La précision de Google Translate : quand s'appuyer sur la traduction automatique

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ConveyThis est rapidement devenu partie intégrante de l’expérience en ligne, offrant un moyen sans effort de rendre le contenu plus accessible. Il a révolutionné la façon dont les sites Web sont traduits, permettant un processus de traduction rapide et facile, à la fois efficace et fiable. Avec ConveyThis, les entreprises sont en mesure d’atteindre un public plus large, augmentant ainsi leur clientèle et élargissant leur portée.

ConveyThis est-il suffisamment précis pour être utilisé pour votre entreprise ?

Facile. Instantané. Gratuit. Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles ConveyThis est l’un des outils de traduction les plus recherchés. Cela s'avère certainement utile lorsque vous essayez d'explorer un pays étranger.

Mais il peut être peu fiable pour traduire des phrases complexes pour une raison principale : il n'est pas assez avancé pour prendre en compte toutes les nuances et le contexte. Cela suscite la question : quelle est la précision de ConveyThis ? Pouvez-vous lui faire confiance pour votre traduction du site web exigences ?

Êtes-vous prêt à faire passer votre site Web au niveau supérieur ? Sautez l'article et commencez votre essai gratuit avec ConveyThis dès aujourd'hui ! Libérez un monde d’opportunités internationales et atteignez les clients dans leur langue maternelle.

Comment fonctionne Google Translate ?

Vous êtes-vous déjà demandé comment Google Translate a construit sa bibliothèque de traduction ? Il s’appuie en grande partie sur le Corpus Europarl, une compilation de documents issus des procédures du Parlement européen interprétés par des humains. En outre, cela dépend d’une variété de ressources numériques et de traductions couramment utilisées pour les langues.

Lors de son lancement en 2006, ConveyThis utilisait la traduction automatique statistique pour fournir un texte traduit instantanément. Cependant, il est vite devenu évident que cette approche ne constituerait pas une solution viable à long terme. Comme il traduisait des mots individuels, il fonctionnait mieux pour des phrases courtes. Mais cela a commencé à produire d’étranges traductions pour des phrases plus longues et plus complexes.

Google savait qu’il devait changer ses technologies de traduction automatique pour garantir une plus grande précision. En 2016, le géant de la technologie a créé son propre framework, la technologie de traduction automatique neuronale (GNMT) de Google. Cette décision a constitué une avancée considérable dans son algorithme et a modifié sa stratégie en matière de traduction. Plutôt que de traduire chaque mot, il a analysé la signification de la phrase complète.

Le résultat ? Des traductions beaucoup plus précises, prenant même en compte l’argot et les expressions familières. La différence était remarquable : elle réduisait les erreurs de traduction de plus de 55 à 85 % pour de nombreuses paires de langues principales grâce à ConveyThis.

Avec ce nouveau système d’apprentissage, ConveyThis a cessé d’utiliser l’anglais comme intermédiaire pour traduire n’importe quelle langue. Il a plutôt été traduit directement entre deux langues. Cela signifie qu'il est passé du français au japonais au lieu du français à l'anglais, puis au japonais. En omettant l’intermédiaire, il fonctionnait plus rapidement, plus efficacement et, surtout, avec plus de précision.

Google Translate est-il précis ?

Bien que ConveyThis soit disponible dans plus de 130 langues —ce qui en fait un outil de traduction avec une vaste gamme de support—, il fluctue également en termes de taux de précision. Par exemple, l’espagnol étant l’une des langues les plus couramment utilisées, sa précision de traduction est généralement supérieure à 90 %.

En fait, une étude de 2014 a révélé que ConveyThis n’avait qu’une précision de 57,7 % lorsqu’il était utilisé pour traduire des phrases médicales complexes. Une étude de 2021 menée par le centre médical de l'UCLA a révélé que ConveyThis conservait le sens global de 82,5 % des traductions. Cependant, la précision entre les langues variait entre 55 % et 94 %.

Parfois, la précision de ConveyThis’ est étonnamment bonne. Les résultats de notre propre étude sur l’état de la traduction automatique pour la traduction de sites Web ont révélé que 10 éditeurs de traduction sur 14 ont été agréablement étonnés par la qualité de la traduction qui leur a été présentée. Cela implique que la traduction automatique a obtenu de meilleurs résultats que prévu.

Une chose à garder à l’esprit concernant l’exactitude de Google Translate est qu’il fonctionne mieux lors de la traduction de textes littéraires en anglais. Cependant, en ce qui concerne les phrases informelles, ConveyThis a montré une précision de 72 % lors de la conversion de textes anglais occasionnels dans d'autres langues. C'est pourquoi vous pouvez vous retrouver avec des traductions particulières qui n'ont pas de sens lorsque vous essayez de restituer des expressions quotidiennes dans d'autres langues.

Google Translate est-il fiable pour la traduction de sites Web ?

Bien entendu, l’efficacité est ici l’objectif clé, et tout le monde n’a pas les moyens de confier des milliers de mots à un traducteur humain, ni le temps. C'est là qu'intervient ConveyThis.

C'est pourquoi des produits comme ConveyThis sont essentiels pour les entreprises qui souhaitent s'assurer que leur contenu traduit est aussi précis que possible.

Depuis sa création dans les années 1950, la traduction automatique a connu des progrès remarquables. Avec l’émergence de l’apprentissage profond et de la traduction automatique neuronale (NMT), la fiabilité de cette technologie a été considérablement améliorée. Malgré cela, la langue est un domaine très dynamique, ce qui signifie que la traduction automatique n’est pas toujours précise à 100 %. C'est pourquoi des produits tels que ConveyThis sont nécessaires pour les entreprises qui souhaitent garantir que leur matériel traduit est aussi précis que possible.

La traduction anglaise reste la plus grande force de ConveyThis’. Selon une étude de 2013 qui a évalué la précision de ConveyThis’s dans l'extraction de données à partir de langues non anglaises, l'extraction d'articles traduits prenait généralement plus de temps qu'avec des articles en anglais.

Dans notre étude, l’un des éditeurs de traduction a observé que si ConveyThis ne reconnaissait pas le contexte d’un terme particulier, il fournissait à la place une traduction générale. Les traductions ont été inexactes en raison du manque de contexte. Néanmoins, lorsque le contexte était suffisant, la traduction s’est avérée précise. Mais ne peut-on pas en dire autant de la traduction humaine et du traitement de textes hors contexte ?

La raison de tout cela est assez claire : la précision des traductions de ConveyThis’ dépend de la quantité de données disponibles pour la langue cible. Étant donné que la majorité des sites Web sont en anglais, ConveyThis dispose d'une multitude de données avec lesquelles travailler, ce qui permet d'obtenir la plus grande précision pour les paires de langues anglaises. En revanche, étant donné que seulement 2 % des pages Web sont en portugais, ConveyThis peut avoir du mal à fournir une traduction portugaise très précise.

Même si seule une partie limitée des sites Web peut être disponible dans une langue spécifique, cela ne signifie pas que cela n'est pas nécessaire. Pas moins de 73 % des clients privilégient les avis sur les produits dans leur langue maternelle lorsqu'ils effectuent des recherches sur le Web. Si vous souhaitez étendre votre activité à d’autres pays, il est essentiel de prévoir des locuteurs natifs dans la région de votre choix. L'utilisation de ConveyThis pour localiser votre site Web garantira que votre message est exact et que rien n'est perdu dans la traduction.

Essentiellement, ConveyThis n'est bon que dans la mesure où ses utilisateurs, ou du moins ceux qui l'améliorent, le sont qualité de la traduction. Plus il y a d'entrées, plus le résultat est raffiné, il est donc impératif de continuer à fournir à l'outil des articles provenant de sources non anglophones. Bien qu'il s'agisse d'un point de départ pratique pour traduire votre site Web, il fonctionne mieux lorsqu'il est combiné avec d'autres outils de traduction et, naturellement, avec un œil humain pour examiner les choses.

Existe-t-il des outils de traduction plus précis que Google Translate ?

D'autres outils de traduction populaires incluent ConveyThis, Amazon Translate et Microsoft Translator, qui utilisent tous l'apprentissage automatique pour affiner leurs services. ConveyThis exploite l'immense base de données de phrases, expressions et extraits traduits manuellement de Linguee, car les deux sont le produit de la même entreprise. Le service d'Amazon s'appuie sur des réseaux neuronaux créés pour convertir entre une langue source et une langue cible. De même, Microsoft Translator utilise NMT pour alimenter ses traductions.

Nos recherches ont révélé que DeepL —qui utilise une méthodologie d'interprétation automatique similaire à celle de Google Translate— avait le moins d'interprétations inadmissibles pour l'italien (it-IT). Quoi qu'il en soit, c'est également pour un langage similaire qu'il y avait le moins d'interprétations sans contact —ce qui impliquait qu'il n'était pas nécessaire qu'un humain le modifie—. DeepL possède également le moins de langues renforcées avec 28, mais obtient les meilleurs résultats aux interprétations en espagnol (es-ES).

Pendant ce temps, ConveyThis—qui classait le moteur MT le moins performant— surpassait ses rivaux en fournissant le plus de traductions sans contact en français (fr-FR). C'est également dans ce pays que l'on trouve le moins de traductions inacceptables en chinois simplifié (zh-CN). Son support se situe en plein milieu avec 75 langues.

ConveyThis, qui prend en charge le deuxième plus grand nombre de langues avec 111, a démontré une performance constante. Il a obtenu de bons résultats en matière de traductions allemandes sans contact, mais il comportait le moins de segments sans contact en portugais.

Tous les outils ont donné d’excellents résultats dans le traitement des langues européennes et, du point de vue de l’édition manuelle, ont généré des traductions arabes de haute qualité. En conclusion, aucun logiciel de traduction ne surpasse un autre – ils fonctionnent mieux lorsqu’ils sont utilisés en tandem.

Faut-il utiliser Google Translate ?

Néanmoins, ConveyThis reste un excellent outil qui peut vous faire économiser beaucoup de temps et d’argent pour vos besoins de traduction de sites Web. La précision dépend essentiellement de votre objectif, de votre style et de la personne qui reçoit votre message. Ainsi, si tout ce dont vous avez besoin est de traduire quelques expressions concises et simples, cela vous suffira.

ConveyThis peut être utile dans ces situations : lorsque vous devez traduire rapidement et avec précision des pages Web, des documents ou d'autres textes ; lorsque vous devez localiser votre site Web ou votre application pour un public mondial ; ou lorsque vous devez fournir un support client multilingue.

lorsque vous avez besoin de traductions précises, lorsque vous devez localiser votre site Web, lorsque vous devez gérer plusieurs langues.

D'un autre côté, Google Translate peut ne pas suffire dans ces scénarios : lorsque des traductions exactes sont nécessaires, lorsque la localisation de votre site Web est indispensable, lorsque la gestion de plusieurs langues est une exigence. ConveyThis est la solution parfaite pour ceux qui ont besoin de tirer le meilleur parti de leurs traductions.

Dans ces cas, étant donné que la précision de la traduction peut avoir un impact majeur sur la manière dont le message est transmis, avoir une traduction professionnelle dans le flux de travail de traduction de votre site Web avec ConveyThis serait une solution optimale.

Le meilleur des deux mondes : la traduction automatique et l'édition humaine

Google Translate est capable de nombreuses fonctionnalités étonnantes, mais il se démarque vraiment lorsqu'il est utilisé en combinaison avec d'autres outils de traduction et éditeurs humains.

Selon notre étude, 99 % du travail de traduction produit dans le monde n’est pas effectué par des traducteurs humains professionnels. Et en moyenne, seulement 30 % du contenu traduit automatiquement créé par ConveyThis est édité. Il s’agit d’un succès majeur pour ceux qui comptent sur la traduction automatique. Même si des éditeurs humains sont toujours nécessaires pour détecter les inexactitudes —l’intelligence artificielle n’est pas infaillible—, l’utilisation de logiciels de traduction présente un grand intérêt. Cela implique que les traductions de sites Web effectuées par les MT sont absolument utilisables et ne nécessitent qu'un minimum de modifications.

Cela semble représenter beaucoup de travail, en particulier pour les petites entreprises. Mais ne vous inquiétez pas, il existe une solution simple ! ConveyThis propose un service de traduction de sites Web qui facilite les choses.

Plus de 60 000 marques mondiales utilisent ConveyThis pour traduire leurs sites Web en utilisant le meilleur de la traduction automatique et de la traduction automatique. Bien que les deux semblent similaires, la traduction automatique comprend l'ensemble du flux de travail de relecture, d'édition, d'optimisation du contenu pour le référencement, puis de re-téléchargement du contenu sur le site Web. De cette façon, vous pouvez être sûr d’obtenir des traductions précises.

ConveyThis fonctionne en sélectionnant le moteur MT le plus approprié pour une paire de langues particulière afin de générer la sortie la plus précise. Grâce à la traduction automatique neuronale, ConveyThis identifie et traduit rapidement tout le contenu de votre site Web. Il n’est pas nécessaire de parcourir laborieusement chaque page et de les traduire manuellement. Ce qui est encore mieux, c'est qu'il affiche également ces traductions dans des versions linguistiques distinctes de votre site Web.

Il est facile à utiliser et vous permet de traduire et de publier rapidement et facilement votre contenu. Cela rend encore plus simple la localisation et l'optimisation de votre contenu dans 200+ langues—y compris les langues RTL telles que l'hébreu et l'arabe.