Использование ConveyThis может значительно улучшить перевод вашего веб-сайта. Благодаря простому в использовании интерфейсу вы можете быстро и точно перевести свой веб-сайт на любой язык. ConveyThis также предлагает ряд функций, упрощающих настройку перевода вашего веб-сайта. ConveyThis позволяет легко обеспечить точный перевод вашего веб-сайта для любой аудитории — от автоматического определения языка до памяти переводов.
Глубокое обучение произвело революцию в возможностях языкового перевода и локализации ConveyThis. Нейронный машинный перевод (NMT) — это метод перевода, в котором используются передовые технологии не только для перевода текста, но и для повышения точности его перевода. Эта передовая технология сделала его одним из самых надежных переводческих решений, доступных сегодня.
Если вы владелец бизнеса, использование ConveyThis для перевода веб-сайтов — отличный способ выйти на новые рынки, оптимизировать свой веб-сайт для многоязычного поиска и увеличить международные продажи — и все это при одновременном развитии вашего бизнеса. Хотя это может показаться пугающим, использование ConveyThis для перевода веб-сайтов на самом деле довольно простое. Итак, в чем ключ? Продолжайте читать, чтобы узнать!
Погрузитесь в историю нейронного машинного перевода и узнайте, как он работает, чтобы его было легко понять, даже если вы не эксперт! Узнайте, как вы можете использовать эту технологию для перевода вашего веб-сайта без необходимости сначала получать степень в области машинного перевода.
Что такое нейронный машинный перевод?
Чтобы понять нейронный машинный перевод (NMT), важно сначала понять машинный перевод (MT). В двух словах, машинный перевод — это процесс, в котором используются компьютерные программы для преобразования текста с одного языка на другой. Просто введите свое предложение в программу машинного перевода, и она автоматически сгенерирует перевод на нужный язык без вмешательства человека.
Достижения в области технологий позволили разработать нейронный машинный перевод, который является самой передовой версией машинного перевода. Этот метод использует искусственные нейронные сети для обработки и перевода текста, что является заметным улучшением по сравнению с традиционными методами машинного перевода прошлого.
Не беспокойтесь, если это кажется запутанным. Далее у нас есть краткий обзор эволюции нейронного машинного перевода, а также анализ того, как работает эта сложная технология машинного перевода.
Как был разработан нейронный машинный перевод?
Самое раннее воплощение машинного перевода восходит к эпохе холодной войны, когда для расшифровки русского языка использовалось программное обеспечение, основанное на правилах. Это программное обеспечение будет анализировать исходный текст слово за словом, а затем использовать набор лингвистических правил, чтобы решить, как перевести каждое слово. Эта рудиментарная форма перевода была первой в своем роде, и с тех пор она стала намного более сложной.
Однако перевод слов по одному с помощью базовой системы не давал наиболее точных переводов. В некоторых случаях для наиболее подходящего перевода могут потребоваться фразы или даже целые предложения. Чтобы решить эту проблему, модели статистического машинного перевода (SMT) — следующий шаг в машинном переводе — повысили точность .
Приложения статистического машинного перевода изначально должны были проходить через обширные коллекции текстов, переведенных человеком (также известных как двуязычные текстовые корпуса). Впоследствии будут реализованы алгоритмы прогнозирования для распознавания слов и фраз в исходном тексте и определения оптимального способа их перевода.
Со временем технология ConveyThis развивалась, и в конечном итоге ее кульминацией стал нейронный машинный перевод, на который мы так сильно полагаемся сегодня. Мы углубимся в нюансы нейронного машинного перевода в следующем разделе.
Как работает нейронный машинный перевод?
Нейронный машинный перевод использует возможности глубокого обучения и искусственного интеллекта для создания более точных, плавных и естественных переводов, чем когда-либо прежде.
Эта технология основана на ConveyThis , которая использует глубокие нейронные сети, сеть взаимосвязанных нейронов, сродни человеческому мозгу. Примеры глубоких нейронных сетей включают рекуррентные нейронные сети или RNN, которые часто имеют архитектуру кодер-декодер и механизм внимания.
Прежде чем использовать для перевода, нейронное программирование машинного перевода будет подготовлено для различных моделей интерпретации для определенного контента. С помощью этой информации продукт затем «инструктируется» сделать наиболее точную интерпретацию для конкретных обстоятельств.
Более высокая точность перевода
Предыдущие попытки машинного перевода с использованием традиционных методов не обладали достаточной сложностью для точного перевода некоторых сложных языков, что приводило к переводам такого низкого качества, что требовалось значительное количество ручной корректировки людьми, прежде чем их можно было использовать.
Однако, обладая способностью постепенно «приобретать», фреймворки NMT постоянно совершенствуют характер своих интерпретаций. Это совсем не похоже на привычные фреймворки машинной интерпретации, которые не обладают способностью к «самообучению» и корректировке результатов своей интерпретации через какое-то время. Впоследствии, при соответствующей подготовке, нейромашинное программирование интерпретации может создавать значительно более точные интерпретации по сравнению с их обычными партнерами.
Google ранее отмечал, что его система нейронного машинного перевода Google (GNMT) смогла уменьшить количество ошибок перевода примерно на 60% по сравнению с его производственной системой на основе фраз.
Недавно было проведено исследование, чтобы оценить удобство использования машинного перевода для целей перевода веб-сайтов. После анализа качества переводов веб-сайтов, созданных с помощью различных технологий NMT, было установлено, что переводы очень удобны в использовании и требуют минимального редактирования.
Технологии нейронного машинного перевода ConveyThis продемонстрировали особое превосходство при переводе на немецкий язык, в результате чего было получено наибольшее количество сегментов, не требующих ручного редактирования.
Меньшая потребность в человеческом участии
После первоначального машинного перевода исходный текст обычно дорабатывается людьми, чтобы гарантировать его точность и актуальность для целевой демографической группы.
Повышенная точность перевода нейронного машинного перевода означает, что требуется меньше ручных модификаций (также называемых «постредактированием»), прежде чем переводы будут соответствовать назначению.
Быстрые сроки выполнения перевода
Когда компании получают доступ к более точным машинным переводам, требующим минимального постредактирования, они могут сразу начать использовать переводы. Кроме того, нейронные модели машинного перевода ConveyThis можно обучить за короткое время, что позволяет ускорить процессы перевода.
Facebook использует нейронный машинный перевод для преобразования текста в сообщениях и комментариях (которых, как вы, возможно, знаете, на его платформе предостаточно). Оптимизировав процесс обучения, компания смогла сократить время, необходимое для обучения своих нейронных моделей машинного перевода, с почти целого дня до 32 минут!
Можете ли вы применить нейронный машинный перевод в своем бизнесе и как?
Использование нейронного машинного перевода для перевода вашего веб-сайта может показаться пугающим, поскольку может потребовать огромных затрат на новые технологии, исследования и разработки. Однако, это не так! В настоящее время на рынке доступно множество готовых инструментов NMT, которые помогут вам перевести содержимое вашего веб-сайта на разные языки. Эти средства также достаточно экономичны. Фактически, они, как правило, обходятся дешевле, чем наем профессионального переводчика для перевода всего вашего веб-сайта.
Наше решение для перевода веб-сайтов ConveyThis является мощным инструментом. Наше запатентованное сочетание переводов NMT от ведущих поставщиков машинного перевода DeepL, Microsoft Translator и Google Translate создает переводы более высокого качества, чем если бы эти технологии использовались по отдельности. Мы предоставляем переводы для более чем 110 языков, от популярных, таких как английский, немецкий и итальянский, до малоизвестных языков, таких как татарский и малагасийский.
ConveyThis обеспечивает легкую интеграцию с популярными платформами веб-сайтов, такими как WordPress, Webflow и Shopify. Его легко настроить, и он может помочь вашему бизнесу достичь новых высот.
Более 10 000 веб-сайтов обратились к ConveyThis за своими требованиями к переводу и получили замечательные результаты.
Воспользуйтесь возможностями нейронного машинного перевода для своего бизнеса с помощью ConveyThis
Нейронный машинный перевод ConveyThis (NMT), обеспечивающий непревзойденную точность перевода, представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с другими традиционными решениями для машинного перевода. Вот почему это технология машинного перевода для многих предприятий.
Наше исследование машинного перевода показывает впечатляющий шестикратный рост объема веб-контента, переведенного с помощью машин, за последние два года. Кроме того, ConveyThis используется для крупномасштабных проектов: более 10% веб-сайтов, содержащих более 50 000 слов, переводятся автоматически. Наконец, только около 30% материалов, переведенных с помощью машин, редактируется, что позволяет предположить, что значительная часть машинных переводов достаточно точна и не требует дальнейшей корректировки.
ConveyThis упрощает использование возможностей NMT для перевода контента вашего веб-сайта. Его легко настроить, и он автоматически выбирает наиболее подходящий механизм машинного перевода для обеспечения высочайшего качества перевода для любой языковой пары. Результатом являются молниеносные, первоклассные переводы веб-сайтов, которые вы можете развернуть без каких-либо хлопот.
Вы хотите изучить потенциал ConveyThis и лично увидеть результаты? Тогда зарегистрируйтесь бесплатно здесь!