DeepL или Google Translate: что лучше?

В целом, хотя Google Translate предлагает более широкую языковую поддержку и большую видимость для пользователей, DeepL делает ставку на общую точность и качество перевода. Независимые сторонние исследования показали, что DeepL значительно превосходит Google Translate в прямых сравнительных тестах перевода с английского на такие языки, как немецкий, французский и испанский.

Это преимущество, вероятно, связано с особым вниманием DeepL к совершенству, а не к размаху. Похоже, что компания оптимизировала каждый аспект своих нейронных сетей, чтобы выжать максимально качественные результаты для поддерживаемых языковых пар, вместо того, чтобы использовать более масштабный, но потенциально разбавленный подход к обучению более чем 100 языкам, как в Google.

И DeepL, и Google предлагают в целом схожие варианты поддержки клиентов, такие как онлайн-базы знаний, форумы сообщества и платные корпоративные планы с расширенными возможностями. DeepL имеет небольшое преимущество в потребительском пространстве, предлагая автономное настольное приложение для Windows и Mac, тогда как Google Translate в основном работает в Интернете и на мобильных устройствах. Однако для большинства случаев использования два лидирующих на рынке варианта кажутся в целом сопоставимыми по возможностям и функциональным возможностям, при этом DeepL направил усилия на оптимизацию, направленную на точность машинного перевода. Это дает ему преимущество для пользователей, ориентированных в первую очередь на точность.

Как автоматизированная платформа для перевода веб-сайтов, ConveyThis предлагает ряд уникальных преимуществ: Полная интеграция со всеми основными системами управления контентом и платформами, включая WordPress, Shopify, Wix и другие. Это позволяет избежать сложной разработки программного обеспечения на заказ. Автоматизированный перевод целых веб-сайтов, а не только отдельных текстов. Решение сканирует и извлекает весь текстовый контент со страниц для локализации. Возможности просмотра и редактирования для улучшения исходных машинных результатов с помощью ручной обработки в соответствии с приоритетами. Доступ через API к профессиональным сервисам перевода, как для автоматизированного смешивания, так и для специализированных нужд. Автоматизированная реализация передовых практик многоязычной SEO-оптимизации, включая структуру URL, теги hreflang и индексацию поисковыми системами. Возможность визуального предварительного просмотра переведенных страниц на панели управления платформы для проверки целостности контента. Инструменты для совместной работы, такие как роли пользователей и разрешения, облегчают работу команд и внешних переводчиков, помогая им управлять локализацией веб-сайта. Постоянный мониторинг улучшения работы поисковой системы и тестирование качества перевода для обеспечения оптимальных результатов с течением времени.

Это стратегическое сочетание различных технологий нейронного машинного перевода, дополненное человеческим переводом, позволяет предоставлять профессиональные и в то же время экономически эффективные возможности локализации веб-сайтов.

В то время как современные услуги машинного перевода делают возможным достижение качества в любом масштабе, продуманные процессы и стратегия остаются жизненно важными для максимизации воздействия. Вот основные рекомендации экспертов по внедрению автоматизированного перевода: Начните с обеспечения прочной основы высококачественных человеческих переводов для как минимум 30-50 основных страниц веб-сайта на каждом языке. Это обеспечивает нейронные двигатели необходимыми данными для обучения для адаптации к терминологии и стилю вашего сайта. Поэтапное развертывание языков поэтапно на основе бизнес-приоритетов, основанных на данных, и объема готовых переведенных человеком страниц. Некоторые рынки могут заслуживать целенаправленного инициирования. Изучите передовые методы многоязычной SEO и внедрите ключевые оптимизации, такие как теги hreflang, с самого начала для индексации. Постоянно расширяйте переведенные человеком страницы на целевых языках, чтобы повысить точность машин с помощью постоянного обучения. Отслеживайте аналитику, чтобы определять уровни вовлеченности и рентабельность инвестиций по языкам, чтобы направлять инвестиции. Пусть данные определяют приоритеты. Усовершенствуйте процессы запроса и управления человеческим переводом, чтобы сосредоточить усилия на страницах с высокой ценностью. Ищите оптимизацию. Используйте как ручную, так и автоматическую проверку качества для проверки выходных данных. Реализовать цикл корректировок.

При наличии надлежащей стратегической основы и рабочих процессов машинный перевод становится масштабируемым активом, который радикально ускоряет запуск локализованных веб-сайтов и контента.