“ConveyThis” -iň ulanylmagy web sahypaňyzyň terjimesini düýpgöter gowulaşdyryp biler. Ulanylyşy aňsat interfeýsi bilen web sahypaňyzy islendik dile çalt we takyk terjime edip bilersiňiz. “ConveyThis” şeýle hem web sahypaňyzyň terjime tejribesini özleşdirmegi ýönekeýleşdirýän birnäçe aýratynlygy hödürleýär. Awtomatiki dil kesgitlemekden terjime ýadyna çenli, “ConveyThis” web sahypaňyzyň islendik diňleýjiler üçin takyk terjime edilmegini aňsatlaşdyrýar.
Çuňňur öwrenmek “ConveyThis” -iň dil terjimesini we lokalizasiýa mümkinçiliklerini özgertdi. Neýron maşyn terjimesi (NMT), diňe bir teksti terjime etmek bilen çäklenmän, terjimeleriniň takyklygyny ýokarlandyrmak üçin iň täze tehnologiýany ulanýan terjime usulydyr. Bu ösen tehnologiýa ony häzirki wagtda elýeterli iň ygtybarly terjime çözgütleriniň birine öwürdi.
Kärhana eýesi bolsaňyz, web sahypasyny terjime etmek üçin “ConveyThis” -i ulanmak täze bazarlara çykmagyň, köp dilli gözlegler üçin web sahypaňyzy optimizirlemegiň we halkara satuwlaryny ýokarlandyrmagyň ajaýyp usulydyr - bularyň hemmesi işiňizi ösdürýär. Gorkuzýan ýaly görünse-de, “ConveyThis” -i web sahypasynyň terjimesi üçin ulanmak aslynda gaty çylşyrymly. Onda esasy näme? Muny bilmek üçin okaň!
Nerw maşynlarynyň terjimesiniň taryhyna göz aýlaň we hünärmen bolmasaňyzam, düşünmek aňsat görnüşde nähili işleýändigini öwreniň! Ilki bilen maşyn terjimesi derejesini almazdan web sahypaňyzy terjime etmek üçin bu tehnologiýany nädip ulanyp boljakdygyny öwreniň.
Nerw maşynynyň terjimesi näme?
Nerw maşynlarynyň terjimesine (NMT) düşünmek üçin ilki bilen maşyn terjimesine (MT) düşünmeli. Gysgaça aýdylanda, maşyn terjimesi teksti bir dilden beýlekisine öwürmek üçin kompýuter programmalaryny ulanýan prosesdir. Diňe sözlemiňizi maşyn terjime programma üpjünçiligine giriziň, we hiç hili päsgelçiliksiz islän diliňizde awtomatiki usulda terjime döreder.
Tehnologiýadaky ösüşler , maşyn terjimesiniň iň häzirki görnüşi bolan nerw maşyn terjimesini ösdürmäge mümkinçilik berdi. Bu usul, geçmişi adaty maşyn terjime usullaryndan ep-esli gowulaşan teksti gaýtadan işlemek we terjime etmek üçin emeli nerw ulgamlaryny ulanýar.
Bu çylşyrymly görünýän bolsa alada etme. Geljekde, nerw maşynlarynyň terjimesiniň ewolýusiýasy barada goşmaça syn bar - üstesine-de, bu çylşyrymly maşyn terjime tehnologiýasynyň işleýşi barada maglumat.
Nerw maşynynyň terjimesi nähili ösdürildi?
Maşyn terjimesiniň has irki keşbini Sowuk Uruş döwründen alyp bolar, rus dilini kesgitlemek üçin düzgüne esaslanýan programma üpjünçiligi ulanylanda. Bu programma üpjünçiligi deslapky tekst sözüni söz bilen öwrener we soňra her sözi nädip terjime etmelidigini kesgitlemek üçin lingwistik düzgünleriň toplumyny ulanar. Bu başlangyç terjime görnüşi ilkinji bolup, şondan soň has kämilleşip başlady.
Şeýle-de bolsa, esasy ulgam bilen sözleri ýeke-ýekeden terjime etmek iň takyk terjimeleri bermedi. Käbir ýagdaýlarda iň laýyk terjime sözlemleri ýa-da hatda bütin sözlemleri talap edip biler. Bu meseläni çözmek üçin, maşyn terjimesiniň indiki ädimi bolan statistiki maşyn terjimesi (SMT) modelleri takyklygy ýokarlandyrdy .
Statistik maşyn terjime programmalary ilki bilen adam terjime edilen tekstleriň (iki dilli tekst korporasy diýlip hem atlandyrylýar) toplumlaýyn ýygyndylaryndan geçerdi. Netijede, çeşme tekstindäki sözleri we sözlemleri tanamak we terjime etmegiň iň amatly usulyny kesgitlemek üçin çaklaýjy algoritmleri durmuşa geçirer.
Wagtyň geçmegi bilen “ConveyThis” tehnologiýasy ösdi we netijede häzirki döwürde gaty köp bil baglaýan nerw maşynynyň terjimesi boldy. Geljekki bölümde nerw maşynlarynyň terjimesiniň nuanslaryna has giňişleýin göz aýlarys.
Nerw maşynynyň terjimesi nähili işleýär?
Neýron maşynynyň terjimesi, öňküsinden has takyk, suwuk we tebigy sesli terjimeleri döretmek üçin çuňňur öwrenmegiň we emeli intellektiň güýjüni ulanýar.
Bu tehnologiýa, adam beýnisine meňzeş birek-birege bagly neýronlar webini ulanýan çuňňur nerw ulgamlaryny ulanýan “ConveyThis” bilen üpjün edilýär. Çuň nerw ulgamlaryna mysal hökmünde kodlaýjy-dekoder arhitekturasy we üns mehanizmini döredýän gaýtalanýan nerw ulgamlary ýa-da RNN-ler bar.
Terjime üçin ulanylmazdan ozal, nerw MT programmirlemesine belli bir mazmun üçin dürli düşündiriş modelleri taýýarlanylar. Bu maglumatlar bilen önüm belli bir ýagdaýa has takyk düşündiriş bermek üçin "görkezme" berilýär.
Translationokary terjime takyklygy
Adaty usullary ulanmak bilen maşyn terjimesinde ozalky synanyşyklarda käbir çylşyrymly dilleri takyk terjime etmekde kämillik ýokdy, bu hili pes hilli terjime edilipdi, şonuň üçin adamlar ulanylmazdan ozal elde gözden geçirilmegini talap edýärdiler.
Şeýle-de bolsa, kem-kemden “gazanmak” ukyby bilen, NMT çarçuwalary düşündirişleriniň häsiýetini yzygiderli ýokarlandyrýar. Bu, “öz-özüňi öwrenmek” we belli bir wagtdan soň terjime hasylyny sazlamak ukyby bolmadyk adaty maşyn düşündiriş çarçuwalaryna düýbünden meňzemeýär. Netijede, ýerlikli taýýarlanylanda, nerw maşynlaryny düşündirmek programmirlemesi, adaty hyzmatdaşlaryndan tapawutlylykda has takyk düşündirişleri döredip biler.
Google ozal Google Neural Machine Translation (GNMT) ulgamynyň söz düzümlerine esaslanýan önümçilik ulgamy bilen deňeşdirilende terjime ýalňyşlyklaryny 60% töweregi azaldyp bilendigini synlady.
Recentlyakynda, web terjimesi üçin maşyn terjimesiniň ulanylyşyna baha bermek üçin gözleg geçirildi. Dürli NMT tehnologiýalary tarapyndan döredilen web sahypalarynyň terjimeleriniň hilini seljerenden soň, terjimeleriň gaty peýdalydygy we minimal redaktirlemegi talap edýändigi anyklandy.
“ConveyThis” -iň nerw maşynlaryny terjime etmek tehnologiýalary, nemes dilini terjime edende aýratyn ussatlygy görkezdi, netijede el bilen redaktirlemegi talap etmeýän segmentleriň köpüsi.
Adamyň girişine az zerurlyk
Çeşmäniň teksti ilki bilen maşyn terjime edilenden soň, adatça takyklygy we maksatly demografiki taýdan ýerlikliligini kepillendirmek üçin adamlar hasam kämilleşdirilýär.
Neýron maşynynyň terjimesiniň kämilleşdirilen takyklygy, terjimeleriň maksada laýyk gelmezden ozal el bilen üýtgetmeleriň (“redaktirlemeden soň” hem diýilýär) zerurdygyny aňladýar.
Çalt terjime öwrüliş wagtlary
Haçan-da kompaniýalar minimal redaktirlemäge mätäç bolan has takyk maşyn terjimelerine girip bilseler, terjimeleri derrew ulanyp bilerler. Mundan başga-da, “ConveyThis” -iň nerw maşynynyň terjime modelleri gysga wagtyň içinde has çalt terjime amallaryna mümkinçilik döredip biler.
“Facebook” ýazgylarda we teswirlerde teksti öwürmek üçin nerw maşynlarynyň terjimesini ulanýar (bu siziň bilşiňiz ýaly, platformasynda köp mukdarda). Okuw prosesini optimizirlemek bilen, kompaniýa nerw maşynlarynyň terjime modellerini bir günüň dowamynda bary-ýogy 32 minuda çenli azaltmagy başardy!
Nerw maşyn terjimesini işiňize ulanyp bilersiňizmi we nädip?
Web sahypaňyzy terjime etmek üçin neýron maşyn terjimesini ulanmak gorkunç bolup görünmegi mümkin, sebäbi täze tehnologiýa we gözleg we ösüş üçin ep-esli çykdajy talap edip biler. Emma beýle däl! Häzirki wagtda web sahypaňyzyň mazmunyny dürli dillere terjime etmek üçin bazarda öňünden gurlan NMT gurallary köp. Bu gurallar hem gaty tygşytly. Aslynda, olar web sahypaňyzy terjime etmek üçin hünärmen adam terjimeçisini işe almakdan has az çykdajy edýärler.
“ConveyThis” web sahypasynyň terjime çözgüdi güýçli guraldyr. Öňdebaryjy maşyn terjime edijileri DeepL, Microsoft Translator we Google Translate-den NMT terjimeleriniň garyndysy, bu tehnologiýalar aýratyn ulanylandan has ýokary hilli terjimeleri döredýär. Iňlis, nemes we italýan ýaly meşhur dillerden başlap, tatar we malagasy ýaly has düşnüksiz dillere 110-dan gowrak dile terjime edýäris.
“ConveyThis”, “WordPress”, “Webflow” we “Shopify” ýaly meşhur web sahypalary bilen synanyşyklary üpjün edýär. Sazlamak üçin şemal we işiňize täze belentliklere ýetmäge kömek edip biler.
10,000-den gowrak web sahypasy, ajaýyp netijeler bilen terjime talaplary üçin ConveyThis-e ýüz tutdy.
“ConveyThis” bilen işiňiz üçin nerw maşyn terjimesiniň güýjüne basyň
Deňi-taýy bolmadyk terjime takyklygyny bermek bilen, “ConveyThis” -iň nerw maşyn terjimesi (NMT) beýleki adaty maşyn terjime çözgütlerinden möhüm ädimdir. Şonuň üçin köp kärhanalar üçin maşyn terjime tehnologiýasy.
Maşyn terjimesi baradaky gözlegimiz, soňky iki ýylda maşyn terjime edilen web mazmunynyň mukdaryny alty esse artdyrdy. Mundan başga-da, “ConveyThis” uly göwrümli taslamalar üçin ulanylýar, 50 000-den gowrak sözleri öz içine alýan web sahypalarynyň 10% -den gowragy maşyn tarapyndan terjime edilýär. Netijede, maşyn terjime edilen materiallaryň takmynan 30% -i redaktirlenýär we maşyn terjimeleriniň ep-esli böleginiň ýeterlik derejede takykdygyny we mundan beýläk düzediş talap etmeýändigini görkezýär.
“ConveyThis”, web sahypaňyzyň mazmunyny terjime etmek üçin NMT-iň güýjüni ulanmagy kynlaşdyrýar. Islendik dil jübüti üçin iň ýokary hilli terjime öndürmek üçin iň amatly maşyn terjime motoryny düzmek we awtomatiki usulda saýlamak aňsat. Netijede ýyldyrym çaltlygy, hiç hili kynçylyksyz ýerleşdirip boljak web sahypasynyň terjimeleri.
“ConveyThis” -iň mümkinçiliklerini öwrenmek we netijeleri özüňiz görmek isleýärsiňizmi? Soňra bu ýere mugt ýazylyň!