ການນໍາໃຊ້ ConveyThis ສາມາດປັບປຸງການແປພາສາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດ້ວຍການໂຕ້ຕອບທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ຂອງມັນ, ທ່ານສາມາດແປເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງເປັນພາສາໃດກໍ່ຕາມ. ConveyThis ຍັງສະຫນອງລັກສະນະຕ່າງໆທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະປັບແຕ່ງປະສົບການການແປພາສາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ. ຈາກການກວດຫາພາສາອັດຕະໂນມັດໄປສູ່ຄວາມຊົງຈໍາການແປພາສາ, ConveyThis ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານຖືກແປຢ່າງຖືກຕ້ອງສໍາລັບຜູ້ຊົມໃດໆ.
ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໄດ້ປະຕິວັດການແປພາສາຂອງ ConveyThis ແລະຄວາມສາມາດທ້ອງຖິ່ນ. ການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງ Neural (NMT) ແມ່ນວິທີການແປພາສາທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝເພື່ອບໍ່ພຽງແຕ່ແປຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແປຂອງມັນ. ເທກໂນໂລຍີຂັ້ນສູງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນການແກ້ໄຂການແປພາສາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້.
ຖ້າທ່ານເປັນເຈົ້າຂອງທຸລະກິດ, ການໃຊ້ ConveyThis ສໍາລັບການແປພາສາເວັບໄຊທ໌ເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນຕະຫຼາດໃຫມ່, ເພີ່ມປະສິດທິພາບເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານສໍາລັບການຄົ້ນຫາຫຼາຍພາສາ, ແລະເພີ່ມຍອດຂາຍລະຫວ່າງປະເທດ - ທັງຫມົດໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານເຕີບໂຕ. ໃນຂະນະທີ່ມັນສາມາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຂົ່ມຂູ່, ການນໍາໃຊ້ ConveyThis ສໍາລັບການແປພາສາເວັບໄຊທ໌ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງບໍ່ສັບສົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຫຍັງ? ສືບຕໍ່ອ່ານເພື່ອຊອກຫາ!
ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນປະຫວັດຂອງການແປພາສາເຄື່ອງ neural ແລະຮຽນຮູ້ວິທີການເຮັດວຽກໃນວິທີການທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານ! ຄົ້ນພົບວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີນີ້ເພື່ອແປພາສາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບປະລິນຍາໃນການແປພາສາເຄື່ອງຈັກກ່ອນ.
ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ແມ່ນຫຍັງ?
ເພື່ອເຂົ້າໃຈ ການແປພາສາເຄື່ອງ neural (NMT), ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະທໍາອິດມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ (MT). ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນຂະບວນການທີ່ໃຊ້ໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ຄວາມຈາກພາສາໜຶ່ງໄປຫາອີກພາສາໜຶ່ງ. ພຽງແຕ່ໃສ່ປະໂຫຍກຂອງທ່ານເຂົ້າໄປໃນຊອບແວການແປພາສາເຄື່ອງ, ແລະມັນຈະສ້າງການແປພາສາອັດຕະໂນມັດໃນພາສາທີ່ທ່ານຕ້ອງການໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາການແປພາສາເຄື່ອງ neural, ເຊິ່ງເປັນສະບັບທີ່ທັນສະ ໄໝ ທີ່ສຸດຂອງການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ. ເຕັກນິກນີ້ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ປອມເພື່ອປະມວນຜົນແລະແປຂໍ້ຄວາມ, ການປັບປຸງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນວິທີການແປພາສາເຄື່ອງແບບດັ້ງເດີມໃນອະດີດ.
ຢ່າກັງວົນວ່ານີ້ເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນ. ຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາມີພາບລວມທີ່ຫຍໍ້ຂອງວິວັດທະນາການແປພາສາເຄື່ອງ neural - ບວກກັບລາຍລະອຽດຂອງວິທີການເຮັດວຽກຂອງເຕັກໂນໂລຊີການແປພາສາເຄື່ອງຈັກທີ່ຊັບຊ້ອນນີ້.
ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ຖືກພັດທະນາແນວໃດ?
Incarnation ທໍາອິດຂອງການແປພາສາເຄື່ອງຈັກສາມາດໄດ້ຮັບການ traced ກັບຄືນໄປບ່ອນຍຸກສົງຄາມເຢັນ, ໃນເວລາທີ່ຊອບແວກົດລະບຽບໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຖອດລະຫັດພາສາລັດເຊຍ. ຊອບແວນີ້ຈະແຍກຄໍາສັບທີ່ມາຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ຊຸດຂອງກົດລະບຽບພາສາເພື່ອຕັດສິນໃຈວິທີການແປພາສາແຕ່ລະຄໍາ. ຮູບແບບການແປພາສາຂັ້ນພື້ນຖານນີ້ແມ່ນການແປພາສາອັນທຳອິດຂອງຕົນ, ແລະນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນໄດ້ພັດທະນາໄປເປັນສະລັບສັບຊ້ອນຫລາຍຂຶ້ນ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການແປຄໍາສັບຫນຶ່ງໂດຍຫນຶ່ງທີ່ມີລະບົບພື້ນຖານບໍ່ໄດ້ຜະລິດຄໍາແປທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດ. ໃນບາງກໍລະນີ, ການແປພາສາທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດອາດຈະຕ້ອງການປະໂຫຍກຫຼືແມ້ກະທັ້ງປະໂຫຍກທັງຫມົດ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ແບບຈໍາລອງການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທາງສະຖິຕິ (SMT) – ເຊິ່ງເປັນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ – ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ .
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການແປພາສາເຄື່ອງສະຖິຕິໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະຂ້າມຜ່ານການເກັບກໍາຂໍ້ຄວາມທີ່ແປໂດຍມະນຸດ (ຍັງເອີ້ນວ່າ corpora ຂໍ້ຄວາມສອງພາສາ). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນຈະປະຕິບັດສູດການຄິດໄລ່ການຄາດເດົາເພື່ອຮັບຮູ້ຄໍາສັບແລະປະໂຫຍກໃນຂໍ້ຄວາມຕົ້ນສະບັບແລະຕັດສິນໃຈວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະແປພວກມັນ.
ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ເທກໂນໂລຍີ ConveyThis ພັດທະນາ, ໃນທີ່ສຸດການແປພາສາເຄື່ອງ neural ທີ່ພວກເຮົາອີງໃສ່ຫຼາຍໃນມື້ນີ້. ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາເພີ່ມເຕີມເຂົ້າໄປໃນ nuances ຂອງການແປພາສາເຄື່ອງ neural ໃນພາກ upcoming.
ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການແປດ້ວຍເຄື່ອງ Neural ໝູນໃຊ້ພະລັງຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ແລະປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງການແປທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຄ່ອງແຄ້ວ ແລະເປັນທຳມະຊາດກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ.
ເທກໂນໂລຍີນີ້ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍ ConveyThis , ເຊິ່ງໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ, ເວັບໄຊຕ໌ຂອງ neurons ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຄ້າຍຄືກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ຕົວຢ່າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກລວມເຖິງເຄືອຂ່າຍ neural recurrent, ຫຼື RNNs, ເຊິ່ງມັກຈະມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາ encoder-decoder ແລະກົນໄກຄວາມສົນໃຈ.
ກ່ອນທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການແປພາສາ, ການຂຽນໂປລແກລມ MT neural ຈະໄດ້ຮັບການກະກຽມຂອງຮູບແບບຕ່າງໆຂອງການຕີຄວາມສໍາລັບເນື້ອຫາສະເພາະ. ດ້ວຍຂໍ້ມູນນີ້, ຜະລິດຕະພັນໄດ້ຖືກ "ແນະນໍາ" ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕີຄວາມຊັດເຈນທີ່ສຸດສໍາລັບສະຖານະການສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແປທີ່ສູງຂຶ້ນ
ຄວາມພະຍາຍາມໃນເມື່ອກ່ອນໃນການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກໂດຍໃຊ້ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຂາດຄວາມຊັບຊ້ອນໃນການແປບາງພາສາທີ່ຊັບຊ້ອນຢ່າງຖືກຕ້ອງ - ນໍາໄປສູ່ການແປທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການການດັດແກ້ຄູ່ມືທີ່ສໍາຄັນກ່ອນທີ່ມັນຈະຖືກນໍາໃຊ້.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການ "ໄດ້ມາ" ກ້າວຫນ້າ, ກອບ NMT ແມ່ນສືບຕໍ່ປັບປຸງລັກສະນະຂອງການຕີຄວາມຫມາຍຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດຄືກັບກອບການຕີຄວາມມາດຕະຖານຂອງເຄື່ອງຈັກ, ທີ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການ "ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ" ແລະການປັບປ່ຽນຜົນການຕີຄວາມຫມາຍຂອງພວກເຂົາຫຼັງຈາກເວລາໃດຫນຶ່ງ. ຕໍ່ມາ, ເມື່ອກະກຽມຢ່າງເໝາະສົມ, ການຂຽນໂປຣແກຣມການຕີຄວາມໝາຍຂອງເຄື່ອງ neural ສາມາດສ້າງການຕີຄວາມໝາຍທີ່ແນ່ນອນກວ່າທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບຄູ່ຮ່ວມປະເພນີຂອງເຂົາເຈົ້າ.
Google ໄດ້ສັງເກດເຫັນກ່ອນຫນ້ານີ້ວ່າລະບົບ Google Neural Machine Translation (GNMT) ຂອງຕົນສາມາດຫຼຸດລົງຄວາມຜິດພາດການແປພາສາປະມານ 60% ເມື່ອປຽບທຽບກັບລະບົບການຜະລິດທີ່ອີງໃສ່ປະໂຫຍກຂອງມັນ.
ບໍ່ດົນມານີ້, ການສຶກສາໄດ້ຖືກດໍາເນີນເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການແປພາສາເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈຸດປະສົງການແປພາສາເວັບໄຊທ໌. ຫຼັງຈາກການວິເຄາະຄຸນນະພາບຂອງການແປພາສາເວັບໄຊທ໌ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຕັກໂນໂລຢີ NMT ຕ່າງໆ, ມັນໄດ້ຖືກກໍານົດວ່າການແປພາສາແມ່ນໃຊ້ໄດ້ສູງແລະຕ້ອງການການແກ້ໄຂຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.
ເທກໂນໂລຍີການແປພາສາເຄື່ອງ neural ຂອງ ConveyThis ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມດີເລີດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ການແປພາສາເຢຍລະມັນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຈໍານວນສ່ວນທີ່ສູງທີ່ສຸດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການດັດແກ້ຄູ່ມື.
ຕ້ອງການການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດໜ້ອຍລົງ
ເມື່ອຂໍ້ຄວາມຕົ້ນສະບັບໄດ້ຖືກແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ມັນມັກຈະຖືກປັບປຸງໃຫມ່ໂດຍມະນຸດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນສໍາລັບປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍ.
ການປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ neural ຫມາຍຄວາມວ່າການດັດແກ້ຄູ່ມືຫນ້ອຍລົງ (ຍັງເອີ້ນວ່າ "ການດັດແກ້ຫລັງ") ແມ່ນຈໍາເປັນກ່ອນທີ່ການແປຈະເຫມາະກັບຈຸດປະສົງ.
ເວລາການແປພາສາໄວຂຶ້ນ
ເມື່ອບໍລິສັດສາມາດເຂົ້າເຖິງການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ຊັດເຈນກວ່າທີ່ຕ້ອງການການແກ້ໄຂຫຼັງການດັດແກ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດເລີ່ມນຳໃຊ້ການແປໄດ້ທັນທີ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ConveyThis 'ແບບຈໍາລອງການແປພາສາ neural machine can be trained in a short time of time , , ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການແປພາສາໄວຂຶ້ນ.
ເຟສບຸກໄດ້ໃຊ້ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ຄວາມໃນຂໍ້ຄວາມແລະຄໍາເຫັນ (ເຊິ່ງ, ດັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະຮູ້, ມີຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວທີຂອງມັນ). ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຂົາ, ບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງການແປພາສາເຄື່ອງ neural ຂອງມັນຈາກເກືອບຫນຶ່ງມື້ເຕັມໄປພຽງແຕ່ 32 ນາທີ!
ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານແລະແນວໃດ?
ການນໍາໃຊ້ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ເພື່ອແປພາສາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕາຢ້ານ, ຍ້ອນວ່າມັນອາດຈະຕ້ອງການຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນກໍລະນີ! ໃນປັດຈຸບັນ, ມີເຄື່ອງມື NMT ທີ່ສ້າງໄວ້ລ່ວງໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານແປເນື້ອໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານເປັນພາສາຕ່າງໆ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຍັງຂ້ອນຂ້າງປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວພວກເຂົາມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍກວ່າການຈ້າງນັກແປພາສາມະນຸດມືອາຊີບເພື່ອແປເວັບໄຊທ໌ທັງຫມົດຂອງທ່ານ.
ການແກ້ໄຂການແປເວັບໄຊທ໌ ConveyThis ຂອງພວກເຮົາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ການຜະສົມຜະສານການແປພາສາ NMT ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຂອງພວກເຮົາຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການແປພາສາເຄື່ອງຈັກຊັ້ນນໍາ DeepL, Microsoft Translator, ແລະ Google Translate ສ້າງການແປພາສາທີ່ມີຄຸນນະພາບດີກ່ວາເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຖືກໃຊ້ເປັນສ່ວນບຸກຄົນ. ພວກເຮົາສະຫນອງການແປພາສາຫຼາຍກວ່າ 110 ພາສາ, ຈາກພາສາທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ: ພາສາອັງກິດ, ເຢຍລະມັນ, ແລະພາສາອິຕາລີໄປສູ່ພາສາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຫຼາຍເຊັ່ນ Tatar ແລະ Malagasy.
ConveyThis ສະຫນອງການເຊື່ອມໂຍງກັບເວທີເວັບໄຊທ໌ທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ WordPress, Webflow, ແລະ Shopify. ມັນເປັນເລື່ອງງ່າຍໃນການຕັ້ງຄ່າ ແລະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານກ້າວໄປສູ່ຄວາມສູງໃໝ່ໄດ້.
ຫຼາຍກວ່າ 10,000 ເວັບໄຊທ໌ ໄດ້ຫັນໄປຫາ ConveyThis ສໍາລັບຂໍ້ກໍານົດການແປພາສາຂອງພວກເຂົາ, ດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າສັງເກດ.
ແຕະໃສ່ພະລັງງານຂອງການແປພາສາເຄື່ອງ neural ສໍາລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານດ້ວຍ ConveyThis
ການສະຫນອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແປພາສາທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ, ການແປພາສາເຄື່ອງ neural ຂອງ ConveyThis (NMT) ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນຈາກວິທີແກ້ໄຂການແປພາສາເຄື່ອງແບບດັ້ງເດີມອື່ນໆ. ນີ້ແມ່ນວ່າເປັນຫຍັງມັນເປັນເຕັກໂນໂລຊີການແປພາສາເຄື່ອງໄປສໍາລັບທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍ.
ການສືບສວນຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນ 6 ເທົ່າຂອງເນື້ອຫາເວັບທີ່ຖືກແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກໃນໄລຍະສອງປີຜ່ານມາ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ConveyThis ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່, ມີຫຼາຍກວ່າ 10% ຂອງເວັບໄຊທ໌ທີ່ມີຄໍາທີ່ເກີນ 50,000 ຄໍາທີ່ຖືກແປໂດຍເຄື່ອງຈັກ. ສຸດທ້າຍ, ມີພຽງແຕ່ປະມານ 30% ຂອງເອກະສານແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກເທົ່ານັ້ນທີ່ຖືກດັດແກ້, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບາງສ່ວນຂອງການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນຖືກຕ້ອງພຽງພໍທີ່ພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງການການແກ້ໄຂຕື່ມອີກ.
ConveyThis ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງ NMT ເພື່ອແປເນື້ອໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ. ມັນກົງໄປກົງມາໃນການຕັ້ງຄ່າ ແລະເລືອກເຄື່ອງຈັກແປພາສາເຄື່ອງທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຜະລິດການແປທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສຸດສຳລັບຄູ່ພາສາໃດນຶ່ງ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນໄວຟ້າຜ່າ, ການແປພາສາເວັບໄຊທ໌ອັນດັບຫນຶ່ງທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໄປໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການ hassle ໃດ.
ທ່ານມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະຄົ້ນຫາທ່າແຮງຂອງ ConveyThis ແລະເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບຕົວທ່ານເອງບໍ? ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລົງທະບຽນສໍາລັບການຟຣີທີ່ນີ້!