DeepL vs. Google Translate: Mana yang Lebih Baik?
Jadikan Situs Web Anda Multibahasa dalam 5 Menit
Tidak ada detail kartu
Bangkitnya Terjemahan Mesin Neural
Dalam beberapa tahun terakhir, kemampuan terjemahan mesin telah berkembang pesat, dengan terjemahan mesin saraf muncul sebagai teknik yang paling canggih. Ini menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang kompleks dan kecerdasan buatan untuk memberikan terjemahan otomatis berkualitas tinggi yang sering kali menyamai atau melebihi level manusia.
Terjemahan mesin saraf bekerja dengan melatih jaringan saraf berlapis-lapis pada kumpulan data besar teks dwibahasa. Dengan menganalisis sejumlah besar terjemahan manusia profesional, model pembelajaran mesin dapat menyimpulkan pola, memahami aturan, memahami nuansa linguistik, dan menentukan cara optimal untuk menerjemahkan teks di antara pasangan bahasa apa pun.
Dua dari layanan terkemuka yang memanfaatkan jaringan saraf mutakhir adalah Google Translate dan DeepL. Google Translate memanfaatkan mesin saraf milik Google untuk menerjemahkan teks ke lebih dari 100 bahasa dengan akurasi yang mengesankan. DeepL sangat berfokus pada terjemahan presisi sebagai keunggulan kompetitif. Ini melatih jaringan saraf yang sangat dioptimalkan pada basis data raksasa teks dwibahasa dari institusi seperti Perserikatan Bangsa-Bangsa, memungkinkan DeepL untuk menangani bahkan nuansa halus dengan presisi.
Kemajuan konstan algoritme pembelajaran mesin dan pertumbuhan data pelatihan terus mendorong peningkatan cepat dalam kemampuan terjemahan otomatis. Jaringan saraf sekarang memungkinkan bisnis untuk menerjemahkan konten secara hemat dalam skala besar sambil mempertahankan kualitas tinggi. Ini membuka peluang baru bagi organisasi untuk terlibat dalam pasar global dengan melokalkan keberadaan online mereka.
Perbedaan Utama Antara DeepL dan Google Translate
Secara umum, meskipun Google Translate menawarkan dukungan bahasa yang lebih luas dan visibilitas publik yang lebih baik, DeepL mempertaruhkan reputasinya dalam memberikan akurasi dan kualitas terjemahan yang lebih baik secara keseluruhan. Evaluasi independen dari pihak ketiga menunjukkan bahwa DeepL secara signifikan mengungguli Google Translate dalam uji coba langsung yang mengevaluasi terjemahan dari bahasa Inggris ke bahasa-bahasa seperti Jerman, Prancis, dan Spanyol.
Keuntungan ini kemungkinan berasal dari fokus tunggal DeepL pada kesempurnaan daripada ruang lingkup. Perusahaan tampaknya telah mengoptimalkan setiap aspek jaringan sarafnya untuk memeras hasil kualitas tertinggi untuk pasangan bahasa yang didukungnya, daripada mengejar pendekatan pelatihan yang lebih besar tetapi berpotensi diencerkan di 100+ bahasa seperti Google.
DeepL memiliki keunggulan kecil dalam ruang konsumen dengan menawarkan aplikasi desktop mandiri untuk Windows dan Mac, sedangkan Google Translate terutama berbasis web dan seluler. Namun, untuk sebagian besar kasus penggunaan, dua opsi terkemuka di pasar tampak secara luas sebanding dalam fitur dan fungsionalitas, dengan DeepL memiliki upaya pengoptimalan khusus terhadap kualitas terjemahan mesin yang presisi. Hal ini memberikannya keunggulan bagi pengguna yang terutama berfokus pada akurasi.
Memilih Pendekatan Terjemahan Mesin yang Tepat
Menentukan solusi terjemahan mesin yang ideal untuk bisnis tertentu sangat bergantung pada kebutuhan dan prioritas spesifik mereka. Untuk pasangan bahasa umum seperti Inggris ke Spanyol, Prancis, atau Jerman, DeepL tampaknya memiliki keunggulan akurasi berdasarkan studi yang dilakukan. Namun, untuk pasangan bahasa yang lebih khusus, dukungan Google untuk lebih dari 100 bahasa memberinya keunggulan.
Alih-alih terpaku pada satu penyedia saja, strategi yang paling bijaksana adalah mengadopsi pendekatan hibrida fleksibel yang menggabungkan berbagai teknologi. Untuk penerjemahan situs web, platform seperti ConveyThis mencontohkan filosofi ini dengan menggabungkan beragam mesin penerjemah neural terkemuka secara mulus, termasuk DeepL dan Google Translate , serta Microsoft Translator dan Yandex. Berdasarkan kebutuhan unik setiap pasangan bahasa dan jenis konten, ConveyThis secara dinamis menentukan dan memilih mesin optimal yang paling mungkin memberikan akurasi dan hasil terjemahan terbaik. Pendekatan yang dapat disesuaikan dan bersyarat ini memungkinkan pemanfaatan kekuatan relatif masing-masing teknologi sekaligus meminimalkan kelemahan melalui spesialisasi.
Manfaat Utama ConveyThis untuk Situs Web
Sebagai platform penerjemahan situs web otomatis, ConveyThis menawarkan beberapa keunggulan unik: Integrasi yang mulus dengan semua sistem dan platform manajemen konten utama, termasuk WordPress, Shopify, Wix, dan lainnya. Hal ini menghindari pengembangan perangkat lunak khusus yang rumit. Penerjemahan otomatis seluruh situs web, bukan hanya teks yang berdiri sendiri. Solusi ini merayapi dan mengekstrak semua konten teks dari halaman untuk dilokalkan. Kemampuan meninjau dan mengedit untuk menyempurnakan keluaran mesin mentah melalui pengeditan pasca-manusia berdasarkan prioritas. Akses API ke layanan penerjemahan manusia profesional untuk kebutuhan pencampuran otomatisasi dan spesialis. Implementasi otomatis praktik terbaik SEO multibahasa termasuk struktur URL, tag hreflang, dan pengindeksan mesin pencari. Kemampuan untuk melihat pratinjau halaman terjemahan secara visual di dasbor platform untuk memvalidasi integritas konten. Alat kolaborasi seperti peran dan izin pengguna untuk memfasilitasi tim dan penerjemah eksternal dalam mengelola pelokalan situs web. Pemantauan peningkatan mesin berkelanjutan dan pengujian kualitas terjemahan untuk memastikan hasil optimal dari waktu ke waktu.
Penggabungan strategis berbagai teknologi penerjemahan mesin saraf yang dilengkapi dengan penerjemahan manusia ini memungkinkan penyediaan kemampuan pelokalan situs web yang profesional namun hemat biaya.
Kisah Sukses dan Kasus Penggunaan untuk ConveyThis
Berikut adalah beberapa contoh dunia nyata yang menyoroti dampak ConveyThis yang telah diberikan bagi pelanggan yang menerjemahkan situs web mereka: Sebuah situs e-commerce Eropa yang menjual pakaian dan aksesori mewah menggunakan ConveyThis untuk menerjemahkan katalog mereka yang berisi lebih dari 150 produk kompleks ke dalam 3 bahasa. Seluruh proses memakan waktu kurang dari 15 hari dari integrasi hingga go-live. Kunjungan situs web internasional kemudian meningkat lebih dari 400%. Sebuah perusahaan SaaS global dengan basis pengetahuan substansial tentang konten dukungan teknis dan pembaruan blog mingguan dari para ahli subjek menghabiskan 4+ jam per minggu untuk menerjemahkan artikel secara manual. Dengan menerapkan ConveyThis, mereka mengurangi waktu proses penerjemahan hingga 30 menit sambil meningkatkan volume output. Sebuah merek fesyen mewah terkemuka Eropa ingin memperluas lalu lintas ke majalah online mereka yang menargetkan pembaca Jerman. Setelah mengintegrasikan ConveyThis dan mengotomatiskan penerjemahan artikel baru, mereka melihat peningkatan 120% dalam lalu lintas blog Jerman dalam waktu 2 bulan.
Beragamnya kasus penggunaan dan vertikal menggarisbawahi bagaimana pelokalan situs web melalui penerjemahan mesin otomatis dapat memberikan nilai yang luar biasa di berbagai industri dengan menghubungkan dengan pemirsa asing.
Rekomendasi Pakar untuk Memaksimalkan Keberhasilan Terjemahan Mesin
Meskipun layanan penerjemahan mesin terbaik saat ini memungkinkan pencapaian kualitas dalam skala besar, proses dan strategi yang matang tetap penting untuk memaksimalkan dampak. Berikut adalah rekomendasi utama dari para ahli saat menerapkan terjemahan otomatis: Mulailah dengan memastikan fondasi yang kuat dari terjemahan manusia berkualitas tinggi untuk setidaknya 30-50 halaman situs web inti per bahasa. Ini menyediakan data pelatihan penting bagi mesin neural untuk beradaptasi dengan terminologi dan gaya situs Anda. Peluncuran bahasa bertahap secara bertahap berdasarkan prioritas bisnis berbasis data dan volume halaman yang diterjemahkan manusia yang siap. Pasar tertentu mungkin pantas mendapatkan inisiasi yang terfokus. Konsultasikan praktik terbaik SEO multibahasa dan terapkan pengoptimalan utama seperti tag hreflang sejak awal untuk pengindeksan. Terus perluas halaman yang diterjemahkan manusia dalam bahasa yang ditargetkan untuk meningkatkan akurasi mesin melalui pelatihan berkelanjutan. Pantau analitik untuk mengidentifikasi tingkat keterlibatan dan ROI berdasarkan bahasa untuk memandu investasi. Biarkan data menginformasikan prioritas. Sempurnakan proses untuk meminta dan mengelola terjemahan manusia untuk memfokuskan upaya pada halaman bernilai tinggi. Mencari pengoptimalan. Gunakan pemeriksaan kualitas manusia dan otomatis untuk memvalidasi keluaran. Terapkan loop koreksi.
Dengan landasan strategis dan alur kerja yang tepat, terjemahan mesin menjadi aset berskala yang secara radikal mempercepat peluncuran situs web dan konten lokal.
Masa Depan Teknologi Terjemahan Mesin
Meskipun saat ini sudah sangat mumpuni, solusi terjemahan mesin pasti akan terus maju dan meningkat di tahun-tahun mendatang seiring dengan kemajuan penelitian. Beberapa inovasi utama yang akan segera hadir meliputi: Peningkatan kesadaran kontekstual di luar teks. Alih-alih hanya menganalisis dokumen, mesin dapat menggabungkan pengetahuan dan metadata dunia nyata untuk meningkatkan pemahaman. Penanganan nuansa linguistik yang lebih akurat seperti sentimen, nada, dan makna tersirat melalui kecanggihan yang lebih tinggi.
Dukungan yang diperluas untuk bahasa khusus yang kurang umum dengan melatih sistem pada data yang lebih luas yang diperoleh dari sumber seperti terjemahan sukarelawan Wikipedia. Performa yang lebih kuat dan kemahiran khusus dalam domain bernilai tinggi seperti penulisan hukum, medis, dan teknis melalui kumpulan data yang terfokus. Integrasi yang lebih erat dengan konten multimedia, antarmuka percakapan, dan terjemahan ucapan didorong oleh pertumbuhan permintaan dalam video, suara, dan IoT. Integrasi yang ditingkatkan ke dalam alur kerja kreatif melalui alat pengeditan yang mudah digunakan untuk peninjauan hibrid manusia yang lebih cepat.
Namun, untuk sebagian besar kasus penggunaan bisnis praktis saat ini, penerjemahan mesin neural telah cukup matang untuk memberikan nilai dan ROI yang luar biasa untuk pelokalan situs web multibahasa. Dengan implementasi yang tepat, teknologi ini sepenuhnya mampu mendorong pertumbuhan dan peluang internasional yang signifikan melalui keterlibatan dengan audiens asing.
Kesimpulan
Singkatnya, layanan penerjemahan mesin neural terkemuka saat ini seperti DeepL dan Google Translate menyediakan cara yang terbukti bagi perusahaan untuk melokalkan situs web dalam skala besar dengan biaya yang efektif. Dengan menggunakan penerjemahan otomatis, organisasi akhirnya dapat memanfaatkan potensi permintaan yang sangat besar dari pengguna internet yang tidak berbahasa Inggris di seluruh dunia.
Ringkaslah postingan ini dengan:
Siap untuk Memulai?
Penerjemahan, lebih dari sekadar mengetahui bahasa, merupakan proses yang kompleks.
Dengan mengikuti kiat kami dan menggunakan ConveyThis , halaman terjemahan Anda akan diterima oleh audiens Anda, dan terasa asli dalam bahasa target.
Meskipun membutuhkan usaha, hasilnya memuaskan. Jika Anda menerjemahkan situs web, ConveyThis dapat menghemat waktu Anda dengan terjemahan mesin otomatis.
Coba ConveyThis gratis selama 3 hari!
CONVEYTHIS