DeepL مقابل Google Translate: أيهما أفضل؟

على مستوى عالٍ، بينما يوفر Google Translate دعمًا لغويًا أوسع وحضورًا عامًا أكبر، يعتمد DeepL على تقديم ترجمة دقيقة وعالية الجودة بشكل عام. وقد أظهرت تقييمات مستقلة من جهات خارجية أن DeepL يتفوق بشكل ملحوظ على Google Translate في الاختبارات المقارنة التي تُقيّم الترجمات من الإنجليزية إلى لغات مثل الألمانية والفرنسية والإسبانية.

من المحتمل أن تنبع هذه الميزة من تركيز DeepL الفريد على الكمال بدلاً من النطاق. يبدو أن الشركة قد حسّنت كل جانب من جوانب شبكاتها العصبية للحصول على نتائج عالية الجودة للأزواج اللغوية التي تدعمها ، بدلاً من اتباع نهج تدريبي أكبر ولكن يُحتمل أن يكون مخففًا عبر أكثر من 100 لغة مثل Google.

يقدم كل من DeepL و Google خيارات دعم عملاء متشابهة على نطاق واسع مثل قواعد المعرفة عبر الإنترنت والمنتديات المجتمعية وخطط المؤسسات المدفوعة بإمكانيات محسّنة. تتمتع DeepL بميزة طفيفة في مجال المستهلك من خلال تقديم تطبيق سطح مكتب مستقل لنظامي التشغيل Windows وMac، في حين أن Google Translate يعتمد بشكل أساسي على الويب والجوال. ومع ذلك، بالنسبة لمعظم حالات الاستخدام، يبدو الخياران الرائدان في السوق متشابهين على نطاق واسع في الميزات والوظائف، مع بذل DeepL جهود تحسين مخصصة خصيصًا نحو جودة الترجمة الآلية الدقيقة. وهذا يمنحها ميزة للمستخدمين الذين يركزون بشكل أساسي على الدقة.

كمنصة ترجمة مواقع إلكترونية آلية، تقدم ConveyThis العديد من المزايا الفريدة: تكامل سلس مع جميع أنظمة ومنصات إدارة المحتوى الرئيسية، بما في ذلك ووردبريس، شوبيفاي، ويكس، وغيرها. هذا يُجنّب تطوير برامج مخصصة معقدة. ترجمة آلية لمواقع إلكترونية كاملة، وليس فقط لنصوص مستقلة. يقوم الحل بفحص واستخراج جميع محتوى النصوص من الصفحات للترجمة. إمكانيات مراجعة وتحرير لتحسين مخرجات الآلة الخام من خلال التحرير اللاحق البشري بناءً على الأولويات. وصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى خدمات الترجمة البشرية الاحترافية لدمج الأتمتة وتلبية الاحتياجات المتخصصة. تطبيق آلي لأفضل ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) متعددة اللغات، بما في ذلك بنية عناوين URL، وعلامات hreflang، وفهرسة محركات البحث. إمكانية معاينة الصفحات المترجمة بصريًا داخل لوحة معلومات المنصة للتحقق من سلامة المحتوى. أدوات تعاون مثل أدوار المستخدمين والصلاحيات لتسهيل عمل الفرق والمترجمين الخارجيين في إدارة ترجمة المواقع. مراقبة مستمرة لتحسين محركات البحث واختبار جودة الترجمة لضمان أفضل النتائج بمرور الوقت.

يتيح هذا الاندماج الاستراتيجي بين تقنيات الترجمة الآلية العصبية المتنوعة إلى جانب الترجمة البشرية تقديم قدرات توطين مواقع الويب بشكل احترافي مع توفير تكاليف فعالة.

بينما تجعل أفضل خدمات الترجمة الآلية اليوم تحقيق الجودة على نطاق واسع أمرًا ممكنًا ، تظل العمليات والاستراتيجيات المدروسة أمرًا حيويًا لتحقيق أقصى قدر من التأثير. فيما يلي توصيات الخبراء الرئيسية عند تنفيذ الترجمة الآلية: ابدأ بضمان وجود أساس متين من الترجمات البشرية عالية الجودة لما لا يقل عن 30-50 صفحة أساسية لموقع الويب لكل لغة. يوفر هذا للمحركات العصبية بيانات تدريب أساسية للتكيف مع مصطلحات وأسلوب موقعك. طرح اللغات على مراحل بطريقة تدريجية بناءً على أولويات العمل القائمة على البيانات وحجم الصفحات المترجمة البشرية الجاهزة. قد تستحق بعض الأسواق البدء المركّز. استشر أفضل ممارسات تحسين محركات البحث بلغات متعددة وقم بتنفيذ التحسينات الرئيسية مثل علامات hreflang من البداية للفهرسة. قم بتوسيع الصفحات المترجمة البشرية باستمرار في اللغات المستهدفة لتحسين دقة الآلة من خلال التدريب المستمر. مراقبة التحليلات لتحديد مستويات المشاركة وعائد الاستثمار حسب اللغة لتوجيه الاستثمار. دع البيانات تحدد الأولويات. قم بتحسين العمليات الخاصة بطلب وإدارة الترجمة البشرية للتركيز على الجهود على الصفحات ذات القيمة العالية. ابحث عن التحسين. استخدم كل من فحوصات الجودة البشرية والآلية للتحقق من صحة المخرجات. تنفيذ حلقة التصحيحات.

بفضل وجود الأساس الاستراتيجي وسير العمل المناسبين، تصبح الترجمة الآلية أصلًا قابلًا للتطوير يعمل على تسريع إطلاق مواقع الويب والمحتوى المحلي بشكل جذري.