DeepL vs Google Translate : lequel est le meilleur ?
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L'essor de la traduction automatique neuronale
Ces dernières années, les capacités de traduction automatique ont progressé rapidement, la traduction automatique neuronale devenant la technique la plus sophistiquée. Il utilise des algorithmes complexes d'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle pour fournir des traductions automatisées d'une qualité remarquable qui correspondent ou dépassent souvent les niveaux humains.
La traduction automatique neuronale fonctionne en formant des réseaux neuronaux multicouches sur des ensembles de données massifs de texte bilingue. En analysant un grand nombre de traductions humaines professionnelles, les modèles d'apprentissage automatique peuvent déduire des modèles, saisir des règles, comprendre des nuances linguistiques et déterminer les moyens optimaux de traduire du texte entre n'importe quelle paire de langues.
Deux des principaux services utilisant des réseaux de neurones de pointe sont Google Translate et DeepL. Google Traduction exploite le moteur neuronal propriétaire de Google pour traduire du texte dans plus de 100 langues avec une précision impressionnante. DeepL se concentre intensément sur la traduction de précision en tant qu'avantage concurrentiel. Il forme des réseaux de neurones hautement optimisés sur de gigantesques bases de données de textes bilingues provenant d'institutions telles que les Nations Unies, permettant à DeepL de gérer même les nuances les plus subtiles avec précision.
Les progrès constants des algorithmes d'apprentissage automatique et la croissance des données de formation continuent d'entraîner des améliorations rapides des capacités de traduction automatisée. Les réseaux de neurones permettent désormais aux entreprises de traduire de manière rentable du contenu à grande échelle tout en maintenant une qualité élevée. Cela ouvre de nouvelles opportunités pour les organisations de s'engager sur les marchés mondiaux en localisant leur présence en ligne.
Principales différences entre DeepL et Google Traduction
À un niveau élevé, alors que Google Traduction offre un support linguistique plus large et une plus grande visibilité publique, DeepL mise sur sa réputation pour offrir une meilleure précision et une meilleure qualité de traduction globale. Des évaluations indépendantes de tiers ont montré que DeepL surclasse considérablement Google Traduction dans des tests comparatifs évaluant les traductions de l'anglais vers des langues comme l'allemand, le français et l'espagnol.
Cet avantage découle probablement de l'accent mis par DeepL sur la perfection plutôt que sur la portée. La société semble avoir optimisé chaque aspect de ses réseaux de neurones pour obtenir des résultats de la plus haute qualité pour les paires de langues qu'elle prend en charge, plutôt que de poursuivre une approche de formation plus large mais potentiellement diluée dans plus de 100 langues comme Google.
DeepL a un léger avantage dans le domaine grand public en proposant une application de bureau autonome pour Windows et Mac, tandis que Google Translate est principalement basé sur le Web et le mobile. Cependant, pour la plupart des cas d'utilisation, les deux options leaders du marché semblent globalement comparables en termes de fonctionnalités, DeepL ayant consacré des efforts d'optimisation spécifiquement à la qualité de la traduction automatique de précision. Cela lui donne un avantage pour les utilisateurs principalement axés sur la précision.
Choisir la bonne approche de traduction automatique
Le choix de la solution de traduction automatique idéale pour une entreprise donnée dépend en grande partie de ses besoins et priorités spécifiques. Pour les paires de langues courantes comme l'anglais vers l'espagnol, le français ou l'allemand, DeepL semble certainement avoir un avantage en termes de précision d'après les études menées. Cependant, pour les paires de langues plus spécialisées, la prise en charge par Google de plus de 100 langues lui donne l'avantage.
Plutôt que de s’enfermer dans un seul fournisseur, la stratégie plus prudente consiste à adopter une approche flexible et hybride qui combine plusieurs technologies. Pour traduction du site web, des plateformes comme « 1 » illustrent cette philosophie en intégrant de manière transparente un mélange diversifié d’importants moteurs neuronaux pour la traduction (y compris DeepL et Google Translate) ainsi que Microsoft Traducteur ou Yandex. En se basant sur les exigences uniques de chaque paire linguistique et type du contenu, 1' détermine dynamiquement le moteur optimal qui est susceptible d’offrir la meilleure précision possible en traduction ainsi que des résultats optimaux. Cette approche conditionnelle personnalisable permet de bénéficier des forces relatives à chaque technologie tout en minimisant les faiblesses par la spécialisation.
Les principaux avantages de ConveyThis pour les sites Web
En tant que plate-forme de traduction automatisée, 1 offre plusieurs avantages uniques: une intégration transparente avec tous les principaux systèmes et plates - formes y compris WordPress. Shopify, Wix et plus encore. Cela évite le développement de logiciels personnalisés complexes. Traduction automatique de sites Web entiers, pas seulement du texte autonome. La solution explore et extrait tout le contenu du texte des pages pour localisation. Capacités de révision et d'édition pour affiner les sorties des machines crues grâce à la post-rédaction humaine basée sur vos priorités. Accès API à des services professionnels de traduction humaine pour le mélange d'automatisation et les besoins spécialisés. Mise en œuvre automatisée de SEO multilingue les meilleures pratiques, y compris la structure des URL et l’indexation par moteur de recherche. Possibilité de prévisualiser visuellement les pages traduites dans le dashboard pour valider l’intégrité du contenu. Des outils de collaboration tels que les rôles et autorisations des utilisateurs pour faciliter la gestion par équipes ou traducteurs externes. Surveillance continue de l'amélioration du moteur et qualité de la traduction tests pour garantir des résultats optimaux dans le temps.
Cette fusion stratégique de diverses technologies de traduction automatique neuronale complétées par la traduction humaine permet de fournir des capacités de localisation de sites Web professionnelles mais rentables.
Réussites et cas d'utilisation de ConveyThis
Voici quelques exemples concrets illustrant l'impact de ConveyThis sur la traduction de sites web : un site e-commerce européen de vêtements et d'accessoires de luxe a utilisé ConveyThis pour traduire son catalogue de plus de 150 produits complexes en trois langues. L'ensemble du processus a pris moins de 15 jours, de l'intégration à la mise en ligne. Le nombre de visites internationales sur le site web a ensuite augmenté de plus de 400 %. Une entreprise SaaS internationale, disposant d'une solide base de connaissances en matière de contenu d'assistance technique et de mises à jour hebdomadaires de blogs par des experts, consacrait plus de 4 heures par semaine à la traduction manuelle d'articles. Grâce à ConveyThis, elle a réduit le temps de traduction à 30 minutes tout en augmentant le volume de production. Une grande marque européenne de mode de luxe souhaitait accroître le trafic vers son magazine en ligne ciblant le lectorat allemand. Après l'intégration de ConveyThis et l'automatisation de la traduction des nouveaux articles, elle a constaté une augmentation de 120 % du trafic sur son blog allemand en deux mois.
La diversité des cas d’utilisation et des secteurs verticaux souligne la manière dont la localisation de sites Web via la traduction automatique peut apporter une valeur considérable à tous les secteurs en se connectant à des publics étrangers.
Recommandations d'experts pour maximiser le succès de la traduction automatique
Voici les principales recommandations des experts lors de la mise en œuvre de la traduction automatique : Commencez par garantir une base solide de traductions humaines de haute qualité pour au moins 30 à 50 pages principales du site Web par langue. Cela fournit aux moteurs neuronaux des données de formation essentielles pour s'adapter à la terminologie et au style de votre site. Déploiement progressif des langues en fonction des priorités commerciales basées sur les données et du volume de pages traduites par l'homme prêtes. Développez en permanence les pages traduites par l'homme dans les langues ciblées pour améliorer la précision de la machine grâce à une formation continue. Affinez les processus de demande et de gestion de la traduction humaine pour concentrer les efforts sur les pages à forte valeur ajoutée.
Avec une base stratégique et des flux de travail appropriés en place, la traduction automatique devient un atout évolutif qui accélère radicalement le lancement de sites Web et de contenus localisés.
L'avenir de la technologie de traduction automatique
Les solutions de traduction automatique, déjà très performantes aujourd’hui, continueront inévitablement de progresser et de s’améliorer dans les années à venir, au gré des progrès de la recherche. Parmi les innovations clés à l’horizon, citons : Une meilleure connaissance du contexte au-delà du texte. Au lieu de se contenter d’analyser des documents, les moteurs peuvent intégrer des connaissances et des métadonnées du monde réel pour améliorer la compréhension. Une gestion encore plus précise des nuances linguistiques telles que le sentiment, le ton et le sens implicite grâce à une plus grande sophistication.
Prise en charge étendue des langues de niche moins courantes en formant les systèmes sur des données plus larges dérivées de sources telles que les traductions bénévoles de Wikipédia. Des performances plus solides et des compétences spécialisées dans des domaines à forte valeur ajoutée comme la rédaction juridique, médicale et technique grâce à des ensembles de données ciblés. Des intégrations plus étroites avec le contenu multimédia, les interfaces conversationnelles et la traduction vocale stimulées par la croissance de la demande en vidéo, voix et IoT. Intégration améliorée dans les flux de travail créatifs grâce à des outils d'édition faciles à utiliser pour une révision hybride humaine plus rapide.
Cependant, dans la plupart des cas d’utilisation commerciale pratiques d’aujourd’hui, la traduction automatique neuronale est déjà suffisamment mature pour offrir une valeur et un retour sur investissement exceptionnels pour la localisation de sites Web multilingues. Avec une mise en œuvre appropriée, la technologie est tout à fait capable de générer une croissance et des opportunités internationales significatives grâce à l’engagement avec des publics étrangers.
Conclusion
En résumé, les principaux services de traduction automatique neuronale actuels, comme DeepL et Google Translate, offrent aux entreprises un moyen éprouvé de localiser de manière rentable des sites Web à grande échelle. En adoptant la traduction automatique, les organisations peuvent enfin exploiter l'énorme demande potentielle des internautes non anglophones du monde entier.
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