الترجمة الآلية العصبية: تعزيز الدقة باستخدام ConveyThis

الترجمة الآلية العصبية: تعزيز الدقة باستخدام ConveyThis، مع الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة للحصول على جودة ترجمة فائقة.
أنقل هذا العرض التوضيحي
أنقل هذا العرض التوضيحي
16401

يمكن أن يؤدي استخدام ConveyThis إلى تحسين ترجمة موقع الويب الخاص بك بشكل كبير. بفضل واجهته سهلة الاستخدام، يمكنك ترجمة موقع الويب الخاص بك بسرعة ودقة إلى أي لغة. ConveyThis يقدم أيضًا مجموعة من الميزات التي تجعل من السهل تخصيص تجربة الترجمة لموقع الويب الخاص بك. من الكشف التلقائي عن اللغة إلى ذاكرة الترجمة، ConveyThis يجعل من السهل ضمان ترجمة موقع الويب الخاص بك بدقة لأي جمهور.

لقد أحدث التعلم العميق ثورة في قدرات الترجمة والتعريب اللغوية لدى ConveyThis. الترجمة الآلية العصبية (NMT) هي طريقة ترجمة تستخدم أحدث التقنيات ليس فقط لترجمة النص، ولكن أيضًا لتعزيز دقة ترجماته. وقد جعلتها هذه التكنولوجيا المتقدمة واحدة من حلول الترجمة الأكثر موثوقية المتاحة اليوم.

إذا كنت مالكًا لنشاط تجاري، فإن الاستفادة من ConveyThis لترجمة مواقع الويب هي طريقة رائعة للوصول إلى أسواق جديدة، وتحسين موقعك على الويب لعمليات البحث متعددة اللغات، وتعزيز المبيعات الدولية - كل ذلك أثناء تنمية أعمالك. على الرغم من أن الأمر قد يبدو مخيفًا، إلا أن استخدام ConveyThis لترجمة مواقع الويب هو في الواقع أمر غير معقد تمامًا. إذن، ما هو المفتاح؟ استمر في القرائة لتجدها!

تعمق في تاريخ الترجمة الآلية العصبية وتعلم كيف تعمل بطريقة يسهل فهمها ، حتى لو لم تكن خبيرًا! اكتشف كيف يمكنك الاستفادة من هذه التقنية لترجمة موقع الويب الخاص بك دون الحاجة إلى الحصول على شهادة في الترجمة الآلية أولاً.

ما هي الترجمة الآلية العصبية؟

لفهم الترجمة الآلية العصبية (NMT) ، من المهم أولاً أن يكون لديك فهم للترجمة الآلية (MT). باختصار ، الترجمة الآلية هي عملية تستخدم برامج الكمبيوتر لتحويل النص من لغة إلى أخرى. فقط أدخل جملتك في برنامج الترجمة الآلية ، وسيقوم تلقائيًا بإنشاء ترجمة باللغة التي تريدها دون أي تدخل بشري.

مكّن التقدم التكنولوجي من تطوير الترجمة الآلية العصبية ، وهي أحدث نسخة من الترجمة الآلية. تستخدم هذه التقنية الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة النص وترجمته ، وهو تحسن ملحوظ عن طرق الترجمة الآلية التقليدية في الماضي.

لا تقلق إذا كان هذا يبدو محيرا. بعد ذلك ، لدينا نظرة عامة موجزة عن تطور الترجمة الآلية العصبية - بالإضافة إلى تفصيل لكيفية عمل تقنية الترجمة الآلية المتطورة هذه.

كيف تم تطوير الترجمة الآلية العصبية؟

يمكن إرجاع أقدم تجسيد للترجمة الآلية إلى حقبة الحرب الباردة ، عندما تم استخدام البرامج القائمة على القواعد لفك رموز اللغة الروسية. يقوم هذا البرنامج بتحليل النص المصدر كلمة بكلمة ، ثم يستخدم مجموعة من القواعد اللغوية لتحديد كيفية ترجمة كل كلمة. كان هذا الشكل البدائي للترجمة هو الأول من نوعه ، ومنذ ذلك الحين تطور ليصبح أكثر تعقيدًا.

ومع ذلك ، فإن ترجمة الكلمات واحدة تلو الأخرى بنظام أساسي لم ينتج عنها أدق الترجمات. في بعض الحالات ، قد تتطلب الترجمة الأنسب عبارات أو حتى جمل كاملة. لمعالجة هذا الأمر ، عملت نماذج الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) - وهي الخطوة التالية في الترجمة الآلية - على تحسين الدقة .

ستنتقل تطبيقات الترجمة الآلية الإحصائية في البداية من خلال مجموعات شاملة من النصوص المترجمة بشريًا (المعروفة أيضًا باسم نصوص ثنائية اللغة). بعد ذلك ، ستنفذ خوارزميات تنبؤية للتعرف على الكلمات والعبارات في النص المصدر وتحديد الطريقة المثلى لترجمتها.

مع مرور الوقت، تطورت التكنولوجيا، وبلغت ذروتها في النهاية في الترجمة الآلية العصبية التي نعتمد عليها بشدة اليوم. وسوف نتعمق أكثر في الفروق الدقيقة في الترجمة الآلية العصبية في القسم التالي.

كيف تعمل الترجمة الآلية العصبية؟

تستغل الترجمة الآلية العصبية قوة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي لإنشاء ترجمات أكثر دقة وانسيابية وطبيعية من أي وقت مضى.

يتم تشغيل هذه التقنية بواسطة ConveyThis، والتي تستخدم الشبكات العصبية العميقة، وهي شبكة من الخلايا العصبية المترابطة المشابهة للدماغ البشري. تتضمن أمثلة الشبكات العصبية العميقة الشبكات العصبية المتكررة، أو RNNs، والتي غالبًا ما تتميز ببنية التشفير وفك التشفير وآلية الانتباه.

قبل استخدامها للترجمة ، سيتم تزويد برمجة الترجمة الآلية العصبية بإعداد نماذج مختلفة من التفسيرات لمحتوى معين. باستخدام هذه المعلومات ، يتم "توجيه" المنتج بعد ذلك لإجراء التفسير الأكثر دقة لظروف معينة.

دقة ترجمة أعلى

افتقرت المحاولات السابقة للترجمة الآلية باستخدام الأساليب التقليدية إلى التعقيد اللازم لترجمة بعض اللغات المعقدة بدقة - مما أدى إلى ترجمات ذات جودة رديئة تتطلب تنقيحات يدوية كبيرة من قبل البشر قبل استخدامها.

ومع ذلك ، مع القدرة على "الحصول" بشكل تدريجي ، تعمل أطر NMT باستمرار على تحسين طبيعة تفسيراتها. هذا لا يشبه على الإطلاق أطر التفسير الآلي التقليدية ، التي لا تملك القدرة على "التعلم الذاتي" وتعديل عائد التفسير بعد مرور بعض الوقت. بعد ذلك ، عند الإعداد المناسب ، يمكن لبرمجة تفسير الآلة العصبية أن تخلق تفسيرات أكثر دقة إلى حد كبير تتناقض مع شركائها التقليديين.

لاحظت Google سابقًا أن نظام Google Neural Machine Translation (GNMT) كان قادرًا على تقليل أخطاء الترجمة بحوالي 60٪ مقارنة بنظام الإنتاج القائم على العبارات.

في الآونة الأخيرة ، تم إجراء دراسة لتقييم قابلية استخدام الترجمة الآلية لأغراض ترجمة مواقع الويب. بعد تحليل جودة ترجمات مواقع الويب التي تم إنشاؤها بواسطة تقنيات NMT المختلفة ، تم تحديد أن الترجمات قابلة للاستخدام بشكل كبير وتتطلب الحد الأدنى من التحرير.

أظهرت تقنيات الترجمة الآلية العصبية تميزًا خاصًا عند ترجمة اللغة الألمانية، مما أدى إلى أكبر عدد من المقاطع التي لم تتطلب أي تحرير يدوي.

حاجة أقل للمدخلات البشرية

بمجرد أن تتم ترجمة النص المصدر آليًا في البداية ، عادةً ما يتم تنقيحه بشكل أكبر من قبل البشر لضمان دقته وملاءمته للسكان المستهدفين.

تشير دقة الترجمة المعززة للترجمة الآلية العصبية إلى الحاجة إلى عدد أقل من التعديلات اليدوية (يشار إليها أيضًا باسم "التحرير اللاحق") قبل أن تصبح الترجمات مناسبة للغرض.

أوقات استجابة أسرع للترجمة

عندما تكون الشركات قادرة على الوصول إلى ترجمات آلية أكثر دقة والتي تحتاج إلى الحد الأدنى من التحرير اللاحق، يمكنها البدء في استخدام الترجمات على الفور. علاوة على ذلك، يمكن تدريب نماذج الترجمة الآلية العصبية ConveyThis في فترة زمنية قصيرة، مما يتيح عمليات ترجمة أسرع.

يستفيد Facebook من الترجمة الآلية العصبية لتحويل النص في المنشورات والتعليقات (والتي ، كما تعلمون ، هناك كمية وفيرة على نظامها الأساسي). من خلال تحسين عملية التدريب الخاصة بهم ، تمكنت الشركة من تقليل الوقت المستغرق لتدريب نماذج الترجمة الآلية العصبية من يوم كامل تقريبًا إلى 32 دقيقة فقط!

هل يمكنك تطبيق الترجمة الآلية العصبية على عملك وكيف؟

قد يبدو استخدام الترجمة الآلية العصبية لترجمة موقع الويب الخاص بك أمرًا مخيفًا ، حيث قد يتطلب ذلك نفقات ضخمة للتكنولوجيا الجديدة والبحث والتطوير. ولكن هذا ليس هو الحال! في الوقت الحاضر ، هناك الكثير من أدوات NMT المبنية مسبقًا المتوفرة في السوق لمساعدتك على ترجمة محتوى موقع الويب الخاص بك إلى لغات مختلفة. هذه الأدوات أيضًا فعالة من حيث التكلفة. في الواقع ، إنها تكلف أقل من الاستعانة بمترجم بشري محترف لترجمة موقع الويب الخاص بك بالكامل.

يُعد حل ترجمة مواقع الويب ConveyThis أداة قوية. إن مزيجنا الخاص من ترجمات NMT من موفري الترجمة الآلية الرائدين DeepL وMicrosoft Translator وGoogle Translate يُنشئ ترجمات ذات جودة فائقة مما لو تم استخدام هذه التقنيات بشكل فردي. نحن نقدم ترجمات لأكثر من 110 لغة، بدءًا من اللغات الشائعة مثل الإنجليزية والألمانية والإيطالية وحتى اللغات الأكثر غموضًا مثل التتارية والملغاشية.

يوفر ConveyThis عمليات تكامل سهلة مع منصات مواقع الويب الشهيرة مثل WordPress وWebflow وShopify. إنه أمر سهل التهيئة ويمكن أن يساعد عملك على الوصول إلى آفاق جديدة.

لقد لجأ أكثر من 10000 موقع ويب إلى ConveyThis لتلبية متطلبات الترجمة الخاصة بهم، وكانت النتائج رائعة.

اضغط على قوة الترجمة الآلية العصبية لعملك مع ConveyThis

من خلال توفير دقة ترجمة لا مثيل لها، تعد الترجمة الآلية العصبية (NMT) الخاصة بـ ConveyThis بمثابة خطوة كبيرة مقارنة بحلول الترجمة الآلية التقليدية الأخرى. وهذا هو السبب في أنها تقنية الترجمة الآلية المستخدمة في العديد من الشركات.

يكشف تحقيقنا في الترجمة الآلية عن زيادة مذهلة بمقدار ستة أضعاف في كمية محتوى الويب الذي تمت ترجمته آليًا على مدار العامين الماضيين. علاوة على ذلك، يتم استخدام ConveyThis للمشاريع واسعة النطاق، حيث يتم ترجمة أكثر من 10٪ من مواقع الويب التي تحتوي على ما يزيد عن 50000 كلمة آليًا. وأخيرًا، يتم تحرير ما يقرب من 30% فقط من المواد المترجمة آليًا، مما يشير إلى أن جزءًا كبيرًا من الترجمات الآلية دقيق بدرجة كافية بحيث لا يتطلب أي تصحيح إضافي.

ConveyThis يجعل من السهل الاستفادة من قوة NMT لترجمة محتوى موقع الويب الخاص بك. من السهل تكوين محرك الترجمة الآلية الأكثر ملاءمة واختياره تلقائيًا لإنتاج ترجمة بأعلى جودة لأي زوج لغوي. والنتيجة هي ترجمات سريعة للغاية ومتميزة لمواقع الويب يمكنك نشرها دون أي متاعب.

هل أنت متحمس لاستكشاف إمكانات ConveyThis ورؤية النتائج بنفسك؟ ثم قم بالتسجيل مجانًا هنا!

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المطلوبة محددة*