Terjemahan Situs Web BigCommerce Menjadi Mudah dengan ConveyThis

Jadikan Situs Web Anda Multibahasa dalam 5 Menit
Sampaikan demo ini
Sampaikan demo ini
Plugin perdagangan besar

Mengapa Menggunakan ConveyThis untuk Menerjemahkan Toko BigCommerce Anda? Sampaikan Ini adalah platform manajemen terjemahan yang memudahkan menerjemahkan situs web Anda ke bahasa apa pun. Ini adalah solusi berbasis cloud yang terintegrasi dengan situs web Anda yang sudah ada, sehingga mudah menambahkan terjemahan hanya dengan beberapa klik

Jika Anda ingin go international dan ingin menggunakan dukungan bahasa sebanyak mungkin, temuan kami menunjukkan bahwa menggunakan subdomain Muligilingual khusus untuk toko Anda di BigCommerce mungkin merupakan cara terbaik.

Kunci Keuntungan:

  • ikon8 selesai 512Penyiapan yang bersih dan sederhana: Toko multibahasa Anda akan aktif dan berjalan dalam beberapa menit.
  • Solusi multibahasa yang tepat untuk BigCommerce: Dibangun untuk BigCommerce, aplikasi kami membuat subdomain untuk memastikan pemasangan yang bersih dan resmi.
  • Halaman yang dioptimalkan untuk SEO: Situs web BigCommerce Anda akan diindeks di Google dalam semua bahasa tujuan Anda.
  • Tombol bahasa yang dapat disesuaikan: Pertahankan tampilan dan nuansa situs Anda konsisten, sampai ke tombol ganti bahasa.



Anda akan memiliki tombol yang nyaman dengan pemilihan bahasa di situs Anda.

Tangkapan layar 1 1

Tanpa judul

Sampaikan Aplikasi untuk BigCommerce ini memiliki editor bahasa yang kuat untuk mengoreksi secara manual dan mengubah terjemahan mesin yang Anda dapatkan secara otomatis setelah mengaktifkan aplikasi.

Anda memiliki dua opsi pilihan: terjemahan berdampingan secara manual, atau antarmuka pengeditan visual.

Keduanya tersedia secara gratis dan memiliki opsi yang sedikit berbeda. Jika editor teks memungkinkan Anda untuk mengedit bahasa hanya dengan teks, antarmuka visual memungkinkan untuk memuat situs BigCommerce Anda di browser web dan mengedit terjemahan di mana saja pada halaman. Pengguna kami menunjukkan bahwa antarmuka visual lebih disukai karena memungkinkan untuk menebak konteks yang benar untuk kalimat yang diterjemahkan dan memilih terjemahan yang lebih baik.