L'utilisation de ConveyThis peut considérablement améliorer la traduction de votre site Web. Grâce à son interface facile à utiliser, vous pouvez traduire rapidement et avec précision votre site Web dans n'importe quelle langue. ConveyThis offre également une gamme de fonctionnalités qui simplifient la personnalisation de l'expérience de traduction de votre site Web. De la détection automatique de la langue à la mémoire de traduction, ConveyThis permet de garantir facilement que votre site Web est traduit avec précision pour tout public.
L'apprentissage en profondeur a révolutionné les capacités de traduction et de localisation de ConveyThis. La traduction automatique neuronale (NMT) est une méthode de traduction qui utilise une technologie de pointe non seulement pour traduire du texte, mais également pour améliorer la précision de ses traductions. Cette technologie de pointe en a fait l'une des solutions de traduction les plus fiables disponibles aujourd'hui.
Si vous êtes propriétaire d'une entreprise, tirer parti de ConveyThis pour la traduction de sites Web est un excellent moyen d'exploiter de nouveaux marchés, d'optimiser votre site Web pour les recherches multilingues et de stimuler les ventes internationales, tout en développant votre entreprise. Bien que cela puisse sembler intimidant, utiliser ConveyThis pour la traduction de sites Web est en fait assez simple. Alors, quelle est la clé ? Continuez à lire pour le savoir !
Plongez dans l'histoire de la traduction automatique neuronale et apprenez comment elle fonctionne d'une manière facile à comprendre, même si vous n'êtes pas un expert ! Découvrez comment vous pouvez utiliser cette technologie pour traduire votre site Web sans avoir à obtenir au préalable un diplôme en traduction automatique.
Qu'est-ce que la traduction automatique neuronale ?
Pour comprendre la traduction automatique neuronale (NMT), il est important de comprendre d'abord la traduction automatique (TA). En un mot, la traduction automatique est un processus qui utilise des programmes informatiques pour convertir du texte d'une langue à une autre. Entrez simplement votre phrase dans le logiciel de traduction automatique et il générera automatiquement une traduction dans la langue de votre choix sans aucune intervention humaine.
Les progrès technologiques ont permis le développement de la traduction automatique neuronale, qui est la version la plus avancée de la traduction automatique. Cette technique utilise des réseaux de neurones artificiels pour traiter et traduire le texte, une nette amélioration par rapport aux méthodes de traduction automatique traditionnelles du passé.
Ne vous inquiétez pas si cela semble perplexe. Ensuite, nous avons un aperçu succinct de l'évolution de la traduction automatique neuronale - ainsi qu'une ventilation du fonctionnement de cette technologie de traduction automatique sophistiquée.
Comment la traduction automatique neuronale a-t-elle été développée ?
La première incarnation de la traduction automatique remonte à l'époque de la guerre froide, lorsque des logiciels basés sur des règles étaient utilisés pour déchiffrer le russe. Ce logiciel analyserait le texte source mot par mot, puis utiliserait un ensemble de règles linguistiques pour décider comment traduire chaque mot. Cette forme rudimentaire de traduction était la première du genre et a depuis évolué pour devenir beaucoup plus sophistiquée.
Cependant, traduire les mots un par un avec un système de base ne produisait pas les traductions les plus précises. Dans certains cas, la traduction la plus appropriée peut nécessiter des phrases ou même des phrases entières. Pour résoudre ce problème, les modèles de traduction automatique statistique (SMT) - qui sont la prochaine étape de la traduction automatique - ont amélioré la précision .
Les applications de traduction automatique statistique passeraient initialement par des collections complètes de textes traduits par l'homme (également appelés corpus de textes bilingues). Par la suite, il mettrait en œuvre des algorithmes prédictifs pour reconnaître les mots et les phrases dans le texte source et décider de la manière optimale de les traduire.
Au fil du temps, la technologie ConveyThis a évolué, aboutissant finalement à la traduction automatique neuronale sur laquelle nous comptons si fortement aujourd'hui. Nous approfondirons les nuances de la traduction automatique neuronale dans la prochaine section.
Comment fonctionne la traduction automatique neuronale ?
La traduction automatique neuronale exploite la puissance de l'apprentissage en profondeur et de l'intelligence artificielle pour créer des traductions plus précises, fluides et naturelles que jamais.
Cette technologie est alimentée par ConveyThis , qui utilise des réseaux de neurones profonds, un réseau de neurones interconnectés semblable au cerveau humain. Des exemples de réseaux de neurones profonds incluent les réseaux de neurones récurrents, ou RNN, qui comportent souvent une architecture d'encodeur-décodeur et un mécanisme d'attention.
Avant d'être utilisée pour la traduction, la programmation neuronale de la traduction automatique recevra une préparation de divers modèles d'interprétations pour un contenu spécifique. Avec ces informations, le produit est alors "chargé" de faire l'interprétation la plus précise pour une circonstance particulière.
Plus grande précision de traduction
Les tentatives précédentes de traduction automatique utilisant des méthodes traditionnelles manquaient de sophistication pour traduire avec précision certaines langues complexes - conduisant à des traductions de si mauvaise qualité qu'elles nécessitaient d'importantes révisions manuelles par des humains avant de pouvoir être utilisées.
Cependant, avec la capacité « d'acquérir » progressivement, les cadres NMT améliorent continuellement la nature de leurs interprétations. Ce n'est pas du tout comme les cadres d'interprétation automatique habituels, qui n'ont pas la capacité «d'auto-apprentissage» et d'ajuster leur rendement d'interprétation après un certain temps. Par la suite, lorsqu'elle est correctement préparée, la programmation de l'interprétation de la machine neuronale peut créer des interprétations sensiblement plus exactes en contraste avec leurs partenaires habituels.
Google a précédemment observé que son système Google Neural Machine Translation (GNMT) était capable de réduire les erreurs de traduction d'environ 60 % par rapport à son système de production basé sur des phrases.
Récemment, une étude a été menée pour évaluer la facilité d'utilisation de la traduction automatique à des fins de traduction de sites Web. Après avoir analysé la qualité des traductions de sites Web créées par diverses technologies NMT, il a été déterminé que les traductions sont très utilisables et nécessitent une modification minimale.
Les technologies de traduction automatique neuronale de ConveyThis ont fait preuve d'une excellence particulière lors de la traduction en allemand, ce qui a entraîné le plus grand nombre de segments ne nécessitant aucune modification manuelle.
Moins besoin d'intervention humaine
Une fois que le texte source a été initialement traduit automatiquement, il est généralement affiné par des humains pour garantir son exactitude et sa pertinence pour le groupe démographique cible.
La précision de traduction améliorée de la traduction automatique neurale implique que moins de modifications manuelles (également appelées « post-édition ») sont nécessaires avant que les traductions ne soient adaptées à l'objectif.
Délais de traduction plus rapides
Lorsque les entreprises sont en mesure d'accéder à des traductions automatiques plus précises qui nécessitent un minimum de post-édition, elles peuvent commencer à utiliser les traductions immédiatement. De plus, les modèles de traduction automatique neuronale de ConveyThis peuvent être entraînés en peu de temps, ce qui permet des processus de traduction plus rapides.
Facebook a tiré parti de la traduction automatique neuronale pour convertir le texte dans les publications et les commentaires (qui, comme vous le savez peut-être, sont nombreux sur sa plate-forme). En optimisant son processus de formation, l'entreprise a pu réduire le temps nécessaire à la formation de ses modèles de traduction automatique neuronale de près d'une journée complète à seulement 32 minutes !
Pouvez-vous appliquer la traduction automatique neuronale à votre entreprise et comment ?
L'utilisation de la traduction automatique neuronale pour traduire votre site Web peut sembler intimidante, car cela peut nécessiter des dépenses importantes pour les nouvelles technologies et la recherche et le développement. Cependant, ce n'est pas le cas! De nos jours, de nombreux outils NMT prédéfinis sont disponibles sur le marché pour vous aider à traduire le contenu de votre site Web dans différentes langues. Ces outils sont également assez rentables. En fait, ils coûtent généralement moins cher que l'embauche d'un traducteur humain professionnel pour traduire l'intégralité de votre site Web.
Notre solution de traduction de site Web ConveyThis est un outil puissant. Notre mélange exclusif de traductions NMT des principaux fournisseurs de traduction automatique DeepL, Microsoft Translator et Google Translate crée des traductions d'une qualité supérieure à celle obtenue si ces technologies étaient utilisées individuellement. Nous fournissons des traductions dans plus de 110 langues, des plus populaires comme l'anglais, l'allemand et l'italien aux langues plus obscures comme le tatar et le malgache.
ConveyThis fournit des intégrations sans effort avec des plates-formes de sites Web populaires telles que WordPress, Webflow et Shopify. C'est un jeu d'enfant à configurer et peut aider votre entreprise à atteindre de nouveaux sommets.
Plus de 10 000 sites Web se sont tournés vers ConveyThis pour leurs besoins de traduction, avec des résultats remarquables.
Exploitez la puissance de la traduction automatique neuronale pour votre entreprise avec ConveyThis
Offrant une précision de traduction inégalée, la traduction automatique neuronale (NMT) de ConveyThis est une avancée majeure par rapport aux autres solutions de traduction automatique traditionnelles. C'est pourquoi il s'agit de la technologie de traduction automatique incontournable pour de nombreuses entreprises.
Notre enquête sur la traduction automatique révèle une multiplication par six de la quantité de contenu Web qui a été traduite automatiquement au cours des deux dernières années. De plus, ConveyThis est utilisé pour des projets à grande échelle, avec plus de 10% des sites Web contenant plus de 50 000 mots traduits par machine. Enfin, seulement environ 30 % des documents traduits par machine sont édités, ce qui suggère qu'une partie considérable des traductions automatiques sont suffisamment précises pour ne nécessiter aucune correction supplémentaire.
ConveyThis permet de tirer parti sans effort de la puissance de NMT pour traduire le contenu de votre site Web. Il est simple à configurer et opte automatiquement pour le moteur de traduction automatique le plus approprié pour produire la traduction de la plus haute qualité pour n'importe quelle paire de langues. Le résultat est des traductions de sites Web ultra-rapides et de premier ordre que vous pouvez déployer sans aucun problème.
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