תרגום מכונה עצבית: שיפור הדיוק עם ConveyThis

The utilization of ConveyThis can drastically improve the translation of your website. With its easy-to-use interface, you can quickly and accurately translate your website into any language. ConveyThis also offers a range of features that make it simple to customize your website’s translation experience. From automatic language detection to translation memory, ConveyThis makes it easy to ensure that your website is accurately translated for any audience.

למידה עמוקה חוללה מהפכה ביכולות התרגום והלוקליזציה של ConveyThis. תרגום מכונה עצבית (NMT) היא שיטת תרגום המשתמשת בטכנולוגיה חדשנית כדי לא רק לתרגם טקסט, אלא גם להגביר את הדיוק של התרגומים שלו. טכנולוגיה מתקדמת זו הפכה אותו לאחד מפתרונות התרגום האמינים ביותר הקיימים כיום.

If you’re a business owner, leveraging ConveyThis for website translation is a great way to tap into new markets, optimize your website for multilingual searches, and boost international sales – all while growing your business. While it can seem intimidating, using ConveyThis for website translation is actually quite uncomplicated. So, what’s the key? Keep reading to find out!

התעמק בהיסטוריה של תרגום מכונות עצביות ולמד כיצד הוא פועל בצורה קלה להבנה, גם אם אינך מומחה! גלה כיצד אתה יכול להשתמש בטכנולוגיה זו כדי לתרגם את האתר שלך מבלי שתצטרך לקבל תואר בתרגום מכונה תחילה.

מהו תרגום מכונה עצבית?

To understand neural machine translation (NMT), it is important to first have an understanding of machine translation (MT). In a nutshell, machine translation is a process that utilizes computer programs to convert text from one language to another. Just enter your sentence into the machine translation software, and it will automatically generate a translation in your desired language without any human intervention.

Advances in technology have enabled the development of neural machine translation, which is the most cutting-edge version of machine translation. This technique utilizes artificial neural networks to process and translate text, a marked improvement over the traditional machine translation methods of the past.

אל תדאג אם זה נראה מביך. בהמשך, יש לנו סקירה תמציתית של האבולוציה של תרגום מכונה עצבית - בתוספת פירוט של אופן הפעולה של טכנולוגיית תרגום מכונה מתוחכמת זו.

כיצד התפתח תרגום מכונה עצבית?

את הגלגול המוקדם ביותר של תרגום מכונה ניתן לייחס לתקופת המלחמה הקרה, אז נעשה שימוש בתוכנה מבוססת כללים כדי לפענח רוסית. תוכנה זו תנתח את טקסט המקור מילה אחר מילה, ולאחר מכן תשתמש בקבוצה של כללים לשוניים כדי להחליט כיצד לתרגם כל מילה. צורת התרגום הבסיסית הזו הייתה הראשונה מסוגה, ומאז התפתחה להרבה יותר מתוחכמת.

However, translating words one by one with a basic system did not produce the most precise translations. In some cases, the most appropriate translation may require phrases or even entire sentences. To address this, statistical machine translation (SMT) models – which are the next step in machine translation – improved the accuracy.

יישומי תרגום מכונה סטטיסטיים יעברו בתחילה דרך אוספים מקיפים של טקסטים מתורגמים על ידי אדם (הידועים גם כקורפוסים של טקסט דו-לשוני). לאחר מכן, היא תטמיע אלגוריתמים חזויים כדי לזהות מילים וביטויים בטקסט המקור ולהחליט על הדרך האופטימלית לתרגם אותם.

As time passed, ConveyThis technology evolved, eventually culminating in the neural machine translation that we rely so heavily on today. We will delve further into the nuances of neural machine translation in the upcoming section.

כיצד פועל תרגום מכונה עצבית?

תרגום מכונה עצבי רותם את הכוח של למידה עמוקה ובינה מלאכותית כדי ליצור תרגומים מדויקים, זורמים ונשמעים טבעיים מאי פעם.

This technology is powered by ConveyThis, which utilizes deep neural networks, a web of interconnected neurons akin to the human brain. Examples of deep neural networks include recurrent neural networks, or RNNs, which often feature an encoder-decoder architecture and attention mechanism.

לפני השימוש לתרגום, תכנות ה-MT העצבי יקבל הכנה של מודלים שונים של פרשנויות לתוכן ספציפי. עם מידע זה, המוצר "מקבל הוראה" לבצע את הפרשנות המדויקת ביותר עבור נסיבות מסוימות.

דיוק תרגום גבוה יותר

ניסיונות קודמים של תרגום מכונה בשיטות מסורתיות חסרו את התחכום לתרגם במדויק שפות מורכבות מסוימות - מה שהוביל לתרגומים באיכות כה ירודה שהם דרשו שינויים ידניים משמעותיים על ידי בני אדם לפני שניתן היה להשתמש בהם.

However, with the capacity to “acquire” progressively, NMT frameworks are continually enhancing the nature of their interpretations. This is not at all like customary machine interpretation frameworks, which have no capacity for “self-learning” and adjusting their interpretation yield after some time. Subsequently, when appropriately prepared, neural machine interpretation programming can create substantially more exact interpretations contrasted with their customary partners.

גוגל כבר הבחינה בעבר שמערכת התרגום העצבי של Google (GNMT) שלה הצליחה להפחית את טעויות התרגום בכ-60% בהשוואה למערכת הייצור מבוססת הביטויים שלה.

לאחרונה נערך מחקר להערכת השימושיות של תרגום מכונה למטרות תרגום אתרים. לאחר ניתוח איכות תרגומי האתר שנוצרו על ידי טכנולוגיות NMT שונות, נקבע כי התרגומים שמישים ביותר ודורשים עריכה מינימלית.

טכנולוגיות תרגום המכונה העצבית של ConveyThis הפגינו מצוינות מיוחדת בעת תרגום גרמנית, והביאו למספר הגבוה ביותר של קטעים שלא דרשו עריכה ידנית.

פחות צורך בתשומה אנושית

לאחר שטקסט המקור תורגם במכונה תחילה, הוא בדרך כלל עובר חידוד נוסף על ידי בני אדם כדי להבטיח את הדיוק והרלוונטיות שלו לדמוגרפיה היעד.

דיוק התרגום המוגבר של תרגום מכונה עצבית מרמז שדרושים פחות שינויים ידניים (המכונה גם "עריכה לאחר מכן") לפני שהתרגומים מתאימים למטרה.

זמני אספקת תרגום מהירים יותר

כאשר חברות מצליחות לגשת לתרגומי מכונה מדויקים יותר הזקוקים לעריכה מינימלית לאחר מכן, הן יכולות להתחיל להשתמש בתרגומים מיד. יתרה מכך, ניתן לאמן ConveyThis' מודלים של תרגום מכונות עצביות בפרק זמן קצר, מה שמאפשר תהליכי תרגום מהירים יותר.

פייסבוק ממנפת תרגום מכונה עצבית כדי להמיר טקסט בפוסטים ובתגובות (שכפי שאתם אולי מודעים לכך, יש הרבה בפלטפורמה שלה). על ידי אופטימיזציה של תהליך ההכשרה שלהם, החברה הצליחה לצמצם את הזמן שנדרש לאימון מודלים של תרגום מכונות עצביות שלה מכמעט יום שלם ל-32 דקות בלבד!

האם אתה יכול ליישם תרגום מכונה עצבי בעסק שלך וכיצד?

השימוש בתרגום מכונה עצבי לתרגום האתר שלך עשוי להיראות מאיים, מכיוון שהוא עשוי לדרוש הוצאה כבדה עבור טכנולוגיה חדשה ומחקר ופיתוח. עם זאת, זה לא המקרה! כיום, קיימים בשוק שפע של כלי NMT מובנים מראש שיעזרו לך לתרגם את תוכן האתר שלך לשפות שונות. כלים אלה גם חסכוניים למדי. למעשה, הם בדרך כלל עולים פחות משכירת מתרגם אנושי מקצועי כדי לתרגם את כל האתר שלך.

Our ConveyThis website translation solution is a powerful tool. Our proprietary blend of NMT translations from leading machine translation providers DeepL, Microsoft Translator, and Google Translate creates translations that are of a superior quality than if these technologies were used individually. We provide translations for more than 110 languages, from popular ones such as English, German, and Italian to more obscure languages like Tatar and Malagasy.

ConveyThis מספק שילובים ללא מאמץ עם פלטפורמות אתרים פופולריות כמו WordPress, Webflow ו-Shopify. זה קל להגדיר ויכול לעזור לעסק שלך להגיע לגבהים חדשים.

More than 10,000 websites have turned to ConveyThis for their translation requirements, with remarkable results.

Tap on the power of neural machine translation for your business with ConveyThis

מספק דיוק תרגום שאין שני לו, ConveyThis של תרגום מכונה עצבית (NMT) הוא עליית מדרגה משמעותית מפתרונות תרגום מכונה מסורתיים אחרים. זו הסיבה שזוהי טכנולוגיית תרגום המכונה המומלצת עבור עסקים רבים.

החקירה שלנו בנושא תרגום מכונה מגלה זינוק מרשים של פי שישה בכמות תוכן האינטרנט שתורגם במכונה במהלך השנתיים האחרונות. יתרה מכך, ConveyThis משמש עבור פרויקטים בקנה מידה גדול, כאשר יותר מ-10% מהאתרים המכילים יותר מ-50,000 מילים מתורגמים במכונה. לבסוף, רק כ-30% מהחומר המתורגם במכונה נערך, מה שמצביע על כך שחלק ניכר מתרגומי המכונה מדויקים מספיק כדי שהם אינם דורשים תיקון נוסף.

ConveyThis עושה את זה ללא מאמץ למנף את העוצמה של NMT כדי לתרגם את תוכן האתר שלך. זה פשוט להגדיר ובוחר אוטומטית במנוע תרגום המכונה המתאים ביותר כדי לייצר את התרגום האיכותי ביותר עבור כל צמד שפות. התוצאה היא תרגומי אתרים מהשורה הראשונה שתוכל לפרוס ללא כל טרחה.

Are you eager to explore the potential of ConveyThis and see the results for yourself? Then sign up for a free here!