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ConveyThis MCP Server für Claude Code, Cursor und VS Code

Fragen Sie in den Tools, die Sie bereits verwenden, nach Übersetzungsfortschritten, Glossarbegriffen, nicht übersetzten Seiten und der Verwendung — in einfacher Sprache.
In Ihrem Plan enthalten Widerrufbare Schlüssel Weniger als eine Minute, um eine Verbindung herzustellen

Alles, bei dem Ihr KI-Assistent helfen kann

Übersetzungsantworten, bei denen Sie bereits arbeiten

  • Projekt- & Sprachstatus
  • Übersetzung & Glossarsuche
  • Funktioniert in Cursor & Claude Code
  • Nutzungsstatistiken und Teameinblicke

Was ist Model Context Protocol (MCP)?

Modellkontextprotokoll (MCP) ist ein offener Standard, der es Ihrem KI-assistent Live-Daten von externen Tools abrufen — anstatt Exporte in ein Chatfenster zu kopieren.

ConveyThis implementiert MCP für Übersetzungsworkflows: Projekte, Sprachen, Zeichenfolgen, Glossar Begriffe, Regeln und Verwendung — alle zugänglich über Cursor, Claude Code und VS Code. Siehe die Setup-Anleitung oder Ankündigung.

MCP hub connecting an AI assistant to translation data, analytics, language locales, and security

Warum den Server ConveyThis MCP verwenden?

Mehrsprachige Websites zu betreiben bedeutet ständige Fragen — deutscher Fortschritt, Glossaraktualisierungen, nicht übersetzte URLs vor dem Start. Sie sollten sich nicht jedes Mal anmelden und Daten exportieren müssen.

ConveyThis MCP bringt diese Antworten in Cursor, Claude Code und VS Code. Gleiche Produktionsdaten, formatiert für Ihre KI-assistent — keine benutzerdefinierten Skripte. Inbegriffen auf Ihrer planen; paaren mit WordPress, Shopify, oder unsere REST-API wenn Sie eine Automatisierung während der Bereitstellung benötigen.

Wie ConveyThis MCP funktioniert

Verbinden Sie Ihre KI-assistent zu https://mcp.conveythis.com/mcp Mit einem Trägertoken — gibt es einen Live-Übersetzungskontext zurück, sodass Sie in einfacher Sprache fragen können.

  1. 1

    Erstellen Sie einen API-Schlüssel

    Offen MCP / KI-Agenten in Ihrem Dashboard. Kopieren Sie den Schlüssel — einmal angezeigt.

  2. 2

    Fügen Sie ConveyThis zu Ihrem Kunden hinzu

    Gleicher Endpunkt und Trägertoken für Cursor, Claude Code, VS Code und mehr. Konfigurationen pro Client.

  3. 3

    Stellen Sie Ihre erste Frage

    “Wie weit ist Deutsch?” “Welche Seite steckt dahinter?” Live-Antworten aus Ihren Produktionsübersetzungsdaten.

ConveyThis MCP architecture diagram: Cursor, Claude, and VS Code connect through secure read-only Model Context Protocol to translation projects, languages, glossary, and usage
Ihr KI-Assistent spricht mit ConveyThis bis MCP. Lesen Sie die Ankündigung

Beispielaufforderungen und Workflows

Fragen Sie in einfacher Sprache nach Cursor, Claude Code oder VS Code — Ihrem KI-assistent Gibt Live-Daten von Ihrem Konto zurück.

ConveyThis MCP

Live-Antworten in Ihrem Editor

Wie weit ist meine spanische Übersetzung fortgeschritten?

Spanisch liegt bei 87% — 24 Seiten müssen noch überprüft werden, hauptsächlich Produktvarianten.

Welche Übersetzungen sind veraltet?

14 französische Seiten nach dem letzten Update geändert — hauptsächlich Produktbeschreibungen dieser Woche.

Finden Sie jede Seite, auf der wir „Checkout“ übersetzt haben.

12 URLs über /cart, /checkout und 3 Sammlungsvorlagen.

Wie lautet unsere anerkannte deutsche Bezeichnung für „Dashboard“?

Glossarregel: “Dashboard” → “Übersicht” (gesperrter Begriff, wird auf 8 Seiten verwendet).

Auf welchen Seiten fehlen Übersetzungen?

Auf Spanisch fehlen /pricing, /about und 3 Sammlungsseiten, die nach Ihrer letzten Shopify-Synchronisierung hinzugefügt wurden.

Wie viele Wörter habe ich diesen Monat verwendet?

128.400 Wörter — 72 % Ihres Plangeldes.

Illustrative Antworten — Ihr Konto gibt Live-Produktionsdaten zurück.

Sicherheit und Berechtigungen

Nur Abfrageschlüssel ermöglichen Ihnen KI-assistent Lesen Sie Projekte, Zeichenfolgen, Glossarbegriffe und Verwendung —, aber veröffentlichen Sie niemals Seiten, bearbeiten Sie Live-Kopien oder ändern Sie die Abrechnung. Schlüssel verwenden HTTPS und können sofort widerrufen werden.

Geben Sie einen Schlüssel pro Teamkollege aus, drehen Sie, wenn jemand geht, und behalten Sie Schreibvorgänge in der ConveyThis-App bei oder REST-API. Fragen? Hilfezentrum.

Unterstützte KI-Tools

Funktioniert mit jedem MCP-Client, der Streamable HTTP und Bearer-Token unterstützt.

  • Cursor
  • Claude Code
  • VS-Code
  • MCP Inspektor
  • Cline
  • Windsurfen

Einrichtungsanweisungen pro Client MCP

MCP vs. traditionelle Übersetzungs-APIs

Gleiche Daten, zwei Schnittstellen: MCP für Konversationsprüfungen in Ihrer IDE; REST-API für die Skriptautomatisierung zum Bereitstellungszeitpunkt.

Aspekt REST-API MCP Server KI-Tools
Wie Sie interagierenHTTP-Anfragen schreiben, JSON analysieren, Skripte erstellen Fragen Sie in einfacher Sprache — Ihr KI-Assistent kümmert sich um den Rest
Kontext für LLMsDaten selbst abrufen und in den Chat einfügen Live-Übersetzungskontext wird automatisch gezogen
SicherheitsmodellHängt von den Schlüsselbereichen ab, die Sie konfigurieren Nur Abfrageschlüssel — kein Veröffentlichungs- oder Abrechnungszugriff
EntwicklererfahrungAm besten für CI-Pipelines und Produktionsautomatisierung Am besten für Ad-hoc-Prüfungen und Lokalisierungs-Q&A in der IDE
LernkurveErfordert API-Dokumente und Code Copy-Paste-Setup in Cursor, Claude Code oder VS Code

MCP ergänzt visuelle bearbeitungmehrsprachige SEO — es ersetzt sie nicht.

Für wen es ist

Anwendungsfälle für Unternehmen

Gleiches MCP-Setup — verschiedene Teams, verschiedene Fragen.

Programmleiter

Überwachung des Lokalisierungsprogramms

Spot-Lagging-Märkte und Glossardrift — keine CSV-Exporte.

“Welche Sprache ist am weitesten zurück?”

Maschinenbau

Engineering- und Content-Operationen

Erfassen Sie vor der Veröffentlichung nicht übersetzte Routen und überprüfen Sie die Glossarabdeckung der IDE.

“Fehlen Übersetzungen zu /pricing?”

Agenturen

Agentur- und Multi-Site-Portfolios

Vergleichen Sie WordPress, Shopify und benutzerdefinierte Websites von einem ConveyThis-Konto aus.

“Welche Client-Site wird am wenigsten übersetzt?”

Bleiben Sie sicher

Best Practices

Ein Schlüssel pro Person

Geben Sie separate Schlüssel pro Teamkollege oder Umgebung aus. Widerrufen Sie sofort, wenn jemand geht.

Beginnen Sie schmal

Fortschritts- und Glossarfragen kommen schneller zurück als allgemeine “alles scannen” Eingabeaufforderungen.

Das richtige Werkzeug für die Arbeit

REST-API zum Bereitstellen von Pipelines. MCP für Ad-hoc-Lokalisierungsprüfungen in Ihrem Editor.

Füttern Sie das Glossar

Gesperrte Markenbegriffe in Ihrem ConveyThis-Glossar fließen direkt in KI-Antworten ein.

Warum ConveyThis

Entwickelt von einer Übersetzungsplattform, der Sie bereits vertrauen

ConveyThis unterstützt mehrsprachige Websites auf WordPress, Shopify, und Unternehmenseigenschaften weltweit — speziell für Übersetzungsdaten entwickelt, kein generisches Chatbot-Plugin.

MCP gibt Ihre KI-assistent Ein sicheres Fenster zu Glossarregeln, Projektstatus und Produktionszeichenfolgen — auf derselben Infrastruktur hinter Millionen übersetzter Seitenaufrufe.

200+

unterstützte Sprachen

Nur Abfragen

Schlüssel standardmäßig

Produktion

Übersetzungsinfrastruktur

Verbinden Sie Ihren Agenten noch heute

In Ihrem Plan enthalten. Weniger als eine Minute, um eine Verbindung herzustellen.

Erstellen Sie einen API-Schlüssel

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein MCP Server?

Ein Backend-Dienst, der das Model Context Protocol spricht — eine Standardmethode für KI-Assistenten, um Tools zu entdecken und strukturierte Daten zu lesen. Der Server ConveyThis MCP stellt Ihre Projekte, Ihr Glossar, Ihren Fortschritt und Ihre Nutzung bereit, sodass Claude Code, Cursor, VS Code und andere Clients Fragen in einfacher Sprache beantworten können.

Was ist Model Context Protocol?

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard zum Verbinden von KI-Assistenten mit externen Daten. Anstatt Exporte in ein Chatfenster zu kopieren, ruft Ihr Assistent den ConveyThis-Server über HTTP auf und erhält den Live-Übersetzungskontext.

Was ist der ConveyThis MCP-Server?

Ein nur für Abfragen bestimmter MCP-Server, der für die Übersetzungsverwaltung entwickelt wurde. Ihr KI-Assistent kann Projekte, Fortschritte, Zeichenfolgen, Glossarbegriffe, Regeln und Verwendung — mithilfe eines persönlichen API-Schlüssels lesen, den Sie unter MCP / AI Agents erstellen.

Wie verwendet Claude MCP?

Claude Code registriert den Endpunkt ConveyThis in seiner Konfiguration MCP. Wenn Sie nach Fortschritten oder Glossarbegriffen fragen, ruft Claude den Server an und verfasst eine Antwort aus Live-Daten. Informationen zur Copy-Paste-Konfiguration finden Sie in unserem Verbindungshandbuch.

Unterstützt Cursor MCP?

Ja. Cursor unterstützt Streamable HTTP MCP mit Bearer-Token-Authentifizierung. Fügen Sie den ConveyThis-Server zu Ihren Einstellungen hinzu, fügen Sie Ihren Schlüssel ein und fragen Sie direkt in der IDE nach Übersetzungen.

Kann VS Code eine Verbindung zu einem MCP-Server herstellen?

Ja. VS Code-Erweiterungen, die MCP — einschließlich Cline — implementieren, stellen eine Verbindung zu https://mcp.conveythis.com/mcp mit Ihrem Trägertoken her. Ein Endpunkt funktioniert über Cursor, Claude Code, VS Code und den MCP Inspector.

Kann ChatGPT eine Verbindung zu MCP herstellen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Konnektoren unterstützt, kann denselben ConveyThis-Endpunkt und dasselbe Trägertoken verwenden. OAuth für ChatGPT mit einem Klick steht auf unserer Roadmap.

Ist der Server schreibgeschützt?

Ja. Agenten können Übersetzungsdaten lesen, aber keine Abrechnung veröffentlichen, bearbeiten, löschen oder ändern. Widerrufen Sie einen Schlüssel sofort unter MCP / AI Agents, wenn Sie Anmeldeinformationen drehen.

Sind Übersetzungsdaten sicher?

Schlüssel sind nur abfragefähig, werden über HTTPS übertragen und können jederzeit widerrufen werden. Geben Sie separate Schlüssel pro Entwickler aus, um die Prüfung zu erleichtern.

Wie unterscheidet sich MCP von einer API?

Eine REST-API erfordert Endpunkte, Parameter und Skripte. Mit MCP kann Ihr KI-Assistent Fragen in einfacher Sprache in die richtigen Aufrufe umwandeln — ideal für Ad-hoc-Lokalisierungsprüfungen, ohne Code schreiben zu müssen.

Wie erhalte ich einen API-Schlüssel für den MCP-Server?

Öffnen Sie MCP / AI Agents in ConveyThis, erstellen Sie einen Schlüssel (einmal angezeigt) und fügen Sie ihn als Trägertoken in Ihren Client ein. Die Schritte pro Client finden Sie in der Verbindungsanleitung.

Welche KI-Clients können sich mit ConveyThis über MCP verbinden?

Jeder Client mit Streamable HTTP MCP und Trägertoken — einschließlich Claude Code, Cursor, VS Code, MCP Inspector, Cline und Windsurf. Derselbe Endpunkt und Schlüssel für alle Tools.

Benötige ich Programmierkenntnisse?

Nein. Fügen Sie einen Konfigurationsblock ein, stellen Sie eine Frage auf Englisch und erhalten Sie eine Antwort. Entwickler erhalten eine engere IDE-Integration; Lokalisierungsmanager erhalten Fortschritte in einfacher Sprache und Glossarsuchen.

Kostet die Nutzung des MCP-Servers extra?

Nein. Der Zugriff Nr. MCP ist ohne zusätzliche Kosten in Ihrem ConveyThis-Plan enthalten.

Was ist die MCP Server-Endpunkt-URL?

https://mcp.conveythis.com/mcp — Stellen Sie über Streamable HTTP eine Verbindung mit Ihrem Schlüssel als Autorisierungs-:Bearer-Header her.