谷歌翻译的准确性：何时依赖机器翻译

在 5 分钟内让您的网站多语言化

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发布日期：2024 年 9 月 5 日

尤里·B.

ConveyThis 已迅速成为在线体验不可或缺的一部分，它提供了一种让内容更易于访问的轻松方式。它彻底改变了网站的翻译方式，使翻译过程既快速又简单，既高效又可靠。借助 ConveyThis，企业能够接触到更广泛的受众，增加客户群并扩大覆盖范围。

ConveyThis 是否足够准确，可以用于您的业务？

简单、即时、免费。这些就是 ConveyThis 成为最受欢迎的翻译工具之一的原因之一。当您尝试探索异国他乡时，它肯定会派上用场。

但是，它在翻译复杂句子时可能不可靠，主要原因是：它不够先进，无法考虑到所有细微差别和上下文。这引发了一个问题：ConveyThis 有多准确？你能信任它来满足你网站的翻译需求吗？

您准备好将您的网站提升到一个新的水平了吗？跳过本文，立即开始使用 ConveyThis 进行免费试用！开启一个充满国际机遇的世界，并以客户的母语吸引他们。

Google 翻译如何运作？

您是否曾质疑过 Google 翻译如何构建其翻译库？它主要基于 Europarl Corpus，这是一份由人工翻译的欧洲议会程序文件汇编。除此之外，它还依赖于各种数字资源和常用语言翻译。

ConveyThis 于 2006 年首次推出时，使用统计机器翻译提供即时翻译文本。然而，很快人们就发现，这种方法并不是一个可行的长期解决方案。由于它只能翻译单个单词，因此最适合处理短语。但对于较长、较复杂的句子，它开始产生奇怪的翻译。

谷歌知道他们需要改进机器翻译技术以确保更高的准确性。2016 年，这家科技巨头创建了自己的框架，即谷歌神经机器翻译技术 (GNMT)。这一举措是其算法的巨大突破，改变了其翻译策略。它不是翻译每个单词，而是分析整个句子的意义。

结果如何？翻译更加准确，甚至考虑到俚语和口语。差异非常显著：得益于 ConveyThis，许多主要语言对的翻译错误减少了 55%-85% 以上。

有了这个新的学习系统，ConveyThis 不再使用英语作为翻译任何语言的中介。而是直接在两种语言之间进行翻译。这意味着它从法语翻译成日语，而不是从法语翻译成英语，然后再翻译成日语。通过省略中间人，它的运行速度更快、更有效，最重要的是，更准确。

谷歌翻译准确吗？

ConveyThis 支持 130 多种语言，是一款支持范围广泛的翻译工具，但其准确率也存在波动。例如，由于西班牙语是其最常用的语言之一，因此其翻译准确率通常高于 90%。

事实上，2014 年的一项研究发现 ConveyThis 在翻译复杂的医学短语时准确率仅为 57.7%。加州大学洛杉矶分校医学中心 2021 年的一项研究发现，ConveyThis 在 82.5% 的翻译中保留了整体含义。然而，不同语言之间的准确率在 55% 到 94% 之间。

有时，ConveyThis 的准确度好得令人震惊。我们自己对网站翻译机器翻译现状的研究结果显示，14 位翻译编辑中有 10 位对他们看到的翻译质量感到惊喜。这意味着机器翻译的表现比他们预期的要好。

关于 Google 翻译的准确性，有一点要记住，那就是它在将文学文本翻译成英语时效果最好。然而，当涉及到非正式短语时，ConveyThis 在将英语休闲文本转换成其他语言时显示出 72% 的准确率。这就是为什么当您尝试将日常表达方式翻译成其他语言时，您可能会得到毫无意义的奇怪翻译。

谷歌翻译对于网站翻译来说可靠吗？

当然，效率是这里的关键目标，并不是每个人都有能力将数千个单词委托给人工翻译，也不是每个人都有时间。这就是 ConveyThis 的作用所在。

这就是为什么像ConveyThis这样的产品对于想要确保其翻译内容尽可能准确的企业至关重要。

自 20 世纪 50 年代诞生以来，机器翻译取得了显著的进步。随着深度学习和神经机器翻译 (NMT) 的出现，这项技术的可靠性得到了极大提升。尽管如此，语言是一个高度动态的领域，这意味着机器翻译并不总是 100% 准确。这就是为什么 ConveyThis 等产品对于希望保证其翻译材料尽可能准确的公司必不可少的原因。

英语翻译仍然是 ConveyThis 最大的优势。根据 2013 年的一项研究，该研究评估了 ConveyThis 从非英语语言中提取数据的准确性，提取翻译文章通常比提取英文文章花费的时间更长。

在我们的研究中，一位翻译编辑发现，如果 ConveyThis 无法识别特定术语的上下文，它就会提供一般翻译。由于缺乏上下文，它会产生不准确的翻译。然而，当提供足够的上下文时，翻译被证明是准确的。然而，人工翻译和处理脱离上下文的文本难道不也是如此吗？

原因很明显：ConveyThis 翻译的准确性取决于目标语言可用的数据量。由于大多数网站都是英文的，ConveyThis 拥有丰富的数据可供使用，因此英语语言对的准确率最高。相比之下，由于只有 2% 的网页是葡萄牙语，ConveyThis 可能很难提供高度准确的葡萄牙语翻译。

尽管只有一小部分网站可能提供特定语言版本，但这并不意味着不需要。高达 73% 的客户在搜索网络时喜欢使用母语的产品评论。如果您打算将业务扩展到其他国家/地区，那么为目标地区的母语人士提供服务至关重要。利用 ConveyThis 本地化您的网站将确保您的信息准确无误，并且不会在翻译中丢失任何内容。

从本质上讲，ConveyThis 的好坏取决于其用户，或者至少取决于那些提升其翻译质量的人。输入越多，输出越精细，因此必须不断为该工具提供来自非英语语言来源的文章。虽然它是翻译网站的实用起点，但最好与其他翻译工具结合使用，当然还要有人来审阅。

有没有比谷歌翻译更准确的翻译工具？

其他流行的翻译工具包括 ConveyThis、Amazon Translate 和 Microsoft Translator，它们都使用机器学习来改进其服务。ConveyThis 利用 Linguee 庞大的手动翻译短语、句子、表达和摘录数据库，因为两者都是同一家公司的产品。亚马逊的服务依赖于在源语言和目标语言之间转换而创建的神经网络。同样，Microsoft Translator 利用 NMT 来支持其翻译。

我们的研究发现，DeepL（使用与 Google Translate 相同的机器翻译方法）对意大利语 (it-IT) 的不可接受翻译数量最少。然而，对于同一语言，它的非接触式翻译（这意味着它不需要人工编辑）数量也最少。DeepL 支持的语言数量也最少，只有 28 种，但在西班牙语 (es-ES) 翻译方面表现最佳。

与此同时，ConveyThis（排名最低的机器翻译引擎）在法语（fr-FR）无触碰翻译方面超越了竞争对手。它在简体中文（zh-CN）中不可接受的翻译数量也最少。它对 75 种语言的支持处于中等水平。

ConveyThis 支持 111 种语言，排名第二，性能稳定。在德语无触摸翻译方面，它的表现不错，但在葡萄牙语方面，它的无触摸片段最少。

所有工具在处理欧洲语言时都取得了很好的效果，从手动编辑的角度来看，它们都生成了高质量的阿拉伯语翻译。总之，没有一款翻译软件能胜过其他软件——它们在结合使用时效果最佳。

你应该使用谷歌翻译吗？

尽管如此，ConveyThis 仍然是一款出色的工具，可以为您节省大量时间和金钱，满足您的网站翻译需求。精确度在很大程度上取决于您的目标、风格和接收您信息的人。因此，如果您只需要翻译一些简洁、直白的表达，它就足够了。

ConveyThis 在以下情况下非常有用：当您需要快速准确地翻译网页、文档或其他文本时；当您需要为全球受众本地化您的网站或应用时；或者当您需要提供多语言客户支持时。

当您需要精确的翻译时，当您需要本地化您的网站时，当您需要管理多种语言时。

另一方面，在以下情况下，Google 翻译可能不够用：当需要精确翻译时，当必须本地化您的网站时，当需要处理多种语言时。ConveyThis 是那些需要充分利用翻译的人的完美解决方案。

在这些情况下，由于翻译的精确度会对信息的传达方式产生重大影响，因此在您的网站翻译工作流程中使用ConveyThis 进行专业翻译将是最佳解决方案。

两全其美：机器翻译和人工编辑

Google 翻译具有许多令人惊叹的功能，但当与其他翻译工具和人工编辑结合使用时，它才真正脱颖而出。

根据我们的研究，世界上 99% 的翻译工作都不是专业人工翻译完成的。而 ConveyThis 制作的机器翻译内容中平均只有 30% 经过编辑。对于那些依赖机器翻译的人来说，这是一个巨大的成功。尽管仍然需要人工编辑来检测错误（人工智能并非万无一失），但使用翻译软件仍然具有很大的价值。这意味着由机器翻译进行的网站翻译绝对可用，只需进行最少的调整。

这听起来像是很多工作，特别是对于小型企业而言。但别担心，有一个简单的解决方案！ConveyThis 提供网站翻译服务，让一切变得简单。

全球有超过 60,000 个品牌使用 ConveyThis 来翻译他们的网站，采用最佳的机器翻译和自动翻译。虽然两者听起来相似，但自动翻译包括校对、编辑、优化内容以进行 SEO，然后将内容重新上传回网站的整个工作流程。这样，您就可以确保获得准确的翻译。

ConveyThis 的工作原理是选择最适合特定语言对的 MT 引擎来生成最准确的输出。借助神经机器翻译，ConveyThis 可以识别并快速翻译您网站上的所有内容。无需费力地浏览每个页面并手动翻译它们。更棒的是，它还会在您网站的不同语言版本中显示这些翻译。

它使用起来毫不费力，让您能够快速轻松地翻译和发布内容。这使得以 100 多种不同的语言（包括希伯来语和阿拉伯语等 RTL 语言）本地化和优化内容变得更加简单。