DeepL vs. Google Terjemahan: Membandingkan Layanan Terjemahan Mesin
Bangkitnya Terjemahan Mesin Neural
Dalam beberapa tahun terakhir, kemampuan terjemahan mesin telah berkembang pesat, dengan terjemahan mesin saraf muncul sebagai teknik yang paling canggih. Ini menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang kompleks dan kecerdasan buatan untuk memberikan terjemahan otomatis berkualitas tinggi yang sering kali menyamai atau melebihi level manusia.
Terjemahan mesin saraf bekerja dengan melatih jaringan saraf berlapis-lapis pada kumpulan data besar teks dwibahasa. Dengan menganalisis sejumlah besar terjemahan manusia profesional, model pembelajaran mesin dapat menyimpulkan pola, memahami aturan, memahami nuansa linguistik, dan menentukan cara optimal untuk menerjemahkan teks di antara pasangan bahasa apa pun.
Dua dari layanan terkemuka yang memanfaatkan jaringan saraf mutakhir adalah Google Translate dan DeepL. Google Translate memanfaatkan mesin saraf milik Google untuk menerjemahkan teks ke lebih dari 100 bahasa dengan akurasi yang mengesankan. DeepL sangat berfokus pada terjemahan presisi sebagai keunggulan kompetitif. Ini melatih jaringan saraf yang sangat dioptimalkan pada basis data raksasa teks dwibahasa dari institusi seperti Perserikatan Bangsa-Bangsa, memungkinkan DeepL untuk menangani bahkan nuansa halus dengan presisi.
Kemajuan konstan algoritme pembelajaran mesin dan pertumbuhan data pelatihan terus mendorong peningkatan cepat dalam kemampuan terjemahan otomatis. Jaringan saraf sekarang memungkinkan bisnis untuk menerjemahkan konten secara hemat dalam skala besar sambil mempertahankan kualitas tinggi. Ini membuka peluang baru bagi organisasi untuk terlibat dalam pasar global dengan melokalkan keberadaan online mereka.
Perbedaan Utama Antara DeepL dan Google Terjemahan
Pada tingkat tinggi, sementara Google Terjemahan menawarkan dukungan bahasa yang lebih luas dan visibilitas publik yang lebih besar, DeepL mempertaruhkan reputasinya dalam memberikan akurasi dan kualitas terjemahan yang lebih baik secara keseluruhan. Evaluasi pihak ketiga yang independen telah menemukan bahwa DeepL mengungguli Google Terjemahan secara signifikan dalam tes head-to-head yang mengevaluasi terjemahan dari bahasa Inggris ke bahasa seperti Jerman, Prancis, dan Spanyol.
Keuntungan ini kemungkinan berasal dari fokus tunggal DeepL pada kesempurnaan daripada ruang lingkup. Perusahaan tampaknya telah mengoptimalkan setiap aspek jaringan sarafnya untuk memeras hasil kualitas tertinggi untuk pasangan bahasa yang didukungnya, daripada mengejar pendekatan pelatihan yang lebih besar tetapi berpotensi diencerkan di 100+ bahasa seperti Google.
Baik DeepL dan Google menawarkan opsi dukungan pelanggan yang sangat mirip seperti basis pengetahuan online, forum komunitas, dan paket perusahaan berbayar dengan kemampuan yang ditingkatkan. DeepL memiliki keunggulan kecil di ruang konsumen dengan menawarkan aplikasi desktop mandiri untuk Windows dan Mac, sedangkan Google Terjemahan terutama berbasis web dan seluler. Namun, untuk sebagian besar kasus penggunaan, dua opsi terdepan di pasar tampak sebanding secara luas dalam fitur dan fungsionalitas, dengan DeepL memiliki upaya pengoptimalan khusus untuk kualitas terjemahan mesin yang presisi. Ini memberikan keunggulan bagi pengguna yang terutama berfokus pada akurasi.
Memilih Pendekatan Terjemahan Mesin yang Tepat
Menentukan solusi terjemahan mesin yang ideal untuk bisnis tertentu sangat bergantung pada kebutuhan dan prioritas khusus mereka. Untuk pasangan bahasa umum seperti Inggris ke Spanyol, Prancis atau Jerman, DeepL tampaknya memiliki keunggulan akurasi berdasarkan studi yang dilakukan. Namun, untuk lebih banyak pasangan bahasa khusus, dukungan Google untuk lebih dari 100 bahasa membuatnya lebih unggul.
Daripada mengunci hanya pada satu penyedia, strategi yang paling bijaksana adalah mengadopsi pendekatan hibrid yang fleksibel yang menggabungkan berbagai teknologi. Untuk terjemahan situs web, platform seperti ConveyThis mencontohkan filosofi ini dengan secara mulus menggabungkan beragam campuran mesin terjemahan saraf terkemuka, termasuk DeepL dan Google Terjemahan selain Microsoft Translator dan Yandex. Berdasarkan persyaratan unik dari setiap pasangan bahasa dan jenis konten, ConveyThis secara dinamis menentukan dan memilih mesin optimal yang paling mungkin memberikan akurasi dan hasil terjemahan terbaik. Pendekatan kondisional yang dapat disesuaikan ini memungkinkan manfaat dari kekuatan relatif masing-masing teknologi sambil meminimalkan kelemahan melalui spesialisasi.
Manfaat Utama ConveyThis untuk Situs Web
Sebagai platform terjemahan situs web otomatis, ConveyThis menawarkan beberapa keunggulan unik: Integrasi tanpa hambatan dengan semua sistem dan platform manajemen konten utama termasuk WordPress, Shopify, Wix, dan lainnya. Ini menghindari pengembangan perangkat lunak khusus yang rumit. Terjemahan otomatis seluruh situs web, bukan hanya teks mandiri. Solusinya merayapi dan mengekstrak semua konten teks dari halaman untuk pelokalan. Meninjau dan mengedit kemampuan untuk menyempurnakan output mesin mentah melalui pengeditan manusia berdasarkan prioritas. Akses API ke layanan terjemahan manusia profesional untuk pencampuran otomasi dan kebutuhan spesialis. Penerapan otomatis praktik terbaik SEO multibahasa termasuk struktur URL, tag hreflang, dan pengindeksan mesin telusur. Kemampuan untuk mempratinjau halaman yang diterjemahkan secara visual dalam dasbor platform untuk memvalidasi integritas konten. Alat kolaborasi seperti peran dan izin pengguna untuk memfasilitasi tim dan penerjemah eksternal yang membantu mengelola pelokalan situs web. Pemantauan peningkatan mesin secara terus-menerus dan pengujian kualitas terjemahan untuk memastikan hasil yang optimal dari waktu ke waktu.
Perpaduan strategis dari beragam teknologi terjemahan mesin saraf yang dilengkapi dengan terjemahan manusia ini memungkinkan memberikan kemampuan pelokalan situs web yang profesional namun hemat biaya.
Kisah Sukses dan Kasus Penggunaan untuk ConveyThis
Berikut beberapa contoh dunia nyata yang menyoroti dampak ConveyThis bagi pelanggan yang menerjemahkan situs web mereka: Situs e-niaga Eropa yang menjual pakaian dan aksesori mewah menggunakan ConveyThis untuk menerjemahkan katalog mereka yang berisi lebih dari 150 produk rumit ke dalam 3 bahasa. Seluruh proses memakan waktu kurang dari 15 hari dari integrasi hingga go-live. Kunjungan situs web internasional kemudian meningkat lebih dari 400%. Perusahaan SaaS global dengan basis pengetahuan substansial tentang konten dukungan teknis dan pembaruan blog mingguan dari pakar subjek menghabiskan 4+ jam per minggu untuk menerjemahkan artikel secara manual. Dengan mengimplementasikan ConveyThis, mereka mengurangi waktu proses penerjemahan menjadi 30 menit sambil meningkatkan volume keluaran. Merek fesyen mewah terkemuka Eropa ingin memperluas lalu lintas ke majalah online mereka yang menargetkan pembaca Jerman. Setelah mengintegrasikan ConveyThis dan mengotomatiskan terjemahan artikel baru, mereka melihat peningkatan lalu lintas blog Jerman sebesar 120% dalam waktu 2 bulan.
Beragam kasus penggunaan dan vertikal menggarisbawahi bagaimana pelokalan situs web melalui terjemahan mesin otomatis dapat memberikan nilai luar biasa di seluruh industri dengan terhubung dengan audiens asing.
Rekomendasi Pakar untuk Memaksimalkan Keberhasilan Terjemahan Mesin
Meskipun layanan penerjemahan mesin terbaik saat ini memungkinkan pencapaian kualitas dalam skala besar, proses dan strategi yang matang tetap penting untuk memaksimalkan dampak. Berikut adalah rekomendasi pakar utama saat menerapkan terjemahan otomatis: Mulailah dengan memastikan dasar yang kuat dari terjemahan manusia berkualitas tinggi untuk setidaknya 30-50 halaman inti situs web per bahasa. Ini memberikan data pelatihan penting mesin saraf untuk beradaptasi dengan terminologi dan gaya situs Anda. Fase peluncuran bahasa secara bertahap berdasarkan prioritas bisnis berbasis data dan volume halaman yang diterjemahkan manusia siap. Pasar tertentu mungkin pantas mendapatkan inisiasi yang terfokus. Konsultasikan praktik terbaik SEO multibahasa dan terapkan pengoptimalan utama seperti tag hreflang sejak awal untuk pengindeksan. Perluas terus halaman yang diterjemahkan manusia dalam bahasa yang ditargetkan untuk meningkatkan akurasi mesin melalui pelatihan berkelanjutan. Pantau analitik untuk mengidentifikasi tingkat keterlibatan dan ROI berdasarkan bahasa untuk memandu investasi. Biarkan data menginformasikan prioritas. Sempurnakan proses untuk meminta dan mengelola terjemahan manusia untuk memfokuskan upaya pada halaman bernilai tinggi. Mencari pengoptimalan. Gunakan pemeriksaan kualitas manusia dan otomatis untuk memvalidasi keluaran. Terapkan loop koreksi.
Dengan landasan strategis dan alur kerja yang tepat, terjemahan mesin menjadi aset yang dapat diskalakan yang secara radikal mempercepat peluncuran situs web dan konten yang dilokalkan.
Masa Depan Teknologi Terjemahan Mesin
Meskipun saat ini sudah sangat mumpuni, solusi terjemahan mesin pasti akan terus maju dan meningkat di tahun-tahun mendatang seiring kemajuan penelitian. Beberapa inovasi utama di cakrawala meliputi: Peningkatan kesadaran kontekstual di luar teks. Alih-alih hanya menganalisis dokumen, mesin dapat menggabungkan pengetahuan dan metadata dunia nyata untuk meningkatkan pemahaman. Penanganan nuansa linguistik yang lebih akurat seperti sentimen, nada, dan makna tersirat melalui kecanggihan yang lebih tinggi.
Dukungan yang diperluas untuk bahasa khusus yang kurang umum dengan melatih sistem pada data yang lebih luas yang berasal dari sumber seperti terjemahan sukarelawan Wikipedia. Performa yang lebih kuat dan keahlian khusus dalam domain bernilai tinggi seperti penulisan hukum, medis, dan teknis melalui kumpulan data terfokus. Integrasi yang lebih erat dengan konten multimedia, antarmuka percakapan, dan terjemahan ucapan didorong oleh pertumbuhan permintaan dalam video, suara, dan IoT. Integrasi yang ditingkatkan ke dalam alur kerja kreatif melalui alat pengeditan yang mudah digunakan untuk peninjauan hibrid manusia yang lebih cepat.
Namun, untuk sebagian besar kasus penggunaan bisnis praktis saat ini, terjemahan mesin neural telah cukup matang untuk memberikan nilai dan ROI yang luar biasa untuk pelokalan situs web multibahasa. Dengan penerapan yang tepat, teknologi ini sepenuhnya mampu mendorong pertumbuhan dan peluang internasional yang signifikan melalui keterlibatan dengan audiens asing.
Kesimpulan
Singkatnya, layanan terjemahan mesin neural teratas saat ini seperti DeepL dan Google Translate menyediakan cara yang terbukti bagi perusahaan untuk melokalkan situs web secara hemat biaya dalam skala besar. Dengan merangkul terjemahan otomatis, organisasi akhirnya dapat memanfaatkan permintaan potensial yang sangat besar dari pengguna internet yang tidak berbahasa Inggris di seluruh dunia.
Siap untuk memulai?
Penerjemahan, jauh lebih dari sekadar mengetahui bahasa, adalah proses yang rumit.
Dengan mengikuti tips kami dan menggunakan ConveyThis , halaman terjemahan Anda akan beresonansi dengan audiens Anda, merasa asli dari bahasa target.
Meskipun membutuhkan usaha, hasilnya memuaskan. Jika Anda menerjemahkan situs web, ConveyThis dapat menghemat waktu Anda dengan terjemahan mesin otomatis.
Coba Sampaikan Ini gratis selama 7 hari!
