DeepL проти Google Translate: що краще?

На високому рівні, хоча Google Translate пропонує ширшу мовну підтримку та більшу публічну видимість, DeepL робить ставку на забезпечення більшої загальної точності та якості перекладу. Незалежні сторонні оцінки показали, що DeepL значно перевершує Google Translate у порівняльних тестах, що оцінюють переклади з англійської мови на такі мови, як німецька, французька та іспанська.

Ця перевага, ймовірно, походить від особливої уваги DeepL до досконалості, а не до масштабу. Схоже, що компанія оптимізувала кожен аспект своїх нейронних мереж, щоб отримати результати найвищої якості для мовних пар, які вона підтримує, замість того, щоб використовувати більш масштабний, але потенційно розбавлений підхід до навчання понад 100 мовами, як Google.

Як DeepL, так і Google пропонують загалом схожі варіанти підтримки клієнтів, такі як онлайн-бази знань, форуми спільноти та платні корпоративні плани з розширеними можливостями. DeepL має незначну перевагу в споживчому сегменті, пропонуючи окремий десктопний додаток для Windows та Mac, тоді як Google Translate в основному працює в Інтернеті та на мобільних пристроях. Однак для більшості випадків використання два провідні на ринку варіанти виглядають загалом порівнянними за функціями та можливостями, причому DeepL присвятив зусилля оптимізації саме точності машинного перекладу. Це дає йому перевагу для користувачів, які зосереджені головним чином на точності.

Як автоматизована платформа для перекладу веб-сайтів, ConveyThis пропонує кілька унікальних переваг: безперешкодна інтеграція з усіма основними системами та платформами управління контентом, включаючи WordPress, Shopify, Wix та інші. Це дозволяє уникнути складної розробки програмного забезпечення на замовлення. Автоматизований переклад цілих веб-сайтів, а не лише окремого тексту. Рішення сканує та витягує весь текстовий вміст зі сторінок для локалізації. Можливості перегляду та редагування для вдосконалення вихідних даних машини шляхом пост-редагування людиною на основі пріоритетів. Доступ до API професійних служб перекладу людиною як для автоматизованого поєднання, так і для спеціалізованих потреб. Автоматизоване впровадження передових багатомовних SEO-практик, включаючи структуру URL-адрес, теги hreflang та індексацію пошуковими системами. Можливість візуального перегляду перекладених сторінок на панелі інструментів платформи для перевірки цілісності контенту. Інструменти для співпраці, такі як ролі та дозволи користувачів, для полегшення роботи команд та зовнішніх перекладачів, які допомагають керувати локалізацією веб-сайтів. Постійний моніторинг покращення пошукової системи та тестування якості перекладу для забезпечення оптимальних результатів з часом.

Це стратегічне поєднання різноманітних технологій нейронного машинного перекладу, доповнених перекладом людиною, дозволяє надавати професійні, але економічно ефективні можливості локалізації веб-сайтів.

Хоча сучасні найкращі послуги машинного перекладу роблять можливим досягнення якості в масштабі, продумані процеси та стратегія залишаються життєво важливими для максимізації впливу. Ось ключові рекомендації експертів щодо впровадження автоматизованого перекладу: Почніть із забезпечення міцної основи високоякісних перекладів, які перекладає людина, щонайменше, для 30-50 основних сторінок веб-сайту кожною мовою. Це надає нейронним механізмам необхідні навчальні дані для адаптації до термінології та стилю вашого сайту. Поетапне розгортання мови на основі бізнес-пріоритетів, керованих даними, і обсягу готових перекладених людьми сторінок. Певні ринки можуть заслуговувати на цілеспрямовану ініціацію. Ознайомтеся з найкращими практиками багатомовного оптимізації пошукових систем і запровадьте ключові оптимізації, такі як теги hreflang, із самого початку для індексації. Постійно розширюйте сторінки, перекладені людиною, цільовими мовами, щоб підвищити точність машин за допомогою постійного навчання. Відстежуйте аналітику, щоб визначити рівні залученості та рентабельність інвестицій за мовою, щоб керувати інвестиціями. Нехай дані формують пріоритети. Удосконалення процесів запиту та керування перекладом, зробленим людиною, щоб зосередити зусилля на цінних сторінках. Шукайте оптимізацію. Використовуйте як людську, так і автоматичну перевірку якості для перевірки результатів. Впровадити цикл виправлення.

За наявності належної стратегічної основи та робочих процесів машинний переклад стає масштабованим активом, який радикально прискорює запуск локалізованих веб-сайтів і вмісту.