Neuronale maschinelle Übersetzung: Genauigkeit verbessern mit ConveyThis

Die Verwendung von ConveyThis kann die Übersetzung Ihrer Website erheblich verbessern. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie Ihre Website schnell und präzise in jede beliebige Sprache übersetzen. ConveyThis bietet außerdem eine Reihe von Funktionen, mit denen Sie das Übersetzungserlebnis Ihrer Website ganz einfach anpassen können. Von der automatischen Sprachenerkennung bis zum Übersetzungsspeicher können Sie mit ConveyThis ganz einfach sicherstellen, dass Ihre Website für jedes Publikum präzise übersetzt wird.

Deep Learning hat die Sprachübersetzungs- und Lokalisierungsfunktionen von ConveyThis revolutioniert. Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) ist eine Übersetzungsmethode, die modernste Technologie verwendet, um nicht nur Texte zu übersetzen, sondern auch die Genauigkeit der Übersetzungen zu verbessern. Diese fortschrittliche Technologie hat sie zu einer der zuverlässigsten Übersetzungslösungen gemacht, die heute verfügbar sind.

Wenn Sie ein Unternehmen besitzen, ist die Nutzung von ConveyThis für die Website-Übersetzung eine großartige Möglichkeit, neue Märkte zu erschließen, Ihre Website für mehrsprachige Suchen zu optimieren und den internationalen Umsatz zu steigern – und gleichzeitig Ihr Geschäft auszubauen. Auch wenn es einschüchternd wirken kann, ist die Nutzung von ConveyThis für die Website-Übersetzung eigentlich ganz unkompliziert. Also, was ist der Schlüssel? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!

Tauchen Sie ein in die Geschichte der neuronalen maschinellen Übersetzung und lernen Sie ihre Funktionsweise auf eine Weise, die auch für Laien leicht verständlich ist! Entdecken Sie, wie Sie diese Technologie zum Übersetzen Ihrer Website nutzen können, ohne vorher einen Abschluss in maschineller Übersetzung erwerben zu müssen.

Was ist neuronale maschinelle Übersetzung?

Um neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) zu verstehen, ist es wichtig, zunächst ein Verständnis für maschinelle Übersetzung (MT) zu haben. Kurz gesagt ist maschinelle Übersetzung ein Prozess, bei dem Computerprogramme verwendet werden, um Text von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Geben Sie einfach Ihren Satz in die maschinelle Übersetzungssoftware ein und sie generiert automatisch eine Übersetzung in der gewünschten Sprache, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Technologische Fortschritte haben die Entwicklung der neuronalen maschinellen Übersetzung ermöglicht, die modernste Form der maschinellen Übersetzung. Diese Technik nutzt künstliche neuronale Netzwerke zur Verarbeitung und Übersetzung von Texten, was eine deutliche Verbesserung gegenüber den traditionellen maschinellen Übersetzungsmethoden der Vergangenheit darstellt.

Seien Sie nicht beunruhigt, wenn Ihnen das alles verwirrend vorkommt. Als Nächstes erhalten Sie einen kurzen Überblick über die Entwicklung der neuronalen maschinellen Übersetzung – und eine Aufschlüsselung der Funktionsweise dieser hochentwickelten maschinellen Übersetzungstechnologie.

Wie wurde die neuronale maschinelle Übersetzung entwickelt?

Die ersten Beispiele für maschinelle Übersetzung finden sich in der Zeit des Kalten Krieges, als regelbasierte Software zum Entziffern der russischen Sprache eingesetzt wurde. Diese Software analysierte den Ausgangstext Wort für Wort und entschied dann anhand einer Reihe linguistischer Regeln, wie jedes Wort zu übersetzen sei. Diese rudimentäre Form der Übersetzung war die erste ihrer Art und hat sich seitdem zu einer viel ausgefeilteren Methode entwickelt.

Allerdings führte die Übersetzung einzelner Wörter mit einem einfachen System nicht zu den präzisesten Übersetzungen. In manchen Fällen erfordert die am besten geeignete Übersetzung Phrasen oder sogar ganze Sätze. Um dieses Problem zu lösen, verbesserten Modelle für die statistische maschinelle Übersetzung (SMT) – die den nächsten Schritt in der maschinellen Übersetzung darstellen – die Genauigkeit .

Statistische maschinelle Übersetzungsanwendungen durchsuchen zunächst umfassende Sammlungen von Menschen übersetzter Texte (auch als zweisprachige Textkorpora bekannt). Anschließend implementieren sie prädiktive Algorithmen, um Wörter und Ausdrücke im Ausgangstext zu erkennen und die optimale Art ihrer Übersetzung zu bestimmen.

Im Laufe der Zeit entwickelte sich die ConveyThis-Technologie weiter und gipfelte schließlich in der neuronalen maschinellen Übersetzung, auf die wir uns heute so stark verlassen. Im nächsten Abschnitt werden wir uns eingehender mit den Nuancen der neuronalen maschinellen Übersetzung befassen.

Wie funktioniert neuronale maschinelle Übersetzung?

Die neuronale maschinelle Übersetzung nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep Learning und künstlicher Intelligenz, um Übersetzungen zu erstellen, die präziser, flüssiger und natürlich klingender sind als je zuvor.

Diese Technologie wird von ConveyThis angetrieben und verwendet tiefe neuronale Netzwerke, ein Netz aus miteinander verbundenen Neuronen, das dem menschlichen Gehirn ähnelt. Beispiele für tiefe neuronale Netzwerke sind rekurrierende neuronale Netzwerke oder RNNs, die häufig über eine Encoder-Decoder-Architektur und einen Aufmerksamkeitsmechanismus verfügen.

Bevor die neuronale maschinelle Übersetzung zum Einsatz kommt, wird ihr ein Satz verschiedener Übersetzungsmodelle für einen bestimmten Inhalt vorgelegt. Mit diesen Informationen wird das Produkt dann „angewiesen“, die genaueste Übersetzung für eine bestimmte Situation zu erstellen.

Höhere Übersetzungsgenauigkeit

Frühere Versuche der maschinellen Übersetzung mit herkömmlichen Methoden waren nicht ausgereift genug, um bestimmte komplexe Sprachen akkurat zu übersetzen. Das Ergebnis waren Übersetzungen von so schlechter Qualität, dass vor ihrer Verwendung eine erhebliche manuelle Überarbeitung durch Menschen erforderlich war.

Mit der Fähigkeit, schrittweise zu „lernen“, verbessern NMT-Systeme jedoch kontinuierlich die Qualität ihrer Interpretationen. Dies unterscheidet sich in keiner Weise von herkömmlichen maschinellen Interpretationssystemen, die nicht die Fähigkeit haben, „selbstzulernen“ und ihre Interpretationsleistung im Laufe der Zeit anzupassen. Daher können neuronale maschinelle Interpretationsprogramme bei entsprechender Vorbereitung im Vergleich zu ihren herkömmlichen Gegenstücken wesentlich genauere Interpretationen erstellen.

Google hat zuvor festgestellt, dass sein System Google Neural Machine Translation (GNMT) die Übersetzungsfehler im Vergleich zu seinem phrasenbasierten Produktionssystem um etwa 60 % reduzieren konnte.

Kürzlich wurde eine Studie durchgeführt, um die Brauchbarkeit der maschinellen Übersetzung für Website-Übersetzungszwecke zu bewerten. Nach der Analyse der Qualität von Website-Übersetzungen, die mit verschiedenen NMT-Technologien erstellt wurden, wurde festgestellt, dass die Übersetzungen sehr brauchbar sind und nur minimale Bearbeitung erfordern.

Die neuronalen maschinellen Übersetzungstechnologien von ConveyThis zeigten beim Übersetzen von Deutsch besondere Exzellenz und führten zu der höchsten Anzahl von Segmenten, die keine manuelle Bearbeitung erforderten.

Weniger Bedarf an menschlichem Input

Nach der ersten maschinellen Übersetzung des Ausgangstexts wird dieser in der Regel noch durch Menschen weiter verfeinert, um seine Richtigkeit und Relevanz für die Zielgruppe sicherzustellen.

Die verbesserte Übersetzungspräzision der neuronalen maschinellen Übersetzung bedeutet, dass weniger manuelle Änderungen (auch als „Nachbearbeitung“ bezeichnet) erforderlich sind, bevor die Übersetzungen für den vorgesehenen Zweck geeignet sind.

Schnellere Bearbeitungszeiten für Übersetzungen

Wenn Unternehmen Zugriff auf präzisere maschinelle Übersetzungen haben, die nur minimal nachbearbeitet werden müssen, können sie diese Übersetzungen sofort nutzen. Darüber hinaus können neuronale maschinelle Übersetzungsmodelle von ConveyThis in kurzer Zeit trainiert werden, was schnellere Übersetzungsprozesse ermöglicht.

Facebook nutzt neuronale maschinelle Übersetzung, um Text in Posts und Kommentaren zu konvertieren (von denen es, wie Sie vielleicht wissen, auf der Plattform jede Menge gibt). Durch die Optimierung des Trainingsprozesses konnte das Unternehmen die Zeit, die zum Trainieren seiner neuronalen maschinellen Übersetzungsmodelle benötigt wurde, von fast einem ganzen Tag auf nur 32 Minuten reduzieren!

Können Sie neuronale maschinelle Übersetzung in Ihrem Unternehmen anwenden und wenn ja, wie?

Die Verwendung neuronaler maschineller Übersetzung zur Übersetzung Ihrer Website kann einschüchternd wirken, da dies möglicherweise hohe Ausgaben für neue Technologien sowie Forschung und Entwicklung erfordert. Dies ist jedoch nicht der Fall! Heutzutage gibt es auf dem Markt viele vorgefertigte NMT-Tools, mit denen Sie den Inhalt Ihrer Website in verschiedene Sprachen übersetzen können. Diese Tools sind außerdem recht kostengünstig. Tatsächlich sind sie im Allgemeinen günstiger, als einen professionellen menschlichen Übersetzer für die Übersetzung Ihrer gesamten Website zu beauftragen.

Unsere Website-Übersetzungslösung ConveyThis ist ein leistungsstarkes Tool. Unsere firmeneigene Mischung aus NMT-Übersetzungen der führenden Anbieter maschineller Übersetzungen DeepL, Microsoft Translator und Google Translate erstellt Übersetzungen von höherer Qualität, als wenn diese Technologien einzeln verwendet würden. Wir bieten Übersetzungen für mehr als 110 Sprachen an, von populären Sprachen wie Englisch, Deutsch und Italienisch bis hin zu weniger bekannten Sprachen wie Tatarisch und Madagassisch.

ConveyThis bietet mühelose Integrationen mit beliebten Website-Plattformen wie WordPress, Webflow und Shopify. Die Konfiguration ist ein Kinderspiel und kann Ihrem Unternehmen helfen, neue Höhen zu erreichen.

Mehr als 10.000 Websites haben sich für ihren Übersetzungsbedarf an ConveyThis gewandt – mit bemerkenswerten Ergebnissen.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der neuronalen maschinellen Übersetzung für Ihr Unternehmen mit ConveyThis

Die neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) von ConveyThis bietet eine beispiellose Übersetzungsgenauigkeit und ist im Vergleich zu anderen herkömmlichen maschinellen Übersetzungslösungen ein großer Fortschritt. Aus diesem Grund ist sie für viele Unternehmen die bevorzugte maschinelle Übersetzungstechnologie.

Unsere Untersuchung zur maschinellen Übersetzung zeigt, dass die Menge an Webinhalten, die in den letzten zwei Jahren maschinell übersetzt wurden, um das Sechsfache gestiegen ist. Darüber hinaus wird ConveyThis für Großprojekte verwendet, wobei mehr als 10 % der Websites mit mehr als 50.000 Wörtern maschinell übersetzt werden. Schließlich werden nur etwa 30 % des maschinell übersetzten Materials bearbeitet, was darauf hindeutet, dass ein beträchtlicher Teil der maschinellen Übersetzungen so genau ist, dass keine weiteren Korrekturen erforderlich sind.

ConveyThis macht es mühelos, die Leistungsfähigkeit von NMT zu nutzen, um Ihre Website-Inhalte zu übersetzen. Es ist unkompliziert zu konfigurieren und wählt automatisch die am besten geeignete maschinelle Übersetzungs-Engine aus, um die qualitativ hochwertigste Übersetzung für jedes Sprachpaar zu erstellen. Das Ergebnis sind blitzschnelle, erstklassige Website-Übersetzungen, die Sie problemlos bereitstellen können.

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