plan enthalten.

Ist es sicher? (von der Bauart her schreibgeschützt)

Wir haben früh eine Entscheidung getroffen und sie beibehalten: Der ConveyThis MCP-Server ist schreibgeschützt. Agenten können Ihre Übersetzungsdaten lesen, aber sie können niemals etwas ändern, veröffentlichen, löschen oder in Rechnung stellen. Es gibt kein Schreibwerkzeug, das missbraucht werden könnte, keine Schaltfläche “alles übersetzen”, die ein übereifriger Agent drücken kann, und keinen Pfad zu Ihren Abrechnungseinstellungen.

Das ist keine Einschränkung, für die wir uns entschuldigen — es ist das Vertrauensmodell. Kein Schreibzugriff bedeutet keine versehentlichen Änderungen, keine überraschenden Anklagen und kein Agent, der auf Abwege geraten ist. Ihre Übersetzungen bleiben genau so, wie Sie sie hinterlassen haben, egal wie Sie den Agenten auffordern.

Der Rest des Modells folgt derselben konservativen Linie. Jeder Schlüssel ist ein persönliches Zugriffstoken, das für den schreibgeschützten Zugriff auf alle sechs Datenbereiche ausgelegt ist. Schlüssel werden bei der Erstellung einmal angezeigt und nur als Einweg-Hash auf unserer Seite gespeichert — wir behalten den Schlüssel selbst nie, sodass selbst wir ihn Ihnen nicht zurücklesen können. Jeder trägt ein Ablaufdatum, das Sie bei der Erstellung wählen, und jeder Schlüssel ist jederzeit von Ihrem Dashboard widerrufbar, wobei der Widerruf sofort wirksam wird. Wenn ein Schlüssel jemals undicht wird, widerrufen Sie ihn und prägen in Sekundenschnelle einen neuen, und der durchgesickerte Schlüssel funktioniert nicht mehr bei seiner nächsten Anfrage.

Da der Agent eine Verbindung zu Ihrem Schlüssel und nicht zu Ihrem Passwort herstellt, sieht er Ihre Anmeldedaten nie und handelt immer nur innerhalb der Bereiche, in denen der Schlüssel gewährt wurde. Das ist der stille Vorteil eines schreibgeschützten, schlüsselbasierten Designs gegenüber der Übergabe der Schlüssel zu Ihrem gesamten Konto an einen Assistenten: Der Explosionsradius eines Fehlers —oder einer sich schlecht verhaltenden Eingabeaufforderung — wird durch die Konstruktion begrenzt, nicht durch gute Absichten.

One-Click-Konnektoren für Claude Desktop und ChatGPT (über OAuth) sind unterwegs. Derzeit wird jeder Client, der einen Streamable HTTP MCP-Server mit einem Bearer-Token unterstützt, vollständig unterstützt.

Probieren Sie es aus

Wenn Sie bereits ConveyThis verwenden, Ihre MCP Server für Übersetzung wartet — es gibt nichts Neues zu kaufen. Erstellen Sie einen API-SchlüsselFügen Sie es in Ihren bevorzugten KI-Client ein, indem Sie verbindungsführung, und stellen Sie Ihrem Agenten seine erste Frage zu Ihren Übersetzungen.

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Wir haben einen MCP Server für die Übersetzung erstellt — ConveyThis