Neurale masjienvertaling: verbeter akkuraatheid met ConveyThis

Neurale masjienvertaling: verbeter akkuraatheid met ConveyThis, deur gebruik te maak van gevorderde KI-tegnologie vir voortreflike vertalingsgehalte.
Dra hierdie demo oor
Dra hierdie demo oor
16401

Die gebruik van ConveyThis kan die vertaling van jou webwerf drasties verbeter. Met sy maklik-om-te gebruik koppelvlak kan jy jou webwerf vinnig en akkuraat in enige taal vertaal. ConveyThis bied ook 'n reeks kenmerke wat dit maklik maak om jou webwerf se vertaalervaring aan te pas. Van outomatiese taalbespeuring tot vertaalgeheue, ConveyThis maak dit maklik om te verseker dat jou webwerf akkuraat vir enige gehoor vertaal word.

Diep leer het 'n rewolusie in ConveyThis se taalvertalings- en lokaliseringsvermoëns verander. Neurale masjienvertaling (NMT) is 'n vertaalmetode wat die nuutste tegnologie gebruik om nie net teks te vertaal nie, maar ook om die akkuraatheid van sy vertalings 'n hupstoot te gee. Hierdie gevorderde tegnologie het dit een van die mees betroubare vertaaloplossings gemaak wat vandag beskikbaar is.

As jy 'n besigheidseienaar is, is die gebruik van ConveyThis vir webwerfvertaling 'n wonderlike manier om nuwe markte aan te bor, jou webwerf vir veeltalige soektogte te optimaliseer en internasionale verkope 'n hupstoot te gee – alles terwyl jy jou besigheid laat groei. Alhoewel dit intimiderend kan lyk, is die gebruik van ConveyThis vir webwerfvertaling eintlik redelik ongekompliseerd. So, wat is die sleutel? Hou aan lees om uit te vind!

Delf in die geskiedenis van neurale masjienvertaling en leer hoe dit funksioneer op 'n manier wat maklik is om te verstaan, selfs al is jy nie 'n kenner nie! Ontdek hoe jy hierdie tegnologie kan gebruik om jou webwerf te vertaal sonder om eers 'n graad in masjienvertaling te kry.

Wat is neurale masjienvertaling?

Om neurale masjienvertaling (NMT) te verstaan, is dit belangrik om eers 'n begrip van masjienvertaling (MT) te hê. In 'n neutedop, masjienvertaling is 'n proses wat rekenaarprogramme gebruik om teks van een taal na 'n ander om te skakel. Tik net jou sin in die masjienvertaalsagteware in, en dit sal outomaties 'n vertaling in jou gewenste taal genereer sonder enige menslike ingryping.

Vooruitgang in tegnologie het die ontwikkeling van neurale masjienvertaling moontlik gemaak, wat die nuutste weergawe van masjienvertaling is. Hierdie tegniek gebruik kunsmatige neurale netwerke om teks te verwerk en te vertaal, 'n merkbare verbetering teenoor die tradisionele masjienvertalingsmetodes van die verlede.

Moenie bekommerd wees as dit verwarrend lyk nie. Volgende het ons 'n bondige oorsig van die evolusie van neurale masjienvertaling - plus 'n uiteensetting van hoe hierdie gesofistikeerde masjienvertalingstegnologie werk.

Hoe is neurale masjienvertaling ontwikkel?

Die vroegste inkarnasie van masjienvertaling kan teruggevoer word na die Koue Oorlog-era, toe reëlgebaseerde sagteware gebruik is om Russies te ontsyfer. Hierdie sagteware sal die bronteks woord vir woord ontleed en dan 'n stel linguistiese reëls gebruik om te besluit hoe om elke woord te vertaal. Hierdie rudimentêre vorm van vertaling was die eerste in sy soort, en het sedertdien ontwikkel om baie meer gesofistikeerd te word.

Die vertaling van woorde een vir een met 'n basiese stelsel het egter nie die presiesste vertalings opgelewer nie. In sommige gevalle kan die mees geskikte vertaling frases of selfs hele sinne vereis. Om dit aan te spreek, het statistiese masjienvertaling (SBS) modelle – wat die volgende stap in masjienvertaling is – die akkuraatheid verbeter .

Statistiese masjienvertalingstoepassings sou aanvanklik deur omvattende versamelings van mensvertaalde tekste (ook bekend as tweetalige tekskorpora) deurkruis. Vervolgens sou dit voorspellende algoritmes implementeer om woorde en frases in die bronteks te herken en die optimale manier te besluit om dit te vertaal.

Met verloop van tyd het ConveyThis tegnologie ontwikkel, wat uiteindelik uitgeloop het op die neurale masjienvertaling waarop ons vandag so sterk staatmaak. Ons sal verder delf in die nuanses van neurale masjienvertaling in die komende afdeling.

Hoe werk neurale masjienvertaling?

Neurale masjienvertaling benut die krag van diep leer en kunsmatige intelligensie om vertalings te skep wat meer akkuraat, vloeiend en natuurlik klink as ooit tevore.

Hierdie tegnologie word aangedryf deur ConveyThis , wat diep neurale netwerke gebruik, 'n web van onderling gekoppelde neurone soortgelyk aan die menslike brein. Voorbeelde van diep neurale netwerke sluit in herhalende neurale netwerke, of RNN'e, wat dikwels 'n enkodeerder-dekodeerder-argitektuur en aandagmeganisme bevat.

Voordat dit vir vertaling gebruik word, sal die neurale MT-programmering 'n voorbereiding van verskeie modelle van interpretasies vir 'n spesifieke inhoud gegee word. Met hierdie inligting word die produk dan "opdrag gegee" om die mees presiese interpretasie vir 'n bepaalde omstandigheid te maak.

Hoër vertaling akkuraatheid

Vorige pogings tot masjienvertaling deur tradisionele metodes te gebruik, het nie die gesofistikeerdheid gehad om sekere komplekse tale akkuraat te vertaal nie – wat gelei het tot vertalings van so swak gehalte dat dit aansienlike manuele hersienings deur mense vereis het voordat dit gebruik kon word.

Met die vermoë om progressief te "verwerf", verbeter NGV-raamwerke egter voortdurend die aard van hul interpretasies. Dit is glad nie soos gebruiklike masjieninterpretasieraamwerke nie, wat geen vermoë het om “self te leer” en hul interpretasie-opbrengs na 'n geruime tyd aan te pas nie. Vervolgens, wanneer toepaslik voorberei, kan neurale masjien interpretasie programmering aansienlik meer presiese interpretasies skep in teenstelling met hul gebruiklike vennote.

Google het voorheen opgemerk dat sy Google Neural Machine Translation (GNMT)-stelsel in staat was om vertaalfoute met ongeveer 60% te verminder in vergelyking met sy frase-gebaseerde produksiestelsel.

Onlangs is 'n studie gedoen om die bruikbaarheid van masjienvertaling vir webwerfvertalingsdoeleindes te evalueer. Na die ontleding van die kwaliteit van webwerfvertalings wat deur verskeie NGV-tegnologie geskep is, is vasgestel dat die vertalings hoogs bruikbaar is en minimale redigering vereis.

ConveyThis se neurale masjienvertaaltegnologie het besondere uitnemendheid getoon wanneer Duits vertaal word, wat gelei het tot die hoogste aantal segmente wat geen handmatige redigering vereis het nie.

Minder behoefte aan menslike insette

Sodra die bronteks aanvanklik masjienvertaal is, word dit tipies verder verfyn deur mense om die akkuraatheid en relevansie daarvan vir die teikendemografie te waarborg.

Die verbeterde vertaalpresisie van neurale masjienvertaling impliseer dat minder handmatige wysigings (ook na verwys as "na-redigering") nodig is voordat die vertalings geskik is vir die doel.

Vinniger vertaling omkeertye

Wanneer maatskappye toegang het tot meer akkurate masjienvertalings wat minimale na-redigering benodig, kan hulle die vertalings dadelik begin gebruik. Boonop kan ConveyThis se neurale masjienvertalingsmodelle binne 'n kort tydjie opgelei word, wat vinniger vertaalprosesse moontlik maak.

Facebook het gebruik gemaak van neurale masjienvertaling om teks in plasings en opmerkings om te skakel (wat, soos u dalk bewus is, daar 'n oorvloed van op sy platform is). Deur hul opleidingsproses te optimaliseer, kon die maatskappy die tyd wat dit geneem het om sy neurale masjienvertalingsmodelle op te lei van byna 'n volle dag tot 'n skamele 32 minute verminder!

Kan jy neurale masjienvertaling op jou besigheid toepas en hoe?

Die gebruik van neurale masjienvertaling om jou webwerf te vertaal kan intimiderend lyk, aangesien dit 'n stewige uitgawe vir nuwe tegnologie en navorsing en ontwikkeling kan verg. Dit is egter nie die geval nie! Deesdae is daar baie voorafgeboude NMT-nutsmiddels in die mark beskikbaar om jou te help om jou webwerf-inhoud in verskillende tale te vertaal. Hierdie gereedskap is ook redelik koste-effektief. Trouens, dit kos gewoonlik minder as om 'n professionele menslike vertaler te huur om jou hele webwerf te vertaal.

Ons ConveyThis webwerf vertaling oplossing is 'n kragtige hulpmiddel. Ons eie mengsel van NGV-vertalings van toonaangewende masjienvertalingsverskaffers DeepL, Microsoft Translator en Google Translate skep vertalings wat van 'n voortreflike gehalte is as wanneer hierdie tegnologieë individueel gebruik is. Ons verskaf vertalings vir meer as 110 tale, van gewilde soos Engels, Duits en Italiaans tot meer obskure tale soos Tataars en Malgassies.

ConveyThis bied moeitelose integrasies met gewilde webwerfplatforms soos WordPress, Webflow en Shopify. Dit is 'n briesie om te konfigureer en kan jou besigheid help om nuwe hoogtes te bereik.

Meer as 10 000 webwerwe het hulle tot ConveyThis gewend vir hul vertaalvereistes, met merkwaardige resultate.

Tik op die krag van neurale masjienvertaling vir jou besigheid met ConveyThis

Deur ongeëwenaarde vertaalakkuraatheid te lewer, is ConveyThis se neurale masjienvertaling (NMT) 'n groot stap op van ander tradisionele masjienvertalingsoplossings. Dit is hoekom dit die masjienvertalingstegnologie vir baie besighede is.

Ons ondersoek na masjienvertaling toon 'n indrukwekkende sesvoudige toename in die hoeveelheid webinhoud wat die afgelope twee jaar masjienvertaal is. Boonop word ConveyThis gebruik vir grootskaalse projekte, met meer as 10% van webwerwe wat meer as 50 000 woorde bevat wat per masjien vertaal word. Laastens word slegs ongeveer 30% van masjienvertaalde materiaal geredigeer, wat daarop dui dat 'n aansienlike gedeelte van masjienvertalings voldoende akkuraat is dat dit geen verdere regstelling benodig nie.

ConveyThis maak dit moeiteloos om die krag van NGV te benut om jou webwerf-inhoud te vertaal. Dit is eenvoudig om te konfigureer en kies outomaties vir die mees geskikte masjienvertaalenjin om die hoogste gehalte vertaling vir enige taalpaar te produseer. Die resultaat is blitsvinnige, top-notch webwerf vertalings wat jy sonder enige moeite kan ontplooi.

Is jy gretig om die potensiaal van ConveyThis te verken en self die resultate te sien? Teken dan in vir 'n gratis hier!

Laat 'n opmerking

Jou e-posadres sal nie gepubliseer word nie. Vereiste velde is gemerk*