A ConveyThis használata drasztikusan javíthatja webhelye fordítását. Könnyen használható felületével gyorsan és pontosan lefordíthatja weboldalát bármilyen nyelvre. A ConveyThis egy sor olyan funkciót is kínál, amelyek egyszerűvé teszik webhelye fordítási élményének testreszabását. Az automatikus nyelvészleléstől a fordítási memóriáig a ConveyThis megkönnyíti annak biztosítását, hogy webhelye minden közönség számára pontosan le legyen fordítva.
A mélyreható tanulás forradalmasította a ConveyThis nyelvi fordítási és lokalizációs képességeit. A neurális gépi fordítás (NMT) egy olyan fordítási módszer, amely a legmodernebb technológiát alkalmazza nemcsak szöveg fordítására, hanem a fordítások pontosságának növelésére is. Ez a fejlett technológia a ma elérhető legmegbízhatóbb fordítási megoldások egyikévé tette.
Ha Ön egy vállalkozás tulajdonosa, a ConveyThis webhelyfordításhoz való felhasználása nagyszerű módja annak, hogy új piacokat tudjon felfedezni, webhelyét többnyelvű keresésre optimalizálja, és növelje a nemzetközi eladásokat – mindezt vállalkozása növekedése mellett. Bár ijesztőnek tűnhet, a ConveyThis használata webhelyfordításra valójában meglehetősen egyszerű. Szóval, mi a kulcs? Olvass tovább, hogy megtudd!
Merüljön el a neurális gépi fordítás történetében, és ismerje meg annak működését olyan módon, hogy könnyen érthető legyen, még akkor is, ha nem vagy szakértő! Fedezze fel, hogyan használhatja ezt a technológiát webhelye lefordításához anélkül, hogy először gépi fordítói diplomát kellene szereznie.
Mi az a neurális gépi fordítás?
A neurális gépi fordítás (NMT) megértéséhez először fontos a gépi fordítás (MT) megértése. Dióhéjban a gépi fordítás egy olyan folyamat, amely számítógépes programokat használ a szöveg egyik nyelvről a másikra való konvertálására. Csak írja be mondatát a gépi fordítószoftverbe, és az automatikusan, emberi beavatkozás nélkül generálja a fordítást a kívánt nyelven.
A technológia fejlődése lehetővé tette a neurális gépi fordítás kifejlesztését, amely a gépi fordítás legkorszerűbb változata. Ez a technika mesterséges neurális hálózatokat használ a szöveg feldolgozására és fordítására, ami jelentős előrelépés a hagyományos gépi fordítási módszerekhez képest.
Ne aggódjon, ha ez zavarónak tűnik. A következő lépésben tömör áttekintést kapunk a neurális gépi fordítás evolúciójáról – valamint egy részletet arról, hogyan működik ez a kifinomult gépi fordítási technológia.
Hogyan fejlesztették ki a neurális gépi fordítást?
A gépi fordítás legkorábbi megtestesülése a hidegháború idejére vezethető vissza, amikor szabályalapú szoftvereket használtak az orosz megfejtésére. Ez a szoftver szóról szóra elemzi a forrásszöveget, majd egy sor nyelvi szabályt használ az egyes szavak lefordításának eldöntésére. Ez a kezdetleges fordítási forma volt az első a maga nemében, és azóta sokkal kifinomultabbá vált.
A szavak egyenkénti, alaprendszerrel történő fordítása azonban nem hozta a legpontosabb fordításokat. Egyes esetekben a legmegfelelőbb fordításhoz kifejezésekre vagy akár egész mondatokra is szükség lehet. Ennek megoldására a statisztikai gépi fordítási (SMT) modellek – amelyek a gépi fordítás következő lépései – javították a pontosságot .
A statisztikai gépi fordítóalkalmazások kezdetben az ember által fordított szövegek átfogó gyűjteményein (más néven kétnyelvű szövegkorpusokon) haladnának át. Ezt követően prediktív algoritmusokat valósít meg a forrásszövegben lévő szavak és kifejezések felismerésére, és eldönti a fordításuk optimális módját.
Az idő előrehaladtával a ConveyThis technológia fejlődött, végül a neurális gépi fordításban csúcsosodott ki, amelyre ma olyan erősen támaszkodunk. A következő részben részletesebben foglalkozunk a neurális gépi fordítás árnyalataival.
Hogyan működik a neurális gépi fordítás?
A neurális gépi fordítás a mély tanulás és a mesterséges intelligencia erejét hasznosítja, hogy minden eddiginél pontosabb, gördülékenyebb és természetesebb fordításokat hozzon létre.
Ezt a technológiát a ConveyThis hajtja, amely mély neurális hálózatokat, az emberi agyhoz hasonló összekapcsolt neuronok hálóját használja fel. A mély neurális hálózatok példái közé tartoznak a visszatérő neurális hálózatok vagy RNN-ek, amelyek gyakran kódoló-dekódoló architektúrával és figyelemmechanizmussal rendelkeznek.
A neurális MT programozás a fordításhoz való felhasználás előtt különféle értelmezési modellek előkészítését kapja egy adott tartalomhoz. Ezen információk birtokában a termék „utasítást kap”, hogy a legpontosabb értelmezést adja meg egy adott körülményre vonatkozóan.
Nagyobb fordítási pontosság
A hagyományos módszerekkel végzett gépi fordítás korábbi próbálkozásaiból hiányzott a kifinomultság bizonyos összetett nyelvek pontos fordításához – ami olyan rossz minőségű fordításokhoz vezetett, hogy használatuk előtt jelentős manuális átdolgozást igényeltek az emberek.
A fokozatos „elsajátítás” képességével azonban az NMT-keretrendszerek folyamatosan fejlesztik értelmezéseik jellegét. Ez egyáltalán nem olyan, mint a megszokott gépi értelmezési keretrendszerek, amelyeknek nincs képességük az „öntanulásra” és az értelmezési hozam egy idő utáni beállítására. Ezt követően megfelelő előkészítéssel a neurális gépi interpretációs programozás lényegesen egzaktabb értelmezéseket hozhat létre, ellentétben a megszokott partnerekkel.
A Google korábban megfigyelte, hogy a Google Neural Machine Translation (GNMT) rendszere körülbelül 60%-kal tudta csökkenteni a fordítási hibákat a kifejezésalapú termelési rendszeréhez képest.
A közelmúltban egy tanulmány készült a gépi fordítás weboldalfordítási célokra való használhatóságának értékelésére. A különféle NMT technológiával készített weboldal-fordítások minőségének elemzése után megállapítottuk, hogy a fordítások kiválóan használhatók és minimális szerkesztést igényelnek.
A ConveyThis neurális gépi fordítási technológiái különösen kiválóak a német fordítás során, így a legtöbb olyan szegmens jött létre, amely nem igényel kézi szerkesztést.
Kevesebb emberi beavatkozás szükséges
Miután a forrásszöveg eredetileg gépi fordításra került, általában az emberek tovább finomítják, hogy garantálják a pontosságát és relevanciáját a megcélzott demográfiai csoport számára.
A neurális gépi fordítás megnövelt fordítási pontossága azt jelenti, hogy kevesebb manuális módosításra (más néven „utólagos szerkesztésre”) van szükség ahhoz, hogy a fordítások megfeleljenek a célnak.
Gyorsabb fordítási átfutási idők
Amikor a vállalatok precízebb gépi fordításokhoz férnek hozzá, amelyek minimális utószerkesztést igényelnek, azonnal megkezdhetik a fordítások hasznosítását. Ezenkívül a ConveyThis neurális gépi fordítási modelljei rövid idő alatt betaníthatók, ami gyorsabb fordítási folyamatokat tesz lehetővé.
A Facebook a neurális gépi fordítást használja fel a bejegyzések és megjegyzések szövegének konvertálására (ami, mint azt Ön is tudja, rengeteg ilyen van a platformján). A képzési folyamat optimalizálásával a vállalat képes volt a neurális gépi fordítási modellek betanítására fordított időt egy teljes napról mindössze 32 percre csökkenteni!
Alkalmazhatja a neurális gépi fordítást a vállalkozásában, és hogyan?
A neurális gépi fordítás használata a webhely lefordításához ijesztőnek tűnhet, mivel jelentős kiadásokat igényelhet az új technológia, valamint a kutatás és fejlesztés terén. Ez azonban nem így van! Napjainkban rengeteg előre elkészített NMT-eszköz áll rendelkezésre a piacon, amelyek segítségével lefordíthatja webhelye tartalmát különböző nyelvekre. Ezek az eszközök meglehetősen költséghatékonyak is. Valójában ezek általában kevesebbe kerülnek, mintha egy professzionális fordítót bérelnének a teljes webhely lefordításához.
A ConveyThis webhely fordítási megoldásunk egy hatékony eszköz. A vezető gépi fordító szolgáltatóktól, a DeepL-től, a Microsoft Translatortól és a Google Translate-től származó NMT-fordítások szabadalmaztatott keveréke olyan fordításokat hoz létre, amelyek kiváló minőségűek, mintha ezeket a technológiákat külön-külön használnák. Több mint 110 nyelvre biztosítunk fordításokat, az olyan népszerű nyelvektől, mint az angol, a német és az olasz, egészen a homályosabb nyelvekig, mint a tatár és a madagaszkári.
A ConveyThis könnyed integrációt biztosít olyan népszerű webhelyplatformokkal, mint a WordPress, Webflow és Shopify. Könnyen konfigurálható, és segíthet vállalkozásának új magasságok elérésében.
Több mint 10 000 webhely fordult a ConveyThis-hez fordítási igényei miatt, figyelemre méltó eredményekkel.
Használja ki vállalkozása számára a neurális gépi fordítás erejét a ConveyThis segítségével
A páratlan fordítási pontosságot biztosító ConveyThis neurális gépi fordítása (NMT) jelentős előrelépést jelent a többi hagyományos gépi fordítási megoldáshoz képest. Ez az oka annak, hogy ez a gépi fordítási technológia sok vállalkozás számára.
A gépi fordítással kapcsolatos vizsgálatunk azt mutatja, hogy az elmúlt két évben a géppel lefordított webtartalom mennyisége hatszorosára emelkedett. Ezenkívül a ConveyThis-t nagyszabású projektekhez használják, mivel a webhelyek több mint 10%-a több mint 50 000 szót tartalmaz géppel. Végül, a gépi fordításoknak csak körülbelül 30%-át szerkesztik, ami arra utal, hogy a gépi fordítások jelentős része kellően pontos ahhoz, hogy nem igényel további javítást.
A ConveyThis megkönnyíti az NMT erejének kihasználását webhelye tartalmának lefordításához. Könnyen konfigurálható, és automatikusan kiválasztja a legmegfelelőbb gépi fordítómotort, hogy a legjobb minőségű fordítást készítse bármely nyelvpárhoz. Az eredmény villámgyors, csúcsminőségű webhelyfordítások, amelyeket gond nélkül telepíthet.
Szeretnéd felfedezni a ConveyThis-ben rejlő lehetőségeket, és saját szemeddel látni az eredményeket? Akkor iratkozz fel egy ingyenesre itt!